Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义的镜像,本小结首先介绍Dockerfile典型的基本结构和它支持的众多指令,并具体讲解通过这些指令来编写定制镜像的Dockerfile,以及如何生成镜像.最后介绍使用Dockerfile的一些最佳实践经验.
里面定义了一些基础信息,安装的命令,以及最后启动的命令。下面将根据这些分类来讲解每个命令的用途。
一、前言 两年前就听过Docker这个高大上的东东,当时还专门听了同事的讲解,不过一直没有使用过。前段时间安装某款软件的时候又接触了一下Docker,感觉用着挺方便,也只是照葫芦画瓢的用了用。 之前有关注CloudMan的公众号,每周一三五会推送一篇有关Docker的技术博客(我大概是在其推送OpenStack的时候关注的)。昨天推送的是Docker Machine的相关内容,就简单看了一下。不看不知道,一看就不得了。第一是博客写的好(这一点早就知道,因为前面一直在学习博主的OpenStack相关教程);第
Go Playground 是 Golang 团队推出的在线语言工具,不论是对于初学者而言,还是对 Golang 开发者来说,它都不失为一个简单好用的神器。
如果你正在使用 Apache Web 服务器,并且迫切需要一些可观测性工具来监控你的 Web 服务器,那么OpenTelemetry Apache 模块[1]是你的合适选择:它能够追踪对服务器的传入请求,并且它将捕获这种传入请求中涉及的许多模块(包括 mod_proxy)的响应时间。这样你就可以得到每个模块的时间消耗。本文展示了 Apache OpenTelemetry 模块的监控功能,以及使用该模块的快速指南。
Dockerfile的指令是忽略大小写的,建议使用大写,使用 # 作为注释,每一行只支持一条指令,每条指令可以携带多个参数。 Dockerfile的指令根据作用可以分为两种,构建指令和设置指令。 构建指令用于构建image,其指定的操作不会在运行image的容器上执行; 设置指令用于设置image的属性,其指定的操作将在运行image的容器中执行。
docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,已统计Docker Hub超过 30%的官方镜像包含高危漏洞。此外,由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的 速度很慢。基于这种情况,我们可以手动定制docker系统镜像。构建镜像的方式有两 种:
第一节:Docker的介绍 第二节:Docker的安装 第三节:Docker的常用命令 第四节:Docker镜像 第五节:Docker 容器连接 其他后续完善
从镜像创建的运行实例,它可以被启动、停止和删除。每个容器之间是相互隔离,互不可见,保证了平台的安全性
当运行容器时,使用的镜像如果在本地中不存在,docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载,默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
1.1 Docker 的基本概念 1.2 为什么使用 Docker 1.3 Docker 体系结构简介 1.4 Docker 容器技术的应用场景
这是一种手工创建镜像的方式,容易出错,效率低且可重复性弱。比如要在 debian base 镜像中也加入 vi,还得重复前面的所有步骤。 更重要的:使用者并不知道镜像是如何创建出来的,里面是否有恶意程序。也就是说无法对镜像进行审计,存在安全隐患。 既然 docker commit 不是推荐的方法,我们干嘛还要花时间学习呢?
Docker 支持几乎所有的 Linux 发行版,也支持 Mac 和 Windows。各操作系统的安装方法可以访问:https://docs.docker.com/engine/installation/
ReviewBoard是个开源的、可扩展的、友好的基于Web的代码评审工具,是用Python框架Django开发的。
当运行容器时,使用的镜像如果在本地中不存在,docker 就会自动从docker镜像仓库中下载,默认是从Docker Hub公共镜像源下载。
Docker 镜像是由文件系统叠加而成(是一种文件的存储形式)。最底端是一个文件引 导系统,即 bootfs,这很像典型的 Linux/Unix 的引导文件系统。Docker 用户几乎永远不会和 引导系统有什么交互。实际上,当一个容器启动后,它将会被移动到内存中,而引导文件系 统则会被卸载,以留出更多的内存供磁盘镜像使用。Docker 容器启动是需要一些文件的, 而这些文件就可以称为 Docker 镜像。
Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖。相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用。虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,但很明显Docker的虚拟化开销更低! Docker涉及了三个核心概念:Register、Image、Container。 1. Registry:仓库。用来存储Docker镜像,比如Docker官方的Docker Hub就是一个公开的仓库,在上面我们可以下载我们需要的镜像。 2. Image:镜像。开发人员创建一个应用程序或服务,并将它及其依赖关系打包到一个容器镜像中。镜像是应用程序的配置及其依赖关系的静态形式。 3. Container:容器。Container是镜像的运行实例,它是一个隔离的、资源受控的可移植的运行时环境,其中包含操作系统、需要运行的程序、运行程序的相关依赖、环境变量等。 它们三者的相互作用关系是: 当我们执行Docker pull或Docker run命令时,若本地无所需的镜像,那么将会从仓库(一般为DockerHub)下载(pull)一个镜像。Docker执行run方法得到一个容器,用户在容器里执行各种操作。Docker执行commit方法将一个容器转化为镜像。Docker利用login、push等命令将本地镜像推送(push)到仓库。其他机器或服务器上就可以使用该镜像去生成容器,进而运行相应的应用程序。
