解析慢，并非 LocalDNS 最大的问题，它还存在一些更为严重的问题，例如：DNS 劫持、DNS 调度不许确（缓存、转发、NAT）致使性能退化等等，这些才是网络优化最应该解决的问题。...想要优化 DNS，如今最简单成熟的方案，就是使用 HTTPDNS（也可以叫IP直连）。...2、DNS 和 HTTPDNS 2.1 什么是 DNS 在说到 HTTPDNS 以前，先简单了解一下什么是 DNS？...顶级域 DNS 服务器：返回权威 DNS 服务器的 IP 地址。 权威 DNS 服务器：返回相应主机的 IP 地址。 这三类 DNS 服务器，相似一种树状的结构，分级存在。...服务端根据请求，选择合适的算法，下发公钥证书和随机数。 客户端对服务端证书，进行校验，并发送随机数信息，该信息使用公钥加密。 服务端经过私钥获取随机数信息。
1、DNS缓存 DNS查询过程大约消耗20毫秒，在DNS查询过程中，浏览器什么都不会做，保持空白。如果DNS查询很多，网页性能会受到很大影响，因此需要用到DNS缓存。 ...不同浏览器的缓存机制不同： IE对DNS记录默认的缓存时间为30分钟，Firefox对DNS记录默认的缓存时间为1分钟，Chrome对DNS记录默认的缓存时间为1分钟。...缓存时间长：减少DNS的重复查找，节省时间。 缓存时间短：及时检测服务器的IP变化，保证访问的正确性。...2、减少DNS查询次数 DNS查询也消耗响应时间，若网页内容来自各个不同的domain，则客户端首次解析这些domain需要消耗一定的时间，但由于DNS查询结果会缓存在本地系统和浏览器中一段时间，所以DNS...减少DNS查询次数需要减少来自不同domain的请求的数量，如尽量将外部域的对象下载到本地服务器上等。
DNS 缓存 当用户在浏览器中输入网址的地址后，浏览器要做的第一件事就是解析 DNS： (1) 浏览器检查缓存中是否有域名对应的 IP，如果有就结束 DNS 解析过程。...(1) 减少 DNS 查询，避免重定向。 (2) DNS 预解析： 可以通过 meta 信息告诉浏览器，页面需要做 DNS 预解析。... 通过 link 标签强制 DNS 预解析 <link rel="<em>dns</em>-prefetch...还记得之前Web 性能<em>优化</em>-页面重绘和回流（重排）中提到的 Google 1s 终端首屏渲染标准，假如 <em>DNS</em> 解析出现问题，那可能几秒甚至几十秒都首屏不了了。...<em>DNS</em>-over-HTTPS 参考资料 <em>DNS</em>域名解析过程 无线性能<em>优化</em>：域名收敛 提升页面访问速度的前端<em>优化</em>大法：<em>DNS</em>预解析 也谈 HTTPS - HTTPDNS + HTTPS
DNS 预解析解决方案 DNS 预解析是浏览器试图在用户访问链接之前解析域名，这是计算机的正常 DNS 解析机制。域名解析后，如果用户确实访问该域名，那么 DNS 解析时间将不会有延迟。...DNS Prefetch，即 DNS 预获取，是前端优化的一部分。一般来说，在前端优化中与 DNS 有关的有两点： 1. 减少 DNS 的请求次数 2....进行 DNS 预获取 DNS 作为互联网的基础协议，其解析的速度似乎很容易被网站优化人员忽视。...现在大多数新浏览器已经针对 DNS 解析进行了优化，典型的一次 DNS 解析需要耗费 20-120 毫秒，减少 DNS 解析时间和次数是个很好的优化方式。...浏览器对网站第一次的域名 DNS 解析查找流程依次为：浏览器缓存——系统缓存——路由器缓存——ISP DNS 缓存——递归搜索。
缘起：无线时代，网络稳定性差，应用流量敏感，APP与server之间每次HTTP请求都需要DNS解析，有没有优化方法呢？...HTTP请求的web-server 二、无线APP时代的特点 （1）DNS解析的时间不能忽略 （2）一旦DNS被劫持，整个APP就挂了（还记得N年前baidu的域名被劫持的事情么？）...三、一种不需要DNS解析的HTTP请求优化方案 （1）第一次访问时，先拉取server的ip-list保存到本地，访问过程与普通HTTP访问过程相同 （2）未来访问时，客户端直接使用ip-list中的IP...来访问server，不再需要DNS （3）如果DNS被劫持，直接尝试使用ip-list中的IP访问 四、潜在的问题 （1）虽然少了一步DNS查询和一步nginx中转，那怎么做负载均衡呢？...答：直接在ip-list中增加ip即可 （3）每次访问都要访问ip-list，还是挺废流量的，还有其他优化方案么？
