Docker 带着 “Dockerize Everything” 的口号,以“软件标准”的姿态展现于世人面前,不断影响大家对于软件的理解。然而现实是否就如想象中的那么饱满,新的科技诞生之际,是摧枯拉朽之势,还是循序渐进,皆有个过程,面对异军突起的 Docker,软件传统的精髓又是何去何从?这些无一不是值得深思的话题。 在《存储类 Docker 容器的明文密码问题》一文中,我们初步领略了存储类软件与 Docker 结合时,存在的些许安全隐患,比如明文密码问题。 过去数十年间,MySQL 数据库的创建都在人机交
为什么要使用 PUID 和 PGID 参见 Understanding PUID and PGID。 假设当前登陆用户为 root,则执行 id root 就会得到类似于下面的一段代码:
Docker可以把我们的运行环境打包,然后我们只要run就可以了。大部分hello world都是这么写的。但都缺少了实际应用环节。以springboot为例,hello world的Dockerfile是这样的:
Jenkins是一款使用比较广泛的CI/CD平台,2.0版本开始支持了pipeline,通过jenkinsfile文件进行流水线的控制。本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。
配置文件的介绍见普通安装指导, 涉及到数据库的配置、网站基本配置等。而这些配置是go语言直接读取的,所以无法用环境变量(不会替换,而是直接原样打印成字符串)。
学会写dockerfile是我们学习docker的必经之路;在写dockerfile的时候,感觉如下命令还是需要做个记录,以备需要时方便查阅参考: ----------------------------------------------------------------------------------------------
在掌握 Dockerfile 的基本使用方法后,我们再来了解一些在开发中使用 Dockerfile 的技巧。这一小节的展现方式与之前的略有不同,其主要来自阅读收集和我自身在使用中的最佳实践。也许这里面介绍的不是最为标准或是合乎规范的方式,但一定是能够直接帮助大家在开发中使用 Docker 提升生产力的方式。下面就让我们来看看这些关于 Dockerfile 的使用技巧吧。
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
之前写过一篇关于前端容器化的文章, 静态前端网站容器化。现在看来, 那个方案的可操作性并不高, 而且很弱智。其中实现是需要使用 sed 替换 所有文件 中的占位符。
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
在最后一篇文章中,我们用各种模板进行了设置。现在我们需要让他们工作起来了。
现在容器化技术快速发展,Docker 镜像作为其基石,构建镜像的技术也在快速演进,去年 Docker 推出的 Buildki 技术试图去解决传统构建镜像过程中所存在的问题:
最近朋友接了一个外包,这家外包公司用gitlab来做cicd,朋友之前自动化部署基本上都是利用jenkins,没接触过过gitlab的cicd,朋友他对技术也是比较有追求,他发现这家公司k8s的yaml文件,很多字段其实可以抽出来,配合cicd动态传入,而不是把那些字段直接写死在yaml文件,比如docker镜像。刚好我之前也玩过一阵子基于gitlab的cicd,他就问我有没有什么思路,于是就有了本篇的写文素材
RUN、CMD 和 ENTRYPOINT 这三个 Dockerfile 指令看上去很类似,很容易混淆。简单的说他们的区别:
Watchtower 会监视运行容器并监视这些容器最初启动时的镜像是否需要更新。当 watchtower 检测到一个镜像已经有变动时,它会使用新镜像,使用相同的参数自动重新启动相应的容器。同时 watchtower 本身也被打包为 Docker 镜像,用一行命令即可使用 watchtower 监控所有容器,然后所有容器都会自动更新,当然也包括 watchtower 本身。
Docker 会缓存已有镜像的镜像层,构建新镜像时,如果某镜像层已经存在,就直接使用,无需重新创建。
但是如果在运行时加上新的命令,则Dockerfile中的CMD的命令将会被替代掉。
二、下载当前(最新)版本(文件名:articulate-vX.X.X.zip):
Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。
创建一个 Gitee OAuth 应用程序。Consumer Key 和 Consumer Secret 用于授权访问 Gitee 资源。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
当你最后投入容器的怀抱,发现它能解决很多问题,而且还具有众多的优点: 1.第一:它是不可变的 – 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用都是一样的。您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现。 2.第二:它是轻量级的 – 容器的内存占用非常小。不需要几百几千MB,它只要对主进程分配内存再加上几十MB。 3.第三:它很快速 – 启动一个容器与启动一个单进程一样快。不需要几分钟,您可以在几秒钟内启动一个全新的容器。 但是,许多用户依然像对待典型的虚拟机那样对待容器。但是他们都忘记了除了与虚拟
我们之前创建自己的镜像,命令就是docker commit 。。。。 也就是我们要把自己的容器打包为一个镜像,只要修改了这个容器里面的东西,我们就需要执行命令,重新打包一下,变为一个镜像;
DockerFile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本
