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    DNS流量分析——使网络更安全

    人们很容易忽视域名系统(DNS)及其在整个互联网和本地内部网中发挥的关键作用。这主要是因为,尽管我们每天都依赖DNS,但它对用户基本上是透明的,而且我们都理所当然地认为它会正常工作。当普通人打开网络浏览器,输入www.baidu.com、www.taobao.com或任何其他网站名称,却看不到该网站时,经常会听到类似“互联网坏了!”的声音。“嗯……不,互联网很少“坏掉”,但很有可能是DNS出了问题。安全专业人士越来越多地认识到DNS也是攻击网络的潜在威胁载体。DNS设计的时候甚至还没有考虑到互联网的安全性……这是一个不存在的想法;当时使用互联网的组织只有隐性信任。DNS很容易被利用其不安全但又无处不在的特性而出现任何数量的显著利用,包括DNS查询的重定向和缓存中毒(通常是到恶意网站)、网络足迹(通过泄漏区域信息和反向查询)、拒绝服务,甚至是数据外漏。

    06

    ELK学习笔记之F5利用EELK进行应用数据挖掘系列(2)-DNS

    很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析,解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户,则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者,在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用,一旦DNS无法提供服务,将导致客户无法访问业务系统,造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石,通常为了保证系统的正常运行,运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击,要采集大量的实时解析、日志等数据,然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度,数据零散在不同的线路设备上,无法从整体上从数据中获取有价值信息,为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录,并分析这些来自多台设备上的数据关系,将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态,帮助快速识别和定位问题。

    05

    第33篇:DNS劫持攻击原理讲解及溯源分析的常规步骤

    在世界杯举办期间,DNS劫持事件估计会和链路劫持事件一样,风险提升很多。上期分享了一篇《第32篇:某运营商链路劫持(被挂博彩页)溯源异常路由节点(上篇)》,本期就讲一下DNS劫持攻击的相关知识吧。关于DNS层面的攻击手段比较多,比如DNS劫持、DNS污染、DNS重绑定攻击、DNS反射放大攻击等等。一般认为DNS劫持攻击与DNS污染是两回事,DNS污染一般指的是DNS缓存投毒攻击,这个我们后续再讲。DNS劫持通过改变用户的域名解析记录实现攻击,即使用户访问的是正常网址,也会在不知情的情况下被引流到仿冒网站上,因此DNS劫持破坏力强,而且不易察觉。

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