Dependency-Track 是一个开源组件分析平台，是开放网络应用安全项目（OWASP）的一项倡议。它旨在持续提供对应用程序组件及其相关风险的可见性。...该工具帮助开发团队识别、管理和减少由第三方和内部组件引入的风险。 主要功能 1. 组件分析： Dependency-Track 分析应用程序中使用的组件，检查其版本、许可证和已知漏洞。...这有助于了解与每个依赖关系相关的风险。 2. 漏洞管理： 与各种漏洞数据库集成的平台，提供关于组件已知漏洞的实时信息。这有助于团队主动解决安全问题。 3....将 Helm Chart 存储库添加到您的机器上 helm repo add evryfs-oss https://evryfs.github.io/helm-charts/ helm repo update...请注意 API_BASE_URL，我们需要在 values 文件中指定。此值应为 API Pod 的公共端点，如果您提供本地值，将导致通信失败。如果一切正常，您可以通过端口 80 的前端端点登录。
背景 kafka 早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...KSQL 概述 KSQL是什么？ KSQL是Apache Kafka的流式SQL引擎，让你可以SQL语方式句执行流处理任务。...，然后通过可视化工具把这些数据展示在 UI 上，这样就可以检测到很多威胁安全的行为，比如欺诈、入侵，等等。...KSQL 架构 KSQL 是一个独立运行的服务器，多个 KSQL 服务器可以组成集群，可以动态地添加服务器实例。集群具有容错机制，如果一个服务器失效，其他服务器就会接管它的工作。.../platform/current/platform-quickstart.html 安装配置并启动服务 #1, 解压并配置环境变量 [root@c7-docker confluent-6.1.1]
Kafka Connect 是一种模块化组件，提供了一种非常强大的集成方法。...生态系统兼容性：Avro、Protobuf 和 JSON 是 Confluent 平台的一等公民，拥有来自 Confluent Schema Registry、Kafka Connect、KSQL 的原生支持...输出位置取决于你是如何启动 Kafka Connect 的。有几种安装 Kafka Connect 的方法，包括 Docker、Confluent CLI、systemd 和手动下载压缩包。...你可以这样查找日志的输出位置： Docker：docker logs container_name； Confluent CLI：confluent log connect； systemd：日志文件在...(1) Docker：设置环境变量，例如，在 Docker Compose 中： CONNECT_KEY_CONVERTER: io.confluent.connect.avro.AvroConverter
这种配置常用于一个网站通过不同的路径提供不同服务的场景。...通过如下的访问配置： 对 http://my.nginx.test/hello-k8s 的访问将被路由到后端名为"hello-k8s-svc" 的Service。...对 http://my.nginx.test/hello-world 的访问将被路由到后端名为"hello-world-svc" 的Service。...ADDRESS PORTS AGE nginx-test my.nginx.test 80 15s 备注： 这里我们将自有域名my.nginx.test解析到负载均衡的IP...在浏览器的访问验证如下：
最近在学习docker，今天学习了一下ubuntu服务器上快速部署docker，所以，今天添加一点小笔记。...group（这里是ubuntu） sudo usermod -aG docker ubuntu 设置daocloud加速 step1 在www.daocloud.io上注册一个账户 step2 在个人...dashboard上点击加速器，在服务器上运行脚本代码（已马赛克） 复制代码 代码如下: curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh...docker容器 docker ps -a # 显示所有docker容器，包含没有运行的 docker kill # 强制关闭制定docker容器 docker rm <hash...上传已标记的镜像到仓库 docker run username/repository:tag # 运行仓库的镜像 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
