项目管理中工时计算的问题 背景 为什么项目总是不能按时结项？ 为什么工期一再延误？ 员工不够努力吗？ 时间去了哪里？...面临的问题 普遍问题是，我们至今对知识型工作者的做事效率，仍采用工业时代的评价模式。若工作者每小时的效率产出基本一致，那关注他们的工作时长便行之有理。...我认为项目管理应该改叫项目服务，项目服务能更描述项目人员的角色。 员工每天真正投入工作的时间越长，产出就越多，做有真正有意义的工作才是王道。 怎样计算项目工时？...项目管理中通常是采用8小时/每天，一周40小时来计算工时。 项目延期主要问题就是工时计算不合理，项目工时不能与8小时工作制挂钩。 8小时工作制，仅仅是规定员工在8小时之内要工作岗位上。...所以我认为保守计算，项目工时应该按6小时计算甚至4小时。
在这里给大家推荐 10 个十分优秀的 Django 第三方库（GitHub 星星数基本都在 1000 以上，而且都在持续维护与更新中）。...虽然这些库很适合用于社交网站的开发，但也有很大一部分是通用的，可以用于任何用 Django 开发的项目。使用这些库将大大提高开发效率和生产力。...内置了一些通用的 model Mixin，例如 TimeStampedModel 为模型提供一个创建时间和修改时间的字段，还有一些有用的 Field，几乎每个 Django 项目都能用得上。...好在这个库具有很好的拓展性，基于上边提到的 django-mptt，就可以构建一个支持层级评论的评论库，就像 我的博客评论区 中展示的这样（个人博客的评论模块就是基于 django-contrib-comments...和 django-mptt 写的）。
在这篇技术博客中，我们将介绍如何使用Qt框架实现一个简单的计算器应用。我们将使用C++编程语言和Qt的图形用户界面库来开发这个应用，并展示如何实现基本的算术操作。 ...项目设置 首先，我们需要在Qt Creator中创建一个新的Qt Widgets应用程序项目。这个项目将提供我们所需的基本框架和文件结构。...在等于号按钮的点击事件中，我们将解析操作字符串，并根据指定的操作类型执行相应的数学运算。我们完成计算后，将结果更新到输入字符串中，并清空操作字符串，以便进行下一次计算。...} 代码实现 在Qt Creator中，我们可以打开所生成的模板代码文件并开始实现我们的计算器逻辑。...最终，这个计算器还有很多不完善的地方如果想修改完完善可以自己试试，这是一个非常简单的Qt项目，只适合初学者锻炼。
其中，前向过程由用户指定，包括模型定义，目标函数、损失函数、激活函数的选取等；后向的计算过程，包括计算梯度，更新梯度等，在优化器中已经由TensorFlow实现，用户不必关心。...3 计算图的运行 TensorFlow中可以定义多个计算图，不同计算图上的张量和运算相互独立，因此每一个计算图都是一个独立的计算逻辑。...一个Session可以运行多个计算图，一个计算图也可以在多个Session中运行。...3.2 运行方式 简单来说，计算图的运行参考了拓扑排序的思想，可以分为如下4个步骤： 以节点名称作为关键字、入度作为值，创建一张哈希表，并将此计算图中的所有节点放入哈希表中。...为此计算图创建一个可执行节点队列，将哈希表中入度为0的节点加入该队列，并从节点哈希表中删除这些节点。
总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型，该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是，以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...目录 了解问题陈述 获取该项目的数据 为计算机视觉项目设定蓝图 在Python中实现该技术-添加logo！ 了解问题陈述 这将是计算机视觉中非常罕见的用例。将在视频中嵌入logo。...usp=sharing 为计算机视觉项目设定蓝图 在实施此项目之前，让首先了解该方法。为了执行此任务，将使用图像遮罩。展示一些插图以了解该技术。...尾注 在本文中，介绍了一个非常有趣的计算机视觉用例，并从头开始实现了它。在此过程中，还学习了如何使用图像阵列以及如何从这些阵列创建遮罩。
