“人生苦短，不如养狗 作者：Brucebat.Sun ” 一、概要 一些热门游戏经常会在一周目结束后推出DLC（Downloadable Content）内容来对现有内容进行扩展和增补。...而在JDK的升级发展过程中也经常做出相似的操作，比如IO类库的DLC——NIO（new IO）。 在”那些年你学了又忘的Java IO“系列中，我们较为系统地回顾了JDK中关于IO相关的操作类库。
仅支持读取或写入 全双工，支持同时进行读取和写入操作 是否依赖buffer 否，即按照逐个字节传输 是，即按照逐个buffer传输 从上面的对比我们不难发现，相比传统IO，NIO在设计思路上更接近于底层操作系统的...需要注意的是，针对文件IO的Channel不能被设置成阻塞模式，同样也不支持多路复用模式，这一特性也符合操作系统对于纯文件类型数据的IO处理。
腾讯云数据湖计算 DLC（Data Lake Compute，DLC）提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。...DLC支持通过SparkSQL创建表、写入表和查询表中使用 Hudi 表格式。 应用场景 近实时数据入湖 Apache Hudi 支持插入、更新和删除数据的能力。...您可以基于 DLC Spark 或 Flink 实时摄取消息队列（Kafka 等）的日志数据至 Hudi 中，同时也支持实时同步数据库 Binlog 产生的变更数据。...但如果发生数据迟到的现象，唯一的补救措施是通过对整个分区的重新计算来保证正确性，这增加了整个系统的在计算和存储方面的性能开销。...此外，借助于 DLC Presto和 SparkSQL 与 Hudi 的无缝集成和出色性能，您可以在无需任何额外配置的情况下，对更实时的数据进行更快的分析。
Vertigo Games对《Arizona Sunshine》一直以来的友谊表现感到非常满意，这也是该公司会继续以DLC形式，提供额外内容来支持该游戏的原因之一。...“Dead Man”DLC为游戏增加了一个前传，其中讲述了僵尸爆发初期的故事。 ? “Dead Man” DLC中，玩家将进入一个军事基地，任务目标是发射导弹，这可能有助于控制僵尸疫情。...John Coleman表示，DLC中玩家将可以了解更多关于主线剧情的细节，并将把游戏放置到一个更广阔的背景中，同时玩家还能体验到不同的游戏风格。...另外，“Dead Man” DLC还推出了四人合作游戏，主要玩法和双人合作模式类似。...期待此次全新的DLC“Dead Man”，能为我们带来不一样的感官体验。 据悉，“Dead Man”DLC将于2018年春季发布，零售价为2.49美元。
，包括姓名、电话号码、护照详细信息、邮寄和电子邮件地址等； ●Facebook数据泄露（2021年4月） 5.33亿用户的电话号码、姓名、位置和电子邮件地址被泄露，这些信息被恶意行为者通过抓取而非入侵系统获取...DLC数据脱敏功能介绍 腾讯云数据湖计算DLC产品提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务，通过DLC用户可快速构建湖仓应用，满足报表构建、交互式分析、用户行为分析等场景需求。...针对海外数据合规以及典型的分级分类管理需求，DLC目前提供了敏捷高效的数据脱敏管理功能。...您可以使用DLC的数据脱敏，为涉及敏感数据的列关联脱敏规则，并配置一系列针对不同用户组的脱敏算法，实现基于角色的精细化脱敏应用，轻松实现数据分类分级管理。...DLC用户查询 Phone_number1、Phone_number2将显示明文; 分析人员组的 DLC用户查询得到如 *********4320的结果; 财务人员组DLC用户查询将显示NULL，从而贯彻最小权限原则
当系统显示异常时，任务执行时间已经严重不能满足业务诉求，导致业务受影响。DLC计算洞察功能，可以让您提早发现问题，并给出解决建议，帮助用户尽早解决问题，避免业务受影响。适用的业务场景：1....问题根因定位：可以自助排查分析任务运行情况的诉求，如：定位 Spark 任务运行缓慢或失败的原因，如资源抢占，shuffle 异常，数据倾斜等情况，都有清晰的定位DLC洞察实现原理数据湖计算 DLC 基于...DLC 新内核提供灵活限制单个任务使用 core 最大上限的功能，可针对大任务配置，减少饥饿问题。3. 利用DLC弹性能力，在资源紧张时加大资源供给。...当前DLC的洞察核心检查项如下（会持续改进和新增算法规则）：后续规划腾讯云数据湖计算 DLC 产品作为Serverless Lakehouse产品，近年来投入了大量资源进行相关的特性开发。...如您对DLC洞察管理功能感兴趣，可进一步通过 腾讯云 DLC官网文档 获得更多信息。
