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Fedora 安装 Docker CE

大家,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Fedora 安装 Docker CE[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!! Fedora 安装 Docker CE 警告:切勿在没有配置 Docker dnf 源的情况下直接使用 dnf 命令安装 Docker. 安装 执行以下命令安装依赖包: $ sudo dnf -y install dnf-plugins-core 鉴于国内网络问题,强烈建议使用国内源,官方源请在注释中查看。 $ sudo dnf update $ sudo dnf install docker-ce 你也可以使用以下命令安装指定版本的 Docker $ dnf list docker-ce --showduplicates 镜像加速 鉴于国内网络问题,后续拉取 Docker 镜像十分缓慢,强烈建议安装 Docker 之后配置 国内镜像加速。 参考文档 Docker 官方 Fedora 安装文档。

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JumpServer 堡垒机--CentOS 8 安装部署(四)

Jumpserver 使用 Python /Django 进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案,交互界面美观、用户体验。 Python3和Python虚拟环境 安装依赖软件包 yum -y install wget gcc epel-release git 安装Python3.6 dnf install python36 Redis Jumpserver使用Redis做cache和celery broke dnf -y install redis systemctl start redis && systemctl Jumpserver 安装 获取 jumpserver 代码 cd /opt && \ git clone --depth=1 https://github.com/jumpserver/jumpserver.git 网络有问题可以 确保已经载入 py3 虚拟环境, 中间如果遇到报错一般是依赖包没装全 国内可以使用阿里镜像加速 pip install wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/

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    【译】5个对Linux新手来说最好的包管理器

    Manager 这也是一个流行的Debian家族下的前端命令行包管理系统,它的工作形式十分类似于APT,关于它们的好坏,有着很多的说法也有很多的比较结果,不过,我想,亲自尝试它们,才是了解“到底那个” 译者注:虽然YUM随着CentOS和RedHat的发行脚步,已经遍布各大国家的各路服务器,但是不得不承认的是,随着新一代包管理器——DNF的问世,YUM这个接近废弃的冗杂项目,终于可以宣告结束了 20 这有几个链接,它们可以告诉你关于DNF的更多信息: DNF – The Next Generation Package Management for RPM Based Distributions (URL 是:http://www.tecmint.com/dnf-next-generation-package-management-utility-for-linux/) 27 ‘DNF’ Commands (文中所有配图均来自于网络) 译者:文中的链接很多,都是一些针对特定包管理器的实例和应用,如果有哪篇需要翻译,可以通过留言,网络大群,或者邮箱zhouplus@qq.com与我联系。

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    端游开发用什么技术可以让用户更短时间内体验游戏?端游分发

    不过端游的一般都很大,即使使用了P2P的下载方式网络条件下也需要2-3个小时,甚至更长时间。 首先从技术的角度来说下,一般的游戏加速器不是走CDN,而是通过服务器(一般是游戏加速器运营公司自己建的机房的服务器或者托管的服务器)中转数据,选择一个距离用户和游戏真正服务器都很快的一个跳板来实现。 其实对于游戏发行或者运营方来说,如果为了让用户有的体验,在端游分发下载等源头也可以利用P2P技术。 具体来说就是使用P2SP,让P2P技术和CDN结合,哪个方式更快就使用哪种下载方式,而且不用下载全部的游戏,只是下载游戏的开始部分就可以开始体验,几十G的游戏可以下载几个G就开始体验。 目前该方案已被某大型端游采用,而且取得了很好的效果,点量的P2P内核4.0版本可轻松实现该功能,而且兼容国内主流CDN加速平台,借助P2P分发网络实现高速按需按Unit分发,教育网内局域网高速互传模式,

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    给 Zsh 添加主题和插件

    安装 Oh My Zsh Oh My Zsh 的官网建议你使用一个脚本在有网络的情况下来安装这个包。 这是了解它的一个非常的方法。 例如,你可以更改 .oh-my-zsh 目录的位置。在安装的时候,它默认是位于你的家目录。但是,根据 Free Desktop 所定义的现代 Linux 规范。 例如,dnf、ubuntu、brew 和 macports 插件仅仅是为了简化与 DNF、Apt、Homebres 和 MacPorts 的交互操作而定义的一些别名。 例如,你可以添加 dnf 和 pass 插件,按照如下的方式更改: plugins=(git dnf pass) 保存修改,重新启动你的 Shell。 /dnf.plugin.zsh fi 选择或者不选择 Zsh Z-shell 的内置功能和它由社区贡献的扩展功能都非常强大。