ChainerCV是一个使用Chainer训练和运行神经网络以进行计算机视觉任务的工具集合。...GitHub项目地址：https://github.com/chainer/chainercv 文档链接： http://chainercv.readthedocs.io/en/stable/ ChainerCV...指导原则 ChainerCV 根据以下三个原则进行开发： 易用性：实现具有内聚性和简单接口的计算机视觉网络。...组合性：工具中具有通用API的数据加载器和评估脚本。...上图是ChainerCV支持的检测模型所输出的结果 引文 如果ChainerCV有助于你的研究，请引用ACM多媒体开源软件竞赛的论文。
例如，当向公众发布聚合统计数据时，包括模型参数在内的聚合统计数据不应因聚合中是否包含特定用户的数据而有显著差异。 也就是说，数据最小化涉及计算的执行和数据的处理，而数据匿名化涉及计算和发布的内容。...联邦学习典型场景的特征对比如下表所示： 项目 数据中心分布式学习 跨组织的联邦学习 跨设备的联邦学习 配置 在大型扁平数据集上训练模型，客户端是一个集群或一个数据中心上的节点 跨越数据孤岛训练模型，客户端是不同的组织或者不同地域的数据中心...客户端真实可信，总是参与计算，并在计算中保持状态。 并非所有客户端可用，通常从可用设备中随机抽样。大量客户端在一次计算着只参与一次。...如果没有采取适当的安全措施来保护设备上的原始数据或传输中的中间计算状态，那么最终部署的模型是否存储用户数据的保证可能无关紧要。...虽然任意函数的多方安全计算在大多数情况下仍然是计算上的障碍，但是已经开发了联邦环境中向量求和的专门聚合算法，即使对观察服务器并控制大部分客户端的对手也可以保护隐私，同时保持对客户端退出计算的鲁棒性: 通信效率
在AXI中，主要是三种猝发模式，FIXED，INCR，WRAP。前两种比较容易理解，第三种的边界计算如下。 ? WRAP猝发类似于INCR猝发。...在WRAP中，地址将根据SiZE递增，但是达到地址上限时，地址将换到地址下限。...在WRAP地址计算过程中有两个注意事项， 计算WRAP的地址上限 低位地址回旋到WRAP WRAP突发有限制： 起始地址必须与每次传输的大小对齐 突发长度必须为2、4、8或16个传输 计算方式如下：
异步消息系统中实现原子读/写寄存器也是串行计算在抽象层上的使用。 并发对象 读/写寄存器是一种特殊的对象。...因此，可以使用串行计算中常见的数据结构(如队列和堆栈)来定义并发对象。 在许多使用串行计算的并发编程(包括状态机复制)中，其核心是协议问题。一个常见的基础抽象是一致性对象。...假设把To-broadcast 抽象为分布式计算中的一个原语，它确保所有正确的进程以相同的顺序接收消息。...在基于串行计算的并发编程中，To-broadcast 是一个普遍的概念，这种通信抽象促进了基于串行计算并发对象的构建。...区块链中的并发计算 在区块链网络中，所有参与者都可以拥有自己的分类账副本。它们中的任何一个都可以在分类账中附加一个记录，然后在几分钟甚至几秒钟内反映在所有副本中。
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...提供了一个计算自然对数方法——double java.lang.Math.log(double)。...如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 ...100的以10为底的对数就变为非常简单了： double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0 512的以2为底的对数是： double log...public double log10(double value) { return log(value, 10.0); } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成
Django stored messages 可以很好地集成在Django的消息框架中（django.contrib.messages）并让用户决定会话过程中存储在数据库中的消息。 ...当文章很长时，你很难找到精确的匹配，同时搜索全文需要消耗大量的计算资源。有了haystack，你可以直接django中直接添加搜索功能，像搜索标题一样搜索全文，而无需关注索引建立、搜索解析等技术问题。...虽然这些库很适合用于社交网站的开发，但也有很大一部分是通用的，可以用于任何用 Django 开发的项目。使用这些库将大大提高开发效率和生产力。...例如可以使用它实现一个多级的评论系统。总之，只要你的数据结构可能需要使用树来表示，django-mptt 将大大提高你的开发效率。...这个评论库提供了基本的评论功能，但是只支持单级评论。好在这个库具有很好的拓展性，基于上边提到的 django-mptt，就可以构建一个支持层级评论的评论库。