所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
容器技术是继大数据和云计算之后又一炙手可热的技术,而且未来相当一段时间内都会非常流行。
第一步:新建一个目录和一个 Dockerfilemkdir test1cd test1touch Dockerfile第二步:编写Dockerfile,Dockerfile中每一条指令都创建镜像的一层,例如:vim Dockerfile# 这里是注释# 设置以哪个镜像为基础FROM hub.c.163.com/public/centos:7.2-tools# 下面是一些创建者的基本信息MAINTAINER zhujiantang “18153959643@163.com”# 在终端需要执行的命令RUN yu
Docker是基于Go开发的应用容器引擎,属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。
然后编写一个dockerfile来生成一个镜像,dockerfile其实就是一系列命令的集合,有点像windows的批处理文件,
Project Atomic 通过他们在 Open Container Initiative(OCI)上的努力创造了一个名为 Buildah 的伟大工具。Buildah 能帮助创建、构建和更新,它支持 Docker 容器镜像以及 OCI 兼容镜像。
前文讲解了Docker镜像的原理和常用命令,本文继续通过官方的Apache镜像演示Docker容器相关的常用操作及命令。
一、何为Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。 Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后
最直接的影响,是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力,重新编译本身就是一种很繁复的工作,需要投入大量的人力成本和时间成本。
Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的App),更重要的是容器性能开销极低。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
docker镜像含有启动容器所需要的文件系统及其内容,因此,其用于创建并启动容器。
Linux 容器是由 Linux 内核所提供的具有特定隔离功能的进程,Linux 容器技术能够让你对应用及其整个运行时环境(包括全部所需文件)一起进行打包或隔离。从而让你在不同环境(如开发、测试和生产等环境)之间轻松迁移应用的同时,还可保留应用的全部功能。
Docker是一个部署和管理容器化应用程序的平台。由于容器的灵活性,容器在开发人员,管理员和开发人员工程师中很受欢迎。
使用私有仓库有许多优点:节省网络带宽,针对于每个镜像不用每个人都去中央仓库上面去下载,只需要从私有仓库中下载即可;提供镜像资源利用,针对于公司内部使用的镜像,推送到本地的私有仓库中,以供公司内部相关人
镜像可以看成是由多个镜像层叠加起来的一个文件系统(通过UnionFS与AUFS文件联合系统实现),镜像层也可以简单理解为一个基本的镜像,而每个镜像层之间通过指针的形式进行叠加。
Docker是一个C/S结构的项目,有Docker Client、RESTAPI、Docker Server、images、container、 volumes、network组成。
Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。
Docker 会缓存已有镜像的镜像层,构建新镜像时,如果某镜像层已经存在,就直接使用,无需重新创建。
在复杂的IT基础设施中,有许多重复性任务。成功运行这些任务并不容易。运行失败大多数是人为错误引发。在Ansible帮助下,你可以通过远程主机来执行所有任务,这些远程主机按照行动手册playbook执行,行动手册可以根据需要重复使用多次。在本文中,你将学习如何在FedoraLinux上安装、配置Ansible,以及如何使用它来管理、配置Podman容器。
docker不是一个值得投入的领域,它解决的问题是Unix系统最初设计的一个疏忽。从一个不会用docker的小白,自己一步一步的摸索,中间也踩过许多坑。但任然,坚持从哪里跌倒就从哪里爬起来。不求感动自己,但求人生无悔。
docker是不是一个值得投入的领域?它解决的问题是Unix系统最初设计的一个疏忽。从一个不会用docker的小白,自己一步一步的摸索,中间也踩过许多坑。但仍然,坚持从哪里跌倒就从哪里爬起来。不求感动自己,但求人生无悔。
上周本期全栈测开训练营刚好讲完了Docker容器相关技术章节,今天给大家分享一篇小白也能看懂的Docker入门到精通学习教程,篇幅较长,但内容很干,值得认真看完!
对于使用php (python)等开发的项目,由于是解释型语言并不需要编译代码这个步骤(go或者java将依赖打包到可执行程序(包)中),但是往往还需要安装一些依赖的库或者第三方模块。
在使用 Docker 的过程中,编写 Dockerfile 是非常重要的一部分工作。合理编写 Dockerfile 会使我们构建出来的 Docker image 拥有更佳的性能和健壮性
额,尴尬!好吧,容我默默开始介绍自己!我的名字叫Docker,我在2013年的时候,就来到了这个世上!然而那会并没有多少人知道我,对此我哭的很伤心。甚至无数个夜里,我都从梦中惊醒,思考着:当初来到这个世上究竟是对还是错!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云