practivate.adobe.com #0.0.0.0 ereg.adobe.com #0.0.0.0 activate.wip3.adobe.com #0.0.0.0 wip3.adobe.com #0.0.0.0 3dns...-3.adobe.com #0.0.0.0 3dns-2.adobe.com #0.0.0.0 adobe-dns.adobe.com #0.0.0.0 adobe-dns-2.adobe.com #0.0.0.0...adobe-dns-3.adobe.com #0.0.0.0 ereg.wip3.adobe.com #0.0.0.0 activate-sea.adobe.com #0.0.0.0 wwis-dubc1
Python中的多线程经常用于IO密集型任务，如网络请求，其中DNS查询是常见的一种场景。...1、问题背景原有 Python DNS 搜索代码在扫描大范围 IP 地址时速度较慢，需要进行优化以提高性能。同时，使用多线程会导致写入文件时出现问题，需要找到一种方法来解决这个问题。...2、解决方案优化 DNS 查询过程：优化 DNS 查询包的生成和发送过程，减少不必要的操作。调整超时时间以减少等待时间。优化多线程处理：使用线程池来管理线程，提高线程利用率。...", "com"])DNS_PORT = 53TIMEOUT = 2# 扫描服务器的 DNSasync def scan_dns(addr, timeout): reader, writer...实现这些优化策略后，你应该能够显著提高Python程序中DNS查询的性能。如果有更好的建议欢迎评论区留言讨论。
缘起：无线时代，网络稳定性差，应用流量敏感，APP与server之间每次HTTP请求都需要DNS解析，有没有优化方法呢？...HTTP请求的web-server 二、无线APP时代的特点 （1）DNS解析的时间不能忽略 （2）一旦DNS被劫持，整个APP就挂了（还记得N年前baidu的域名被劫持的事情么？）...三、一种不需要DNS解析的HTTP请求优化方案 （1）第一次访问时，先拉取server的ip-list保存到本地，访问过程与普通HTTP访问过程相同 （2）未来访问时，客户端直接使用ip-list中的...IP来访问server，不再需要DNS （3）如果DNS被劫持，直接尝试使用ip-list中的IP访问 四、潜在的问题 （1）虽然少了一步DNS查询和一步nginx中转，那怎么做负载均衡呢？...答：直接在ip-list中增加ip即可 （3）每次访问都要访问ip-list，还是挺废流量的，还有其他优化方案么？
一、前言 谈到优化，首先第一步，肯定是把一个大功能，拆分成一个个细小的环节，再单个拎出来找到可以优化的点，App 的网络优化也是如此。...解析慢，并不是 LocalDNS 最大的问题，它还存在一些更为严重的问题，例如：DNS 劫持、DNS 调度不准确（缓存、转发、NAT）导致性能退化等等，这些才是网络优化最应该解决的问题。...想要优化 DNS，现在最简单成熟的方案，就是使用 HTTPDNS。 今天就来聊聊，DNS、HTTPDNS，以及在 Android 下，如何使用 OKHttp 来集成 HTTPDNS。...服务端根据请求，选择合适的算法，下发公钥证书和随机数。 客户端对服务端证书，进行校验，并发送随机数信息，该信息使用公钥加密。 服务端通过私钥获取随机数信息。...OkHttp 既然暴露出 dns 接口，我们就尽量使用它。 四、小结时刻 现在大家知道，在做 App 的网络优化的时候，第一步就是使用 HTTPDNS 优化 DNS 的步骤。
