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mongodb修改

mongodb修改mongodb是20000。所以业界流传一段话,千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb,亿级以上的用hadoop。 查看mongodbmongodbbinmongo>db.serviceStatus().connections;current值+available值就是当前mongodb修改mongodb 在启动里边加参  --maxConns=20000或者在 etcmongod.cnf (我自己见的配置文件添加 maxConns=20000)重启mongodb如果当前mongodb没有变成 etcinit.dmongod还有一个地方可能影响到mongodb,Linux系统默认一个进程大打开文件目是1024,修改rc.localvi etcrc.local很好我这里的一个进程大打开文件目远远大于 20000注意,这里修改了后,一定要重启mongodbFrom: http:blog.csdn.netmotian06articledetails17605369另外,提高客户端的PoolSize

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据库

据库操作过程中,经常会遇到一些非业务逻辑错误,这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解,这里说说关于据库量的那点事儿在某个项目操作过程中,据库使用MySQL 解决这个问题从以下几个方面进行处理查看当前据库量和大允许量修改量1. 查看当前据库mysql量和大允许量查看量SHOW VARIABLES LIKE max_connections;mysql大允许量限制 16384 个2. 设置mysql据库量设置量有两种方式(命令行修改 | 配置文件修改)命令行修改量set global max_connections = 1000优点:即时生效,运行命令之后直生效 Max_used_connections 同时使用的目。 Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。

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    Mysql - 达到了怎么办?

    查看show status like Threads%?2. 查看show variables like %max_connections%;?3. 查看哪些show processlist;?4. 增大set GLOBAL max_connections=300;

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    MySQL设置

    manyconnec-tions”的情况一种情况是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections的值过来看一个例子 :(1)查看下MySQL配置的mysql> show variables like max_connections;? 这台MySQL服务器的是100(2)查询一下该服务器曾经响应过的:mysql> show global status like Max_used_connections;? 实际中出现过的是68,没有达到上限100,应该不会出现1040错误理想的设置是:Max_used_connections max_connections * 100% ≈ 85%即占上限

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    MySQL设置

    通常,mysql的默认是100, 大可以达到16384。     在Windows下常用的有两种方式修改。     第一种:命令行修改。    >mysql -uuser -ppassword(命令行登录MySQL)    mysql>show variables like max_connections;(查可以看当前的)    msyql >set global max_connections=1000;(设置为1000,可以再次查看是否设置成功)    mysql>exit(推出)    这种方式有个问题,就是设置的只在 与相关的几个参:     在修改的时候会有这样一个疑问—这个值是不是越大越好,或者设置为多大才合适? 这个参的大要综合很多因素来考虑,比如使用的平台所支持的线程库量(windows只能支持到2048)、服务器的配置(特别是内存大)、每个占用资源(内存和负载)的多少、系统需要的响应时间等。

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    VB6 SQLite据库

    据表:?界面:? Command1_ClickEnd Sub Private Sub Form_Load() If zc_dll = True Then Conn.Open App.Path & vbxym.db 打开据库 () List1.Clear Dim Rs As New LiteStatement sqlite记录集 Set Rs = Conn.Prepare(Select * from st_data) 读取据集 Rs.Step 默认初始游标在所有据之前,所以要推至第一条据 If Not Rs.Done Then Do While Not Rs.Done 循环读取记录 List1.AddItem Rs.ColumnValue Cancel As Integer) On Error Resume Next Shell regsvr32 u & App.Path & sqlite3.dll, vbHide 卸载控件End Sub 地址

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    OpenStack修改据库

    查看mysql进入到据库:show variables like max_connections;查看服务器响应的 show global status like Max_used_connections 添加重新加载系统服务systemctl --system daemon-reload# systemctl daemon-reload# systemctl restart mariadb.service进入到据库 max_connections;Variable_nameValuemax_connections647251 row in set (0.00 sec)MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(Super)登录的 ,用户管理员据库维护操作所以始终max_connections+1其实这个参实际起作用的大值(实际大可)为16384,即使超过这个也以16384为准。 pymysql.err.OperationalError) (2006, MySQL server has gone away (error(32, Broken pipe)))上面的报错意思就是指client和MySQL server之间的链断开了

