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docker存储知识归纳总结

要想真正的理解docker的存储,需要先了解docker镜像是如何构建和存储,以及容器如何使用镜像. docker 存储的职责就是将镜像层和可写容器层管理起来.不同的实现管理的方式也不一致.实现容器与镜像管理的两个关键技术就是可堆叠的镜像层和copy-on-write (CoW,写时复制). 如何选择存储 docker目前支持的存储有:OverlayFS,AUFS,Btrfs,Device Mapper,VFS,ZFS。 docker的存储目前并没有一个通用的,完美的,适用于所有环境的存储.所以需要根据自己的环境来有所选择. 存储在不断的改进与发展 如果从稳定性上的考量,在安装docker的时候会默认根据你的系统环境配置选择一个存储.通常来说使用这个默认的将减少你遇到bug的机会.

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关于docker的存储

#背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的存储结构上,看上去没有什么问题,直到业务报告: 在高并发场景下,aufs因为锁争抢的原因,导致cpu高负载。 我才不得不考虑更换docker的事情 #关于外部资料的收集 看了一圈下来,docker的存储目前可以说分为三个流派(可以用在生产环境为标准): aufs+ext4 overlay2+xfs devicemapper 目前没有人大胆用第4个存储,玩玩可以,可要是到生产环境,指不定要修多少内核bug,这对于哪些没有内核和文件系统人才的公司简直是噩梦。 另外我要声明一下,docker的存储driver都有不同程度的坑,目前比较能接受的是overlayfs+xfs ,我就遇到个bug: #overlay2+ext4 bash-4.1# mv index.php 数据单独分区,相当的麻烦,要求的内核版本(4.0以上)和docker版本(17.06)就更高了。

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    使用fluentd作为docker日志收集日志

    前言 docker默认的日志是json-file,每一个容器都会在本地生成一个/var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log, 而日志是支持扩展的,本章主要讲解的是Fluentd收集docker日志. 前提 docker 了解fluentd配置 docker-compose 准备配置文件 docker-compose.yml version: '3.7' x-logging: & 和fluentd.conf的目录中执行命令: docker-compose up -d [root@master log]# docker-compose up -d WARNING: The Docker docker的日志.

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    使用logstash作为docker日志收集日志

    docker默认的日志是json-file,每一个容器都会在本地生成一个/var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log,而日志是支持扩展的 docker是没有logstash这个的,但是可以通过logstash的gelf input插件收集gelf的日志. 前提 docker 了解logstash配置 docker-compose 准备配置文件 docker-compose.yml version: '3.7' x-logging: Starting logstash_logstash_1 ... done Starting logstash_logstash-worker_1 ... done logstash启较慢,我实验的效果是 推荐阅读: 使用fluentd作为docker日志收集日志 始发于 四颗咖啡豆 ,转载请声明出处.

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    【干货】Travis+Jenkins+Docker持续集成开发之路

    研究领域:敏捷测试与自化测试,MDD指标开发,devOps的docker化与流程化。 本次分享的主题是七牛云的持续集成与持续交付经验与历程。通过对目前云计算领域特性进行分析。 从工具框架Travis+Jenkins+Docker, 到研发迭代上线的流程;从如何构建测试环境,自化单元/集成/系统测试 ,建立质量门,到“10分钟”级别的迅速发布与灰度发布。 同时,也针对开发方面的一些实践与大家进行交流。 ? ?

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    【干货】Travis+Jenkins+Docker持续集成开发之路

    研究领域:敏捷测试与自化测试,MDD指标开发,devOps的docker化与流程化。 本次分享的主题是七牛云的持续集成与持续交付经验与历程。通过对目前云计算领域特性进行分析。 从工具框架Travis+Jenkins+Docker, 到研发迭代上线的流程;从如何构建测试环境,自化单元/集成/系统测试 ,建立质量门,到“10分钟”级别的迅速发布与灰度发布。 同时,也针对开发方面的一些实践与大家进行交流。 ? ?

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    项目-两日速成Docker日记

    容器测试,反正到时候去内网部署也需要用 Docker 打包过去 一. sudo docker commit 容器id 仓库名:标签   示例: sudo docker commit fb9f wlq/gdj:tomcat   这样就打包好一个镜像了,具体还可以 把 镜像 mysql/my.cnf      #把配置文件改下权限,如果是其他人可读写,Mysql会拒绝承认这个安全性低的配置文件 CMD ["mysqld", "--user=root"]       #启mysql ,要把 --user=root 加上,不然的话,无法启   其中的MYSQL_ROOT_PASSWORD是指定ROOT用户的密码,很贴心吧,Docker专门设置了这个环境变量 启容器的时候,要加上挂载选项 /lib/mysql , 所以把这个文件夹挂载到宿主机的 /code/mysql 文件夹中,下一次启容器,数据还在 接着要进去 容器,把刚才复制进去的 sql 文件导入到数据库   网络问题:一开始懵懵懂懂