// 选择排序 // 原理：进行 n-1 趟 循环，每趟循环中遍历所有未排好序的数，第一趟循环，从第0个元素开始向后遍历，找到 最小的元素，与第1 一个元素进行交换，第二趟，从第 1 个元素开始向后遍历...找到最小值与第2个元素 进行交换，以此类推 // 从而得出规律，每次遍历元素开始位置为 i+1,并维护每轮循环的最小值的索引，一轮循环结束后，通过最小值的索引获取到最小值，与起始位置交换 // 稳定性：因为选择排序每次找到最小值...arr[minIndex] = temp; } console.log(`执行了${count}趟循环`); return arr; } console.log("普通选择排序...4, 0, 1, 6, 5])); // 执行了9趟循环 console.log(selectSort([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9])); // 执行了9趟循环 // 优化选择排序...break; } } console.log(`执行了${count}趟循环`); return arr; } console.log("普通选择排序
在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？...下面是 TensorFlow 中的优化器， https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train ?...，都是什么呢，又该怎么选择呢？...为了应对这个不足而提出的下一个算法 超参数的一般设定值 几种算法的效果比较 选择哪种算法 ---- 1....优化器算法简述?
什么是优化器 要型对各种优化的选择游刃有余，得先理解什么是优化器。...这样的优化效果很不明显，这是由于在优化的过程中，朝向正确优化方向前进的步伐比较小，而无效的重复步伐比较多，优化的效率就很低。...实用优化器的选择 4.1 Adagrad优化器 它的核心思想是对于常见的数据给予比较小的学习率去调整参数，对于不常见的数据给予比较大的学习率调整参数。...在实际使用中，优化器的不同可能直接导致结果的不一样。我一般优先选择最后Adam，再选择其他优化器。RmsProp优化器的表现也十分的稳定。 5....总结 在实际的使用过程中，一般会选择Adam和RmsProp两个优化器。另外，选用什么样的算法很大程度上取决于自己的损失函数，所以需要对自己的网络结构和损失函数的特点有一些了解。
Contents [hide] 1 网络模型优化算法选择 2 梯度下降法(Gradient Descent) 2.1 随机梯度下降算法SGD 2.2 基于动量的随机梯度下降算法 2.3 Nesterov...网络模型优化算法选择 深度卷积神经网络通常采用随机梯度下降类型的优化算法进行模型训练和参数求解。经过近几年深度学习的发展，也出现了一系列有效的网络训练优化新算法。...在实际工程中，Pytorch 和 Keras 等框架几乎都已经封装好了最新的优化器算法，我们只需根据自身需要选择合适的优化器即可。...（Standford 231n : The two recommended updates to use are either SGD+Nesterov Momentum or Adam） 选择你熟悉的算法...根据你的需求来选择——在模型设计实验过程中，要快速验证新模型的效果，可以先用Adam进行快速实验优化；在模型上线或者结果发布前，可以用精调的SGD进行模型的极致优化。 先用小数据集进行实验。
无优化版： def selection_sort(data_list): count = 0 length = len(data_list) for i in range(length...下面是优化版的代码 优化版 def selection_sort2(data_list): count = 0 length = len(data_list) for i in...data_list[max_index] = tmp print(f"总循环次数为 {count}") return data_list 同样地执行一下，和未优化的对比总循环次数和选择次数...4, 3, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 总循环次数为 12 selection_sort2 的结果 1 2 3 4 5 6 7 8 从结果可以看出比未优化版的总循环次数少了...在实际应用中，当数据量很大时，优化的结果还是很可观的。 性能分析 首先，选择排序的只需要一个变量做为交换，因此空间复杂度是O(1)，是一种原地排序算法。