我们以前windows跑.net Framework程序的时候,发布,自己乖乖的替换程序;备份,也是自己一个一个的重命名备份;回滚,发布遇到问题的回滚更是不用说了;运维很是怕我们 这些用windows的啊;
Kong是一款云原生(cloud-native)、平台无关(platform-agnostic)、可扩展(scalable)的 API 网关,以通过插件实现的高性能和可扩展性而著称。
Docker 容器化技术是当今最重要的基础设施之一,或者说它已经成为服务程序 的标准化运行环境。
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
Naftis 是一个基于 web 的 Istio dashboard,通过任务模板的方式来帮助用户更方便地执行 Istio 任务。 用户可以在 Naftis 中定义自己的任务模板,并填充变量来构造单个或多个构造任务实例,从而完成各种服务治理功能。
很多时候我们会面临一个问题,即外网的带宽是有限的,虽然未来有扩容的可能,但是短时间内也不能直接扩容,而测试本身是无限的。因此,如果不能够在内网下直接发包进行测试,那由于带宽限制打不到较大的压力,对于一些容器的测试很可能就达不到效果。
makefile中的变量在声明时需要设置初始值,使用时需要在变量名前加" " ,可以通过使用括号()或大括号{}包围变量名
最近,我面临一个问题:我需要部署一个 Web 应用程序到 Docker 上,并且需要自定义数据源的信息。经过探索和实践,我成功地将利用 SpringBoot 开发的应用程序打包成 Docker 镜像,并且自定义了数据库的链接信息。在这里,我想分享一下我的经验,希望能对大家有所帮助。
在我们开始之前,如果你还没有这样做,你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
Dockerfile是一个文本文档,其中包含用户可以在命令行上调用以组装图像的所有命令。使用docker build 用户可以创建一个连续执行多个命令行指令的自动构建。
这是一篇手把手的教程,教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile
本文演示了一个在云或虚拟平台上,用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源(Event Sourcing)的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件,还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端,这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever,在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能:
网上大多数教程使用的都是以 Ubuntu(例如:Ubuntu:16.04 )作为基础镜像,这并不是一个问题,但是我建议优先考虑 Alpine 镜像:
docker 运行和管理容器,kubelet 通过 Container Runtime Interface (CRI) 与它进行交互。
在日常开发中,测试是不可避免的,在针对DAO层的代码写测试用例的时候,直接将依赖的存储服务(比如mongodb)的client给mock掉,可能达不到检验代码中语法或数据操作正确性的目的。如果在本地起一个相关的存储服务又会由于不同的项目带来环境的污染,并且测试代码由于依赖本地环境可能导致多人协作困难。在云原生时代,你可能第一想到的就是利用docker container 来解决环境问题,而本文所推荐的就是用 go 语言来操作docker的开源项目。
在互联网上搜索了一种通过circleCI将我的应用程序部署到Elastic beanstalk的直接方法之后,我想我可以帮助其他试图通过这篇文章做同样的事情的人。在github上签出ryansimms,因为这种方法是基于他在CircleCI 2.0上的方法,这是我让它工作的起点。
ctr run 命令用于启动一个新容器。以下是 ctr run 命令的详细文档及示例。
2021年年初,使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客:serverlesslife.cn。
这种方式需要先安装 docker-compose, docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料,请自行安装即可
简介: Docker 和 go-micro Docker简介 随着云计算的到来和微服务的诞生,服务在部署的时候有更多的压力,但是一次一小段代码就产生了一些有趣的新思想和新技术,其中之一就是容器的概念。 在早些的时候,团队部署一个庞大的服务到静态服务器,运行一套操作系统,需要使用一组预定义的依赖来跟踪。例如,可能是由管理员提供的 虚拟机或者 。伸缩是昂贵的并且不一定有效,最常见的是垂直缩放,例如在静态服务器上投入越来越多资源。 针对虚拟机的配置,伴随着像 vagrant 这样的工具越来越常使用。但是运
容器可以解决很多问题,并且具有诸多优势,当你投身其中时便会发现其奥妙所在。 第一:容器是不可变的 - 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用程序都包装在容器内。 您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现。 第二: 容器是轻量级的 - 容器的内存占用很小。没有成百上千的MB,容器只会分配主进程的内存。 第三: 容器是快速的 - 你可以像一个典型的linux进程一样快速启动一个容器。只需要几秒钟,您就可以启动一个新的容器。 然而,许多用户仍然像对待典型的虚拟机那样对待容器。他们似乎都忘记了容器的重要
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