DNSWatch是一款功能强大的DNS流量嗅探和分析工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员在目标网络中实现DNS(域名系统)流量的嗅探和监控操作。该工具能够监听DNS请求和响应,并给我们提供针对DNS活动的内部视角。
在网络世界中,DNS(Domain Name System)扮演着重要的角色,它是一种分布式数据库系统,用于将域名(如 google.com)转换为相应的 IP 地址(如 172.217.7.206)。DNS 可以被视为互联网的地址簿,因为它允许我们通过易于记忆的域名来访问互联网上的各种资源。在这篇博客中,我们将深入探讨 Python 中的 DNS,包括其原理、相关的 Python 库以及一些实际应用示例。
我也来水一水文章,讲讲我在用腾讯云的centos7镜像部署的服务器上能痛快的执行“fuck”命令之前到底经历了多少“磨难”,也算是给自己和别人一个参考吧
dnspython是python实现的一个DNS工具包,它几乎支持所有的记录类型,可以用于查询、传输病动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和ENDS0(扩展DNS)。在系统管理方面,我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验,可以代替nslookup、dig等工具。
*本文原创作者:ArkTeam 楚子航,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 背景介绍 我们遇到过各种各样的 Shell,从协议上来看,最开始基于 TCP、UDP 的 Shell,到后来基于ICMP 的 Shell 。从依托工具上看,有 nc 反弹、telnet 反弹、SSH 端口转发等手段,极度猥琐的甚至还有利用 awk 的反弹 Shell。从语言上看,各种流行的语言都能用来写后门,从bash 到 3P(Perl Python PHP)再到 Ruby 和 Java ,大牛总是可以根据不同的环
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
Python中的多线程经常用于IO密集型任务,如网络请求,其中DNS查询是常见的一种场景。由于全局解释器锁(GIL)的存在,Python的多线程并不适合计算密集型任务,但对于IO密集型任务,如DNS查询,多线程可以显著提高性能。那么如果遇到下面的问题,可以通过这样的解决方法解决。
gssapi-abuse是一款针对GSSAPI滥用的安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以直接在目标活动目录网络环境中检测存在GSSAPI滥用风险的主机。
例如,存在一套redis主从(主从节点在不同的主机上),应用程序通过主库的ip进行读写操作。 但是,主库一旦出现故障,虽然有从库,且从库提升为主库,但是应用程序如果想使用从库则必须修改配置,重启应用方可生效。如用此情况,则涉及的人员比较多,且应用程序恢复使用的时间比较长。对于此情况,可以采取以下2种解决方式解决:
在Python爬虫开发中,经常会遇到DNS解析错误,这是一个常见且也令人头疼的问题。DNS解析错误可能会导致爬虫失败,但幸运的是,我们可以采取一些策略来处理这些错误,确保爬虫能够正常运行。本文将介绍什么是DNS解析错误,可能的原因,以及在爬取过程中遇到DNS解析错误时应该如何解决。
安装完成中,我们需要在config.yml文件中配置客户端和服务器端的API密钥,这两个密钥必须相同。
MHDDoS是一款功能强大的DDoS服务器/站点安全测试工具,该工具包含56种技术,可以帮助广大研究人员对自己的服务器或网站执行DDoS安全测试。
关于GPT_Vuln-analyzer GPT_Vuln-analyzer是一款基于人工智能技术实现的网络安全工具,该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果。该工具使用了当前炙手可热的ChatGPT API,以及Python Nmap和DNS Recon模块,并使用了GPT3模型基于Nmap扫描数据和DNS扫描信息创建漏洞报告,而且还可以执行漏洞分析、DNS枚举以及子域名枚举等网络安全分析任务。 值得一提的是,该工具还使用了customtknet和tkinter作为GUI。这也就意味着
DNS协议是一种请求、应答协议,也是一种可用于应用层的隧道技术。DNS隧道的工作原理很简单,在进行DNS查询时,如果查询的域名不在DNS服务器本机缓存中,就会访问互联网进行查询,然后返回结果。如果在互联网上有一台定制的服务器,那么依靠DNS协议即可进行数据包的交互。从DNS协议的角度来看,这样的操作只是在一次次地查询某个特定的域名并得到解析结果,但其本质问题是,预期的返回结果应该是一个IP地址,而事实上返回的可以是任意的字符串,包括加密的C&C指令。
DNSBin是一款功能强大的DNS与服务器安全测试工具,该工具可以通过DNS来测试数据泄露,并在目标环境部署了严苛网络安全限制的场景下帮助广大研究人员测试远程代码执行(RCE)和XML外部实体注入(XXE)等安全漏洞。
我自己使用【腾讯云DNS解析 + GitHub Pages】,免费创建了一个个人网站:www.python-office.com
Github地址:https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute
上一期我们分享入门级教程了:使用腾讯云DNS解析 + Github Pages,免费搭建个人网站 (给小白的保姆级教程)
这篇文章推荐了几个优秀的开源项目,包括Python编程学习项目、前端好文精选项目、高性能机器学习研究库、程序员的英语学习指南、网络应用程序安全测试项目、Kubernetes的DNS同步项目以及用于时态一致视频处理的内容变形场项目。这些项目都具有一定的优势和特点,能够帮助用户学习和提升技能。无论是对于编程学习、前端开发、机器学习研究还是网络安全测试,这些项目都是非常有价值的资源。用户可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的项目进行学习和实践。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。
Istio 在设计之初,主要面向 Kubernetes 当中的服务。但是在实际场景中,依旧有不少服务部署在 VM 上,Istio 想成为 Service Mesh 事实上的标准,毫无疑问需要支持 VM 部署的服务。
