大型网站都要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。
本文假使你了解spring boot并实践过，非spring boot用户可跳过也可借此研究一下。redisson是redis的java客户端程序，国内外很多公司都有在用，如下，
他能够将大量的请求，根据负载均衡算法，将不同的请求分发到多台服务器上进行处理，使得所有的服务器负载都维持在一个高效稳定的状态，进而可以提高系统的吞吐量，和保证系统的可用性
hello，大家好，我是小楼，终于忙完了一阵，今天来更新一篇长连接的负载均衡问题。
如果我们选择Jedis作为客户端来操作Redis的话， 操作单节点的Redis，JedisPool & JedisPoolConfig 那肯定要好好地了解一番。 合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。
负载均衡是一种在计算机网络和系统架构中使用的技术，用于均衡分发工作负载到多个资源，比如：服务器、计算节点或存储设备上，以提高系统的性能、可伸缩性。
本文主要介绍了Linux服务器集群系统–LVS（linux Virtual Server）,并简单描述下LVS集群的基本应用的体系结构以及LVS的三种IP负载均衡模型（VS/NAT、VS/DR和VS/TUN）的工作原理，以及它们的优缺点和LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法。 参考文献 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/index.html
在互联网的早期阶段，大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发，单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现，服务器的响应时间变长，用户体验下降。同时，单一服务器的可扩展性也受到了限制，随着业务的发展，流量可能会急剧增加，单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是，所有请求都发送到同一台服务器，一旦该服务器出现故障，整个服务就会中断。
1.默认安装的系统是没有安装POP3组件,SMTP组件,搞个盘过来,或从网上下载一个i386(下载地址:http://down.spdns.com/i386.rar ).
合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明，并提供优化配置的建议。
首先，一个页面所需要访问的域名数量为n，那么就需要n次DNS查找，而DNS查找通常是blocking call，就是说在得到结果之后才能继续，所以越多的DNS查找，反应速度就越慢；
本文是根据有赞中间件团队多年的TCP网络编程实践经验总结而来，目的是为了避免应用因各种网络异常而出现各种非预期行为，从而造成非预期的影响，影响系统稳定性与可靠性。
百度词条里的解释是：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。 它的目的就通过调度集群，达到最佳化资源使用，最大化吞吐率，最小化响应时间，避免单点过载的问题。
1. 前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法，如何将请求流调度到各台服务器，使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法；第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法（Dynamic-feedback load balancing），它结合内核中的加权连接调度算法，根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值，来进一步避免服务器间的负载不平衡。 在下面描述中，我们称客户的socket和服务器的socket之间的
和其他的应用程序架构类似，API往往也需要同时处理大量的请求和流量。如果所有的请求都集中在单一的服务器或实例上，很容易导致性能瓶颈和系统崩溃。解决方案就是将流量分散到多机。
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的，在今天的数据库连接中，发现比平时的连接速度变慢了很多，每次连接大概延迟了10秒左右。
JedisPool保证资源在一个可控范围内，并且提供了线程安全，但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航，下面将对它的一些重要参数进行说明和建议：
如果连接池没有可用Jedis连接，会等待maxWaitMillis(毫秒)，依然没有获取到可用Jedis连接，会抛出如下异常：
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西，其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的，而且无需修改客户端和服务器端的程序。
1. 前言 在上一篇文章中，我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术，它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题，如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行，使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器；客户端应用程序与集群系统交互时，就像与一台高性能的服务器交互一 样。
另外，我花了很长时间，准备了一份500页的PDF面试资料文档和一份10W字的Java总结面试题和答案，
对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
---- 话说天下大势，分久必合，合久必分 其实域名也是一样，分分合合， 不管是域名收敛还是域名发散，都有着自己独特的应用场景。 目前, 在web's top 30,000 URLS 里面， 平均每
随着互联网的快速发展，互联网生态越来越混乱，流量攻击也越来越频繁。5G时代，万物互联，DDoS攻击规模迈入T级时代，一切防御DDoS手段也只是减轻攻击伤害。那将来该如何防御呢？
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当浏览器请求一个 URL 的时候大概有以下几个过程：阻挡、域名解析、建立连接、发送请求、等待响应、接收数据。一般取决于用户的网络情况和网站服务器处理速度有关。
LVS是linux virtual server的简写linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统，可以再unix/linux平台下实现负载均衡集群功能。
像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。
本文作者：carlosfu 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/236383 摘要： 合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航，本文将对
像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问...
刚工作的小伙伴，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。
上一章我们介绍过，负载均衡服务是由一组服务器共同完成同一个服务，它的具体原理是：一组服务器中选择一台作为主管理服务器，其他服务器其在它管辖之下，称为内部服务节点服务器，由管理服务器负责接收客户端请求，然后按照一定的算法、策略，分配给内部节点服务器具体处理客户请求，从而实现统一管理，分流业务的功能。
今天在群里面蓝大富分享了一个网站给我。看了下源码，说实话，真的写得很工整。今天主要讲一下在代码里面看到的下面这一段代码：
每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的，没什么好讲的，基本每个程序员都经历过。
性能优化一直是前端工作中十分重要的一环，都说从 10 到 1 容易，从 1 到 0 很难。而随着前端技术的飞速发展，没有什么技术或者法则是金科玉律一成不变的。 很佩服那些勇于挑战权威，推陈出新的勇者，是他们让我们的技术不断的变革更加的卓越。好像扯远了，本文主要想谈谈两个名词，域名发散和域名收敛。 域名发散 这个很好理解，前端er都知道，PC 时代为了突破浏览器的域名并发限制，遵循这样一条定律： · http 静态资源采用多个子域名 嗯，为什么要这样做呢，目的是充分利用现代浏览器的多线程并发下载能力。
在我们日常生活中，尤其是在拥挤的公共场所，我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票，超市结账，还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁，管理者往往会采取一种策略：开设更多的窗口或者柜台，将等待的人们均匀地分布到各个位置去，这就是我们生活中的「负载均衡」。
敌情篇 ——DDoS攻击原理 DDoS（Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务）攻击的 主要目的是让指定目标无法提供正常服务，甚至从互联网上消 失，是目前最强大、最难防御的攻击之一。 按照发起的方式，DDoS可以简单分为三类。 第一类以力取胜，海量数据包从互联网的各个角落蜂拥而来， 堵塞IDC入口，让各种强大的硬件防御系统、快速高效的应急流 程无用武之地。这种类型的攻击典型代表是ICMP Flood和UDP Flood，现在已不常见。 第二类以巧取胜，灵动而难以察觉，每隔
.NET 运行时和库实现并发布几个 EventCounters，可用于识别和诊断各种性能问题。 通过本文，你可了解可用于监视这些计数器的提供程序及其描述。
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时，服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而，这个过程有时可能会因为各种原因导致超时，从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因，并提供相应的解决思路。
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
TCP/IP(Transmission-Control-Protocol/Internet-Protocol)，中文译名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、也是Internet国际互联网络的基础。
LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给后端的所有服务器，终端用户访问LVS调度器虽然会被转发到后端真实的服务器，但如果真实服务器连接的是相同的存储，提供的服务也是相同的服务，最终用户不管是访问哪台真实服务器，得到的服务内容都是一样的，整个集群对用户而言都是透明的。最后根据LVS工作模式的不同，真实服务器会选择不同的方式将用户需要的数据发送到终端用户，LVS工作模式分为NAT模式、TUN模式、以及DR模式。
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