边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的云计算，云计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...而边缘计算可以减少网络等待时间，减少数据在网络上的暴露，在某些情况下，通过将处理加载到最终用户的设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人的优势，云计算架构师可能希望将尽可能多的工作负载推向边缘计算。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...边缘计算实例 为了说明上面列出的取舍，以下是边缘计算何时适合和不适合的一些示例。 采用边缘计算的很好例子包括： •自动驾驶汽车。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
在所有的云计算项目中，几乎有一半都在项目启动之后内部或外部的审计而失败，或者至少是部分的失败。在三分之二的案例中，云计算迁移所承诺的成本节省好处都被认为是真实的，但又都不是由云计算项目实施而实现的。...为确保你自己云计算项目的利润，建立明确的利润目标并将每个利润目标与过程中的一个特定步骤相连，然后在项目的每个里程碑处审核利润的实现状态，并迅速采取措施以记录你所承诺的利润。...但是，项目实施过程中总是存在着这样那样的障碍。 制定利润目标 利润损失最大的问题就是缺乏任何有组织的利润集合。对于从云计算项目规划阶段你就从来没有真正控制过的利润，你是不应对其有所奢望的。...你还需要注意在项目实施阶段出现但又不在利润假设条件矩阵中的成本项。一家公司在近期做云计算规划时，忽视了对数据传入和传出云计算的访问成本的估算。...这可以是项目成本的一个明确组成部分，但是事实在于云计算体验水平仍然较低，云计算规划中存在错误也是非常可能的。 显而易见，经验不足就会带来利润问题，但这样也会造成厂商的过分宣传。
到目前为止，最后一部分显示了一个简单的文本视图，其中包含用户输入的任何账单金额，但现在是该项目重要部分的时候了：我们希望该文本视图显示每个人需要为账单支付多少。...tipPercentage整数在tipPercentages数组中存储索引，而不是实际的tip百分比。...接下来我们需要计算出实际的小费百分比。我们的tipPercentage属性存储用户选择的值，但实际上这只是tipPercentages数组中的一个索引。...，我们可以更改表中的最后一部分，以便它显示正确的文本。...这是C的语法，意思是“两位浮点数” 非常粗略地说，“%f”意味着“任何类型的浮点数”，在我们的例子中，它将是整个数字。
面试中项目讲解的步骤 目录 1、项目开发时间 2、项目背景 3、项目需求(功能模块) 4、开发技术 5、负责内容 6、项目收获 ---- 本文章只是对六个步骤进行解析，具体的需要自行补充内容。...1、项目开发时间 说明项目的开发时间，这样可以让面试官知道你掌握技能的时间。 2、项目背景 说明项目的所属行业，这样可以让面试官知道你的知道的那个行业的具体业务流程，是否有对应的经验。...3、项目需求(功能模块) 查看对项目的了解程度，很多时候模块功能分为很多人员进行编写，对项目了解程度高的基本了解所有模块的功能。 4、开发技术 让面试官了解你具体掌握的技术类别。...实施：可以将具体的实施过程，实施流程进行表述，这样可以证明你在项目中的实施价值。 运维：如果是长时间的项目，那么可以针对运维过程常遇到的问题进行具体的了解与沟通。...6、项目收获 这个环节需要说明你可以迅速的融入团队当中，你在之前的项目中主要是能听话，懂人情世故，否则很难融入新的团队，任何一个团队也不惜让自己招来一个不合群的人，所以夸夸你的团队就好啊。
把a赋值给b在内存中是又给b开辟了一块新的空间，存储了同样的值。...引用类型分两块存储，先在堆中存储一个实际的值，再在栈中存储一个堆中值的引用地址，指向堆中的对象。...把a赋值给b是在栈中重新开辟一块空间存储的还是相同对象的引用地址，a和b存储的地址相同，指向的对象也相同。当对象值发生改变时，两者会同时改变。...jquery源码中的写法： 除了以下方式其他全部使用 === if(obj.a == null){ //相当于 obj.a === undefined || obj.a === null} JS中有哪些内置函数...2.不容易调试，可读性不好 3.在旧的浏览器中如果你使用了eval，性能会下降10倍。
