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Dockerredis

Docker让环境安装十分快捷 ,直接运行下方的命令,docker就成功启动,一行解决docker run -d -p 6369:6379 -v myredisconfredis.conf:usrlocaletcredisredis.conf --name myredis redis redis-server usrlocaletcredisredis.conf介绍下大致意思-d 守护进程-p 映射端口-v 映射到本地件夹--name为容器取名

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Docker详谈(4): 的json

Docker 的内容,应该说包含两部分,除了件之外,还包括一层的 json 件。件的理解较为简单,但是 Docker 的 json 件理解起来就会稍显复杂。 不难的理解是,Docker 件全部属于静态的磁盘件,而 Docker 容器属于一个动态的产物,可以认为是一个或者多个运行的进程。 此时就是Docker json 件登场的时机。构建 Docker 时,所有动态的信息都会会记录进相应 Docker 的 json 。 需要注意的是,虽然的动态信息会被存储于 Docker 的 json ,但是并不代表 json 仅存储动态信息,Dockerfile 构建过程,机会所有的操作都会会记录在 json 动态内容的执行有了 Docker json 件来描述 Docker 容器的动态信息,那么 json 件作为 Docker 的一部分,在 Docker 体系,由哪一模块来完成 json 动态信息的解析与执行呢

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    Docker

    docker123?额,由于没有实验环境,没有亲手实践,因此理解可能有不对的地方。反正也是学习笔记,以后再修改吧...docker跟virtualbox的不一样。 在虚拟机是一个系统的完整体,包括了系统、用户在上面做的操作等等。而在docker是一组件的叠加。解释下,玩过PS的应该都知道图层的概念。 在docker,先通过启动件启动一个基础的件,然后在它上面加载件系统,同时加载其他的件。 docker相关的命令查看dockersudo docker images 从网站上拉取:sudo docker pull fedora:20查找:sudo docker search 3 WORKERID:创建新的,设置工作目录4 ENV:设置环境变量5 USER:指定运行的用户6 VOLUME:向添加卷7 ADD:把件夹的内容复制到8 COPY:与ADD类似,但是不会解压或者提取

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    Docker

    image.png千层饼两种构建方式:docker commit 、dockerfiledocker commit xx yourimagenamedockerfileFROM centos RUN yum install -y vim CMD构建:.当前目录docker build -t yourimagename .查看分层结构docker history yourimagename不缓存 build -t xx . docker run -it xxxDockerfile 常用指令FROM MAINTAINER COPY ADD :和COPY类似,但是如果是压缩件,会解压 ENV EXPOSE CMD会被忽略imagename= xx:tagdocker tag给打tagdocker tag xx xx:1.9搭建本地registrydocker run -d -p 5000:5000 - docker tag docker pull xxx docker push xxx docker rmi xx docker search xx

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    Docker

    简介我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载root件系统为其提供用户空间支持。而 Docker(Image),就相当于 是一个root件系统。 在docker hub 里面有大量现成的提供下载。docker是只可读的,一个可以创建多个容器。如同在电脑上安装系统件。 所以 严格来说,并非是一个 ISO 那样的打包件,只是一个虚拟的概念,其 实际体现并非由一个件组成,而是由一组件系统组成,或者说,由多层件系 统联合组成。 而名称是ubuntu,因此将会获取官方 libraryubuntu 仓库标签为 latest 的。 IMAGE ID CREATED SIZEnaginx entrypoint a1d41110df22 4 hours ago 109MB 2.删除失败——在容器运行在容器运行时直接删除会出现如下报错

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    docker

    dockerdocker类似与虚拟机,可以将它理解为一个面向docker引擎的只读模板,包含了件系统。 一个可以只包含一个完整的操作系统环境,例如centos,ubuntu等,也可以是安装了nginx,apache,mysql等服务的是创建docker容器的基础,通过版本管理和增量的件系统 获取可以使用docker pull IMAGE_NAME:来从网上拉取,默认如果不写tag,那么就会拉取最新的(latest)的到本地。 ubuntu:14.04和ubuntu:14.10等IMAGE ID:的ID号(唯一)CREATED:创建时间SIZE:大小给打标签 1 2 3 4 5 6 # docker tag ubuntu inspect返回的是一个JSON格式的消息,如果我们只要其一项内容,我们可以使用-f参数来指定,例如: 1 2 # docker inspect -f {{.Metadata}} f975c5035748

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    Dockefile件创建Docker

    FROM 表示的是这个 dockerfile 构建的基础是什么,有点代码里面类的继承那样的关系,基础所拥有的功能在新构建出来的也是存在的,一般用作于基础都是最干净的没有经过任何三方修改过的 ,原因很简单,因为这个两个命令都不是在同一个执行的,第一个 cd 进入的目录并不代表后面的也进入了。 COPY 这个指令很简单,就是把件拷贝到的某个目录,注意源件也是需要在 dockerfile 所在目录的,示例的意思是拷贝一份 nginx 配置件,现在就在 dockerfile 所在目录创建这个件 构建演示dockerfile 构建的命令很简单,在我的示例我的命令是 “docker build -t lorenwecentos_nginx . “,注意后面的点不能省略,表示的从当前目录寻找 dockerfile 来构建 docker build -t lorenwecentos_nginx .原链接:https:juejin.impost5a1bd8a36fb9a0450f21a966