服务基本概述 为了实现基于事件的流基础架构，我们决定使用Confluent Kafka Stack。 以下是我们提供的服务： ? > Source: Confluent Inc....Apache Kafka：Kafka是Confluent平台的核心。它是一个基于开源的分布式事件流平台。这将是我们数据库事件（插入，更新和删除）的主要存储区域。...它基于AVRO模式，并提供用于存储和检索它们的REST接口。它有助于确保某些模式兼容性检查及其随时间的演变。 配置栈 我们使用Docker和docker-compose来配置和部署我们的服务。...下面准备好构建以docker-compose文件编写的服务，该文件将运行Postgres，Elasticsearch和Kafka相关服务。我还将说明下面提到的每项服务。...： →在对它们运行任何作业之前，请确保所有服务均已准备就绪；→我们需要确保主题存在于Kafka上，或者我们创建新的主题；→即使有任何架构更新，我们的流也应该可以正常工作；→再次进行连接，以说明基础数据源或接收器的密码或版本更改
组件分享之后端组件——一个可扩展的服务器平台caddy 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：caddy 开源协议：Apache-2.0 License 官网：caddyserver.com 内容 本节我们分享一个可扩展的服务器平台caddy，Caddy 2 是一个强大的...概述 Caddy 最常用作 HTTPS 服务器，但它适用于任何长时间运行的 Go 程序。首先，它是一个运行 Go 应用程序的平台。Caddy“应用程序”只是作为 Caddy 模块实现的 Go 程序。...虽然JSON是 Caddy 的原生配置语言，但 Caddy 可以接受来自配置适配器的输入，这些适配器基本上可以将您选择的任何配置格式转换为 JSON：Caddyfile、JSON 5、YAML、TOML...这使得管理您的服务器配置更加直接，并减少了隐藏的变量/因素。
，confluent为我们提供了Confluent Platform,我们即可以快速启动整个confluent平台，也可以单独启动想要的组件。...快速启动platform confluent platform分两个版本Confluent Enterprise和Confluent Open Source，Confluent Enterprise拥有更多的组件...，这里测试选择Confluent Enterprise启动，因为它里面包含了Control Center方便我们测试，直观的从浏览器上看到数据信息。...启动 (特别说明我们的命令执行目录都是在confluent目录下，如我的目录/Users/mo/runtime/confluent-5.0.0.2) 1 ..../bin/confluent start 看到如下信息，说明我们的confluent platform中的多个组件都启动成功。
云系统拓展出了各项的服务业务及平台的类型，在其中也引发了不少关于服务网格方面的疑惑，比如服务网格与云平台的关系，服务网格是什么等。...云平台可以看做是服务器的载体，所有的系统运作程序的开展都是基于平台上进行操控、管理、存储等。而服务网格则是属于管理形式的一类，可以将所有的数据综合起来进行监测、日志记录、告警等观测功能的实现。...服务网格与云平台的关系 同时服务网格可以实现跨区域管理和不同的基础设施之间的管理，创建服务网格的模式很简单，而服务网格与云平台的关系在于管理和被管理、运行及承载运行的关系。...云平台的运作环境不断的都在发生变化，而服务网格可以确保在这些变化当中云平台的正常运作。 服务网格的作用是什么 服务网格可以将每个服务都集成起来，屏蔽复杂度高的框架，将每个服务都用网格的形式关联起来。...使得数据实现分离和平面控制，服务网格与云平台的关系就是通过服务网格可以降低了云平台的管理复杂性。通过服务网格，在进行微服务的框架管理和连接上也更为简单了。
Debezium 是一个用于变更数据捕获的开源分布式平台，Debezium 可以指向任何关系数据库，并且它可以开始实时捕获任何数据更改，它非常快速且实用，由红帽维护。...首先，我们将使用 docker-compose 在我们的机器上设置 Debezium、MySQL 和 Kafka，您也可以使用这些的独立安装，我们将使用 Debezium 提供给我们的 mysql 镜像...在我们继续之前，我们将查看 debezium 镜像提供给我们的数据库 inventory 的结构，进入数据库的命令行： docker-compose -f docker-compose-avro-mysql.yaml...在我们开始使用它们之前，让我们了解一下 Hudi 和 Spark 是什么。...Google Cloud Dataproc 是一种托管服务，用于处理大型数据集，例如大数据计划中使用的数据集。