当系统显示异常时，任务执行时间已经严重不能满足业务诉求，导致业务受影响。DLC计算洞察功能，可以让您提早发现问题，并给出解决建议，帮助用户尽早解决问题，避免业务受影响。 适用的业务场景： 1....问题根因定位：可以自助排查分析任务运行情况的诉求，如：定位 Spark 任务运行缓慢或失败的原因，如资源抢占，shuffle 异常，数据倾斜等情况，都有清晰的定位 DLC洞察实现原理 数据湖计算 DLC...DLC 新内核提供灵活限制单个任务使用 core 最大上限的功能，可针对大任务配置，减少饥饿问题。 3. 利用DLC弹性能力，在资源紧张时加大资源供给。...当前DLC的洞察核心检查项如下（会持续改进和新增算法规则）： 后续规划 腾讯云数据湖计算 DLC 产品作为Serverless Lakehouse产品，近年来投入了大量资源进行相关的特性开发。...如您对DLC洞察管理功能感兴趣，可进一步通过 腾讯云 DLC官网文档 获得更多信息。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
这个存储系统看起来这么好，有没有可能把数仓一起解决，结构化数据是不是存在这里？伴随着这个需求的升级，现代湖仓架构的基础也随之产生。 云原生湖仓又是什么呢？最狭义的理解就是容器计算 + K8s。...腾讯云原生湖仓产品 DLC 如何应对挑战 1）DLC 产品定位 DLC 的第一个特点，简单三个字概况便是——“全托管”，不同于 EMR，DLC 是开箱即用的，例如交互界面、元数据、安全、Spark DDL...第二个特点，DLC 是腾讯云数据湖解决方案的粘合剂，不同产品能够用一份湖仓数据，带给用户低成本，低维护成本的价值。 2）DLC 架构理念 接下来讲 DLC 的架构理念。...DLC 是腾讯大数据自研能力的上云，但是并不是简单平移部署，产品形态便是最大的差异。DLC 是多租户的全托管产品，我们秉持两大原则：保持简单 KISS、云原生。保持简单上我们是非常执着的。...DLC 作为全托管的产品，还是要强调一下低成本和易用的特性。
小文件如未得到有效的清理则会严重拖慢上层计算系统的性能。...由于Iceberg 通常结合对象存储构建海量一体化湖存储，相比传统存算一体的HDFS系统，对象存储在吞吐带宽、元数据操作效率上的不足，在大数据量扫描下Iceberg 将对底层对象存储系统造成大量的IO压力...Iceberg 治理破局 Iceberg 目前在数据治理上的局限，像极了10年前的安卓系统。...为解决安卓系统使用一段时间后的垃圾文件膨胀及严重卡顿，各种旨在自动智能清理的手机管家类产品应运而生。如腾讯手机管家曾服务近10亿国内安卓用户。...当前DLC的Iceberg 健康度洞察核心检查项如下： DLC Iceberg 健康度洞察将在原数据优化基础上，进一步通过可视化方式帮助用户了解当前存储系统的健康度和风险情况。
图1 DLC架构图 高性能—— 基于Presto引擎 DLC 如图1所示，DLC计算能力基于Presto引擎搭建。...搭建集群只是迈出了第一步，构建一个完整易用的分析平台，还包括与权限管理系统、BI系统、开发环境集成适配。对于云上部署的用户，出于成本优化的需求，对集群进行动态扩缩容还需要开发一套集群管理的程序。...图3 典型的大数据计算负载 同时DLC基于腾讯云自身的技术优势，为用户提供极具性价比的计算服务。DLC计算资源调度完全基于腾讯云弹性容器服务EKS。...安全高可用—— 租户隔离、故障隔离 DLC 数据安全通常是企业上云时的一大顾虑。DLC作为公共的计算服务，在网络和计算资源层面做到了租户间完全隔离，全面保障用户的数据安全。...总结与展望 DLC 腾讯云数据湖计算DLC基于Presto和弹性容器服务EKS构建了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。
