Podman 是一个无守护程序与 Docker 命令兼容的下一代 Linux 容器工具，该项目由 RedHat 主导，其他的细节可以参考 Podman 使用指南[1]，本文的重点不是这个。
要学习Kubernetes技术，先决条件是得有一个实验环境，虽然在之前的文章中给大家介绍过如何安装部署一个Kubernetes（具体可参考<<如何部署一个Kubernetes集群>>）,但是这篇文章是基于Linux虚拟机安装的，所需要的资源环境还是相对复杂。而我们在日常学习Kubernetes的过程中，其实是更希望在开发电脑上直接部署一个简单的Kubernetes环境，这样学习起来会更加方便。今天的内容就给大家介绍下如何在Mac开发电脑上安装一个基于MiniKube的Kubernetes学习环境！
出于开源项目的需要，我准备把之前在 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。
我们知道docker 是基于linux 系统的namespace + cgroup实现的进程隔离技术，在mac下并不能很好的支持，因此需要运行在虚拟机上，虚拟机和docker的区别在于，虚拟机多了一层hypervisor。FreeBSD 下的虚拟技术 bhyve (The BSD Hypervisor) 包含在了 FreeBSD 10.0 发行版中。而这个 xhyve 是基于 bhyve 的 Mac OS X 移植版本
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer P
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 1.Portainer
你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer Po
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器
欢迎关注江南一点雨，回复”面试题“获面试宝典 你是否还在大量控制台窗口中监控容器，还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具，则可以更简单的对容器进行管理，并提高效率。
对于开发来说，Windows 和 macOS 是更为常见和常用的系统，所以也很有必要了解在 Windows 和 macOS 中使用 Docker 的方法。很幸运的是，Docker 的官方对这两个系统提供了强有力的支持，我们可以很轻松的在这两个系统中运行 Docker。在这一小节中，我们就来了解一下 Docker 在 Windows 和 macOS 中安装的方式以及运行的原理。
Multipass是一个轻量虚拟机管理器，是由 Ubuntu 运营公司 Canonical 所推出的开源项目。运行环境支持 Linux、Windows、macOS。在不同的操作系统上，使用的是不同的虚拟化技术。在 Linux 上使用的是 KVM、Window 上使用 Hyper-V、macOS 中使用 HyperKit 以最小开销运行VM，支持在笔记本模拟小型云。
大家好，我是小碗汤，今天为大家分享一款k8s集群错误监控工具: Kubiquity
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
官方宣称从openshift v4开始，由CRC这个工具提供provision服务。
docker stats命令可以显示容器资源使用情况，统计实时信息。若要将数据限制为一个或多个特定容器，使用空格分隔容器ID。也可以指定一个已停止的容器，但停止的容器不返回任何数据。
容器（container）：本质来说容器只是一个正在运行的进程，为了使它与主机和其他容器隔离，在其上应用了一些附加的封装特性。
在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟，容器是基于 Linux 特有的技术，如控制组和命名空间。幸运的是，macOS 拥有一个内置的虚拟机监控程序hypervisor，允许在 Mac 上运行虚拟机（VM）。虚拟机监控程序是一个底层的内核功能，而不是一个面向用户的功能。hyperkit 是一个可以使用 macOS 虚拟机监控程序运行虚拟机的 开源项目。hyperkit 被设计成一个“极简化”的虚拟机运行器。与 VirtualBox 不同，它没有花哨的 UI 功能来管理虚拟机。你可以获取 hyperkit，这是一个运行容器管理器的极简 Linux 发行版，并将所有部分组合在一起。但这将有很多变动组件，且听起来像有很多工作。特别是如果你想通过使用 vpnkit （一个开源项目，用于创建感觉更像是主机网络一部分的虚拟机网络）使网络连接更加无缝。Lima当 lima 项目 已经解决了这些细节问题时，就没有理由再去做这些努力了。让 lima 运行的最简单方法之一是使用 Homebrew。你可以用这个命令安装 lima：
iStat Menus for mac中文版是一款位于macOS状态栏菜单的系统活动监控器，可以帮助您轻松监控系统活动和资源使用情况。您可以及时查看分析您的CPU和GPU，内存，磁盘，网络，传感器，电池或时间，别外还支持在mac的任务栏显示天气，iStat Menus 是用于监控系统状态的不二之选，装机必备，不容错过！
安装了桌面端的直接点击右上角的齿轮设置图标，在 Docker Engine 配置文件最后面添加镜像源配置，可配置多个，配置了之后点击下面的 Apply & restart：
Istio作为service mesh控制面的实施标准，先部署起来。然而会有一个坑要注意，否则无法访问到页面。这个坑是个示例的bug，已被人提了issue，我也被坑了一把。
OS：macOS GitHub：https://github.com/linuxkit/linuxkit 修订记录 2017/12/02: 官方开始支持 VirtualBox 2017/11/21: 不再需要 moby 准备 此处以 macOS 下安装为例，其他系统请在 Go 环境下编译命令。 GitHub：https://github.com/linuxkit/homebrew-linuxkit $ brew tap linuxkit/linuxkit $ brew install --HEAD
哪里下载iStat Menus for Mac 永久版自带激活使用资源啊，iStat Menus for Mac是一款系统监控工具，可以在系统菜单栏实时监控CPU、GPU、内存、硬盘、网络、温度、电池以及系统时间等信息。 它提供了多种显示方式，可以选择极简显示，只查看关键信息，或者通过柱状图和饼状图来全面了解相关情况。 你还可以为每个菜单设置键盘快捷键，手不离键盘便可随时查看 Mac 的健康状况。
