22日发生的cdn故障，对我们的业务产生严重影响(akamai应该为此赔偿客户损失)。由于故障发生在深夜，所以当时没有及时知晓故障，直到早上6点多才发现群里有处理故障信息，仔细阅读相关信息，发现已经是一个P-1故障。
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多，数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内，我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景，从网络层到存储层都会涉及到，其主要涉及如下几个方面：
“SPoF”或“单点故障”背后的思想是，如果系统的一部分发生故障，那么整个系统也会发生故障。
· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
2021年10月4日，FB例行维护做全球骨干网容量评估的操作时无意中断了网络连接，且内置审计工具触发bug未能阻止命令执行，FB的Auth DNS会在无法连接数据中心时关闭BGP广播，Auth DNS服务异常后，很多内部工具无法正常工作，工程师无法远程修复，最终造成了6小时的停机；
原文：ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month （http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html） 作者：Jake Lumetta 译者：夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么？还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
Akamai正在调查一起影响许多知名网站和在线服务的持续性故障，包括 Steam、PlayStation Network、Newegg、AWS、亚马逊、谷歌和Salesforce等。 虽然Akamai已经承认了该问题，并将其归咎于Edge DNS服务问题，但这家公司仍在努力寻找导致这起事件的根本原因。 该公司在Edge DNS服务事件通告中表示：“我们已意识到Edge DNS服务出现了问题。” “我们正在积极调查问题。如果您因该问题而有疑问或受到影响，请联系Akamai技术支持部门。” “我们第一时间为您提
弱小从来不是生存的障碍，傲慢才是。10月4日FaceBook发生了一次史诗级中断事故，故障期间FaceBook所有旗下APP全面对外服务中断，而且故障的时间长达7个小时之久。根据Facebook最新的声明来看，故障的原因是由于工程师错误地发出了一条指令，切断了Facebook的数据中心“在全球范围内的所有网络连接”。
Facebook故障是一系列不幸的事件酿成的！ 一条写得很糟糕的命令、一款有缺陷的审核工具、一个阻碍成功恢复网络的DNS系统以及严密的数据中心安全，所有这些因素导致了Facebook长达 7 个小时的重大故障。 Facebook 表示，周一故障的根本原因是例行维护工作出了岔子，结果导致其DNS服务器不可使用，不过最先崩溃的是Facebook 的整个骨干网络。 雪上加霜的是，由于DNS无法使用，Facebook的工程师们无法远程访问他们所需的设备以便网络恢复正常，因此他们不得不进入数据中心手动重启系统。 这
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
导语 这个国庆假期互联网最大的新闻就是某不存在的公司 Facebook 全线业务宕机了 7 个小时，这其中有一个不起眼但是很关键的原因是其权威 DNS 节点在检测到部分网络异常（可以理解为控制面异常）后进行自我剔除操作，所有 DNS 节点“集体自杀”，从而导致 Facebook 自身及其他使用其权威 DNS 服务的业务全线异常。这里会简单聊聊腾讯云 DNSPod权威 DNS 的控制面异常时是如何处理的，包括曾经的思考与当前的实践经验，如何保障在出现类似问题的情况下尽量保障 DNS 服务的连续性，最终方案其实
DNS服务器被攻击 今天给大家说说我们的DNS服务器被攻击及解决办法。 问题现象 今天上午10:30左右，公司的DNS服务器被攻击，导致平台部分服务不能访问。这时最先报警的是Zabbix，报出大量的
上篇我们讲解完 Redis Sentinel 原理之后，接下来讲解常用的 Redis 高可用架构。
1）用户发起请求 2）服务器接受请求 3）服务器处理请求（压力最大） 4）服务器响应请求
灾备，又称灾难恢复(disaster recovery)。指的是， 发生灾难时恢复业务的能力。这就意味着已经发生了灾难，进行补救。它的流程是，前期准备，发现灾难，应对灾难。 大多数系统的自动灾备依赖外部系统实现，一些关键模块则使用分布式共识算法实现内部灾备。
一般建议不要在域控制器上运行除DNS以外的任何其他角色。您的域控制器应该是域控制器/ DNS，就是这样。小型组织通常会在其域控制器上安装其他角色和第三方软件。建议您尽可能避免这种情况。
AD是指微软Active Directory活动目录系统，作为目前市面上主流的活动目录产品，AD在许多企业内部承担着基础架构核心系统的角色，维护这套系统的正常运行是企业内部基础运维的重要课题，需要IT人员拥有齐备的技术文档、丰富的社区案例知识以及企业长年的运维服务实践经验。
在BGP路由问题导致全球性故障持续六个多小时后，Facebook、Instagram和WhatsApp开始重新上线。 今天美国东部标准时间上午11点50分前后，这三大网站都突然无法访问，浏览器在尝试打开它们时显示DNS错误。 Facebook CTO Mike Schroepfer在Twitter平台上向全球用户表示歉意，但他们没有解释具体发生了什么故障。Schroepfer之前就宣布自己明年年初离职，没想到最后三个月却遭遇这样的尴尬局面。 用户试图直接连接到下列Facebook DNS服务器时，也无
网络故障排除对于网络技术专家和网络工程师是颇具挑战的工作。每当添加新的设备或网络发生变更时，新的问题就会出现，而且很难确定问题出在哪里。每一位网络工程师或专家都有自己的经验和必备工具，能让他们快速定位网络故障。以下的这些工具，是否是你的工具箱中的选项。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。
昨晚10：30左右，B站的部分服务器机房发生故障造成无法访问。个人猜测11点多左右应该系统应该已经恢复了，但是因为视频行业强依赖CDN 云厂商 DNS 运营商 用户本身等原因拖到12点左右恢复80-90%吧，整体业务大概2点多，以上时间均为用户感知和猜测。自己本着做过全球化 多数据中心 多节点的视频业务出发，想讲讲明天这个国民APP反应速度及技术处理的难点。
今天美国东部标准时间上午11点51分开始，Facebook出现故障，最终六个小时以后才恢复。很多平台(CloudFlare[1],ThousandEye[2])都做了故障归因. 本文的第一部分简要的概括一下故障原因，以翻译整理这两个参考网站资料为主， 第二个部分主要是从技术上和协议上分析分析一些缺陷， 最后一部分则是从管理的视角来看待基础架构团队的风险控制和激励机制。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
