通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
通过前面的一系列学习,我们已经知道怎么制作dockerfile了(见 Dockerfile介绍及常用保留指令 docker高级篇第三章-dockerfile案例之制作自己的centos镜像 )。那么,本篇文章,咱们就把自己写的spring boot的demo项目,部署在docker上面。
那么,接着,活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢?
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
通过前面的学习,我们已经可以把自己写的微服务项目通过dockerfile文件方式部署到docker上面了(可以移步到:docker高级篇:实战-自己开发的微服务怎么在docker上面运行?)。那么微服务之间通信,怎么通信的?是在同一个网络还是在不同的网络环境下?docker中怎么配置网络环境呢?本文咱们就一起学学docker网络。
在上一篇中,咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么?能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷,Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例
在上一篇中,我们知道了docker是基于联合文件系统的分层镜像。而且也知道了镜像是只读的,容器才是可以写的。那么,如果我们要修改镜像,修改之后,怎么提交呢?本文,凯哥将介绍,docker的提交命令
作者:林梓 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23508637 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
通过前面的学习,我们已经知道,怎么将本地自己制作的镜像发布到阿里云远程镜像仓库中去。但是在实际工作开发中,一般,我们都是将公司的镜像发布到公司自己搭建的私服镜像仓库中,那么一个私服的镜像仓库怎么搭建?怎么将自己的镜像推送到私服仓库中呢?怎么验证是否成功呢?本文咱们就一起来学学怎么将镜像推送到私服镜像中。
从本文开始,咱们将介绍docker的另外一个技术点:dockerfile.我们来看看DockerFile相关的知识点,我们将怎么学习?
在上一篇文章中,我们介绍了分布式存储的三种方式:hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇,我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
本文咱们将通过按照Tomcat、按照MySQL、安装Redis这三个实战安装,来熟悉在docker中怎么安装软件,咱们使用端口映射,及数据卷的使用场景
通过前面几篇文章的学习,我们已经安装好了Docker,也学会使用一些常用的命令。比如启动命令、镜像命令、容器命令。常用命令分类后的第二个就是镜像命令。那么镜像是什么?拉取镜像的时候为什么是一层一层的?镜像加载的原理是什么?本篇,我们就来学学,Dokcer镜像的分层概念。
在上一篇文章中,我们介绍了Dockerfile是什么以及Dockerfile常用的保留字段。熟悉了这些之后,有没有想自己动手写一个Dockerfile呢?本文咱们就实战自己Dockerfile。
【Docker学习系列】Docker学习3-docker的run命令干了什么?docker为什么比虚拟机快?
通过前面两篇,我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移,随着业务增加,可能会有主从扩容的,所以,本文我们来实战主从扩容
一、课程介绍 人生苦短,我用.NET Core!今天给大家分享一下Asp.Net Core以Docker进行容器化部署托管,本课程并不是完完全全的零基础Docker入门教学,课程知识点难免有没覆盖全面的地方,本次分享课程的侧重点还是讲解Docker与.NET Core的结合实战运用,大家务必根据自身的实际情况进行选择学习。阿笨对Docker的评价就是:Docker在手,环境我有! 1.1、本次分享课程适合人群如下: 1)、本课程一定需要具备Linux方面的基础知识,零基础学者止步慎入!!! 2)、学
大家好,咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇,从本篇开始,咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
通过前面十来篇的学习,我们已经把docker基础篇学习完了。这篇文章,咱们就来小总结下基础篇学习的东西以及介绍接下来高级篇中,将会学习到哪些知识点。
ASP.NET Core使用Docker-Compose容器编排实现多容器应用部署
随着我们几篇文章Docker的命令学习,关于Docker本地镜像管理的命令学习已经接近尾声。今天我们就学习下本地镜像管理的最后三个命令history,save, import。当然前面命令没有掌握熟练的同学可以先回顾下原先的命令,在学习本章知识。
最近不停的在搭建一些线上的工具与扫描器,其中用到最多的就是docker,感同身受的,所以今天群友也刚好需求这方面的文章。我也就快速学习下docker 大佬勿喷,小弟正在努力追赶中。
昨天分享了一篇介绍Docker可视化管理工具的文章,然后在公众号后台收到了挺多同学的私信问:学习Docker有好的资料值得推荐的吗?想要学习Docker但是无从下手。其实之前我有断断续续的分享过Docker入门到实践的相关教程,可能比较零散。今天就把我自己学习Docker从入门到实践的相关教程和学习资料一起总结一遍,希望可以帮助到有需要的同学。
简单粗暴,直接有效。只需要预估好数据规划好节点。就能保证一段时间的数据支撑。使用HASH算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求,起到负载均衡+分而治之的作用。
