“金三银四”指的是在3月、4月，尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽，说到底，本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程，一个萝卜一个坑，此坑不适合，自有留爷处。
如何选择工具呢，压测的过程中，我们需要有很多工具需要选择，如何选择适合的工具，也是一个难点。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
在 Linux 下如何才能实时查看日志内容呢？有很多工具可以帮助我们在文件持续修改的同时输出文件内容，最常用的莫过于 tail 命令 了。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s 生态」 ( https://zhuanlan.zhihu.com/container )。
2020年新版，对部分组件的描述进行了更新。19年文章参见 这里 。如果你在做选型方面的工作，或者想了解一些现在正在流行的技术，那么这篇文章正好适合你。有什么疑问，可以加我好友 （微信号：xjjdog0），进群讨论。
大家好，我是老田。周末有朋友问起Docker相关的问题。今天就来跟大家分享Docker 快速入门、核心概念和常用指令。
这张取自2020/03/02，最新的可见：https://github.com/cncf/landscape
确保选择的容器引擎和应用程序需求相匹配，这样才可以帮助我们在K8S中有效地管理和运行容器化应用程序。
开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手，或者正在寻求改进已有流程的方法，那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。
在之前公司搭建测试环境过程中会安装mysql、redis、kafak等数据库，在测试环境使用过程中经常会遇到服务挂了等问题，经过分析是因为数据库无法连接成功或者数据打满等异常问题。
你可能有所感悟。零散的资料读了很多，但是很难有提升。到处是干货，但是并没什么用，简单来说就是缺乏系统化。另外，噪音太多，雷同的框架一大把，我不至于全都要去学了吧。
【原文链接】https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutia
前几天，有个搞培训的朋友想要个java后端目前最常用的工具和框架，正好我以前画过这样一张图，于是发给了他。虽然不是很全，但也希望得到他的夸奖。没想到…
本篇内容涵盖14个方面，涉及上百个框架和工具。会有你喜欢的，大概也会有你所讨厌的家伙。这是我平常工作中打交道最多的工具，大小公司都适用。如果你有更好的，欢迎留言补充。
Docker是近几年非常流行的一项技术，我也花了一点时间研究了一下。这篇文章简单地记录一下如何在Linux（CentOS 7）系统上安装Docker，并概述了最常用的几条命令。
前言：随着以Docker为典型代表的容器化理念逐渐兴起，众多的使用分布式架构的公司和企业，开始考虑对原有系统进行容器化升级。传统分布式架构为什么需要容器化？容器化面临怎样的机遇与挑战？作为智能大数据服务商的个推如何将容器化落地？未来将有怎样的发展？本文以个推在容器化上的实践为例，与大家一起探讨及展望。
概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
学习一门技术，我们不仅仅要看到它的 API，还要站在更高的角度去看待它的发展，它的整个生命周期。
云原生为实践者指明了一条能够充分利用云的能力、发挥云的价值的最佳途径，现已成为企业数字化转型的必经之路。随着云计算的普及，企业应用容器化的趋势已势不可挡，并主要面临以下几个重要问题：激增的流量负载与资源容量规划的矛盾如何解决？资源成本与系统可用性如何平衡？
前几天，有个搞培训的朋友，和我要一份java后端的进阶路线图，我就把这篇文章发给了他《必看！java后端，亮剑诛仙》。今天，又想要个java后端目前最常用的工具和框架，正好我以前画过这样一张图，于是发给了他。虽然不是很全，但也希望得到他的夸奖。没想到…
前言： 本文是笔者与同事陈耿共同完成，不代表任何官方观点。 随着容器技术的持续发酵，以及互联网+应用的持续扩张，目前金融行业使用容器云上生产的案例越来越多。在本文正式开始之前，先看看Dockerr和K
看完本文希望读者能够了解到，Docker 的基本原理，Kubernetes 是怎么工作的， 对于前端 Kubernetes 有哪些优势与玩法。
带有DevOps特性的工具列表每天都在增长，了解团队的需求对于使用正确的服务来促进新应用程序的开发非常重要。本文将按类别了解不同的 Devops 工具，以提高团队的生产力和协作。
2020年开始我在公众号上分享 K8s 学习笔记的时候属于边学边写，每学会一块内容，记录总结发布在公众号上。如今回看，发现很多内容、知识点写的过于生硬，很多名词不知道是干什么的，就直接翻译了过来，这就导致文字没有温度，内容层次也不够。
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求：
一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据
今天我们本节介绍DCOS监控模块的技术选型，主要介绍DCOS监控选型等，接下来，请阅读：DCOS之监控技术选型
写在前面（译者自序） 很久没有写博客了，几乎不知道如何开始。多年过去，已经没有转载的热情，想想该干点啥呢？ 我们数字化企业云平台团队近期在研发DevOps平台，趁此之际，将我自己看的一些社区文章、
未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会（以下简称CNCF）是一个开源软件基金会，它致力于云原生（Cloud Native）技术的普及和可持续发展。云原生技术是通过一系列的软件、规范和标准帮助企业和组织，在现代的动态环境（如公共云、私有云和混合云）中构建和运行敏捷的、可扩展的应用程序。容器、微服务、微服务治理、声明式API等都是代表性的云原生技术。这些技术使松散耦合的系统具有更好的弹性、可管理性，同时更容易被监控和观察。这些技术通过与强大的自动化工具相结合，允许工程师频繁地、可预见地对系统进行任意的更改，并尽可能减少由此带来的工作量（在这些云原生技术和框架被采用之前，相信大家都有过针对系统任何一个小改动，都需要整个开发、测试、运维团队投入大量工作的痛苦经历），而这就是云原生技术最希望为技术团队以及业务带来的价值。
