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.NET 可移植性分析器

.NET 可移植性分析器是一种工具,可分析程序集并为应用程序或库提供有关缺失的 .NET API 的详细报告,以便在指定的目标 .NET 平台上实现可移植性。...这将为你提供最相关的可移植性报表。 查看和解释可移植性结果 报表中仅显示目标平台不支持的 API。 在 Visual Studio 中运行分析后,你将看到弹出的 .NET 可移植性报表文件链接。...可移植性摘要 报表的“可移植性摘要”部分显示运行中包含的每个程序集的可移植性百分比。...如果它是你自己拥有的程序集,请将其包含在 API 可移植性分析器运行过程中,以便你可以获得详细的 API 级别可移植性报表。...有关 .NET 可移植性分析器的详细信息,请访问 GitHub 文档和简要了解 .NET 可移植性分析器第 9 频道视频。

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Docker 的五大优点:持续部署、版本控制、可移植性、隔离性和安全性

我相信 Docker 不需要我过多介绍,它是目前最热门的开源项目之一。您可以使用 Docker 在容器中添加一个抽象层以部署不同的应用程序。...在 Docker 生态的不断发展之下,Docker 的优点将会不断增加。在这篇文章中,我不会讨论 Docker 是什么以及它的工作原理,而将概述使用 Docker 这个不断发展的平台的五大优点。...多云服务平台支持 Docker 最大的优点之一就是可移植性。...最重要的是,Docker 容器就像 GIT 仓库一样工作,您可以提交对某个 Docker 镜像的修改和并进行版本控制。...此外,Docker Hub 上所有的 Docker 镜像都有数字签名,以确保用户使用的镜像是完整、未被第三方修改的。

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Docker带来的五大益处:CI,版本控制,可移植性,隔离性和安全性

Docker技术已经不需要过多介绍。它是当下最热门的开源项目之一,让你可以在容器内部署应用(通过增加抽象文件层)。长期看来,Docker技术基本已经趋于成熟,使用Docker带来的益处将会不断增加。...不过,Docker可以通过维护开发和发布环境的一致性来解决这些差异。 Docker在容器内部维护所有配置和依赖关系。...多种云平台 可移植性Docker技术所带来的最大的益处之一。...另外,启动Docker镜像就和运行进程一样快。 隔离 Docker能够确保你的应用和资源被分开隔离。...此外,Docker Hub上可用的Docker镜像也都包含了数字签名以确保真实性。

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使用WebAssembly提高模型部署的速度和可移植性

为了便于讨论,请对比以下两种模型部署方法(即,将经过训练的模型投入生产,以便可以使用其预测): 将sklearn作为REST服务部署在Docker容器上:这种方法很简单并且经常使用:我们启动一个包含python...和用于训练的工具的docker镜像:对于上面的示例逻辑回归模型sklearn。...速度:与高效的WebAssembly部署相比,消耗一个在Docker容器中运行的REST端点并不能在执行时间上取得优势,因为Docker容器启动了所有训练所需的东西。...但是,一个小的内存占用和快速的执行也是很吸引人的,因为这正是我们在将模型投入生产的边缘所需要的:好运部署你的Docker容器(例如,)在ESP32 MCU板上。

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BPF的可移植性和CO-RE (Compile Once – Run Everywhere)

这些问题大大影响了BPF程序的可移植性。 本文将介绍BPF可移植性存在的问题,以及如何使用BPF CO-RE(Compile Once – Run Everywhere)解决这些问题。...尽管BPF提升了使用上的便利性,但却忽略了BPF程序开发中的一个方面:可移植性。"BPF可移植性"意味着什么?...我们将BPF可移植性定义为成功编写并通过内核验证的一个BPF程序,且跨内核版本可用,无需针对特定的内核重新编译。...如果使用这类上下文开发BPF程序,就可以不用担心可移植性问题。...回顾 BPF CO-RE的目标是帮助BPF开发者使用一个简单的方式解决简单的可移植性问题(如读取结构体字段),并使用它来定位复杂的可移植性问题(如不兼容的数据结构,复杂的用户空间控制条件等)。

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实现云原生应用程序可移植性的梦想

组织希望从云原生应用程序的可移植性中获得什么?为什么它如此困难?最重要的是,如何正确实现它?...这种简单化的思维可能描述了虚拟机(VM)时代的应用程序可移植性,当时镜像整个卷可以捕获迁移应用程序所需的一切。 然而,在云原生世界里,情况并非如此简单。 组织希望从云原生应用程序的可移植性中获得什么?...我们为什么需要云原生应用程序的可移植性? 有几个原因要迁移云原生应用程序: 热备份。...强调大规模的数据可移植性。 对于应用程序一致的云原生可移植性,必不可少的是恢复、克隆和升级数据以及将数据从一个位置迁移到另一个位置。 此外,重要的是大规模处理这些复杂问题。...这种情况下的应用程序可移植性就像在通电时重新布线房屋 - 一个错误的举动你就死定了。

