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docker搭建gitlabsvn服务

之前公司里的代码都是托管到局域网服务器上的,现在由于部分同事远程办公的需要,计划把gitsvn都转到公网的centos服务器上去,但是gitlab的配置是真心费时间,所以决定用docker来做这个事情...,以下是一些步骤总结 使用daocloud给docker加个速先… 可以通过这个链接里面的命令给docker改个源,不然速度慢死… gitlab安装 拉取镜像 1docker pull gitlab.../home/gitlab -s /bin/sh -m gitlab 后台运行容器,指定域名,端口映射关系,目录映射关系,将容器命名为gitlab,方便后续操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9docker...ProxyPassReverse / http://localhost:10080/ svn安装 后台运行容器,指定端口映射关系,目录映射关系,将容器命名为svn,方便后续操作 1docker...ProxyPassReverse / http://localhost:9200/ 总结 gitlab在刚启动时会加载大量的环境依赖,因此可能出现cpu占用高的情况,根据服务器性能不同会持续一段时间

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如何构建NodeJS电影服务并使用docker部署

服务通常组织得更好,因为每个微服务都有一个非常具体的工作,并且不关心其他组件的工作。 解耦也更容易重构配置,以满足不同应用程序的需求(例如,为Web客户端公共API提供服务)。...我们的微服务架构 电影服务示例 假设我们正在Cinépolis(一家墨西哥电影院)的IT部门工作,他们让我们把他们的门票超市从一个单一的系统重组为一个微服务。...因此,对于“构建NodeJS电影院服务”系列的第一部分,我们将只关注电影目录服务。 在这个架构中,我们看到我们有三种不同的使用微服务的设备,POS(销售点),手机/平板计算机。...POS移动/平板电脑安装了应用程序来运行微服务(以电子方式),计算机通过网络应用程序访问微服务(Web应用程序也被一些人认为也是微服务)。...然后,我们将我们的微服务放入Docker容器中,以便能够进行一些集成测试。 我们在NodeJs中学到了许多,但这只是开始而已。我希望这个东西可以在您使用DockerNodeJS时帮助你。

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使用 Golang Docker 实现 Python 计算服务

本篇文章,我们继续前一篇的话题《使用 Golang Docker 运行 Python 代码》,聊聊如何使用 Golang Docker 将普通的 Python 软件包封装为高性能的服务。...这个技术方案合适的实现场景,除了前文中直接封装为 Docker CLI 工具外,其实还有包装成独立可调用的网络服务。...先定义一个名为 message.proto 的 protobuf 文件,在里面包含我们要启动一个名为 Converter 的服务服务公开暴露一个名为 HumanName 的方法,以及这个方法的入参出参...Xavier", "last": "de la Vega", "suffix": "III", "nickname": "Doc Vega"}} 改进 Docker 镜像 相比较前文,本篇文章中,我们的项目目录依赖相对复杂...就不再相对适用在 Docker 中动态初始化项目依赖进行依赖下载了,会浪费太多时间。

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服务服务监控治理、容错隔离、Docker总结概述

一旦请求服务出现异常,我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障,就需要对每一个服务,以及各个指标都进行全面的监控 监控系统能为我们提供具体的指标数据进行追踪跟进。...访问安全就是要保证符合系统要求的请求才可以正常访问服务来响应数据,避免非正常服务对系统进行攻击破坏 微服务会进行服务的拆分,服务也会随业务分为内部服务外部服务,同时需要保证哪些服务可以直接访问,哪些不可以...例如:你开发了一个视频网站,可以采用第三方信登陆,那么只要用户在信上对这个网站授权了,那这个网站就可以在无需用户密码的情况下获取用户在信上的头像。...在上面的例子中,信头像存放的服务就是资源服务器。 资源拥有者: 是指用户,资源的拥有人。在上面的例子中某个信头像的用户就是资源拥有者。 授权服务器: 是一个用来验证用户身份并颁发令牌的服务器。...部署实践 下图是Docker容器部署的一个完整过程: 更重要的是,拥有如此多服务的集群环境迁移、复制也非常轻松,只需选择好各服务对应的Docker服务镜像、配置好相互之间访问地址就能很快搭建出一份完全一样的新集群

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使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(后篇)