目前已在公有云多个地域上线，为DLC用户提供Spark UI服务。...Event Log文件通常通常存储在分布式文件系统。...不支持多租户 在公有云DLC产品中，我们希望为用户提供SAAS化的Spark UI服务，用户无需自己搭建SHS。...DLC使用对象存储COS来存储UI Meta文件，COS对Append方式写存在诸多限制，同时为了避免Streaming场景下单个文件过大，DLC Spark UI Service实现了RollingUIMetaWriter...，支持按文件大小滚动写；同时也实现了SingleUIMetaWriter，适用于支持Append写和对文件个数敏感的文件系统，比如HDFS。
系统架构图如下： 图片 说明：目前离线支持Append和Overwrite模式，实时支持Append模式，下文展开各模式的数据处理方案。...系统重复1-4步骤 数据合并逻辑 实现原理：当天分区最新的数据+上一天之前的全量数据（根据当天分区数据主键去除当天数据），合并代码如下 #合并逻辑 (基于 union + row_number, 优点完全去重...系统重复1-4步骤 数据合并逻辑 实现原理：当天分区最新的数据+上一天之前的全量数据（根据当天分区数据主键去除当天数据），合并代码如下 #合并逻辑 (基于 union + row_number, 优点完全去重...系统架构图如下： 图片 离线类型 Append模式 等同于EMR场景离线类型的Append模式，这里不做描述。...实时同步采用的Flink函数，支持函数列表：系统（内置）函数 | Apache Flink 3.
任何一个小组件的故障都可能影响整个系统的稳定性，进而影响到业务的正常运行。此外，存储节点故障导致的查询延迟问题也时常发生，严重影响了用户体验。 传统大数据架构的局限性，往往形成了“固定分配”的模式。...根据统计，2024年迁移到DLC后，核心报表产出时间提前了2小时。 成本降低30%！“存算分离”架构打造极致性价比 除了性能提升外，腾讯云DLC还为火花思维带来了成本优化。...而在DLC存算分离架构中，这些问题得到了有效解决。DLC通过智能调度和自动扩展机制，确保任务能够高效地分配到健康的节点上，从而提高整体运行效率并降低运维成本。...同时，腾讯云DLC是一种基于共享经济的对象存储解决方案，与传统Hadoop分布式文件系统(HDFS)相比具有显著的成本优势。...云原生的也让DLC可以根据业务需求动态地分配和调整计算资源。
如下图所示： 单个 SQL 任务下友商相对于 DLC 的耗时对比如下图所示： （计算公式：（友商耗时- DLC 耗时）/ DLC 耗时） 可以直观看出 DLC 整体性能表现更优，在存算分离场景下，大多数任务中...，同样在性能上与 DLC 存在一定劣势，平均耗时比 DLC 多 36 %。...而 DLC 则支持通过一套标准 SQL 语法几乎可以无缝在 DLC Serverless Spark 和 DLC Serverless Presto 引擎上运行。...使用建议 如果您需要进一步提升查询分析性能，DLC 选择 Iceberg 为新一代表格式构建数据湖系统，解决大数据湖场景下的众多存储问题，加速查询性能，相比社区方案和友商，有着明显的性能提升。...极致性能 采用无服务器（Serverless）架构，用户无需关注底层运维，计算资源即用即毁，系统根据算力需求提供秒级伸缩和动态扩容能力。
产品自带的弹性扩展能力有助于提升系统的稳定性和可靠性，避免因负载过大而导致的系统崩溃或性能下降。 3....在资源管理方面，DLC-Spark-Sql 可以根据实际任务需求自动扩展和收缩集群资源，提高了资源利用率和响应速度，从而增强了系统的灵活性。...在我们的改造过程中，考虑到数据实际存储在 EMR 集群的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中，我们首先利用 DLC 产品的联邦查询功能来计算处理 EMR-Hive 中的数据。...为提高存储系统的可扩展性、降低运营成本和简化管理，我们用对象存储替代了 Hadoop HDFS 系统，实现了存储与计算的完全分离。...新的架构减少了影响整个系统级别的运维操作，这降低了运维操作带来的风险，提高了系统的稳定性和可用性，这有助于减少系统故障时间。