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    SD-WAN Plus:强交互流量如何通过SD-WAN传输

    但用户并不关心到底是哪种技术在其WAN中发挥作用,用户关心的问题始终在以下两点: ☘ 性能:无论哪种技术,都需要以企业的WAN应用需求为核心 ☘ 成本:包括人力成本和技术采用成本。 MPLS技术矣,在用户看来最大的缺陷就是昂贵,非一般的昂贵。而且随着企业用户逐渐将业务上云,MPLS逐渐捉襟见肘。 Netpas全球加速平台是建设在现有运营商体系之上的智能闭环网络,在国内外400多个节点之间多线互联,打造可靠高效的full-match网络。 SD-WAN+技术优势包括: ☘ 覆盖全球加速网络,可以保障品质的动态加速产品。全球400+节点,包含IDC、及各种公有云。抵达用户的最后一公里。 而Netpas以其十三年专注于做网络加速再到现在推出的SD-WAN+,深入用户使用的痛点,依托其在全球的数百个PoP节点,为用户提供去IT化、高性能、低延迟的SD-WAN解决方案。

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    Kubernetes & Docker 实施中你会遇到的问题

    这也是我的架构中 KVM,Docker,Kubernetes,物理机混合使用的原因,根据业务场景的需要来选择哪种方案。 有些镜像 dnf,yum,apk,apt 可以使用,有些镜像把包管理也给阉割了,你想安装上述工具都安装不了。 卧槽!!! 你还会发现你编译的程序没有yum/dnf官方制作的,它们做了编译器的优化。 你如果不相信你可以编译一个 nginx 然后看看bin/nginx这个文件的大小,你再使用 dnf install nginx 安装,比较以下两个二进制文件。 你会发现你编译出来的二进制文件足有8M大小,而dnf安装的可能只有4M左右。 容器与安全 网络安全 很多容器的镜像中是不包含 iptables 的,所以无法做颗粒度很细的容器内部网络安全设置。

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    如何为开源做贡献:Git 入门

    Git 中的每个工作目录都是一个完整的存储库,具有完整的历史记录和跟踪,独立于网络访问或中央服务器。 版本控制已成为现代软件开发中不可或缺的工具,因为这些系统允许您在源代码级别跟踪软件。 在 Fedora 上安装 Git Fedora 的 Git 包可以通过 yum和 dnf.  在终端窗口中,更新 dnf 并安装 Git: sudo dnf update sudo dnf install git 如果您有旧版本的 Fedora,则可以使用该 yum命令代替。 结论 在您的本地机器上安装并设置 Git 后,您现在可以使用 Git 对您自己的软件项目进行版本控制,并为向公众开放的开源项目做出贡献。 将您自己的贡献添加到开源软件中是更多地参与更广泛的开发人员社区的方法,并有助于确保为公众制作的软件具有高质量并完全代表最终用户。

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    owncloud 实现私有云进行多端文件同步

    download.owncloud.org/download/repositories/production/Fedora_28/noarch/owncloud-files-10.0.10-1.1.noarch.rpm  但是这个包在国内网络下载可能是比较慢 之后你就可以下载客户端安装,根据配置步骤引导配置,之后你就可以拥有自己的私有云了。很棒! project=isv:ownCloud:desktop&package=owncloud-client For Fedora 28 run the following as root: dnf config-manager https://download.opensuse.org/repositories/isv:ownCloud:desktop/Fedora_28/isv:ownCloud:desktop.repo dnf

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    5 款Linux平台上的棋牌游戏

    运行以下代码以安装Kajongg: On Fedora: dnf install kajongg On Debian/Ubuntu: apt install kajongg Pioneers Klaus 尽管《先锋》确实有一些小毛病,但它是Catan的可靠实现,也是体验或重新体验经典棋盘游戏的方法。 运行以下代码以安装PokerTH: On Fedora: dnf install pokerth On Debian/Ubuntu: apt install pokerth TripleA TripleA 也可以使用网络选项或通过电子邮件/论坛帖子选项进行在线播放。 运行以下代码以安装XBoard: On Fedora: dnf install xboard On Debian/Ubuntu: apt install xboard

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    完整的一套直播系统平台开发需要哪些技术支持?