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    Docker(二)——

    如果不指定一个的TAG 默认会拉取最新的版本,即REPOSITORY:latest 名称 说明 REPOSITORY 表示的仓库源 TAG 表示的标签 IMAGE ID 表示ID CREATED 表示创建时间 SIZE 表示大小 docker search通过docker hub查找,docker的官方仓库地址是https:hub.docker.com ? pull本地主机上使用一个不存在的Docker 就会自动下载这个,其命令格式是:docker pull ]仓库名Docker 仓库地址:地址的格式一般是 。 对于 Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方。 ; -c, --change list 使用Dockerfile指令来创建 -m, --message string 提交时的说明字; -p, --pause 将容器暂停。

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    Docker

    之间并不是孤立,而是存在单向的件依赖关系,如下图1的FileA是2FileA的修改版本,NewFile是新创建的件,其他件则全部引自2? 不过一旦需要修改父件,便会触发Docker从父复制这个件到临时来,所有的修改均发生在你的件系统,而不会对父造成任何影响,这就是Docker的写时复制机制本地的管理查看通过 Dockerfile创建官方推荐用Dockerfile的方式创建将需要对的操作全部写到一个使用docker build命令创建Dockerfile件以行为单位,行首为Dockerfile 同时,我们也可以通过 -p (小写)参数将Dockerfile EXPOSE 没有列出的端口设置成公开的ADD :向新添加件,这个件可以是一个主机件,也可以是一个网络件,也可以是一个件夹 构建的时候,Docker构建器会将所有的 ONBUILD 指令指定的命令保存到的元数据,这些命令在当前的构建过程并不会执行。

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    conda docker

    首先,下载最新的conda安装命令:wget https:repo.anaconda.comarchiveAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh然后构建conda的基础, delete && find optconda -follow -type f -name *.js.map -delete && optcondabinconda clean -afy CMD 构建:docker build -t conda3:1.0 .后面,就可以以conda3:1.0 .为基础构建需要的,比如我们需要安装faiss-cpu 1.5.1版本from conda3:1.0 RUN conda install pytorch -yRUN conda install faiss-cpu=1.5.1 -c pytorch -y CMD 构建:docker build -t conda-faiss 本版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在章页面明显位置给出原连接,否则保留追究法律责任的权利。

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    在 Gitlab 构建 Docker

    有了 Gitlab CI 的脚本能力,又有容器仓库的支持,自然的一个想法就是,在 Gitlab 上构建容器,并推送到仓库之。 常见的生成流程生成执行件(JARPHPPY 等等)将执行件和 Dockerfile 等支持件加入到目录构建指定 Tag 的登录库推送相对于在单一服务器执行这些过程的情况,在 Gitlab 如何在以 Pod 形式运行的 Runner 构建并完成推送。跨 Runner 的件共享Gitlab 提供了两种方式的件共享方式,用于在不同 Runner 之间传递件。 Cache:用于在构建过程传递一些件,无需长久保存,例如下载的依赖件。Artifact:构建过程生成的交付目标,需要保存一定时间,例如生成的 JAR、测试报告等交付件。 这里生成的 JAR 件将在后续用来构建 Docker 。在 Pod 内构建 Docker Docker 提供了一个 dind ,意思就是“Docker in Docker”。

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    Docker系列——4.docker运行nginx

    docker stop $(docker ps -a -q) stop停止所有容器docker rm $(docker ps -a -q) remove删除所有容器接下来我们看一下整个服务器有哪些 ,采用docker images命令即可,如图,我们可以看到有很多,但是没有名称为nginx的。 我们先来看一下执行的命令docker run,然后写端口映射-p,接下来是将nginx的80端口映射到服务器的8080端口,也就是我在浏览器输入8080,他会自动访问nginx的80端口,这边注意nginx 接下来,我们看一下是否跑成功啦,执行命令docker ps,查看正在运行的容器,顺便带一下docker ps -a是查看所有容器。 根据前面我们学习了怎么新增一个件,在里面填充内容并查看这个件,不懂的移步上篇,Docker系列——3.Linux常见命令。具体操作过程如下图。?

