Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod代表着集群中运行的进程。 Pod中封装着应用的容器(数量大于等于1,docker最常用,也可使用其他的),存储、独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。
如图所示,Docker daemon通过调用libnetwork对外提供的API完成网络的创建和管理等功能。libnetwork中则使用了CNM来完成网络功能的提供。而CNM中主要有沙盒(sandbox ),端点(endpoint)和网络(network)这3种组件。libnetwork中内置的5种驱动则为libnetwork提供了不同类型的网络服务。下面分别对CNM中的3个核心组件和libnetwork中的5种内置驱动进行介绍。
在应用程序和网络之间是 Docker 网络,被亲切地称为容器网络模型 或 CNM(Container Network Model)。是 CNM 为您的 Docker 容器代理连接性,并且还抽象出网络中常见的多样性和复杂性。结果是可移植性,它来自 CNM 强大的网络驱动程序。这些是 Docker 引擎、Swarm 和 UCP 的可插拔接口,提供了多主机网络、网络层加密和服务发现等特殊功能。
Docker命令对应的源文件是docker/docker.go,它的使用方式如下:
Docker不是唯一的容器平台,也不是第一个推出的。其他框架,如OpenVZ和LXC,从20世纪20年代中期诞生。而其他类似容器的技术,如FreeBSD更进一步。而Docker在2013年发布,与目前
编者按:网络一直是Docker集群中的最令人头疼的问题,目前Docker已经收购了SocketPlane团队来解决相关问题,也发布了 libnetwork项目。本文介绍了Docker生态中的网络解决方案,包括Docker原生网络功能,以及其它辅助项目。 简介 当使用Docker容器构建分布式服务时,通信和网络变得非常重要。面向服务的架构严重依赖节点之间的通信。 在这篇文章中,我们将讨论多种网络策略和工具用于容器所处的网络,并打造成他们所期待的状态。一些情况下可以采用Docker原生解决方案,其他情况就需要些
下面给大家列出来,只要ip地址不属于这几个网段范畴的,都是公网ip。 100.X.X.X 10.X.X.X 192.168.X.X 172.16.X.X-172.31.X.X
自 Docker,Kubernetes 这些容器技术出现以来,已经有四个年头了。现在,有些人认为这些技术已经开始成熟。但我强烈反对这种说法,我认为容器基础设施的实现还有很长的路要走。 这篇博文将聚焦于
Rancher是目前市面上唯一一个能满足开箱即用的容器管理平台,同时能够支持多种编排引擎,如Mesos,Rancher自己的Cattle,Google的K8S,以及Docker官方的Swarm作为容器编排引擎。同时Rancher提供的Catalog应用商店能够帮助研发团队自主创建所需要的服务实例。Rancher 是以在生产环境中运行容器为目标而构建的开源软件平台。随着 Docker 容器这种类型的应用工作负载的逐渐流行,它催生了很多与之相应的基础架构服务,如网络服务、存储服务、负载均衡,安全,服务发现和资源管理。
Ansible是一款极其简单的开源的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。实现了批量系统配置,批量程序部署,批量运行命令等功能。同时Ansible是基于模块工作,其实现批量部署的是ansible所运行的模块。
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库,基于Go语言实现,主要用于共享配置和服务发现。 特点: 完全复制:集群中的每个节点都可以使用完整的存档
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,它将所有信息都存储为时间序列数据;因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据。
Docker客户端,以docker二进制的形式出现,是Docker最基本的用户接口。他接收来自用户的命令,然后和Docker守护进程来回沟通。用户通过docker client向docker daemon发送REST请求。
Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台,使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化,使用Docker可以轻松部署应用程序。Docker 和传统部署方式最大的不同在于,它将不会限制我们使用任何工具,任何语言,任何版本的 runtime,Docker 将我们的应用看成一个只提供网络服务的盒子(也即容器),Kubernetes 则是对这些盒子进行更多自动化的操作,自动创建,自动重启,自动扩容,自动调度,这个过程称之为容器编排。
Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象,它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源,共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。
Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥(其上有一个 docker0 内部接口),该桥接网络的名称为docker0,它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡,这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。Docker 默认指定了 docker0 接口 的 IP 地址和子网掩码,让主机和容器之间可以通过网桥相互通信。
直观上看,要实现网络通信,机器需要至少一个网络接口(物理接口或虚拟接口)与外界相通,并可以收发数据包;此外,如果不同子网之间要进行通信,需要额外的路由机制。
在 DevOps 生态系统中,拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
ReplicationController 用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数。即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代,而如果异常多出来的容器也会自动回收。在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationController。
1.Gauges(度量) 2.Counters(计数器) 3.Histograms(直方图) 4.Meters(TPS计算器) 5.Timers(计时器)