本文关键字：app level vm,hypervisor as component, hypervisor as api, langsys as api，cloud infrastructure as code，Devops is only tools but not appmodel, Lua as configuration language
在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟，容器是基于 Linux 特有的技术，如控制组和命名空间。
在容器的使用过程中，如果能及时的掌握容器使用的系统资源，无论对开发还是运维工作都是非常有益的。幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令：docker stats。
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中，超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%！
docker 提供了 stats子命令，用于了解当前运行容器的资源使用情况,包括：CPU、内存、网络IO、磁盘IO、等资源使用情况。
Linux Cgroups（Linux Control Group）是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外，Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计，以及将进程挂起和恢复等操作。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇我们了解了docker自带的监控子命令以及开源监控工具Weave Scope，这一篇我们来了解一下Google开发的容器监控工具cAdvisor。cAdvisor能够较好地展示Host和容器两个层次的监控数据，并且能够展示历史变化数据。
今天为大家带来了一款非常好用的Mac系统清理工具CleanMyMac X2023版本，它完全支持10.13macOS High Sierra新系统，并且可以流畅地与系统性能相结合、静默清理、记录更新、清洁缓存、快速和安全删除、卸载应用程序和清空回收站等重要功能。节省硬盘空间，提高电脑的速度，CleanMyMac X会使您的Mac更出色。我们今天来聊一聊一款大名鼎鼎的软件：CleanMyMac X2023版本!
使用docker create命令新建的容器处于停止状态。可以使用docker start命令启动它。
Stats for mac是一款运行在MacOS上的停靠在菜单栏的系统监视工具。Stats可以帮你更好的监测系统的CPU情况，内存和磁盘使用情况，电池电量等内容，让你可以随时了解mac的具体情况。
按照计划，应该分享云原生模块的相关知识，主要就是目前广泛使用的容器运行引擎docker和容器编排平台k8s。今天就docker展开，还有了解下最近呼声比较高的容器引擎podman。豆荚男？
在Kubernetes（K8S）中，Pod的Evicted状态表示Pod已经被驱逐，并不再运行在节点上。Pod驱逐主要是由于资源约束，如内存不足或磁盘空间不足。以下是详细原理、原因和解决方案。
Docker是一种常用的容器化平台，它可以帮助开发人员更轻松地构建、发布和管理应用程序。在应用程序的开发和运行过程中，调试和监控是非常重要的。Docker提供了一些工具来帮助用户调试和监控容器化的应用程序。在本文中，我们将详细介绍Docker的调试和监控方法，并给出示例。
最近准备把数据分析这块补一下，加上一直在听喜马拉雅的直播，有一个比较喜欢的主播，突然萌生了爬取喜马拉雅所有主播信息以及打赏信息，来找一找喜马拉雅上比较火的主播和有钱的大哥，看看这些有钱人是怎么挥霍的。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
服务器内存优化是一个复杂的过程，通常需要综合考虑应用程序的性能需求、硬件资源、运行环境以及操作系统等因素。以下是一些建议来优化服务器内存：
导读：应用程序都是Docker化的，并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启，并且非常随机。
App Tamer是一款主要针对Mac电脑的应用程序管理工具。它可以让用户轻松地管理和优化正在运行的应用程序，从而提高计算机的运行速度和效率。
环境准备 安装配置minikube # 下载对应系统的包 https://github.com/kubernetes/minikube/releases/tag/v1.15.1 # 配置环境变量 vim /etc/profile export MINIKUBE_PATH=/Users/zengqiang/soft/minikube/ export PATH=$MINIKUBE_PATH:$PATH # 重载配置 source /etc/profile 安装轻量级的vm hyperkit的github地址，传
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具，首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令：ps、top以及stats，然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具，可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说，该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持，并且还对其它类型的容器尽可能的提供支持，力求兼容与适配所有类型的容器。
nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，相对于其它一些系统资源监控工具来说，nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，并且能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。 nmon所记录的数据包含以下一些方面： ● cpu占用率 ● 内存使用情况 ● 磁盘I/O速度、传输和读写比率 ● 文件系统的使用率 ● 网络I/O速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小 ● 消耗资源最多的进程 ● 计算机详细信息和资源 ● 页面空间和页面I/O速度 ● 用户自定义的磁盘组 ● 网络文件系统
kubectl top 可以很方便地查看node、pod 的实时资源使用情况：如CPU、内存。这篇文章会介绍其数据链路和实现原理，同时借 kubectl top 阐述 k8s 中的监控体系，窥一斑而知全豹。最后会解释常见的一些问题：
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