DNS攻击（投毒等）是一种比较常见的网络攻击手段。众所周知，当DNS被恶意篡改或者重定向之后，会导致互联网系统的大规模不可用或者甚至数据泄露。但是，长期以来，DNS 在互联网世界中的重要性却被人们所忽略。恶意的 DNS 污染、劫持，缺少高可用、可扩展等问题使得 DNS 成为攻击的热门目标。但当DNS遭受攻击时，阁下当如何应对？本文将会介绍如何通过腾讯云混沌演练平台进行DNS不可用/DNS篡改的模拟故障攻击，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
Cloudflare的工作重点在于关注其自身DNS服务的隐私方面，并承诺在其内部每24小时就清楚DNS查询日志一次。
目前HTTP协议，乃至WebSocket协议，乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议，都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入，祸从口出。作为入口，Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了，那可真是灾难。
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
近年来，蜂窝架构（Cell-Based Architecture）作为一种增加冗余和有效限制站点故障影响范围的方式，在大型的在线服务中越来越流行。为了实现这些目标，在过去的一年半里，我们将 Slack 最关键的面向用户的服务从单体架构迁移到了基于蜂窝的架构。在本系列文章中，我们将解释我们为什么要进行大规模迁移、介绍蜂窝拓扑设计以及我们在此过程中所做出的工程技术权衡，并讨论我们成功对许多相连接的服务进行深度改造所采用的策略。
Cloudflare4.1正式推出1.1.1.1公共DNS服务，号称任何人都可以使用它可以加快互联网访问速度并并保持连接私密性。Cloudflare声称它将是“互联网上速度最快，隐私优先的消费者DNS服务”，此前类似的免费公共服务OpenDNS与Google DNS都已经服役了很长时间。
web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！ 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法： DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
2、打开regedit,找到HKEY_LOCAL_MACHINEsystemcurrentcontrolsetservicesdns
DNS，即域名系统（Domain Name System），是互联网中的一项关键技术，负责将人类可读的域名转换为计算机可理解的 IP 地址。虽然这个看似简单的过程常常被忽视，但它却是互联网运行的基石之一。本文将深入解析 DNS 的工作原理、其在互联网架构中的地位，以及一些与 DNS 相关的重要概念。
大型的多站点互联网系统，包括内容分发网络（CDN）和云服务提供商，用一些方法来均衡来访的流量。这篇文章我们讲一下常见的流量均衡设计，包括它们的技术手段和利弊权衡。
参考:https://github.com/ceph/ceph/blob/d038e1da7a6c9b31ba4463b8ebedb9908981a55e/doc/radosgw/s3/commons.rst#bucket-and-host-name
我主要是负责我们这边（灵雀云）容器网络的事情，我们有一个开源项目叫 Kube-OVN，可能有的人知道，但我今天不讲那块儿，做容器网络的话，会知道名义上我们是开发，但是可能一多半的时间都在排查问题。今天的话我就给大家介绍一下，我们利用 DeepFlow 来帮助我们排查了一个比较困难、困扰我们比较长时间问题的一个案例，希望对大家有一些启发。
墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生，那么它就更有可能发生
你已沉沉睡去，却突然被闹钟的铃声惊醒。揉揉眼睛，你点亮手机，发现是凌晨三点。好吧，又出问题了。
2021 年 10 月 4 日 Facebook 及旗下服务全线瘫痪，Cloudflare（全球公共 DNS 服务 1.1.1.1 的供应商）工程师发表博客 october-2021-facebook-outage[1] 以外部视角解读本次事故。
刚被指责“利用放大仇恨言论的算法谋取利益”没多久，Facebook 再次陷入危机。
最近有人后台留言问我说，他手机是用WiFi上网的，和电脑用的是同一网络，手机用的是本地浏览器，可以正常访问网页，但是电脑上却没法打开同一网页。听到这儿，就觉得十有八九就是DNS的问题，具体排查和解决方案如下，亲测有效。
异地多活相对于异地热备，最大不同点在于应用在不同地域都承载流量，从业务流量调度，数据同步以及业务性能等方面技术复杂度会大幅度的提升。同时业务异地多活有一个前提，就是业务支持单元化部署，这里对存量有历史技术债业务也存在非常大的挑战。因此本篇幅讨论异地多活前提是，业务已经具备单元化部署的能力。
1,什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 （一）HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时，首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址，基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策，给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看，整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
我们目前的游戏第一次测试的时候笔记送匆忙，导致上线之后频繁更新。 比如BOSS战由于大区的人数和预期不一样导致的难度调整，或者是任务链或者数值调整，再加上一些BUG。
图中ens33表示的是以太网的网卡，inet表示其网络地址，netmask是其子网掩码。
很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问！
作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享，这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨。 怎样提高我们部署服务的可用性呢？ K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性，并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性，但有些情况还是可能导致较长时间不可用，拉低服务可用性的指标。本文将结合生产实践经验，为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 图片
分布式架构是一种将系统拆分为多个独立的组件或服务，并在不同的计算节点上部署这些组件或服务的架构方式。它可以提供高性能和可用性的好处。下面我将详细介绍分布式架构在高性能和可用性方面的优势。
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