    还有就是视频播放解决方案(卡顿、延迟): 1、CDN 加速; 2、自己架服务器; 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速,可以尽量减少延迟。 自己架服务器,如果部署的数据中心不够多,那么遇上跨网、跨省的传输,还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟,你就需要在全国各省市都部署数据中心,来解决跨网、跨省的传输。 当然,不管用哪种方式,综合权衡利弊,找到适合的方案就是最好的方案。 美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化,算法优化本身也需要专业知识支持。 GPU 虽然性能,但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫,而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码:如果你要上 720p,肯定要采用硬编码。

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    腾讯云联网环境下搭建kubernetes集群

    背景: 网络环境参照:云联网体验,上海 北京两个vpc网络。服务器分布如下: [image.png] 讲一下为什么使用TencentOS Server 3.1 (TK4)的系统。 ,添加阿里云的源习惯了如下: dnf install dnf-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo docker.io"中endpoint为阿里云的加速器地址(当然 了也可以是其他加速器的),另外, plugins." cri".containerd.runtimes.runc.options也添加了SystemdCgroup = true [image.png] [image.png] endpoint 更换为阿里云加速器地址 cidr,我在想这样的话我跟其他区域的容器网络是不是也可以互通?

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    如何在 CentOS 8 服务器上安装 ISP Config 3.2?

    ISPConfig 是一个网络托管控制面板,允许您通过网络浏览器配置以下服务:Apache 网络服务器、PHP、Postfix 邮件服务器、MySQL、BIND 名称服务器、PureFTPd、SpamAssassin nmtui [202112171641635.png] 选择您的网络接口: [202112171641414.png] 然后填写您的网络详细信息 - 禁用 DHCP 并填写静态 IP 地址、网络掩码、您的网关和一两个名称服务器 ,然后点击Ok: [202112171642501.png] 接下来选择确定以确认您在网络设置中所做的更改 [202112171642231.png] 和Quit关闭 nmtui 网络配置工具。 /enterprise/remi-release-8.rpm dnf -y install yum-utils dnf -y module reset php dnf -y module install phpmyadmin chmod 777 /usr/share/phpmyadmin/tmp 可选:更改 Apache MPM 模块 CentOS 8 默认使用 Apache MPM 事件模块,这在一方面是

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    开启CDN后WordPress后台登陆不上去或部分插件加载不出来

    昨天去百度云给主站(https://wnag.com.cn/) 配置了CDN,只弄了全静态加速,没弄动态加速。 但是配置后今天却出现后台部分插件加载不出来,某些按钮按了没有动态效果的情况,上网看了看,原来是CDN缓存没设置的缘故。 只要禁止缓存/wp-admin文件夹和设置.php文件缓存时间为0即可。 你常用哪种方式登陆后台,就用哪种方法设置缓存时间。就可以了。 ? ? ? ?

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    19个心得 明明白白说Linux下的负载均衡

    二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡,它较多应用于CDN系统,用于squid反向加速集群的负载均衡,是专业的硬件负载均衡设备,尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;LVS和Nginx是通过软件的方式来实现的 三、Nginx对网络的依赖较小,理论上只要ping得通,网页访问正常,nginx就能连得通,nginx同时还能区分内外网,如果是同时拥有内外网的节点,就相当于单机拥有了备份线路;lvs就比较依赖于网络环境 七、LVS的优势非常多:①抗负载能力强;②工作稳定(因为有成熟的HA方案);③无流量;④基本上能支持所有的应用,基于以上的优点,LVS拥有不少的粉丝;但世事无绝对,LVS对网络的依赖性太大了,在网络环境相对复杂的应用场景中 虚拟的一个IP,它是一个对外的公开IP,也是DNS指向的IP;所以在设计网站架构时,你必须向你的IDC多申请一个对外IP   十一、在实际项目实施过程中发现,Lvs和Nginx对https的支持都非常, 十三、现在Linux集群都被大家神话了,其实这个也没多少复杂;关键看你的应用场景,哪种适用就选用哪种,Nginx和LVS、F5都不是神话,哪种方便哪种适用就选用哪种

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    使用 kubeadm 部署

    Kubernetes,省去网络问题。 注:可以直接使用 kubeadm init,它会自动使用默认网络ip。 6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxx kubeadm join--discovery-file file.conf 在第二个节点中,使用之前备份的命令 如果服务器装了 dnf,那么降级 docker 版本的命令: dnf remove docker \ docker-client \ -y install dnf-plugins-core dnf install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 docker-ce-cli containerd.io 不行的话就按照

