Docker是一个非常成功的Linux开源项目。它在Linux操作系统下无需增加管理器即可虚拟化应用程序。该应用程序常被抽象地误认为是操作系统(具有Linux内核资源隔离功能的OS)的唯一的应用程序。换句话说,该Linux应用程序部署在Docker数据容器中,该容器能利用Linux OS 的所有功能并能隔离应用程序。 Docker容器具有移动性并且与虚拟机(VMs)相互隔离,且仅在虚拟机上进行部分操作。在深入研究Docker数据保护这个问题之前,弄清楚Docker镜像和Docker数据容器之前的差异是十分必
Elasticsearch 提供快照和恢复功能,我们可以在远程文件系统仓库(比如共享文件系统、S3、HDFS 等)中为部分索引或者整个集群创建快照。快照有以下使用场景:
Docker的出现,彻底改变了应用程序开发和部署的方式。Docker技术通过Docker 镜像(Image)、容器(Container)和分层文件系统(Layer)的精妙组合, 使其可以轻松地打包应用程序及其依赖关系,并在不同的环境中以一致的方式运行。
我们项目上的redis除了几个核心业务的集群部署是用二进制部署的,其他环境基本都是容器部署。所以整理了一下redis容器相关的配置。
Etcd 是一个使用一致性哈希算法(Raft)在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 Etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样,你可以在多个服务器上读取相同的数据,提高读取性能,同时也可以防止数据丢失。
可以配置多条,以数组的形式编写,地址需要添加协议头。编辑/etc/docker/daemon.json加入以下内容
1)master关闭持久化 原因很简单,因为无论哪种持久化方式都会影响redis的性能,哪一种持久化都会造成CPU卡顿,影响对客户端请求的处理。为了保证读写最佳性能,将master的持久化关闭!
用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库,也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息(即仅保存容器当时的快照状态),而镜像存储文件将保存完整记录,体积也要大。此外,从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。
这样前沿又带有科幻色彩的技术项目,引起了各方关注,开发者、投资人、媒体人,难掩对 Auto-GPT 的热情。作为相关领域的技术开发者,我们自然也不例外。
今年 8 月,腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了,Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析:
对于本地开发环境,你可以有多种选择,你可以选择类似于wamp,wnmp,phpstudy等集成环境,你也可以选择docker容器作为开发环境,然而其实还可以选择ddev作为web开发环境。下面我们就来看看ddev有哪些优点值得你去选择。
全局状态 什么是状态?在代码的世界里,状态就是指数据,简单的理解:你现在的情绪状态是怎样的? “高兴”,“悲伤”,这就是描述你当前情绪状态的数据。 抽象到一个描述用户的Vue组件,当前登录的用户的头像
这周的工作需要在一个独立的kubernetes环境调试功能,自然而然地想到在本机装个虚拟机搭建这个环境。不过有同事推荐我试一下vagrant,久闻Vagrant大名,之前也经常在一些开源项目中看到它,今天花了些时间了解下这个新东西。
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章,开始之前我想和你确认,这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。
容器在 docker host 中实际上是一个进程,docker stop 命令本质上是向该进程发送一个 SIGTERM 信号。如果想快速停止容器,可使用docker kill 命令,其作用是向容器进程发送SIGKILL信号。
本周折腾的一个比较有意思的事情是在 Azure 的 VM 上跑了 Google Cloud Build,并修复了 Ingress-NGINX 的一个 CI 问题。
无状态改造是应用微服务改造的前提,K8s成为承载现代应用架构的主流平台,并成为了事实标准,它的基础设施管理可以委托给云供应商,因能按需扩展等特性,从而吸引了高性能计算(HPC)社区的关注。容器上云通常被设计成无状态或短期任务,通常情况下,为了使容器无状态,数据通常被存储于持久战化存储中,如数据库、redis、对象存储等。
随着云计算,虚拟化在生产业务中的大规模推广,虚拟机的备份恢复显的尤为重要。面对勒索病毒,数据误删等事件,最重要的就是有“备份数据”可供恢复,从而解决数据丢失业务中断的问题。
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中 的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能!