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    制作mongodb的Docker

    在上一章《Docker下,极速体验mongodb》,我们快速搭建了mongodb并在控制台做了基本的体验,当时用的是官方发布在hub.docker.com上的,今天我们来尝试一下自己制作一个mongodb 的Docker,在制作的过程顺便了解如何在linux下安装mongodb。 ,在Dockerfile件所在目录执行如下命令,即可构建件,名bolingcavalryubuntu16-mongodb349,tag是0.0.1:docker build -t bolingcavalryubuntu16 创建一个容器验证执行以下命令可以基于刚刚构建的创建一个容器:docker run --name mongo001 -idt -p 28017:28017 bolingcavalryubuntu16- 至此,我们本地制作mongodb的Docker的实战就完成了,有hub.docker.com账号的读者也可以通过docker push命令将本地的推送到hub.docerk.com网站上去,以后随时可以

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    查看Docker仓库的所有标签

    Docker 的人都知道,我们在查询远端仓库的时候,在命令行只能看到名,说明等信息,而看不到标签。 因此,如果我想要查看有哪些标签,就只能通过网页的方式查看,比如通过 https:hub.docker.com 查看,这样实在是太麻烦,于是乎,我想是不是可以写个小工具来干这个事呢? -s ${repo_url}${image_name}tags | json_reformat | grep name | awk {print $2} | sed -e sg其实,实现方法就是通过仓库的

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    Docker 容器删除Docker 容器删除

    Docker 容器删除1.停止所有的container,这样才能够删除其的images:docker stop $(docker ps -a -q)如果想要删除所有container的话再加一个指令 :docker rm $(docker ps -a -q)2.查看当前有些什么imagesdocker images3.删除images,通过image的id来指定删除谁docker rmi 想要删除untagged images,也就是那些id为的image的话可以用docker rmi ? 3})要删除全部image的话docker rmi $(docker images -q)

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    Docker】更新docker

    摘要使用 docker 拉取 Docker Hub 上时,可能会由于网络限制,导致下载失败。 可以将 docker源设置为国内的, 目前支持的源有阿里云和docker 站1.获取个人加速地址:阿里云加速器2.配置加速器 针对 Docker 客户端版本大于 1.10.0 的用户 修改 daemon 配置件etcdockerdaemon.json来使用加速器(1)创建etcdocker目录(如果不存在的话)sudo mkdir -p etcdocker(2)修改配置件 etcdockerdaemon.json: 件位置: etcdockerdaemon.json{ registry-mirrors: }: 件位置: etcdockerdaemon.json{ registry-mirrors : }3.重载守护进程件,重启 dockersudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker4.查看加速器是否生效# docker info

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    DockerDocker操作

    对于Docker来说, 如果不显式指定TAG, 则默认会选择latest标签,这会下载仓库最新版本的。 当同一个拥有多个标签的时候,docker rmi 命令只是删除了该多个标签的指定标签而巳,并不影响件。2. 清理使用Docker 一段时间后,系统可能会遗留一些临时的件,以及一些没有被使用的,可以通过docker image prune命令来进行清理。 存出如果要导出到本地件,可以使用 docker save 命令。该命令支持-o、-output string参数,导出到指定的 。 2.载入可以使用 docker load 将导出的 tar 件再导人到本地库。支持 -i、-input string 选项,从指定读入内容。

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    Docker 构建

    章首发于微信公众号《程序员果果》 地址:https:mp.weixin.qq.comsfoVeANf0imgU4hfOempp3A 构建Docker有以下两种方法: 使用docker commit 一、通过commit命令创建 语法 docker commit 容器ID:tag OPTIONS说明: -a :提交的作者; -c :使用Dockerfile指令来创建; -m :提交时的说明字 Dockerfile的指令会按照顺序从上到下执行,所以应该根据需要合理安排指令的顺序。每条指令都会创建一个新的层并对进行提交。 指令创建的会被缓存,并会在下次构建使用。 ADD 将本地件添加到容器,tar类型件会自动解压,可以访问网络资源,类似wget。 格式: ADD ...

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    Docker管理

    Docker管理docker pull centos可以下载centos,速度很慢配置docker加速器,参考链接vi etcdockerdaemon.json加入如下内容{ registry-mirrors search xxx 搜索,其xxx是关键词docker tag centos aming123 给打标签docker run -itd centos 把启动为容器,-i表示让容器的标准输入打开 , 其后面的参数可以是tag,如果是tag时,实际上是删除该tag。 当后面的参数为ID时,则会彻底删除整个,所有标签也会一同删除Docker管理的概念,就类似于安装系统的iso件下载docker,去docker官方下载,比如拉去一个centos 件(默认是不存在的)# vim etcdockerdaemon.json { registry-mirrors: }保存退出然后重启docker# systemctl restart docker#

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    docker操作

    docker有三大核心概念:,容器,仓库(image)在三大核心概念最为重要,是docker容器运行的前提。每个容器在运行前都需要有一个与之对应的。 如果没保存在本地,docker会尝试先从仓库下载。与容器的关系,类似于面向对象编程的类与对象,一个类可以实例化多个对象,一个也可以实例化多个容器。 如docker pull ubuntu将下载ubuntu:latest从刚才下载的过程,可看到ubuntu不是作为一个独立的件,而是由多个层(layer)组成的。? 历史搜索docker search搜索仓库的相关? 搜索默认的输出结果按照星级评价倒序排列删除使用标签删除docker rmi myubuntu:test 当同一个拥有多个标签时,以上命令只是删除该多个标签的指定标签而已,并不影响

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