诊断链接连接器（DLC）OBD系统通过 诊断链接连接器（DLC, Diagnostic Link Connector） 与外部诊断设备进行连接，进行故障诊断。...OBD系统由多个关键组件构成，每一个组件在系统中扮演着至关重要的角色。下面，我们将详细介绍OBD系统的主要组成部分，包括ECU（电子控制单元）、传感器、执行器和DLC接口。...DLC 接口（诊断连接接口）DLC（Diagnostic Link Connector）接口是OBD系统中连接外部设备的重要组件，主要用于通过诊断工具与ECU进行数据交换。...通过DLC接口，OBD系统能够提供故障码、传感器数据、实时参数等信息，供车辆维修人员或车主进行故障诊断和系统检查。...系统测试与调整： 通过DLC接口，维修人员可以进行系统测试，例如测试发动机、传动系统或排放系统的某些部件的工作状态。此接口还支持部分ECU的重置、编程和校准功能。
为了满足企业大数据对联邦查询、高性能交互式查询、成本优化的需求，DLC团队正式发布数据湖计算DLC2.2.5版本！...提升查询脚本分类管理能力 查询脚本保存支持选择文件夹； 支持对已保存的查询脚本进行文件夹的变更； 帮助用户更好管理查询脚本，更便捷进行分类、查找、汇总； Spark内核支持与EMR的联邦查询分析 支持通过SQL对EMR与DLC...原生表进行联邦查询分析； 支持通过Spark作业对EMR与DLC的联邦查询分析及数据处理能力； 帮助Spark内核用户进行更加灵活的多源联邦查询分析，扩大业务支持场景； 丰富Spark作业日志信息，提高日志查询效率
、DLC产品及技术内核介绍 刚才我们从数据湖解决方案看到了频繁出现的关键词DLC到底是个什么产品，又有哪些技术特别之处呢？...下面我们就解开DLC的神秘面纱 1、DLC产品定位： 腾讯云DLC 是datalake compute的缩写 DLC一方面充当数据湖解决方案的粘合剂，体现在湖存储管理、元数据管理、联邦计算 另一方面补充了...2、DLC架构理念：适应云原生、Keep it simple，stupid 接着我们来看下DLC技术架构，在设计架构DLC的整个过程其实是腾讯内部海量大数据经验的上云，但是并不是简单的平移部署，背后架构理念...下面仔细讲讲dlc 的shuffle manager 腾讯开源了firestorm来解决内部海量数据的shuffle问题，在dlc场景下，我们进行精简改造，推出了适应云原生场景下的DLC spark shuffle...接下来我们看下DLC的客户案例吧 这个是某电商直播平台基于dlc构建混合大数据架构，充分利用了dlc的spark 批处理和交互式分析，计算性能提升，成本节约，运维成本大幅度降低。
腾讯云原生湖仓DLC从哪些方面着手解决问题？...非常荣幸代表腾讯云原生湖仓DLC团队来到qcon，分享DLC做到pb级数据秒级分析的背后的架构逻辑。...这个存储系统看起来这么好，有没有可能把数仓一起解决，结构化数据是不是存在这里，这个需求的升级，就是现代湖仓架构的基础了。 云原生湖仓是什么东西呢？最狭义的理解，就是容器化的计算，把k8s加上了。...第二部分：腾讯云原生湖仓产品DLC是如何应对挑战的 DLC产品定位 接下来看DLC是如何应对云原生湖仓的挑战的，具体分享怎么做之前，简单介绍一下DLC 的产品，简单三个字“全托管”，不同于EMR，DLC...DLC架构理念 接下来讲DLC 的架构理念，DLC 是腾讯大数据自研能力的上云，但是并不是简单平移部署，产品形态是最大的差异，DLC是多租户的全托管产品，我们秉持两大原则：1.保持简单KISS；2.云原生
马克斯·普朗克研究所推出动捕系统VNect 近日，马克斯普朗克研究所推出动捕系统VNect，该系统只需一个传统摄像头就可以实时捕捉用户。...VRPinea独家点评：这款系统如果用于VR中会极大地降低成本。 爱普生AR眼镜已支持掌纹解锁PalmID 据悉，爱普生AR眼镜现已支持掌纹解锁PalmID，实现了在AR环境下的解锁和签名等功能。...《星际迷航：下一代》DLC即将上线 据悉，《星际迷航：下一代》DLC将于今年5月22日登陆PSVR和PS4，并于7月21日上线HTC Vive、Oculus Rift和WMR，该游戏允许玩家控制U.S.S...此外，DLC将为玩家提供两种新的任务类型，分别为Patrol和Resistance。其中，Patrol模式允许玩家在宇宙自由地探索，Resistance模式则提供更为热血的游戏。
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