本文深入解析 Docker 镜像的原理，重点关注分层存储和镜像构建。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 镜像的解密过程，帮助读者全面理解 Docker 镜像的工作原理。
通常情况下，不管是使用云服务器，还是物理服务器，根目录不会设置太大，很多docker使用者会遇到一个问题，就是默认所有的资源存储在/var/lib/docker下面，使用一段时间后，就会发现磁盘空间不足，主要是容器的日志文件、下载的镜像等
通过yum或者apt安装的docker通常数据存储在 /var/lib/docker/ ，包括镜像、运行数据等。然而这个目录是在根目录下面，容易导致系统盘满了。如果出现这种情况就需要迁移docker的默认目录。
有两种方法可以 在Centos上安装和升级Docker企业版（Docker EE）：
Docker的存储驱动在容器技术中起着关键作用，决定着如何在文件系统上存储和管理容器数据。有多种存储驱动可供选择，包括aufs、overlay2、devicemapper、zfs和btrfs等，每种驱动都有其独特的性能、稳定性和兼容性特点。为了得到最佳的容器性能和稳定性，评估并选择最合适的存储驱动是至关重要的。
【编者的话】 本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构，介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计，并给出了一次简单的Docker客户端服务端交互的过程。对于部署实现一个大规模、企业级的镜像库需要做的工作做了初步的探讨，汇总了需要准备的前期知识等。推荐想要搭建一个私有Docker镜像库的同学阅读。
前言 首先确保你的CentOS版本为7.x 。centos-extras存储库必须启用。 默认情况下启用此存储库，但如果已禁用该存储库，则需要重新启用该存储库。Docker分为企业版和社区版，企业版是收费的，本文讨论的是安装社区版。 卸载旧版本 Docker的旧版本被称为docker或docker-engine。 如果安装了这些，请卸载它们以及关联的依赖关系。 sudo yum remove docker \ docker-client \
Linux 的命名空间和控制组分别解决了不同资源隔离的问题，前者解决了进程、网络以及文件系统的隔离，后者实现了 CPU、内存等资源的隔离，但是在 Docker 中还有另一个非常重要的问题需要解决 - 也就是镜像。
您可能已经听到了有关最新的Docker声明，其中涉及容器镜像提取的速率限制。从11月1日开始，Docker将开始根据您的订阅级别限制Docker Hub的使用，并强制阻止超出限制的拉取请求。不仅如此，Docker还制定了一项新的保留政策，即免费帐户，6个月未活动的镜像将被删除（最初定于11月1日，由于社区的反馈，该政策已推迟到2021年中期）。这些新的限制将对如何使用世界公开的Docker容器镜像产生重大影响。
本文主要参考 Docker 官方文档的安装为主，官方文档比较繁琐，而且是英文的，因此，我简化了安装的步骤，更适合小白安装。
在使用 Docker 进行容器化部署时，存储驱动的选择至关重要。不同的存储方案适用于不同的场景和需求。本文将重点分析各种 Docker 存储驱动，并从社区、市场、领域、层面以及技术应用等多个角度对其进行综合分析，帮助读者选择最适合自己应用场景的存储方案。
存储管理员可能会觉得容器的概念很熟悉，尽管这词听上去挺潮，在某种程度上它和VM类似。 从两年前的全面启动，Docker开源容器已经覆盖到大部分的应用开发和测试环境。Docker还有多少时日能够部署于主存储还很难预测，但专家认为它将采取和VMware类似的方式，逐渐的去增加特性到服务器虚拟化软件来帮助创建、配置和管理存储。 “从存储的角度来看Docker，关键在于你真的需要一个具有众多特性的存储系统，”Storage Switzerland主席George Crump这样表示。“就想早期的VMware，Doc
Docker最初是dotCloud公司创建人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新，并于2013年3月以Apache2.0授权协议开源，主要项目代码在Github上进行维护。Docker项目后来加入了Linux基金会，并成立推动开放容器联盟(OCI)。
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
本文重点阐述和分析 Docker 仓库与注册表的基础知识，包括容器镜像的管理和分享。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 仓库与注册表的功能和使用方法，帮助读者更好地管理和分享容器镜像。
Docker与存储纪实 在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。 但是在过去的12个月当中，在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品，可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。 这一切都实现自“用户空间”的多拷贝，用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧，原因在于其解决了运行VM的
