本人菜鸡一枚,这里对docker底层原理也只是简单的描述了一下,想要深入研究的小伙伴,建议可以看其他文章
在日常使用 Linux 或者 macOS 时,我们并没有运行多个完全分离的服务器的需要,但是如果我们在服务器上启动了多个服务,这些服务其实会相互影响的,每一个服务都能看到其他服务的进程,也可以访问宿主机器上的任意文件,这是很多时候我们都不愿意看到的,我们更希望运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离,就像运行在多台不同的机器上一样。
跟其他添加Docker容器的第三方工具一样(比如网络拓扑和文件系统共享),有很多类似的机制,在不改变Docker内核情况下就可以加固现有的容器.
Docker 作为一种容器虚拟化技术,应用了操作系统的多项底层支持技术。其中的技术层包含Linux操作系统的命名空间Namespace,控制组,联合文件系统,Linux网络虚拟化。
本文摘自“ Docker in Action ”一书,在此文中,我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
前面我们介绍了Docker容器的相关内容,Docker 的容器运行在宿主机的虚拟机上。这些虚拟机彼此独立,彼此之间没有任何接口,即容器彼此之间是逻辑隔离的。那么,如何实现容器的相互通信?这个就是我们今天要讲的内容。
总结为八个字:一次打包,随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项(如库、配置文件等)打包到一个容器中,并在任何支持容器技术的环境中运行,无需担心底层操作系统的差异。
本文摘自“ Docker in Action ”(Docker实战)一书,将向您展示在容器之间共享内存的方法。
摘自“Docker in Action”一书,在本文中,我将展示如何在容器之间共享内存空间。
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理,并有助于您更有效地使用该平台。
Docker 是一种流行的容器化平台,它利用 Linux 内核中的 cgroups 和 namespaces 特性实现了轻量级的容器隔离。下面将详细介绍 Docker 的底层实现原理,并深入的看看探索其中使用到的三个系统调用与容器隔离的关系。
- 命名空间是Linux内核的一项功能,它允许将全局资源(如网络接口、进程ID空间、文件系统层次结构、用户ID和组ID等)进行隔离,为容器内的进程创造了一个独立的视图。这意味着每个容器看到的是自己的一套独立资源,不会与宿主机或其他容器中的资源混淆,实现了环境的隔离。
cgroups(Control Groups)是 Linux 内核中的一种特性,它可以将进程分组并限制它们对系统资源(如 CPU、内存、磁盘和网络)的使用。Docker 使用 cgroups 来实现容器的资源隔离和限制,例如限制容器可以使用的 CPU 核心数量和内存大小。
尽管很多公司已经都使用k8s方便管理了各种容器应用,但作为一个容器管理者,需要了解其中网络如何运作,前面已经介绍了K8s中的网络,这里就来研究下docker容器中的网络配置。
本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义。
当我们检查 kubernetes 集群的 node 节点时,我们使用 docker ps 查看时会发现一些名为 pause 的容器在节点上运行。
Docker is written in the Go programming language and takes advantage of several features of the Linux kernel to deliver its functionality.
顺带说一下 volume 和 namespace ,咱们就开始分享一下 service 是什么
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是:每个Pod都拥有一个独立的IP地址,并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node(宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是,用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接,也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
k8s.gcr.io 这个地址是需要连外网才可以拉取到,导致 pause 镜像拉不下来,Pod无法启动。以前都没关注过 pause 这个容器,它是啥,做什么用的,怎么在 Pod 里没看到过他,本文将带你了解 pause 容器。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写,意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service),而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
Docker容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术,用于打包、运输和运行应用程序及其所有依赖项。它利用Linux内核的特性(如命名空间和控制组)来提供隔离性和资源管理,使得应用程序可以在相对独立的环境中运行,而无需携带整个操作系统。每个Docker容器都是一个独立的、可重复的、可部署的单元,具有自己的文件系统、网络和进程空间,能够快速地启动、停止和迁移。Docker容器使得开发人员能够更轻松地构建、交付和运行应用程序,同时提高了资源利用率和部署的一致性。
使用容器总是感觉像使用魔法一样。对于那些理解底层原理的人来说容器很好用,但是对于不理解的人来说就是个噩梦。很幸运的是,我们已经研究容器技术很久了,甚至成功揭秘容器只是隔离并受限的 Linux 进程,运行容器并不需要镜像,以及另一个方面,构建镜像需要运行一些容器。
在Linux世界中,clone()系统调用通过复制调用进程创建一个新进程。新进程称为子进程,原始进程称为父进程。clone()系统调用有几个选项,允许我们控制父进程和子进程之间资源的共享。其中一个重要的选项是Cloneflags。