Docker 不是万能的,我们不能够期盼在 Docker 容器中运行所有的东西。符合 Heroku 公司 12 要素 ( https://12factor.net/zh_cn/ )风格的应用是最容易 Docker 化的,因为他们不维护状态。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
近两年,容器已经随着 Docker 技术的传播火遍全球,现在已经有越来越多的企业用户在开发、测试甚至生产环境中开始采用 Docker 等容器技术。 然而,目前主流的 Docker 管理平台,比如 K8S,当企业想构建一套网络方案,需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能,这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言,这类操作往往显得过于复杂。 而且,由于在虚机中部署容器,云平台和 Docker 平台都有自己的虚拟化网络实现方案,二者功能重叠,使用时会相互嵌套,导致的其网络性能损耗
容器 = cgroup + namespace + rootfs + 容器引擎(用户态工具)
大家好,我是老田。周末有朋友问起Docker相关的问题。今天就来跟大家分享Docker 快速入门、核心概念和常用指令。
Docker的网络驱动是指在Docker引擎中实现容器网络通信的技术。它包括以下几种常见的网络驱动:
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
Docker可以是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,您需要设置反向代理,因为您只想公开端口80和443。
我们去年为了上云,先逐步是使用docker部署,然后逐步k8s部署,为此搭建了docker容器平台,该平台分配ip需要绑定宿主机cvm的弹性网卡,为此专门引入了网络SR-IOV插件,趁此补充完善该文。
Docker 的操作围绕镜像、容器、仓库三大核心概念。下面我们通过解决三个问题:1、容器是什么;2、容器与虚拟机的区别;3、Docker 的三个核心概念是什么,掌握Docker入门技术。
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
1、什么是LXC LXC为Linux Container的简写。Linux Container容器是一种内核虚拟化技术,可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与传统虚拟化技术相比,它的优势在于: 与宿主机使用同一个内核,性能损耗小; 不需要指令级模拟; 不需要即时(Just-in-time)编译; 容器可以在CPU
本文演示了一个在云或虚拟平台上,用于自动化部署和管理Docker Java微服务应用程序的解决方案。我们通过扩展现有项目Chris Richardson的示例——一个事件溯源(Event Sourcing)的基于微服务的资金转移程序。引入CQRS和Docker来自动构建和部署该项目。我们的项目包含有用于每个微服务的Dockerfiles文件,还将提供一个可在Web服务器上运行的整合前端,这个前端可以提供所用到的微服务。我们使用Nginx Web sever,在前端页面的默认目录/ usr / share / nginx / html /中编写JavaScript代码。前端将暴露出如下功能:
Docker 集群是一组由 Docker 引擎组成的分布式系统,用于管理和运行大规模的容器化应用程序。它通过将多个 Docker 主机组织在一 起,实现了容器的自动化部署、扩展和管理。以下是 Docker 集群的一些关键概念和特点:
我们在使用docker run创建Docker容器时,可以用--net选项指定容器的网络模式,Docker有以下4种网络模式:
苏宁易购高级架构师。2006年至今,历任程序员、技术经理、架构师、高级架构师等职,具有十余年研发及技术管理工作经验。早年在日本参与过みずほ银行(瑞穂实业银行)内部精算系统重构项目,以及东京证券交易所新一代交易系统研发项目,回国后主持过江苏三六五网、麦芽金服等公司的大型高并发互联网架构工作。主要技术领域是微服务设计、容器化部署、容器云计算、DevOps方法论、AIOps模型实战。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
上篇我们分享了一下容器的演进,然后用进程隔离、文件隔离、namespace、cgroups、libcontainer的几个角度展开容器的本质,本篇文章会对Docker的版本安装进行讲解并简介Docker的技术架构。
某次在试图从容器内访问到本地的数据库时,发现在本机上并没有 docker0 这个网桥。学习了一波 Docker 网络相关的知识后作出了以下总结。
1.bridge模式:使用–net =bridge指定,默认设置。桥接式网络模式(默认)。
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮,容器化使得服务的部署变得极其简易,这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
BorgMaster:负责请求分发,整个集群的大脑 BorgLet:真正运行的节点,提供计算 sheduler:调度器,将数据写入到Paxos(键值对数据库)BorgLet监听Paxos数据库,如果发现有自己的请求则处理相应的任务
容器的本质就是一个进程,只不过对它进行了Linux Namesapce隔离,让它看不到外面的世界,用Cgroups限制了它能使用的资源,同时利用系统调用pivot_root或chroot切换了进程的根目录,把容器镜像挂载为根文件系统rootfs。rootfs中不仅有要运行的应用程序,还包含了应用的所有依赖库,以及操作系统的目录和文件。rootfs打包了应用运行的完整环境,这样就保证了在开发、测试、线上等多个场景的一致性。
《Docker 镜像仓库基本使用》中有提到容器编排工具 docker compose ,不过只限于单机。
网络性能的好坏直接影响应用程序对外提供服务的稳定性和可靠性。 网络性能可以从以下几个方面进行管理和优化。
Nginx 是⼀款高性能的 http 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫(Igor Sysoev)所开发,官方测试 Nginx 能够支撑 5 万并发链接,并且cpu、内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。
本文作者David Press和Doug Lardo是Riot的两名工程师,他们致力于改善数据中心网络,以支撑Riot的在线服务。本文是关于该主题的系列文章第三部分,将讨论我们的SDN(软件定义网络)方法,如何将SDN与Docker集成,以及该组合为我们解锁的新基础架构范例。如果你对SDN如何转换基础架构,如何使开发人员能够通过API获得并保护网络资源,或者如何摆脱购买越来越大的专用网络设备感到好奇,请参阅本文。
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