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    十大Docker记录问题

    后来,Docker将日志程序作为插件引入,打开Docker以与各种日志管理工具集成。这些日志记录程序在docker守护程序中实现为二进制插件。 Docker日志命令仅适用于json文件日志程序 默认的日志记录程序“json-file”将日志写入本地磁盘,json文件程序是唯一与“docker logs”命令并行工作的程序。 Docker Syslog程序可以阻止容器部署 使用带有TCP或TLS的Docker Syslog程序是提供日志的可靠方法。 Docker Service Logs命令挂起非JSON日志记录程序 虽然json文件程序看起来很坚固,但遗憾的是其他日志程序仍然会导致Docker Swarm模式出现问题。 Docker不支持多个日志程序 将日志存储在服务器上的本地以及将它们发送到远程服务器的可能性会很好。目前,Docker不支持多个日志程序,因此用户被迫选择一个日志程序。

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    Docker容器日志管理最佳实践

    只有使用了 `local 、json-file、journald` 的日志的容器才可以使用 docker logs 捕获日志,使用其他日志无法使用 `docker logs` 2.2 、Docker 日志 Docker 提供了两种模式用于将消息从容器到日志。 1558055133186 Docker 日志常用命令 查看系统当前设置的日志 docker info |grep "Logging Driver" / docker info --format Docker 单一容器日志配置 在 运行容器的时候指定 日志 --log-driver。 三、 生产环境中该如何储存容器中的日志 我们在上面看到了 Docker 官方提供了 很多日志,但是上面的这些都是针对的 标准输出的日志

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    Ubuntu 18.04 Server 搭建tensorflow docker运行环境

    一、系统安装 参考ubuntu-server系统安装 二、显卡安装 显卡型号:Nvidia GTX1050. 1、首先去Nvidia官网下载: ? 2、禁用nouveau 安装NVIDIA需要把系统自带的禁用,打开文件: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本最后添加以下内容: blacklist 3、安装NVIDIA显卡 在安装程序的过程中,会因为缺少gcc、g++、make等development tool而报错导致无法完成程序安装(ERROR:Ubable to find the 4、 查看显卡版本 可以通过nvidia-smi命令查看GPU和程序信息,若出现以下结果,则表明程序安装成功。 安装时没有截图,所以用了网上的图片 三、安装docker 1、安装基础docker服务 安装基础的docker请参考Ubuntu下通过docker部署springboot项目 安装和配置docker部分

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    Docker容器日志管理实践

    Docker容器日志管理最佳实践 一 、Docker 引擎日志 二、容器日志 1、常用查看日志命令——docker logs 2 、Docker 日志 2.1、Docker 日志常用命令、配置更改 只有使用了 local 、json-file、journald 的日志的容器才可以使用 docker logs 捕获日志,使用其他日志无法使用 docker logs 2 、Docker 日志 Docker 提供了两种模式用于将消息从容器到日志。 }}' 查看单个容器的设置的日志 docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}' 容器id 全局修改日志(针对所有的容器的日志), docker run -itd --log-driver none alpine ash # 这里指定的日志为 none 2.2、日志——local local 日志 记录从容器的 STOUT

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    Docker Settings

    要了解有关该功能的更多信息,请参阅Docker Cloud(边缘功能) “Settings”对话框提供了允许Docker,自检查更新,使用Docker容器共享本地器,启用V**兼容性 Share Drives 与Docker for Windows共享本地器(卷),以便它们可用于您的容器。 系统将要求您提供Windows系统用户名和密码(域用户)以应用共享器。 您可以选择一个选项让Docker存储凭据,以便您不必每次重新输入。 访问共享器的权限与您在此处提供的凭据相关。 (另请参见卷安装需要Linux容器的共享器。) 共享程序的防火墙规则 共享器需要在主机和运行Linux容器的虚拟机之间打开端口445。 注意:在Docker for Windows Beta 29及更高版本中,Docker检测端口445是否关闭,并在尝试添加共享器时显示以下消息: 要共享器,请允许Windows主机与Windows

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    Docker Settings

    要了解有关该功能的更多信息,请参阅Docker Cloud(边缘功能) “Settings”对话框提供了允许Docker,自检查更新,使用Docker容器共享本地器,启用V**兼容性, Share Drives 与Docker for Windows共享本地器(卷),以便它们可用于您的容器。 系统将要求您提供Windows系统用户名和密码(域用户)以应用共享器。 您可以选择一个选项让Docker存储凭据,以便您不必每次重新输入。 访问共享器的权限与您在此处提供的凭据相关。 (另请参见卷安装需要Linux容器的共享器。) 共享程序的防火墙规则 共享器需要在主机和运行Linux容器的虚拟机之间打开端口445。 注意:在Docker for Windows Beta 29及更高版本中,Docker检测端口445是否关闭,并在尝试添加共享器时显示以下消息: 要共享器,请允许Windows主机与Windows

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    技术角 | 从装起步 在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