Docker CE 在 17.03 版本之前叫 Docker Engine, Docker Engine 的版本号范围: 0.1.0 ~ 1.13.1 在 2017 年 3 月 2 日, docker 团队宣布企业版 Docker Enterprise Edition ( EE ) 发布. 为 了一致, 免费的 Docker Engine 改名为 Docker Community Edition ( CE ), 并且采用基于 时间的版本号方案. 就在这一天, Docker EE 和 Docker CE 的 17.03 版本发布, 这也是第一 个采用新的版本号方案的版本. Docker CE/EE 每个季度发布一次 季度版本, 也就是说每年会发布 4 个季度版本, 17.03, 17.06, 17.09, 17.12 就是 2017 年的 4 个季度版本的版本号, 同时 Docker CE 每个月还会 发布一个 EDGE 版本，比如 17.04, 17.05, 17.07, 17.08, 17.10, 17.11 ...... Docker CE 季度版本自发布后会有 4 个月的维护期. 在基于时间的发布方案中，版本号格式为: YY.MM.，YY.MM 代表年月，patch 代表补丁 号，从 0 开始，在季度版本 (如 17.03) 的维护期内，bug 修复相关的更新会以 patch 递 增的方式发布, 比如 17.03.0 -> 17.03.1 -> 17.03.2
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
Docker 是一个 C/S 模式的架构，后端是一个松耦合架构，模块各司其职。下图是它的总体架构图：
最近半年，围绕Docker的安全、存储、编排等方面发生了许多变化。这些变化一方面使得用户使用Docker更加方便，一方面也使得整个容器生态圈发生了“大地震“。 伴随着容器的安全、存储以及编排方面的改进，在过去几个月整个生态系统也发生了快速的变化。在春季你所知道的关于Docker的内容，现在或许已经不再属实。以下是从那之后Docker在多个技术方面和生态系统上变化的摘要。 技术方面的改进 仅仅6个月之前，Docker似乎还未准备好进军企业级市场。在那时，Docker缺乏对用户友好的存储解决方案，安全问题被相当
每个容器都会被自动分配本地存储。默认情况下，容器全部文件和目录都是用该存储的。非持久存储属于容器的一部分，并且与容器的生命周期一样---容器创建时会创建非持久化存储，同时该存储也会随着容器的删除而删除。
由于系统初始分区的原因，导致操作系统中对应 / 分区不会太大，通过 /var 目录不会单独分区。如果上面运行 Docker 服务，经过长时间的使用，会使原本就比较大的分区越来越不够用。如何更好地的处理这个问题呢？ 1. 使用软链接 我们知道在操作系统当中，默认情况下 Docker 容器的存放位置在 /var/lib/docker 目录下面，可以通过下面命令查看具体位置。 # 默认存放位置 $ sudo docker info | grep "Docker Root Dir" 解决默认存储容量不足的情况，最
由于系统初始分区的原因，导致操作系统中对应 / 分区不会太大，通过 /var 目录不会单独分区。如果上面运行 Docker 服务，经过长时间的使用，会使原本就比较大的分区越来越不够用。如何更好地的处理这个问题呢？
操作系统：CentOS 7 Docker版本：Docker version 20.10.10
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。
对于Docker来说,存在镜像/容器/存储卷和网络(iptables规则)这些对象.因此docker也会产生出这些对应的对象,这些对象会占据磁盘空间,当这些对象不会再被使用的时候,为了节省磁盘空间,就需要对这些对象进行清理,即docker的垃圾清理.我们这边针对docker 1.13 以后的版本进行清理
Docker是一个非常成功的Linux开源项目。它在Linux操作系统下无需增加管理器即可虚拟化应用程序。该应用程序常被抽象地误认为是操作系统（具有Linux内核资源隔离功能的OS）的唯一的应用程序。换句话说，该Linux应用程序部署在Docker数据容器中，该容器能利用Linux OS 的所有功能并能隔离应用程序。 Docker容器具有移动性并且与虚拟机（VMs）相互隔离,且仅在虚拟机上进行部分操作。在深入研究Docker数据保护这个问题之前，弄清楚Docker镜像和Docker数据容器之前的差异是十分必
Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具，起到 docker registry 的作用。（目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF）。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 OCI distribution-spec 规范。可以认为 Docker Distribution 实现了大部分 OCI 镜像分发的规范，二者在很大程度上也是兼容的。