众所周知,Docker使用namespace进行环境隔离、使用cgroup进行资源限制。但是在实际应用中,还是有很多企业或者组织没有使用namespace或者cgroup对容器加以限制,从而埋下安全隐患。本文定位于简单介绍namespace和cgroup的基本原理之后,通过具体配置和应用向读者展示如何应用这些技术保护docker容器安全,不过namespace和cgroup并不是万能的,他们只是保障Docker容器安全的多种方案中的一类而已。
在每一个 Kubernetes 节点中,运行着 kubelet,负责为 Pod 创建销毁容器,kubelet 预定义了 API 接口,通过 GRPC 从指定的位置调用特定的 API 进行相关操作。而这些 CRI 的实现者,如 cri-o, containerd 等,通过调用 runc 创建出容器。runc 功能相对单一,即针对特定的配置,构建出容器运行指定进程,它不能直接用来构建镜像,kubernetes 依赖的如 cri-o 这类 CRI,在 runc 基础上增加了通过 API 管理镜像,容器等功能。
Docker本身在它创建之初,它就有自己的网络驱动器,叫Container Network Manager,简称CNM。本身这个CNM会支持多种模式,本节来看一看这些模式的区别,然后去了解一下,要让一个容器网络真正地配置好,让容器真正地模拟成一个虚拟机,我们最终要做哪些配置。
刚开始接触 Kubernetes 时,你学到的第一件事就是每个 Pod 都有一个唯一的 IP 和主机名,并且在同一个 Pod 中,容器可以通过 localhost 相互通信。所以,显而易见,一个 Pod 就像一个微型的服务器。
我们要学习 Kubernetes Kubernetes ,就有首先了解 Kubernetes 的技术范围、基础理论知识库等,要学习 Kubernetes,肯定要有入门过程,在这个过程中,学习要从易到难,先从基础学习。
云原生引入了不少新的概念和思维方式,也影响了应用所采用的实现技术。容器是云原生应用的基础性技术,其颠覆了应用的开发、交付和运行模式,在云计算、互联网等领域得到了广泛应用。 本文选自《Harbor权威指南》一书,下面我们一同了解下容器的发展进程及基本原理。 容器技术的发展背景 在电子计算机刚出现时,由于硬件成本高昂,人们试图寻找能够多用户共享计算资源的方式,以提高资源利用率和降低成本。在20世纪60年代,基于硬件技术的主机虚拟化技术出现了。一台物理主机可以被划分为若干个小的机器,每个机器的硬件互不共享,并可
容器以及编排工具(例如Kubernetes)开创了应用开发的新时代,让微服务架构以及CI/CD的实现成为了可能。Docker是迄今为止最主要的容器运行时引擎。然而,使用Docker容器构建应用也引入了新的安全挑战和风险。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易,本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令,并尝试排除故障。这种方法很简单,但有许多缺点。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
命名空间,即 namespace,是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
(2)服务器:docker 服务作为守护进程运行,承担创建、运行和下载容器镜像的任务
docker目前采用的是标准的C/S架构,client和service即可以运行在一台机器上,也可以在不同机器上通过socker和RESTful API来进行通信。
使用容器总感觉像变模式一样。对那些了解其内部原理的人来说,他是一种很好的方式;而对于那些不了解其内部原理的人来说,这是一种可怕的方式。
该文章介绍了如何使用Docker进行软件开发和部署,包括镜像、容器、数据卷、链接和端口等方面,以及如何使用Docker进行持续集成和持续部署。
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限,可以限制程序 读/写某个目录/文件,打开/读/写网络端口等等。
在使用 Kubernetes 时,可能会遇到一些网络问题。当通过检查配置与日志无法排查错误时,这时就需要抓取网络数据包,但是Pod内一般不会安装tcpdump命令,那有没有方法可以直接通过宿主机抓取Pod网络数据包?
一直以来,网络都是容器中令人头疼的问题。本文的主要目的是带你解决容器网络问题,让你不再对它恐惧。
最近比较奇怪的事情就是,我一个英语四级都没过的人,居然恬不知耻的加入什么腾讯云的翻译社,翻译技术文章。结果当然是很奇妙的,一边死命的拿翻译工具机翻,一遍查阅资料,加上自己的理解,来完成这些技术文章的翻译。不过效果还算不错吧,翻译后的文章勉强能读,认识掌握了不少新词,然后也可以带动学习一些新的技术,比如一直想学,又没开始学的Docker,刚好也是翻译了几篇Docker相关的文章, 正好也入个门,顺带记个笔记。 什么是Docker Docker没有官方中文文档(至少目前为止没有,2018/1/1),所以只
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性,而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述,Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用,对于安全性、应用的性能以及开发效率而言,业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术,本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
Docker三大支柱核心技术:Namespace、Cgroups和UnionFS,这节通过一个UTS Namespace简单实践小案例,更加直观理解Namespace资源隔离技术。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
Docker是一种流行的容器化平台,它可以让开发者将应用程序打包成容器,并在任何地方运行。Docker容器的创建过程主要分为镜像构建、容器创建和容器启动三个步骤,下面将对这三个步骤以及Docker容器的原理进行详细介绍。
在实际的业务场景中,业务组件之间的关系十分复杂,微服务的理念更是让应用部署的粒度更加细小和灵活。为了支持业务应用组件的通信,Kubernetes网络的设计主要致力于解决以下问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云