这意味着每个指令或消息由一系列二进制值组成，而不是文本字符串。Uint8Array提供了一种方便的方法来表示和操作这些二进制值。...总结 使用Uint8Array而不是简单的字符串对于与RS485设备（或任何硬件设备）进行通信是出于对二进制数据精确控制、保持与底层API的兼容性、以及优化性能和效率的需要。...将原始报文转化为Uint8Array 这一步是必须的吗？如果不转化会有什么问题？ 将原始报文转化为Uint8Array确实是一个重要步骤，尤其是在涉及到硬件通信（如通过RS485协议）时。...例如，字符串"01 03 00 00 00 14 45 C5"如果直接发送给设备，可能会被解析为ASCII码对应的二进制值，而不是你期望的原始字节值。 2....在转换过程中（如通过TextEncoder），如果不小心处理，可能会因为编码不匹配而导致错误的字节序列发送到设备。 3.
导出为了单张数组类型，方便在Unity中进一步反序列化，如果想导出字典，可自行修改，或利用图形界面分别导出 之所以默认导出数组类型，因为Unity默认的JsonUtility解析字典类型几乎是不可能，即使强行可以...当然了，如果只是用于数据保存和读写，先序列化后再反序列化回来的话，这样是不会出任何问题的，用两个List来做对应关系来序列化字典是完全可行的，这个可以详细见后面的补充实验；反过来如果专门利用外部文件来执行反序列化...为了方便对比，下面分别进行数组Json与字典Json的反序列化测试： 1.数组型Json（或List型） 比如下面这段Json和C#文件：（通过excel2json导出） 1 [ 2 { 3...而newJson的文件名称必须与Wrapper类中的泛型数组T[]的变量名保持一致，才能保证反序列化出指定数据。...当我们已经将Json文件转化为了Unity可识别的形式后，就可以很容易的再进行反序列化了： image.png
然而，在使用json模块进行反序列化时，如果你传递了一个字典（dict）对象而不是预期的字符串（str）、字节（bytes）或字节数组（bytearray），你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中： 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化，而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...字符串反序列化为Python字典 data_dict = json.loads(json_string) print(data_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age...：json.dumps()用于将Python对象（如列表、字典）转换为JSON格式的字符串（序列化），而json.loads()用于将JSON格式的字符串转换为Python对象（反序列化）。...检查数据类型：在调用json.loads()之前，确保你正在处理的是一个字符串、字节或字节数组，而不是已经是一个Python字典或列表的对象。
结果中的数组来自于代码第8行字典对象features的value值。在第8行代码中，将值为[[1.],[5.]]的数据传入了字典features中。...结果输出了两行数据，每一行都是一个形状为[2,2]的数组。这两个数组分别是字典features、features1经过特征列输出的结果。 提示： 代码第30行的作用是将图重置。...只不过分段的方式不是比较数值的大小，而是用hash算法进行散列。...4.将离散文本特征列转化为词嵌入向量 词嵌入可以理解为one-hot编码的升级版。它使用多维向量更好地描述词与词之间的关系。下面就来使用代码实现词嵌入的转化。...2.代码实现：构建词嵌入初始值 词嵌入过程将字典中的词向量应用到多维数组中。
JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。...dumps只完成了序列化为str， dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中 查看源码： def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii...将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象""" def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int...将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象""" 实例： >>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') {'age': 23, 'name...模块可以序列化和反序列化的 数据类型 见 python对象（obj） 与json对象的对应关系表 5.
Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。...图片JSON和Python对象的对应关系JSON中的数据类型和Python对象的对应关系如下：JSON Python object dict...注意，JSON格式的字符串中，字符串需要用双引号括起来，而不是单引号。将JSON转换为Python对象使用json模块的loads()函数可以将JSON格式的字符串转换为Python对象。...dump()函数可以将Python对象序列化为JSON格式的字符串，并将其写入文件中。load()函数可以从文件中读取JSON格式的字符串，并将其反序列化为Python对象。...可以将Python对象序列化为JSON格式的字符串，将JSON格式的字符串反序列化为Python对象，以及处理JSON文件。
编码Json.dumps() 将一个python对象编码成json字符串， Python的列表转换成json数组 >>> json.dumps([1,2,3,"a"]) '[1, 2, 3, "...怎么判断一个json 是不是合法的？...list，不会回到原来的元组类型，字典key的字符类型也被转成字符串类型 从json到python的类型转换 将类对象编码成json串 Python中的dict对象可以直接序列化为json的{}，但是很多时候...原因是类不是一个可以直接序列化的对象，但我们可以使用dumps()函数中的default参数来实现 #coding=utf-8 import json class Employee(object):...__dict__)) Json反序列化为对象 json串反序列化成类对象或类的实例，使用的是loads()方法中的object_hook参数来实现 #coding=utf-8 import json
； 对象与对象之间用逗号隔开； “{}”用来保存对象； “[]”用来保存数组； json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？...1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等； 2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json...是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性； 3）json的字符串强制用双引号，dict的字符串可以用单引号、双引号； 一般而言，我们会把json转化为python中的字典或者列表，再对其进行操作。...序列化和反序列化： 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。...Python类型转换JSON类型的对应关系 ? json类型转换到Python的类型对照表 ?