后来我看到一篇文件，就是腾讯的GSLB团队开放出来的HttpDNS服务（点击查看原文链接>>），说白一点就是请求一个动态接口，这个动态接口根据你请求的ip来返回你想要访问域名的最近的ip列表（它会不断的优化
CSS选择器的性能排名（从最快者开始）： （1）识别器:#id （2）类:.class （3）标签：div （4）相邻兄弟选择器：a + i （5）父类选择器：ul> li （6）通用选择器：* （7）...属性选择：input[type="text"] （8）伪类和伪元素：a:hover 应该记住，浏览器在处理选择器时依照 从右到左的原则，因此最右端的选择器应该是最快的 div * {...} // bad
孔类加工刀具的选择要合理就必须要遵循相应的规则，所以明确规则是十分必要的。①从一般的选择来看，在加工整控式孔的时候，钻模配置可以取消。...②切削的条件和钻头的刚性有着显著的联系，当切削条件不理想的时候钻头的刚性表现效果也会呈现不理想的状态，所以在刀具选择的时候要重视二者的联系性。...④如果在加工过程中需要做铰孔处理，可以选择浮动式的刀具，不过需要注意的是在前期要进行倒角的有效处理。⑤后期的镗孔处理为了减少平衡性震动，需要选用具有对称性刀头的镗刀。...2、铣刀加工优化分析 在选择加工路径时，要注意零件的加工精度和粗糙度必须在标准值范围内，走刀路线尽量不要重复，也不要空刀，做到节能低耗并且提高工作的效率。...3、其他刀具选择 数控铣加工的其他刀具能够保证其功能的多样性，提高铣床的对工件的适应能力。
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内...
[选择优化的数据类型_logo.png] 前期回顾： MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题 良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素...本文将介绍如何选择优化的数据类型，来提高MySQL的性能，将会选取最为常用的类型进行说明，便于在实际开发中创建表、优化表字段类型时提供帮助。...一、选择原则 不管存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则将有助于你做出更好的选择。 1.更小的通常更好 一般情况下，应该尽可能选择正确存储数据的最小数据类型。...如果查询中的字段值恰巧是设置的NULL值，对MySQl来说更难优化，因为可为NULL的字段使得索引、值比较都更复杂。 NULL值不能进行索引，影响索引的统计信息，影响优化器的判断。...在选择数据类型时，把握好“选择原则”，你就成功了一半，其余细节在日常开发接触中慢慢琢磨、留意，选择类型时不要随意、盲目选择就好。 简单归纳如下： 对于字符串类型，最好的策略是只分配真正需要的空间。
本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号，原题为《百度App网络深度优化系列《一》DNS优化》，感谢原作者的无私分享。...本系列文章目录如下： 《百度APP移动端网络深度优化实践分享(一)：DNS优化篇》（* 本文） 《百度APP移动端网络深度优化实践分享(二)：网络连接优化篇》 《百度APP移动端网络深度优化实践分享(三...DNS（Domain Name System），它的作用是根据域名查出IP地址，它是HTTP协议的前提，只有将域名正确的解析成IP地址后，后面的HTTP流程才能进行，所以一般做网络优化会首选优化DNS。...通过运营商和地理信息，可以选择一个相对较优的IP，但获取地理信息需要很大耗时，外加频次很高，代价很大，所以我们选择了RR算法来代替上面的方法（RR算法是Round-Robin，轮询调度），这样客户端的代价降低到最小...七、本文结语 DNS优化是个持续性的话题，上面介绍的百度App的一些经验和做法并不见得完美，但我们会持续深入的优化下去，为百度App的DNS能力保驾护航。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