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C++ 中的可移植性和跨平台开发

为了解决这个问题,我们需要优化C++代码的可移植性,以便在不同的平台上实现相同的功能 可移植性 可移植性是指程序在不同的系统上能够正确地运行,而不需要进行任何修改。...为了实现可移植性,我们应该避免使用硬编码的文件路径,而应该使用相对路径或者使用跨平台的文件路径库。...使用跨平台库 使用跨平台库可以简化代码,并提高可移植性。...在测试过程中,我们需要测试代码在不同的操作系统和编译器上的表现,以确保代码的可移植性。...结论 在C++编程中,可移植性和跨平台开发是非常重要的概念。使用一些规则和跨平台库可以简化代码,并提高程序的可移植性和跨平台性。同时,进行充分的测试可以确保程序在不同的平台上的正确性和可移植性

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32 位单片机的应用可移植性——现实还是神话?

向这些库添加抽象层有助于提高可移植性,但无法解决两个MCU之间的所有功能差异。任何高级外设功能都无法移植到不存在该功能的另一MCU 上,无论是否有抽象层。...这完全不是所谓的可移植性。 设计人员关注的重点是开发特定最终用途代码时的速度、效率和可靠性。厂商 A 和 B 采用不同的方法来达到这些目标。...但是,这些优势没有一项与 CMSIS 或可移植性有关。对两个厂商的MCU 所进行的比较不应基于抽象层,而应该着重于使用某个 MCU 实现其预期最终用途的顺利程度。...尽管 CMSIS 这样的 API对于隐藏硬件复杂性(例如针对 RTOS)很有用,并在二者之间形成无缝接口,但无法保证软件在各个制造商间的可移植性。 要考虑的最后一点是单片机的基本宗旨。

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小心“移植税”:Kubernetes不能使应用程序具有可移植性

Gartner 分析师 Marco Meinardi、Richard Watson 和 Alan Waite 表示,不能主要为了应用程序的可移植性而采用 Kubernetes,因为虽然 K8s 从理论上提高了可移植性...这很重要,因为“尽管抽象层对于可移植性可能很有用,但底层云服务商常常掩盖或扭曲这些抽象层,使其并不具有完全相同的功能。...他们还担心为了实现可移植性,用户可能无法使用云平台的最佳特性。 “使 Kubernetes 应用具备可移植性需要避免一切对基础设施提供商的依赖,例如云服务商提供的原生服务。...“计算实例用到的云服务提供者的特定功能越多,实现可移植性的可能性就越低。”...“由于可移植性的挑战,大多数应用程序不会在云服务提供商之间迁移,但是大多数应用程序也不需要这种可移植性。“数据引力”使应用程序往往更靠近数据的存储位置。迁移数据通常是困难且昂贵的。

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BPF 可移植性和 CO-RE(一次编译,到处运行)

---- 本文介绍 BPF 可移植性面临的问题,以及 BPF CO-RE(Compile Once – Run Everywhere) 是如何解决这些问题的。...具体来说,在使用性(usability)方面确实有很大进步,但另一个重要方面却被忽略了 (大部分出于技术原因):可移植性。 那么,什么是”BPF 可移植性“(BPF portability)?...本文首先介绍 BPF 可移植性面临的问题,然后介绍我们的**解决方案:BPF CO-RE** (Compile Once – Run Everywhere)。...2 BPF 可移植性面临的问题 BPF 程序是由用户提供的、经过验证之后**在内核上下文中执行**的程序。...但另一方面,与强大能力相伴而生的是我们如今面临的可移植性问题:BPF 程序 并不控制它运行时所在内核的内存布局(memory layout)。

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Docker 基础知识解析:容器与虚拟化的区别与优势

通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面,我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。...这种高度的可移植性使得在不同环境中部署和扩展应用变得更加简单,大大降低了部署和维护的复杂性。 3.4 生态系统 Docker拥有丰富的生态系统,其中最著名的部分是Docker Hub。...docker pull 总体而言,Docker容器的轻量性、快速启动、高度可移植性和丰富的生态系统,使得它成为现代化应用开发和部署的首选技术。...5.3 可移植性与部署简易性 Docker容器: Docker容器具有高度的可移植性,镜像可以在不同的环境中轻松迁移。...可移植性:开发人员可以轻松地共享开发环境的Docker镜像,确保所有成员在相同的环境中工作,避免了由于环境差异导致的问题。

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docker scratch镜像

Docker Scratch镜像是一个极简的Docker镜像,它仅包含了Docker容器运行所必需的最小文件系统和执行环境。...Docker Scratch镜像是什么?Docker Scratch镜像是一个特殊的Docker镜像,它不基于任何其他镜像构建。...在构建微服务应用程序时,Scratch镜像也非常有用,因为每个微服务可以使用自己的Scratch镜像作为基础镜像,从而获得更好的隔离和可移植性。...如何构建Docker Scratch镜像构建Docker Scratch镜像与构建其他Docker镜像相似。唯一的区别是,你需要确保你的镜像不依赖于任何其他基础镜像。...更好的可移植性:由于Scratch镜像非常小,因此它非常适合构建微服务应用程序。每个微服务都可以使用自己的Scratch镜像作为基础镜像,从而获得更好的隔离和可移植性