以下是几个在相关工作中比较知名的项目： DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)，使用Transformers进行物体检测和分割。...的相关工作中主要有两种模型架构。...平铺开来 在多个图像识别基准上击败了SOTA 在大数据集上预训练更便宜 更具可扩展性和计算效率 DETR DETR是第一个成功地将Transformer作为pipeline中的主要构建块的目标检测框架。...来自Image GPT的图像补全 Image GPT的要点： 使用与NLP中的GPT-2相同的transformer架构 无监督学习，无需人工标记 需要更多的计算来生成有竞争力的表示 学习到的特征在低分辨率数据集的分类基准上实现了...SOTA性能 总结 Transformer在自然语言处理中的巨大成功已经在计算机视觉领域得到了探索，并成为一个新的研究方向。
RMSD可以量化两组向量之间的偏差，所以在计算化学中被用于衡量两个构象的相似度。 在计算RMSD之前首先要将向量平移和旋转，使两组向量达到最大重合的状态，才能得到最小的RMSD值。...因为Kabsch算法只计算旋转矩阵，所以在计算之前需要将两组向量的几何中心移动到原点。而为了计算旋转矩阵，需要先计算协方差矩阵。Kabsch算法的总流程是 1....将两组向量的几何中心平移到原点 2. 计算协方差矩阵 3. 计算旋转矩阵 1. 将两组向量的几何中心平移到原点 假设平移之前的两组向量如下图所示 ? 可以看到这两组向量还远没有达到最大重合的状态。...首先计算每组向量的几何中心（centroid），计算公式为 ? 随后每组向量的每个向量均减去相应的几何中心的坐标，即可将两组向量的几何中心平移到原点。 ? 平移后的两组向量如下所示 ?...平移后两组向量的重合程度增加了，但是由于没有旋转，RMSD值仍然偏大。 2. 计算协方差矩阵 协方差矩阵H的计算公式为 ? 3. 计算旋转矩阵 旋转矩阵最简单的计算方法是做SVD。
在计算机视觉中，滤波（filtering）是指 Image filtering: compute function of local neighborhood at each position. —...对于延拓元素的取值，通常有4种方式， 常数填充（0填充）：填充的元素取相同的常数值 周期填充（circular）：认为图像的上下左右被与自身相同的图像包围着 复制填充（replicate）：复制图像边界的元素...椒盐噪声会随机地将像素置为黑或白，在实践中，会大幅改变像素值的噪声一般采用中值滤波都是有效的。 非椒盐噪声，均值为0的随机噪声（高斯噪声），可通过moving average滤波。...滤波的加速可以考虑：滤波器是否行列可分离、缓存不必要的重复计算、近似计算、SIMD等。 差分算子对噪声敏感，所以差分前通常要先平滑。...比如，模板匹配中的模板为filter，相似度函数为滤波的计算方法；稀疏表示中字典的每一列都是filter，像gabor小波字典，通过相关运算计算与每个filter的相似程度，从而知道每个图像局部“长什么样子
在调查中，大多数IT领导者都承认，保持云计算管理战略的领先地位是他们的首要任务，并确保他们在云平台上的敏捷性可以满足他们对各种业务运营的IT需求。企业可以通过多种方式实现向云计算的飞跃。...将客户体验作为所有IT现代化工作流程的核心，因此重要的是要了解云计算在IT运营中的基本知识。 什么是云计算？ 云计算的IT运营(也称为CloudOps)是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。...应用性能管理提供商AppDynamics指出，CloudOps是识别和定义适当的运营过程以优化云计算环境中IT服务的过程。...而且，微服务架构、数据质量以及将任何用户或数据连接到任何端点的能力在现代云计算中同样重要。 用户可以在任何地方访问存储在云中的文件和程序，而不必总是采用物理硬件。...例如，在过去，用户创建的文档和电子表格必须保存到硬盘和U盘中。如果没有某种硬件组件，则文件在它们运行的计算机之外是完全不可访问的。多亏了云计算技术，很少有人再担心硬盘损坏、U盘丢失或损坏。
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