Confluent 介绍 (1) Confluent 是什么？ Confluent平台是一个可靠的，高性能的流处理平台，你可以通过这个平台组织和管理各式各样的数据源中的数据。 ?...REST Proxy Confluent 企业版中增加的功能 Automatic Data Balancing Multi-Datacenter Replication Confluent Control...start 会启动 confluent 全部组件，如果想要单独启动，比如单独启动 schema-registry，可以执行以下命令： schema-registry-start 具体的单独启动各组件的命令...说明： confluent 中内嵌了 Kafka 和 Zookeeper，你也可以通过指定不同的 zookeeper 在其他的 kafka 集群中创建 topic 或执行其他操作。...关闭服务 [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/confluent stop Using CONFLUENT_CURRENT: /tmp/confluent.I5Y1nzpT
这次没有用到Spring的Config Server, 而是使用OpenShift的ConfigMap作为参数外部化的方案....参数外部化 Presentation 服务在其应用程序属性中将Hystrix配置为线程池大小为20。...volume定义是template spec的一个子规范。接下来，在容器下面创建一个volume mount来引用这个卷，并指定应该挂载它的位置。最后的结果如下所示....一旦修改并保存了deployment config，OpenShift将部署包含覆盖属性的服务的新版本。这个更改是持久的，将来使用这个新版本的部署配置创建的pod也将挂载这个yaml文件。...小结 通过K8S的configmap的概念, 我们可以将配置参数外部化. 然后外部化的参数可以通过2种方式挂载到运行时中: 环境变量 ENV Volume 挂载到指定路径. 还是比较灵活的.
另外, 我要吃掉我之前写的第一篇了, 纠正如下: 第一篇修订: 这一次，相关的场景是这样的： Spring Cloud 微服务系统已经提前搞好了，并没有运行在容器平台上，而是直接运行在虚机上。...这次就是结合Spring Boot的组件和K8S (OpenShift)的相关概念和优势，将其迁移部署到容器平台上。 Demo 架构 这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。...每个单独的微服务都是作为REST服务实现的，它位于Spring Boot之上，带有一个嵌入式Tomcat服务器，部署在OpenShift镜像上，并支持OpenJDK。...结果是，所有服务调用实际上都被定向到Zuul，并由它适当地代理请求。这个Demo也会演示A/B测试 , 通过提供销售服务的另一个版本并在运行时决定将其用于哪一类客户。...用到的组件: 结合上一篇文章来看, 具体如下: (表格可以向右滑动) Spring Boot 全家桶 Spring Boot 全家桶 K8S (OpenShift) 客户端库 Ribbon 无 服务注册
A/B测试直接是使用zuul的动态网关的功能。这次关于K8S的演示只是如何通过Volume挂载的方式将动态脚本挂载进去。...A/B 测试 将Zuul项目中提供的groovy脚本复制到此服务的共享存储中：(/mnt/zuul/volume/是NFS共享存储) $ cp Zuul/misc/ABTestingFilterBean.groovy.../mnt/zuul/volume/ 为Zuul服务申请一个PVC。...然后返回OpenShift环境，查看zuul pod的日志。 如果从浏览器接收到的IP地址以奇数结尾，groovy脚本将过滤pricing调用并将其发送到sales服务的版本2。...小结 通过K8S的PV和PVC的概念, 我们可以将数据持久化. 然后要修改数据的话也可以通过直接放入持久化卷来生效. 再结合Zuul的动态路由功能, 就能够实现灵活的路由方式.
前言 今天开始第二篇, 主要介绍下 Zipkin + MySQL部署到容器平台上. 项目克隆 GitHub 仓库地址 源码在这里....zipkin-lambdaair.apps.cce-test.ccic-net.com.cn zipkin 9411 None 使用显示的URL...完成后, 拓扑如下: mysql容器上只支持单节点....如果上生产的话建议还是部署在容器外. zipkin的话, 就可以随意的扩展和调整, 点击如下的向上箭头, 加多少个pod都可以, 因为配置了Liveness 和Readiness Probe, K8S会在...同时指向service的route实际上也是由后边的多个pod来承载. 更近一步, 可以通过配置HPA来自动根据CPU, 内存等阈值来自动扩缩容量.