相信小伙伴们对于Flink一定不会感到陌生,作为连续三年蝉联第一,荣膺全球最活跃的 Apache 开源项目,Flink在中国的热度也一直是居高不下。近几年,在社区的推动下,Flink 技术栈在越来越多的公司开始得到应用,因此在大数据的求职招聘中,对于Flink的着重考察也变得越来越重要。本期文章,菌哥就带大家来总结一下,在面试过程中,Flink常被问到的知识点有哪些?如果本文对你有帮助,记得在看完之后,一键三连(✧◡✧)
如果你创建了多于一个的虚拟机快照,那么,你将有多个还原点可以用于恢复。当你创建了一个快照,那快照些现在可写的在那个点上就变成了只读的。使用in-file delta技术就能创建新文件记录所有的关于原始磁盘文件的变更(delta)。
对于Arch系等依赖滚动更新的发行版,Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决,但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题,重启、选择老快照、恢复,一切都是那么美好。因此,前阵子(指12月中旬)我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。
一首《一生所爱》触动了多少人的心弦,一段五百年都没有结果的爱情,让多少人潸然泪下。
redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。
3.性能最大化,redis开始持久化时,分叉出进程,由子进程完成持久化的工作 ,避免服务器进程执行I/O操作,启动效率高
什么是持久化?Redis面试真题,简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中,也就是我们通常理解的硬盘上。
该文章介绍了如何使用Docker进行软件开发和部署,包括镜像、容器、数据卷、链接和端口等方面,以及如何使用Docker进行持续集成和持续部署。
在Linux中有一些应用程序可以帮助你保存系统快照。大多数应用程序都是针对于新手的,并不需要高级的Linux操作技巧。我们在这里挑选了10个,你可以从中选择适合自己的应用。 你是不是经常希望做过的每一
Redis是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦宕机,或者redis进程挂掉,服务器中的数据库状态也会消失,所以Redis提供了持久化功能!
美国时间 12 月 8 日,Kubernetes v1.20 正式发布,这是 2020 年的第三个新版本,也是最后一个版本。该版本包含 42 个增强功能:其中 11 个增强功能趋于稳定,15 个进入 Beta,16 个进入 Alpha。
最近比较奇怪的事情就是,我一个英语四级都没过的人,居然恬不知耻的加入什么腾讯云的翻译社,翻译技术文章。结果当然是很奇妙的,一边死命的拿翻译工具机翻,一遍查阅资料,加上自己的理解,来完成这些技术文章的翻译。不过效果还算不错吧,翻译后的文章勉强能读,认识掌握了不少新词,然后也可以带动学习一些新的技术,比如一直想学,又没开始学的Docker,刚好也是翻译了几篇Docker相关的文章, 正好也入个门,顺带记个笔记。 什么是Docker Docker没有官方中文文档(至少目前为止没有,2018/1/1),所以只
使用 docker [container] create 命令新建的容器处于停止状态,可以使用 docker [container] start 命令来启动它。
Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能、持久存储、适应高并发应用场景等优势。它虽然起步较晚,但发展却十分迅速。
(本文改编自生活真实案例,如有类同,绝不是巧合!) 端午节,烟哥正在一边愉快的学习…. 突然,微信一阵抖动。原来是老刘呼唤烟哥!善良的烟哥本以为人家是要约我出去玩!然而,打开微信一看,出现下图聊天记录
随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大数据研发团队开始使用Docker。简单来说,Docker会让大数据平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障。
- 图虽然很复杂,但如果理解了几个基本操作的含义就很好读下来了,这里是三个操作的伪代码,take和emit很好理解,select主要是遍历当前bucket,如果出现重复、失败或者超载就跳过,其中稍微复杂的“first n”部分是一旦遇到失败,第一种情况是直接使用多备份,第二种情况是使用erasing code基本可以忽略。看着下面的图就更好理解具体的算法了
Docker是基于go语言开发,底层技术(Linux下)主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现的一种进程级别的轻量级虚拟化解决方案。由于Docker进程隔离独立于宿主机上其他进程,因此也称为容器,Docker在容器的基础上,进行了更进一步的封装,从文件系统、网络到进程隔离等,极大简化了容器的创建管理维护工作,降低了开发者使用门槛,因此才在近几年流行开来(毕竟Docker的底层技术在Docker出现之前就已经存在了)。
etcd 是一个基于 Raft 协议实现。开源的、分布式的键值存储系统。主要用于在分布式系统中提供强一致性和高可用性的数据存储。
在默认情况下, Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置, 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时, 自动保存一次数据集。你也可以通过调用 SAVE或者 BGSAVE , 手动让 Redis 进行数据集保存操作。
Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式: RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 Redis 还可以同时使用 AOF
Ceph CSI 3.0.0 发布了!这次更新带来了很多重要的功能,比如为存储块服务 RBD 提供快照创建和删除的功能,以及从快照中创建持久卷等。那么这些新功能对我们云原生应用开发和部署有什么意义呢?如果大家不了解 Ceph CSI,我这里先简单介绍一下:
Redis 客户端有很多,C# 的就有很多可供选择,可以参考 https://redis.io/clients#c
我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说,持久化是不可减少的,持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节里面,比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用,重启redis,尽快让它对外提供服务。
概念: 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
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