使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(后篇) 前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。...那么到此为止,我们可以再记录一条应该有效一条可能有效的优化点:试着简化公式渲染服务的调用依赖,直接让 Mathjax-Node 甚至是 MathJax@3 提供服务,扔掉我们可能不再需要的 Math-API...在进行动态分析之前,我们还需要做一个准备工作,就是完成在《使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(中篇)》的“限制不合理的高频调用”小节中提到的“模拟严谨的测试”所需要的相关脚本。...使用 wrk lua 可以轻松模拟各种随机请求,让我们的服务承受更真实的请求压力,为了行为简单,我们先使用一个比较老的 lua 脚本作为演示。.../usr/src/app EXPOSE 3000 CMD [ "npm", "start" ] 相关代码构建完毕的容器,我已经提交至下面的地址,感兴趣可以自取: 容器镜像:docker pull

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轻松构建微服务docker高效发布

,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡配置信息, docker利用namespace机制隔离出一个软件执行环境,我们可以用下图来将docker虚拟机技术做一个对比...以上就是同一个宿主机内的不同docker容器通过Veth Pair设备docker-0网桥通信的流程,与此类似,容器其他宿主机进行通信,docker-0网桥在转发的时候会根据宿主机的路由规则,将数据转发给宿主机上的...的生命周期infra相关,容器AB无关. 2.MASTER Kubernatis集群中的master节点,可以部署在物理机或者虚拟机上,master节点负责维护集群的状态,以及对外提供API服务,...,用来实现访问POD提供服务的网络请求的路由转发,该proxy可以提供一定的负载均衡SDN的功能 3.3 容器环境,可以是docker也可以是其他容器技术 4.etcd作为一个键值数据库,存储集群的元数据...,有些情况下我们把通过白名单或者固定用户的形式开发服务也叫灰度.

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基于 Docker Kubernetes 的微服务实践

的功能),Node.js(用于开发后端服务),Java(用于密集计算与大数据通信的场景)作为主要的开发语言。...三、容器化 在微服务落地实践时我们选择了Docker,下面将详细介绍个推基于Docker的实践。 首先网络组件选择的是Calico,服务注册发现配置管理选择的是Consul。...上图是个推基于Docker的集群架构,从中可看到,Docker集群包括3个节点,整个微服务分为3层,最上层是API Gateway,中间是业务层,最下层是一些多产品公用的基础的微服务。...五、总结 上述是个推基于DockerKubernetes的整个微服务实践过程,我们在实践微服务过程中做了9件重要的事情, 简化了操作流程,提高了工作效率 。...个推设计实现了自己的微服务框架,完成微服务的容器化部署,自研API网关,并基于Consul的服务注册配置管理,使用Kubernetes对容器进行编排,基于ServiceKube-DNS对服务注册发现体系进行改造

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使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(中篇)

使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(中篇) 在前篇文章《使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(前篇)》中,我们已经使用 Nginx 开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务...在对服务进行优化之前,我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务,进行一些运行数据收集,作为服务优化前的参考基准。...在不借助三方模块、外部应用的前提下,仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能,已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...这样做从根本上减少了服务绘制计算的并发压力,而请求结束后,再次进行访问,可以看到服务又很快的会恢复到正常的响应水平。 到此为止,一个基本能用的服务就完成了。...4.0) 本文作者: 苏洋 创建时间: 2021年04月15日 统计字数: 5961字 阅读时间: 12分钟阅读 本文链接: https://soulteary.com/2021/04/15/use-docker-and-node-to-build-a-formula-rendering-service-part

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使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(中篇)

在前篇文章《使用 Docker Node 搭建公式渲染服务(前篇)》中,我们已经使用 Nginx 开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务。...在对服务进行优化之前,我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务,进行一些运行数据收集,作为服务优化前的参考基准。...在不借助三方模块、外部应用的前提下,仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能,已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...如果有心人构造足够多的未被请求、未能调用 Nginx 缓存的公式内容,构造“缓存击穿”场景,我们的服务可能会存在因为服务器总资源有限,“结果计算不过来”而导致拒绝服务,从而影响对正常用户的内容展示。...这样做从根本上减少了服务绘制计算的并发压力,而请求结束后,再次进行访问,可以看到服务又很快的会恢复到正常的响应水平。 到此为止,一个基本能用的服务就完成了。

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