REST API 官方文档：https://restfulapi.net/ 一种开发理念「是设计风格 而不是标准」 REST is acronym for REpresentational State...每一个URL代表一种「资源」 具体要对资源做什么操作，要体现在请求方式上，而不是URL上 json格式数据 text文本 图片，视频等 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现形式 通过请求头中的 Content-Type...POST 从前端获取json格式的数据，转化为Python中的类型 为了严谨性，这里需要做各种复杂的校验 比如：是否为json,传递的项目数据是否符合要求,有些必传参数是否携带 向数据库中新增项目 将模型类转化为字典...校验请求参数 -> 反序列化 -> 保存数据 -> 将保存的对象序列化并返回 删 判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据删除 改 判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求参数 -> 反序列化 ->...保存数据 -> 将保存的数据序列号并返回 查 查询数据库 -> 将数据序列化并返回 原始设计代码 import json from django.http import JsonResponse from
JSON语法结构 JSON数据由键值对组成，每个键值对之间用逗号分隔，整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象，或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。...数组（Array）：使用中括号 [] 包裹，元素之间使用逗号 , 分隔，如 [ "apple", "banana", "orange" ]。...字典序列化为JSON字符串 import json # 将Python字典序列化为JSON字符串 json_str = json.dumps(person) print(json_str) # 输出...json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串，json.loads()函数用于将JSON字符串解析为Python对象。...总结 JSON作为一种简洁而强大的数据交换格式，已成为Web开发中不可或缺的一部分。
数组（Array）：使用中括号 [] 包裹，元素之间使用逗号, 分隔，如[ "apple", "banana", "orange" ]。...JSON基本使用创建JSON对象# 创建JSON对象person = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"}将Python字典序列化为...JSON字符串import json# 将Python字典序列化为JSON字符串json_str = json.dumps(person)print(json_str) # 输出：{"name": "...json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串，json.loads()函数用于将JSON字符串解析为Python对象。...总结JSON作为一种简洁而强大的数据交换格式，已成为Web开发中不可或缺的一部分。
Yaml是什么 YAML是一种可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。...在开发的这种语言时，YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。...） key: child-key: value child-key2: value2 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list） - A - B -...类型数据转化为python对象包括自定义的对象实例、字典、列表等类型数据，两个方法都可以指定加载器(Loader)，接收的data参数可以是yaml格式的字串、Unicode字符串、二进制文件对象或者打开的文本文件对象...、列表等类型数据，python的对象实例转化最终是变成一串yaml格式的字符，所以这种情况我们称之为序列化，反之load()就是在反序列化 标签转化 PyYaml下支持所有yaml标签转化为python
数据类型 一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音），Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组： 字节数组: 8 比特整数组成的序列...SIGN') print('\N{DOLLAR SIGN}') print('\u0024') print('\U00000024') 字符串函数 len 可以计算字符串中 Unicode 字符的个数，而不是字节数...： >>> len('$') 1 >>> len('\U0001f47b') 1 Python 3 中的字符串是 Unicode 字符串而不是字节数组。...print(y) print(len(y)) print(snowman)#解码，但需要注意的是编码方式的差异可能会导致解码异常(解出非预期值或者直接报错) encode()&decode() 解码一般指将字节序列转化为...编码是将字符串转化为一系列字节的过程。