微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式，提供将应用分割成一系列细小的服务，每个服务专注于单一业务功能，运行于独立的进程中，服务之间边界清晰，采用轻量级通信机制相互沟通、配合来实现完整的应用，满足业务和用户的需求。（引用自http://www.csdn.net/article/2015-07-20/2825258） 微服务的优点： 可独立部署、升级、替换、伸缩 自由选择开发语言 高效利用资源 故障隔离 总结下来就是：灵活、稳定、省资源。 微服务的缺点： 服
微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式，提供将应用分割成一系列细小的服务，每个服务专注于单一业务功能，运行于独立的进程中，服务之间边界清晰，采用轻量级通信机制相互沟通、配合来实现完整的应用，满足业务和用户的需求。（引用自http://www.csdn.net/article/2015-07-20/2825258）
随着容器技术的快速发展，诸如Kubernetes（以下简称k8s）此类容器编排技术应运而生，当人们逐渐意识到容器是云计算的未来，越来越多的人投入到容器技术的怀抱，也就是在这短短几年里，k8s赢得了这场战争，实际上，k8s的带来的影响已经远超容器管理领域本身。 服务网格的概念已经走进大家视线，而这也恰好让人们意识到，k8s岂不正是实现微服务的一种解决方案，这也进一步将k8s推向风口浪尖。
DevOps是将IT开发和运营结合在一起的一组实践。它主要是为了减少提交变更和生产变更之间的时间。这些实践促进了开发人员和运营工程师之间的协作，因此可以实现连续的软件交付，而解决的挑战不那么复杂，并且可以更快地解决所出现的问题。
Docker是一个开源的应用容器引擎，第四范式资深测试开发工程师将从四个方面来分享关于docker搭建大规模测试环境的实践。 困境 当今互联网行业发展迅速，产品架构逐渐复杂，导致环境搭建困难。 测试环
1.1 Docker简介 Docker是一个开源的容器引擎，它可以帮助我们更快地交付应用。Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且能将基础设施当作程序一样进行管理。使用Docker，可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可减少从编写到部署运行代码的周期。 TIPS (1) Docker官方网站：https://www.docker.com/ (2) Docker GitHub：https://github.com/docker/docker 1.2 版本与迭代计划 近日，Docker发布了Docker
程序员在搞开发时，终端CLI工具的使用必不可少，往往都是生产力工具，所以今天在此给大家推荐一下比较好用的终端工具。先给大家列个推荐清单，如下图。
除了公开提供其源代码外，Sentry 还提供并维护了一个最小的设置，可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图，这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见，我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose， 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Stack Overflow 2022 开发者调查报告现已出炉。Stack Overflow 年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查，调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2022 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第十二年，有来自 180 个国家 / 地区的 73000 多名开发人员参与了这个调查。其中，依旧是来自美国和印度的受访者数量最多，其次是德国和 UKI（英国和爱尔兰）；仅有 632 份
大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着 Docker 的诞生和 Google 等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。
说起生态，不禁让人想起贾跃亭的乐视，想当初我多次被它的生态布局给震撼到，一度相信它将要超越百度，坐拥互联网三大江山的宝座，但没过时日，各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上，现在想想也是让人唏嘘，但不管怎么说，愿它好吧，毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。
说起生态，不禁让人想起贾跃亭的乐视，想当初我多次被它的生态布局给震撼到，一度相信它将要超越百度，坐拥互联网三大江山的宝座，但没过时日，各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上，现在想想也是让人唏嘘，但不管
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我们先来看看维基百科是如何定义微服务的。微服务的概念最早是在2014年由Martin Fowler和James Lewis共同提出，他们定义了微服务是由单一应用程序构成的小服务，拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用HTTP API通讯。同时，服务会使用最小规模的集中管理 （例如Docker）技术，服务可以用不同的编程语言与数据库等。
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完整的收集和分析告警？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？ 上篇文章《建设DevOps统一运维监控平台，先从日志监控说起》主要从日志监控的方面进行了分享，本篇文章
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