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    图解据库内、外、左、右、全

    用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内、外( 左(外)、右(外)、全(外))。 据库表:a_table、b_table。主题:内、左(左外)、右(右外)、全(全外)。 ` varchar(10) DEFAULT NULL, `b_part` varchar(10) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8表测试据 说明:left join 是left outer join的简写,它的全称是左外,是外中的一种。 、外、左、右、全……太多了:https:blog.csdn.netplg17articledetails78758593

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    MySQL和当前并发

    1.查看当前和并发 执行:show status like ‘Threads%’; +——————-+——-+ | Variable_name     | Value | +——————-+——   | 236   | | Threads_running   | 3     | +——————-+——-+Threads_connected 跟show processlist结果相同,表示当前 ,Threads_running是代表当前并发2.查看 执行:show variables like ‘%max_connections%’; +—————–+——-+ | Variable_name

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    EF Core 坑:DbContextPool 会引起据库耗尽

    近有一个 ASP.NET Core 项目持续运行一段时间后日志中就会出现据库池达到限制的错误:System.InvalidOperationException: Timeout expired 实例就被 Dispose ,据库就会被放回池。 DbContextPool 中的每一个 DbContext 都对应一个据库,DbContextPool 中每多一个 DbContext ,据库池中就会少一个据库。 当这两个池的大不一样且 DbContextPool 大于据库池,问题就来了,DbContextPool 根据自家池(假设是128)子的大畅快地向池中填 DbContext ,浑然不顾据库池的大 知道了原因,解决起来就很简单了,将 DbContextPool 的 poolSize 设置为据库池的 Max_Pool_Sizeservices.AddDbContextPool(option

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    Mysql 查看修改大并发

    show variables like %max_connections%; 查看set global max_connections=1000 重新设置,重启失效打开my.ini,修改max_connections | Threads_created   | 3676  || Threads_running   | 4     |   ###这个值指的是激活的,这个值一般远低于connected值+-- 如果是其它普通帐号,只能看到自己占用的 命令:show status like %下面变量%;Aborted_clients 由于客户没有正确关闭已经死掉,已经放弃的量。  Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的的次。 Connections 试图MySQL服务器的次。  Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次。 Max_used_connections 同时使用的目。

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    据库池简单

    于是出现了池这项技术。池是由容器提供的,用来管理池中对象。 使用池需要三个步骤:1、编写代码: 通过Context、DataSource获取Connection对象 Context ic = new InitialContext(); DataSource username=sa password=sa driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:localhost:3306books > 【对于上面的据库的驱动和地址 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、据源(DataSource)javax.sql.DataSource口负责建立与据库的从Tomcat的据源获得保存在池中如何获得 命名目录口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的APIjavax.namming.Context口的lookup()方法使用JNDI获取对象:import javax.naming.Context

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    使用据库

    据库的步骤我在网上看到的一个教程,感觉那个老师总结的特别好,他是引用中的人物,将据库的步骤进行了总结。 “贾琏欲执事” 贾:加载注册驱动。 释放资源 st.close(); conn.close();使用池,使用配置文件据库为什么使用配置文件? (据库名称)username=root(据名)password=123456(密码)读取配置文件里的内容,获取对象,关闭一般加载注册驱动只需要加载注册一次就行了,这样我们就想到静态代码块。 , Statement st, ResultSet rs) { 关闭遵循先开的后关闭,不过关之前先看看是否为null,如果为null,就不需要关闭 try { if (rs ! 没使用池之前,相当于每一个据库你就架设了一个桥,当你到达河的对面,也就是对据库的操作(增,删,查,改操作),你关闭据库就相当于把桥销毁了。当你再次过河时还要重新架桥。

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    Linux下TCP受限问题

    可用*号表示修改所有用户的限制;soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,即大打开文件(请注意软限制值要于或等于硬限制)。 如果按上述参进行设置,则理论上单独一个进程多可以同时建立20000多个TCP客户端。 备注:对mysql用户可同时打开文件设置为10240个;将Linux系统可同时打开文件设置为1000000个(一定要大于对用户的同时打开文件限制);将Linux系统对大追踪的TCP限制为20000 个(但是,建议设置为10240;因为对mysql用户的同时打开文件已经限制在10240个;且较的值可以节省内存);将linux系统端口范围配置为1024~30000(可以支持60000个以上,不建议修改 ;默认已经支持20000个以上); 综合上述四点,TCP限制在10140个。