SATA：容量大，500G, 750G, 1T, 2T, 3T, 4T 不支持热插拔，价格低。
Docker最初是dotCloud公司的创始人Solomon Hyks在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新，并于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源，主要项目代码在GitHub上进行维护。Docker后来还加入了Linux基金会，并成立推动开放容器联盟（OCI）。
删除当前容器：docker container rm mycentos(提示: 这一步要确定删除容器没问题的情况下, 才可以做)
上一篇文章我们认识了什么是Docker，以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用，从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念，记住这张体系结构图。
Docker命令对应的源文件是docker/docker.go，它的使用方式如下：
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记，本文是Docker架构介绍
Docker 可以运行隔离的容器，包括应用程序和其依赖项，与主机操作系统分离。默认情况下，容器是临时的，这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据，Docker 提供了各种数据持久化方法。
Centos7安装docker之后，默认的镜像及容器存储路径为/var/lib/docker，可以使用命令docker info查看。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。—— 百度百科
Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受 Prometheus 启发，官方的介绍是：Like Prometheus,But For Logs.。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。在UC基于FastDFS开发向用户提供了：网盘，社区，广告和应用下载等业务的存储服务。
存储卷（volume）是容器上的一个或多个目录，此类目录可绕过联合文件系统，与宿主机上的某个目录绑定（关联）。
附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 官方Git地址:https://github.com/moby/moby 1. 为什么Docker会火 截止到现在Docker在github上的star数有48570 阿里云,腾讯云,AWS,都推出了自己的Docker平台 70%的调查企业已经正在使用或考虑使用Docker; 大家回顾以往的经理往往比较火的软件系统(比如Hadoop)都是解决了一个领域上痛点,Docker也不例外,就笔者总结有如下痛点是Docker解决的: 复杂的环境搭建 笔者之前安装一个软件可
反复思考这句话的时候，突然意识到不是 docker 选择用文件来存储镜像，而是除了文件以外，docker 别无其他选择。
本文大部分内容，摘自docker官方文档.Understand images, containers, and storage drivers
前言:在docker1.12中默认增加了swarm mode 编排功能,并且官方支持更多的插件来进行docker的网路和外接存储插件，不过目前测试swarm mode的功能并不是特别理想，还存在一些问题，以后文章可能会讲到，当然毕竟swarm是在docker1.12中新加进来的，想必以后会做的更好，赶超mesos+marathon和kubernetes还是很有希望的。 1.Docker存储驱动详解： http://blog.csdn.net/zhangyifei216/article/details/506
1. Docker 是什么？ ---- Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互连到进程隔离等等，极大地简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 2. Do
Docker 是一个开源的应用容器引擎（软件工业上的集装箱技术），让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker 支持几乎所有的 Linux 发行版，也支持 Mac 和 Windows。各操作系统的安装方法可以访问：https://docs.docker.com/engine/installation/
docker load --input 镜像文件.tar docker load < 镜像文件.tar
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