前言 今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台（K8S，OpenShift）上！...这次就是在代码尽可能少改动，复用原有组件的情况下，将其迁移部署到容器平台上。...与第三方服务注册中心不同，负责服务复制的平台可以随时提供服务副本的最新准确报告。服务抽象也是与底层平台本身一样可靠的关键平台组件。这意味着客户端不需要为服务注册中心本身的故障保留缓存和帐户。...(说人话: 上容器平台后, K8S的Service还是值得一用的) 负载均衡 对于客户端对无状态服务的调用，高可用性(HA)意味着需要从服务注册中心查找服务，以及可用实例之间的负载平衡。...Zuul支持多种路由模型， 映射到目的地的声明式URL模式， 驻留在应用程序 archive之外并动态确定路由的groovy脚本 替代品: Istio - Istio是一个开放的独立于平台的service
前言 今天开始第四篇, 主要介绍下 几个微服务的部署. 介绍2种方法, 一种是分步的, 构建jar、打镜像、传到镜像库、K8S部署；另一种直接通过Maven + Farbic8 一气呵成。...微服务部署 微服务部署这里介绍2种方式: Maven, Docker build, K8S 部署 Maven Farbic8 直接部署到K8S 如果已有的maven编译等方式不希望改动, 且希望build...第二种 Maven Farbic8 直接部署到K8S 部署方式的一些优点: 参数, 变量, 配置可以全局应用. 如: 服务名.......平台; 自动部署 Maven, Docker build, K8S 部署 细节就不介绍了, 说一下简要步骤....，应该总共有8个运行的pod，包括之前的2个Zipkin pod，以及6个服务中的每一个新的pod: $ oc get pods NAME READY
前言 今天开始第七篇, 主要介绍 spring微服务的相关设计和开发思路。 在第六篇, Spring Boot 微服务部署到容器平台已经完工....接下来我们就会对Spring 微服务的相关设计和开发, 以及K8S(或OpenShift)与Spring Boot之间的协作进行更深一层的设计和开发....今天先开个头, 先介绍下K8S的Resource Limits概念, 通过这个概念可以对每个微服务的资源用量进行控制. 防止单个有问题微服务吃光全部资源导致雪崩效应....虽然这些约束总体上适用于项目(即namespace)，但每个pod也可以请求最小的资源和/或受到内存和CPU使用限制的约束。...小结 通过K8S的Resource Limits的概念, 可以对容器(以及其中的微服务)进行内存和CPU的resource request和limit的配置.
在M1芯片的Mac上构建多平台Docker镜像在这篇博客中，我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。...我们将使用Docker的buildx命令，这是一个实验性的功能，用于启用对多平台镜像的构建。...# 使用buildx构建命令构建多平台镜像# --platform参数指定了目标平台# -t参数指定了镜像的标签# --push参数将构建的镜像推送到远程仓库docker buildx build --...：这行命令使用buildx构建命令来构建多平台的Docker镜像。--platform参数指定了目标平台，-t参数指定了镜像的标签，--push参数将构建的镜像推送到远程仓库。...这就是在M1芯片的Mac上构建多平台Docker镜像的方法。希望这篇博客对你有所帮助！
前言 运维故障排障速度往往与监控系统体系颗粒度成正比，监控到位才能快速排障 在部署这套系统之前，平台所有系统日志都由Graylog+Zabbix，针对日志出现的错误关键字进行告警，这种做法在运维工作开展过程中暴露出多个不足点...，不详述；在考虑多方面原因后，最终对日志告警系统进行更换，选用的方案是：ELK + Kafka+ Filebeat + Elastalert 本文主要以两个需求为主轴做介绍 非工作时间服务器异常登录告警...选用与ES相同版本 Filebeat v6.2.3 选用与ES相同版本 Confluent(Kafka) v4.0 这里推荐 Confluent 的版本，Confluent 是 kafka 作者 Neha...filebeat/conf/*.yml reload.enabled: true reload.period: 10s output.kafka: # kafkaNode为Kafaka服务所在服务器...confluent-platform-oss-2.11 Elastalert Elastalert可以部署到任何一台能够读取到ES的服务器上；配置文件中modules.eagle_post.EagleAlerter
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