rebindMultiA是一款功能强大的多重A记录重绑定攻击测试工具,该工具可以帮助广大研究人员通过针对目标域名执行多重A记录重绑定攻击,来测试目标域名或地址的安全情况。
关于GasMasK GasMasK是一款功能强大的开源网络情报工具,该工具由多种信息收集工具构成,可以算得上是广大安全研究人员的一把“瑞士军刀”了。在该工具的帮助下,我们可以轻松执行开源网络情报收集工作。 支持收集的信息 ask bing crt censys.io dns dnsdumpster dogpile github google googleplus instagram linkedin netcraft pgp reddit reverse dns shodan twitter v
log4j-scan是一款功能强大的自动化漏洞检测工具,该工具主要针对的是Log4J远程代码执行漏洞-CVE-2021-44228,并且可以提供准确的扫描结果。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描大规模网络范围内主机,并确定主机是否受到Log4J远程代码执行漏洞的影响。
Nuubi是一款功能强大的信息收集&网络侦查扫描工具,该工具基于Python语言开发,因此拥有较强的跨平台特性,广大研究人员可以使用Nuubi轻松完成信息收集、网络侦查以及网络扫描等任务。
大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP,从而实现最简单且高效的负载平衡,不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除,因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。本示例通过分析当前域名的解析IP,在结合服务端口探测来实现自动监控,在域名解析中添加、删除IP时,无须对监控脚本进行更改。
利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档,方便进行查看:
今天,我们将一起探讨批量爬虫采集的性能优化,特别关注减少网络延迟的方法。网络延迟是爬虫程序中一个常见的性能瓶颈,通过优化网络延迟,我们可以提高爬虫程序的采集速度和效率。让我们一起来看看如何实现这一目标。
NoPac域提权漏洞扫描器,相比于网上公开的扫描器,它能自动扫描更多的域控,并且能更精确的识别漏洞。
openSquat是一款开源的智能化OSINT公开资源情报工具,该工具可以帮助广大研究人员检测和识别特定的网络钓鱼域名或域名占用问题。
BlackHolePy =========== BlackHolePy是一个迷你型的DNS(代理)服务器。 它的主要特色: 1) 支持TCP DNS并支持白名单,从而在防止DNS污染的同时支持了内部私有域名解析。 如果你的企业或组织在内部架设了自己的DNS Server,那么可以配置 config.py 里面的 WHITE_DNSS 。 2) 内置了Cache, 带给你飞一般的感觉。尤其是访问国外网站的时候。 运行需求 =========== Pyth
它可以轻松地将文件或payload传送到受损目标,不需要使用传统的Web传输,无需专用客户端软件。这适用于禁止传出Web流量的受限环境。
域名DNS指向的是我们服务器的域名,意味着解析域名时需向DNS服务器查询。通过递归查询可以获取数据库上的信息。要记住整个域名内的节点标签被限制在63个字符长度大小
DNS(Domain Name System)是一个用于将域名转换为与之关联的IP地址的分布式命名系统。它充当了互联网上的电话簿,将人类可读的域名(例如example.com)映射到计算机可理解的IP地址(例如192.0.2.1)。
我们都知道,python有很多的包,也就是依赖,或者说就是模块,比如django,这个只要我们下载了,就可以使用人家django框架开发项目,nmap也是一个模块,我们只要下载了这个,就可以使用这个nmap里面的东西实现我们的功能;
首先确定可以设置的IP地址,在vmware的虚拟网络配置中查看自己的虚拟网络网段:
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
DNS(Domain Name Service) 域名解析服务,就是将域名和 ip 之间做相应的转换,利用 TCP 和 UDP 的53端口。
作者:xixijun@知道创宇404实验室 1、CEYE 是什么 CEYE是一个用来检测带外(Out-of-Band)流量的监控平台,如DNS查询和HTTP请求。它可以帮助安全研究人员在测试漏洞时收集信息(例如SSRF / XXE / RFI / RCE)。 2、为什么会有CEYE 提到为什么会有CEYE就必须提到它的使用场景了。 有两种常见的情况会导致许多漏洞扫描工具漏扫: 漏洞检测或漏洞利用需要进一步的用户或系统交互。 一些漏洞类型没有直接表明攻击是成功的。如Payload触发了却不在前端页面显示。
Syborg是一款DNS子域名递归枚举工具,它的扫描模式既非主动,也非完全被动的。该工具可以直接构造一个域名,然后通过指定的DNS服务器查询该域名。
本文从 Fing 的功能入手,学习和介绍了目前常用的局域网服务发现协议,并根据这些协议,尝试编写 Python 扫描脚本。
SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 是一种由攻击者构造形成,由服务端发起请求的一个安全漏洞。SSRF是笔者比较喜欢的一个漏洞,因为它见证了攻防两端的对抗过程。本篇文章详细介绍了SSRF的原理,在不同语言中的危害及利用方式,常见的绕过手段,新的攻击手法以及修复方案。
子域名枚举是为一个或多个域名查找子域名的过程,它是安全评估和渗透测试前期侦查和信息收集的重要手段。
在安全工作者或者渗透测试中,我们常常需要自己造轮子来写自动化利用的脚本,所以Python脚本能更快的帮助我们编写响应扫描器以及可利用脚本;
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页,不过,Photon最棒的功能并不是这个。
通过OneForAll收集子域名,相比其他同类工具而已是比较优秀的。通过爬虫 DNS 搜索引擎等多种手段进行收集,使收集的结果比较准确,是一款不错的前期信息收集工具。
将shell代码保存为net.sh,然后参考这个博客,设置crontab定时执行即可。
域名信息收集的主要方式包括域名枚举和网络爬虫,今天的主题主要是域名枚举技术,涉及多款域名枚举工具。
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