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    通过OpenSSH建立二层和三层加密隧道

    我们日常用的wmware虚拟机中的nat网络,对应的就是tun,桥接网络对应的就是tap。 容易被DPI检测到,同时由于特征明显,流量有可能被中继或在握手阶段阻断 专注性能,只能使用UDP,不支持TCP模式,当然可以借助udptunnel和udp2raw等软件实现 使用最先进的算法,没有专有硬件加速支持 4.3 VPN kill switch功能 VPN Kill Switch 持续监控客户端与VPN服务器的连接,连接意外断开时会阻止设备客户端访问网络。从而防止泄露客户端的隐私。 裁剪视频 下载之后,找到要裁剪的时间段:49:58,裁剪时长3秒,进行裁剪: ​ ffmpeg -i linux.mp4 -ss 00:49:58.00 -t 00:00:03.00 我这里只进行缩小就可以了,你也可能有加速播放和慢速播放的需要,也可以用实现。

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    浅谈开发实时视频直播平台的技术要点

    解决办法有3种: 用CDN加速; 花钱自己架服务器; 或者用别人的云服务。 用CDN加速,可以尽量减少延迟。目前业内水准来看,视频延迟都在3-6秒之间。也就是在视频直播时,你看到的是几秒以前的画面。 当然,不管用哪种方式,请综合权衡利弊,找到适合自已的方案就是最好的方案。 下面,开始讲,视频直播的究竟需要哪些环节,应该如何处理? 开发实时视频直播的流程是什么? ? 美颜算法需要懂图像处理算法的人,没有的开源实现,要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化,无论你打算用CPU还是GPU优化,算法优化本身也需要专业知识支持。GPU虽然性能,但是也是有功耗的。 为什么AAC比Opus质量?什么是aac,he-aac,heaacv2?如何选择?要不要加混响?播放和录音模式该如何选择?如果你想互动回声消除就要适配N多机型。

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    专访 | 陈云霁:加速芯片是神经网络芯片的最终形态

    寒武纪1号结构示意图和硬件版图(图片来自互联网) 从产品层面来说,陈云霁认为,加速芯片是神经网络芯片的最终形态,其任务是把智能把认知做好,而CPU还会是今后计算机的核心,因为加速芯片在数据库传统工作负载上还是比不上现有 CSDN:您认为神经网络是认知、智能的途径,希望寒武纪芯片成为智能爆炸的转折点,目前业界有模拟大脑和不模拟大脑两种模式,你两类都有研究,也展望了对不模拟大脑的系统,那么您认为哪种模式对认知能力的实现更加有效 加速芯片是一种折中和过渡,还是智能计算架构的最终形态?知乎上有一个观点说的是“DianNao是立足当下,TrueNorth是放眼未来”。 陈云霁:我认为加速芯片是神经网络芯片的最终形态。 未来新的计算技术,无论是神经网络芯片,还是量子计算机,都不可能在所有的应用上做得比传统CPU。 最终检验哪条路更好,需要看哪种芯片最终真正用起来,发挥出智能。所以,这个新兴领域和通用CPU不一样,我们不存在太多历史积累上的差距(相反深度神经网络处理器我们做的还是最早的),因此完全有领先的可能性。

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    了解1D和3D卷积神经网络|Keras

    译者|Arno 当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用于图像分类的2维CNN。但是,现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络,即1维CNN和3维CNN。 我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。 2维CNN | Conv2D 这是在Lenet-5架构中首次引入的标准卷积神经网络。Conv2D通常用于图像数据。 使用CNN的整体优势在于,它可以使用其核从数据中提取空间特征,而其他网络则无法做到。例如,CNN可以检测图像中的边缘,颜色分布等,这使得这些网络在图像分类和包含空间属性的其他类似数据中非常强大。 现在让我们考虑哪种类型的数据只需要核在一个维度上滑动并具有空间特性? 答案就是时间序列数据。让我们看一下以下数据。 该数据是从人戴在手臂上的加速度计中收集的。数据表示所有三个轴的加速度。 请参考下图 Conv1D广泛应用于感官数据,加速度计数据就是其中之一。 3维CNN | Conv3D 在Conv3D中,核按3个维度滑动,如下所示。让我们再想想哪种数据类型需要核在3维上移动?

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