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Docker极简教程》--前言--Docker的简介

Docker 的组成部分 Docker 主要由以下几个核心组件组成: Docker Daemon: 运行在主机上的后台进程,负责管理容器的创建、运行和停止等操作。...Docker Client: 通过与 Docker Daemon 通信,向其发送指令以执行各种容器管理任务。...可移植性: Docker 容器封装了应用程序及其依赖项,使得应用程序在不同环境中更易于部署和迁移。 弹性扩展: Docker 容器可以根据负载需求快速进行水平扩展,提高系统的可伸缩性。...微服务架构: Docker 容器适用于微服务架构,每个微服务可以打包成一个独立的容器,方便管理和维护。 多云环境: Docker 可以在不同云平台上运行,使得应用程序更具灵活性和可移植性。...其灵活性、可移植性和高效性使得 Docker 在现代云原生应用开发中得到了广泛的应用。

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DockerFile介绍与及其实际案例

使用DockerFile可以确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。本文将带大家认识一下什么是dockerfile,以及为什么要使用它,它有什么好处。...run运行,RUN在docker build运行为什么使用DockerFile使用Dockerfile 的主要原因是自定义docker镜像,实现容器化应用程序的可移植性和可重复性,并且有以下好处:1....**可移植性**:DockerFile使得应用程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。3....总结DockerFile是Docker容器化应用程序的基础,它可以帮助开发人员定义应用程序的运行环境,确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。...少提一嘴,关于构建和管理 Docker 容器的工具还有另一个Docker Compose,Dockerfile 更多地用于创建和定制 Docker 镜像,而 Docker Compose 更多地用于管理多个

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Docker核心概念 | Image、Container、Layer

Docker 的层架构允许开发和部署人员仅对更改的部分进行调整和更新,从而节省了存储和带宽,提高了应用程序的可移植性。镜像和容器运行时都使用层来维护和引用文件系统。...层也允许 Docker 一些功能,如镜像缓存和镜像分享。二、Docker 镜像1....镜像的网络传输和存储Docker 镜像可以通过 Docker Registry 分发和存储,Docker Hub 是 Docker 官方的镜像仓库,包含了众多的开源镜像,用户可以通过搜索、拉取、推送等操作来获取...容器的特性和运行机制Docker 容器有以下特点:可移植性Docker 容器具有良好的可移植性,容器可以在任何支持 Docker 的主机上运行。...Layer 和 Container 的关系则体现在每个容器实例都基于一个启动镜像,其更改只会影响最上层可读写层,而不会影响其它层,保证了容器的隔离性和可移植性。六、附录1. 我的公众号

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容器:现代计算的基础设施

一致性和可移植性 : 容器打包了应用及其所有依赖项,确保在不同环境中的行为一致。这使得应用可以轻松地在开发、测试和生产环境中运行,减少了“环境不一致”的问题。...最常用的容器引擎是 Docker,但也有其他选项,如 Podman 和 containerd。 DockerDocker 是最广泛使用的容器引擎,它简化了容器的创建、部署和管理。...Docker 使用 Docker 镜像来封装应用程序,这些镜像可以在任何支持 Docker 的环境中运行。...Podman: Podman 是一种无守护进程的容器引擎,它可以在没有 Docker 守护进程的情况下管理容器。 Podman 兼容 Docker 的 CLI,但提供了更高的安全性和灵活性。...它们提供了轻量级的虚拟化、卓越的可移植性和高效的资源利用,使得应用程序可以在不同的环境中无缝运行。

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Docker使用率虽上升 但高便携性却毫无意义

然而,报告显示Docker的放弃率与使用率持平,这对那些正打算使用Docker的企业来说是一个有趣的现象。...在一个单独的云提供商那里使用Docker不一定确保可移植性。 很少有企业真正需要Docker高级别的便携性。事实上,许多将应用移植到AWS、Azure或谷歌的企业永远不需要云到云的可移植性。...便携性的代价就是金钱,而那些将Docker纳入到他们的应用的企业则失去了这部分迁移到云的价值。 是否需要终止Docker的使用计划? 那么,Docker是非常必要的吗?...另一方面,Docker确实是一种可靠的运行和规模化应用的方式。那些愿意花钱做额外开发,并雇用一些昂贵的Docker人才的企业会发现Docker是有用的,大部分时候都可以做到其所承诺的。...但是,这并不意味着Docker是一个必要的工具。 但是,我们仍然处在同Docker或者更广一点说容器的蜜月期。Docker满足了那些正在转向云或新的应用程序开发的独立软件供应商的多种要求。

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