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
一、Docker、深度学习镜像、Nvidia-docker的安装 安装这种事儿,真不想详细写。因为这里确实没有很多坑。
Docker 可以说是一个改变世界的项目,使用 Google 公司的 Go 语言进行实现,它允许开发者将一个个应用封装为相互隔离的容器,独立地部署在同一个操作系统中,从而极大提高了应用的搭建、部署、测试和维护效率,降低了云计算应用开发的成本。
从docker官网了解docker的历史,为了保证文章的质量,多增加了截图,想让各位老铁看的比较爽…… 官网 docker官网介绍 分类 社区版(Docker Community Edition (C
在计算机技术日新月异的今天,Docker 也算是其中异常璀璨的一员了。它的生态圈涉及内核、操作系统、虚拟化、云计算、DevOps 等热门领域,受众群体也在不断扩大。Docker在国内的发展如火如茶,短短一两年时间里就陆续出现了一批关于Docker的创业公司。目前市场已经有一些不错的Docker入门图书,但多侧重于入门和具体的应用,本书会介绍一些Docker关键技术原理和高级使用技巧,适合有一定基础的读者。
云原生“出生”在2013年。距今过去8年,云原生早已不是个新鲜事物。以 Docker 和 Kubernetes 为核心的云原生技术改变了软件开发和交付的方式,让应用程序开发更容易、部署更快捷、运行更可靠,也因此成为了云计算时代每个程序员都必备的核心技能。 为帮助开发者快速入门 Docker 与 Kubernetes,腾讯云原生【燎原社】准备了一系列的“硬核”知识,为大家带来干货满满的课程,零基础可学! 12 月 20 日「云原生在线技术工坊」即将正式启动! 01 技术工坊简介 一周快速入门 Docker
机器之心整理 参与:李泽南、李亚洲 本周一(6 月 19 日)机器之心发表文章《我的深度学习开发环境详解:TensorFlow + Docker + PyCharm 等,你的呢(附问卷)》介绍了研究员 Killian 的深度学习开发环境:TensorFlow + Docker + PyCharm + OSX Fuse + Tensorboard,并附了一份调查问卷想要了解机器之心读者配置的开发环境、对编程语言、框架的使用情况。虽然获得的反馈量比较有限,但我们也观察到了一些比较有趣的现象。在这篇文章中,我们将
$docker run learn/tutorial apt-get install -y ping
最近在学习docker,今天学习了一下ubuntu服务器上快速部署docker,所以,今天添加一点小笔记。
本文将对Docker Compose进行全面解析,重点阐述其定义和管理多容器应用的核心概念、优势以及在不同领域中的应用案例。我们还将分析Docker Compose在社区和市场中的发展情况,探讨其在Docker生态系统中的地位,并深入探讨其在技术领域中的应用场景,如持续集成/持续部署和测试环境搭建等。
选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源 最近,一项关注于快速构建深度学习环境的 GitHub 项目十分流行,这个名为 Deepo 的项目由一系列 Docker 镜像组成,包含了 TensorFl
本文介绍了Docker容器常用命令,帮助读者快速上手使用Docker进行应用容器化管理。通过学习本文,读者将了解到如何创建、启动、停止、删除容器,以及如何管理容器网络和数据卷等关键操作。同时,本文还提供了一些实用的技巧和注意事项,帮助读者更好地运用Docker进行开发和部署。
只需要每天晚上花三两个小时,在一周业余的时间里,你就能快速入门Docker和Kubernetes!! 第一期云原生在线技术工坊已经圆满结束,好评如潮,下面是部分参与者打卡截图: 第二期技术工坊活动再度来袭~~关注“腾讯云原生”公众号,回复“技术工坊”即可参与!! 01 技术工坊简介 云原生在线技术工坊,由腾讯云原生【燎原社】精心打造,旨在帮助更多对云原生技术感兴趣的开发者快速且系统的掌握Docker 与 Kubernetes。 技术工坊配有非常详细的操作手册,包含具体的操作步骤、完整
当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程。因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完:
本期文章是Docker文章指令大全,上次的文章中我们已经学习过了Pod详细解析、Docker、K8s的核心概念理解与简单的代码实战相关知识,也学习了DevOps与微服务的概念,感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习,任意门:云原生学习专栏
Docker是一种容器技术,它就像一个沙盒把应用程序隔离开来,不管有没有遇到过你至少听到某些应用程序不能兼容,最常见的就是升级某个系统,老版本跟新版本不能兼容,必须把老版本完全卸载掉。比如说oracle服务,如果把oracle安装到物理主机上,如果需要升级那将会比较痛苦。再比如说新手学习各种软件,apache、mysql、Python搞的电脑上乱七八糟的环境,想要重新安装都很痛苦。
什么是Docker?对于很多不了解Docker技术的人来说,Docker可能只是一条“蓝色的鲸鱼”。实际上,Docker技术的流行,还是因为开发人员对它的认可。目前,大部分的互联网公司都在使用docker,包括腾讯、京东、美团、新浪等等,腾讯的盖亚,就是基于docker的,可见docker对于一名开发人员的重要性。
本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文,读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
我们发现有一个docker0,是因为我们的宿主机上面安装了docker 的服务,docker 会给我生成一个虚拟网卡,图中的这个 docker0就是虚拟网卡信息
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