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    详解Linux服务器大tcp

    如何标识一个TCP在确定之前,先来看看系统如何标识一个tcp。 server大tcpserver通常固定在某个本地端口上监听,等待client的请求。 )和remote port(客户端port)是可变的,因此大tcp为客户端ip×客户端port,对IPV4,不考虑ip地址分类等因素,大tcp约为2的32次方(ip)×2的16次方( port),也就是server端单机大tcp约为2的48次方。 那么单台服务器上的并发TCP可以有多少上面给出的是理论上的单机,在实际环境中,受到机器资源、操作系统等的限制,特别是sever端,其大并发tcp远不能达到理论上限。

    5.6K42

    JavaMySQL据库(jdbc据库)

    .*; public class DBUtil { 定义常量 private static final String DRIVER = com.mysql.cj.jdbc.Driver; private = conn) System.out.println(conn); conn = null; conn = DBUtil.conn; System.out.println(conn); } jdbc = conn) System.out.println(MySQL据库成功!) catch (SQLException | ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }二、前置条件1、MySQL jar包 mysql mysql-connector-java 8.0.182、MySQL据库配置(1)账户密码 (2)据库名三、运行结果?

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    程序前端页面据库

    1.官方文档在开始使用据库 API 进行增删改查操作之前,需要先获取据库的引用。 以下调用获取默认环境的据库的引用:const db = wx.cloud.database() 如需获取其他环境的据库引用,可以在调用时传入一个对象参,在其中通过 env 字段指定要使用的环境。 此时方法会返回一个对测试环境据库的引用。 在获取了据库的引用后,就可以通过据库引用上的 collection 方法获取一个集合的引用了,比如获取待办事项清单集合:const todos = db.collection(todos) 这个好像类似 java中据库一样,有对应的几个步骤,然后才能实现据库的增删改查 2.代码实例为了方便后期的据库的增删改查,这里主要是查,在utils中封装函function getProductionData

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    程序前端页面据库

    1.官方文档 在开始使用据库 API 进行增删改查操作之前,需要先获取据库的引用。 以下调用获取默认环境的据库的引用:const db = wx.cloud.database()如需获取其他环境的据库引用,可以在调用时传入一个对象参,在其中通过 env 字段指定要使用的环境。 此时方法会返回一个对测试环境据库的引用。 在获取了据库的引用后,就可以通过据库引用上的 collection 方法获取一个集合的引用了,比如获取待办事项清单集合:const todos = db.collection(todos)这个好像类似 java中据库一样,有对应的几个步骤,然后才能实现据库的增删改查 2.代码实例为了方便后期的据库的增删改查,这里主要是查,在utils中封装函function getProductionData

    3.6K70

    如何设置据库池大

    让我们来看看据库池的大为 2048 性能测试结果的鬼样子:每个请求要在池队列里等待 33ms,获得之后,执行SQL需要耗时77ms, CPU 消耗维持在 95% 左右;下来,我们将池的大下来,我们再设置些,池的大降低到 96,并发等其他参不变,看看结果如何:每个请求在池队列中的平均等待时间为 1ms, SQL 执行耗时为 2ms.我去!什么鬼? 假设我们不考虑磁盘 IO 和网络 IO,就很好定论了,在一个 8 核的服务器上,据库线程设置为 8 能够提供优的性能,如果再增加,反而会因为上下文切换导致性能下降。 还有,你应该模拟预期的访问量,并通过下面的公式先设置一个偏合理的值,然后在实际的测试中,通过微调,来寻找合适的。 你仅仅需要一个大为 10 据库池,然后让剩下的业务线程都在队列里等待就可以了。池中的量大应该设置成:据库能够有效同时进行的查询任务(通常情况下来说不会高于 2*CPU核心)。

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    python据库oracle_python oracle据库:cx_Oracle

    参考链: Python中的Oracle据库注意:64位操作系统必须安装64位oracle客户端,否则会报错 安装第三方库:cx_Oracle 一、据库的三种方式: 1、cx_Oracle.connect (账号密码@ip:端口据库实例名) 2、cx_Oracle.connect(账号, 密码, ip:端口据库实例名) 3、tns = cx_Oracle.makedsn(ip, 端口, 据库实例名) login_name2,passwd2),),可遍历 conn.commit()      #提交操作 cursor.close()      #关闭游标 conn.close()          #关闭据库  except pymysql.Error as e: print(mysql error %d:%s %(e.args,e.args))          #捕获异常(如据库无法:ip、端口错误等 ) conn.rollback()      #报错时回退 cursor.close()        #关闭游标 conn.close()          #关闭据库

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