    构建准备 安装NVIDIA 安装Docker-CE 安装nvidia-docker2 开始构建 下载官方构建仓库 下载本地化构建gpu.Dockerfile 构建运行 附:Docker常用操作 参考文献 构建准备 安装NVIDIA 本小结安装因卡而异,本人所部署的机器的显卡为技嘉的P106-100,此款为矿卡不带显示输出。其对标的是GTX 1060 6G版。 lang=en-us 卸载存量,禁用nouveau 为防止显示崩溃,首先按Ctrl+Alt+F1/F2/F6/F7(组合键四选一)切换至纯命令行界面。 如果有问题请自行排查或重装。 显卡 Ubuntu16.04+Cuda8.0+Theano深度学习环境搭建一 Ubuntu 18.04 NVIDIA安装总结 搭建nvidia-docker运行环境-Ubutu16.04 ubuntu

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    Docker: Nvidia Driver, Nvidia Docker 推荐安装步骤

    操作系统:Ubuntu 16.04/18.04 安装 Nvidia Driver 推荐使用 graphics drivers PPA 安装 Nvidia 。 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 检测推荐的 Nvidia 显卡: ubuntu-drivers devices 安装 Nvidia (以下是 RTX2060 上的情况): # Ubuntu 16.04 only search 430 for CUDA < 10.2 apt-cache search nvidia 之后,运行 nvidia-smi 输出 Nvidia 信息: $ nvidia-smi Fri Apr 17 07:31:55 2020 +----------------------------- 安装 CUDA Toolkit 时,注意其携带的版本,最好将其与分别进行安装。而从官方上直接找合适的版本。

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    Docker镜像原理 aufs overlay overlay2

    Docker的overlay存储利用了很多OverlayFS特性来构建和管理镜像与容器的磁盘结构。    在Docker中配置overlay/overlay2存储   为了给Docker配置overlay存储,你的Docker host必须运行在Linux kernel3.18版本之上,而且加载了overlay overlay     3) 使用overlay/overlay2存储来启Docker daemon。 小结   overlay/overlay2存储已经成为了Docker存储的首选,并且性能优于AuFS和devicemapper。 然而,使用这两种时,需要注意你的Docker host的kernel版本。

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    【玩转腾讯云】从装起步 在Ubuntu 18.04上构建GPU可用的Kaggle Docker镜像

    构建准备 安装NVIDIA 本小结安装因卡而异,本人所部署的机器的显卡为技嘉的P106-100,此款为矿卡不带显示输出。其对标的是GTX 1060 6G版。 卸载存量,禁用nouveau 为防止显示崩溃,首先按Ctrl+Alt+F1/F2/F6/F7(组合键四选一)切换至纯命令行界面。 之后,卸载存量: sudo apt-get remove --purge nvidia* sudo apt-get autoremove --purge nvidia* 然后,禁用nouveau 最重要的一步,安装程序问你是否使用nv的xconfig文件,这里一点要选yes,否则在启x-window时不会使用nv。 如果有问题请自行排查或重装

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    Docker 双栈日志

    2 Docker 默认日志 介绍完上述几种常规的解决方案后,很明显,这里最推荐的方式是直接写 stdout/stderr 了。 这就要归功于 Docker 的日志了。 3 Docker 其他日志 除了这种默认的 json-file 的日志外,Docker 还提供了很多其他的,可通过以下命令进行查看: (MoeLove) ➜ ~ docker info 4 Docker 使用 fluentd 日志 这里我来做个示例,使用 fluentd 这个日志,但使用 Fluent Bit 进行接收。 实际上,不只是对于 fluentd 这个日志,包括 syslog,awslogs,gcplogs,splunk 等除了 jsonfile 和 journald 这两个日志时,都不能通过 docker

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    (六)docker -- 存储管理

    Docker存储 为了支持镜像分层与写时复制机制这些特性,Docker提供了存储的接口。 综上所述,Docker中的任何存储都需要实现上述。river接口。当我们在Docker中添加一个新的存储的时候,可以实现。 Docker镜像管理部分与存储在设计上完全分离,镜像层或者容器层在存储中拥有一个新的标示ID,在镜像层(roLayer)中称为cacheID,容器层(mountedLayer)中为mountID Docker的overlay存储便建立在OverlayFS的基础上。 overlay存储的工作目录是/var/lib/docker/overlay/。

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    docker--docker 网络管理

    9.2.1 网络类型 Bridge networks (桥接网络): 为了保证容器的安全性,我们可以使用基于bridge的创建新的bridge网络,这种 基于bridge的自定义网络可以较好的实现容器隔离 Overlay network in swarm mode (Swarm集群中的覆盖网络) 在Docker Swarm集群环境下可以创建基于overlay的自定义网络。 Custom network plugins (定制网络插件) 如果前面几种自定义网络都无法满足需求时,就可以使用Docker提供的插件来自定 义网络插件。 自定义网络插件与其他插件遵循相同的限制和安装规则,所有插件都使用 Docker提供的插件API,并且有一个包含安装、启、停止和激活的生命周期。由于 自定义网络插件使用较少,所以只需了解即可。 需要说明的是,‐‐driver bridge可以省略,省略时Docker会默认使用基于bridge来创建新的网络。

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