，公开数组接口的任何对象，__array__方法返回数组的对象，或任何（嵌套）序列。...np.array()的作用就是按照一定要求将object转换为数组。 ② dtype：可选参数，用来表示数组元素的类型。如果没有给出，那么类型将被确定为保持序列中的对象所需的最小类型。...np.array(x)：将x转化为一个数组 np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组 2....这里把数组当作一个广义的概念，即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。...4. python records操作数据库 Records 是一个非常简单但功能强大的库，用于对大多数关系数据库进行原始SQL查询。
接下来，我们使用 JsonSerializer.Serialize 方法将字典序列化为 JSON 字符串，并使用 JsonSerializer.Deserialize 方法将 JSON 字符串反序列化为字典...但是，在上述代码中，我们会发现，序列化字典时，字典中的 Key 会被序列化为一个 JSON 对象，而不是我们想要的字符串。...同样的，在反序列化 JSON 字符串时，JSON 对象中的 Key 会被反序列化为一个 CustomType 类型的对象，而不是我们想要的字符串。...CustomType 类型的 Key 属性作为字典的 Key，在序列化操作中，将 Key 属性序列化为字符串，并在反序列化操作中，将字符串反序列化为 Key 属性。...(jsonString, options); 在上述代码中，我们将 CustomType 类型的 Key 属性作为字典的 Key，在序列化操作中，将 Key 属性序列化为字符串，并在反序列化操作中，将字符串反序列化为
它是将用于搜索的键按照一个函数（哈希函数）转化为数组的索引，然后在索引所对应的数组元素中存放与键关联的内容。...从本质上来说，哈希表是一个数组，一个稀疏数组，但这个数组的索引是某个键的映射值，键与索引的映射关系可用哈希函数来表示。 在python中，最常见的哈希表的数据类型就是字典（dict）。...2.散列表的特点 2.1优点 由于散列表本质上是数组，因此支持随机访问，其时间复杂度为O(1)。同时，键的逻辑顺序并不是依赖于数组的索引序列，所以支持快速插入和删除键。...为避免不同的键映射到同一个索引的情况（此种情况被称为冲突），散列函数必须能尽可能地将键均匀地映射到数组地索引。 可能需要重新调整数据的大小，即迁移数据的内存位置。...发生调整数据的大小的情况主要是由于为减少冲突情况的发生概率，数组中有2/3的元素被填充后数据就需要调整内存大小。 同时，为避免冲突引起问题，需预先设定发生冲突时的解决方案。
基础大纲 2、变量与交互 3、快捷键 4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典...，集合 5、基础条件和循环 6、循环，元组，字典列表代码整理，计算器小程序，一大波作业来袭...做权限控制 8、爬虫项目 19.源码剖析 ： 1、flask 2、django 3、django-restframework...金融介绍 2、量化投资与python 3、ipython基础认识 4、numpy数组运算...Python 网络编程4.多进程、多线程5.Python函数式编程6.错误、调试和测试 掌握技能 （1）能够使用Python面向对象方法开发软件 （2）能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作 （3）掌握非关系数据库
如果我在面试前提前了解一下Python的线程生命周期，而不是它的Recommender System（推荐系统）的话，我可能会在面试中表现得更好。...将2个列表相加，就是将它们连接在一起。但请注意，数组的工作方式不是这样的。 a = [1,2] b = [3,4,5] a + b #=> [1, 2, 3, 4, 5] 18....数组需要同构元素。 列表上的算术运算可从列表中添加或删除元素。数组上的算术运算按照线性代数方式工作。 列表还使用更少的内存，并显著具有更多的功能。 20. 如何连接两个数组？ 记住，数组不是列表。...ORM（对象关系映射）将数据模型（通常在应用程序中）映射到数据库表，并简化了数据库事务。 SQLAlchemy通常用于Flask的上下文中，而Django拥有自己的ORM。...Append将一个值添加到一个列表中，而extend将另一个列表的值添加到一个列表中。
等差数列划分 1.1 分析 一、题目解析： 至少有三个元素才能构成等差数列，题目要求返回的是子序列等差数列的个数 二、算法原理： 状态表示 以i位置为结尾，找所有子数组中有多少个等差数列 dp[...状态转移方程 子数组是连续的，如果i位置是等差数列的子序列，那么它前面的两个至少也是构成等差数列。...而到了第七个位置8和第六个位置8是平的没有变化，就不是湍流数组，所以例1的最大湍流数组长度就是5。 在例2中都是升的，所以最大湍流数组长度就是2。...初始化 在f表和g表中最差的情况就是1，所以把表中元素全部初始化为1。这样就减少了很多判断情况。...状态转移方程 根据最后一个位置的情况来划分问题：前面那一部分单词，加上最后一个单词，而最后一个单词中的i，只要能确定前面部分能拼接而成，并且最后一个单词在wordDict 字典里面能找到，那么这个字符串就能拼接而成
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
