现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster，有了docker后会方便很多，SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可，打包运行jar，就可以启动服务了
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间，曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试，尤其是与双活存储的配合问题。而时下，随着技术的发展，分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名：（
很多软件后端使用的存储都是mysql，当这些软件系统在生产环境部署时，都会面临一个严峻问题，需要在生产环境中部署一个高可用的mysql集群服务。刚好在最近一周的工作中，需要在kubernetes环境中搭建mysql高可用集群，这里记录一下。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，这里记录一下。
京东容器数据库系统，管理1800台物理计算节点，生产1W+ 多MySQL Docker容器实例。架构简单可靠，Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理。为描述方便，京东容器化数据库系统命名为CDS，底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS。 本文重点介绍JDOS如何支持CDS。CDS是更大的话题，后续数据库团队会分享相关实践。 介绍 CDS依赖京东坚实的JDOS技术，生产运行1W+个MySQL容器实例。CDS借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益： CDS借助Docker容器
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群，可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测，这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程，终于发现了问题，原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训，在测试前可用iperf3先测试下node节点之间，pod节点
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
PS：除了高级篇之前的docker几个系列还比较接地气，如何将docker和实际的开发中串联起来。让docker真正的接地气。找个项目就开始干！
我已将项目上传到了我的github仓库中，大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码！如果觉得不错别忘了转发、点赞哦！
前言 之前，笔者发表的《非开发人员看Devops--从一张图谈起》的文章，在不到24小时内，阅读量已经达到1100，说明大家对DevOps和OpenShift此还是很感兴趣的。 笔者另外一篇文章《同时面向运维和开发的企业级PaaS平台--OpenShift》，介绍了OpenShift的相关概念和架构，并截取了在实验中的操作截图。很多朋友反映图比较小，看不清楚，而且命令行显示相对比较枯燥，因此这次笔者展示红帽公司技术专家陈耿的OpenShift视频，以便理解。如果读者对OpenShift此前不了解的话，在
最近经常被问到，MySQL可以适用于容器吗？在这一篇里，简单地为大家介绍一下MySQL在容器上的使用。
如果有一个环境中某个软件或者依赖版本不同了，可能产品就会出现一些错误，甚至无法运行。比如开发人员在windows系统，但是最终要把项目部署到linux。如果存在不支持跨平台的软件，那项目肯定也无法部署成功。
技术层面上，传统的单节点数据库，万一宕机了，就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限，数据量大的时候查询有瓶颈。学习层面上，作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非，爱折腾嘛。所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想，我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大，超过1000个集群，共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理，写了很多脚本，再加上一些人工操作，在集群数量比较小时，这个管理方法比较实用，但现在这个规范已经完全不适用了，所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理，有几点基本的需求： 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案，命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
上篇文章介绍了如何搭建MySQL的高可以集群，那么本文就继续在这个基础上我们实现一个具体的SpringBoot项目部署。话不多说，直接开干!!!
1. 性能调优专题 1.1. 性能优化如何理解 1.2. JVM调优 1.3. JAVA程序性能优化 1.4. Tomcat 1.4.1. Tomcat线程模型分析 1.4.2. Tomcat生产环境配置 1.5. Mysql 1.5.1. Mysql索引优化详解 1.5.2. 慢查询分析与SQL优化 📷 2. 常用框架源码分析 2.1. spring概述 2.2. Spring 容器 2.3. Spring AOP 2.4. Spring MVC 2.5. Spring 5新特性 2.6. Mybatis
docker可不是什么新技术了，至今已经6年多了。现在甚至在面试中会这个是加分项。如果你目前从事开发多年，不管是前端还是后端，不管是哪一种编程语言。你真该玩一玩Docker了。不然就OUT了。而且日常开发中搭建个中间件环境非常快。
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
随着mysql存储的数据量越来越大，mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢，尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后，比如单表超过2000万之后，查询响应速度会下降的很快，因此，一方面可以考虑mysql集群，另一方面可以考虑读写分离，这两种方案的出发点不同，集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑，比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的；而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能，避免读请求和写请求都打到同一个节点上，分摊压力
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
在实际的开发环境中，数据的重要性不言而喻，每一个数据都是有其价值的，提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在；为了保障数据的安全性，大多数的开发都采用了数据库的主从复制，其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
给大家推荐一个程序员学习交流群：863621962。群里有分享的视频，还有思维导图
mysql主从架构部署比较简单，常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从，多主一从，双主节点等。
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？
Docker 是啥？好处是啥？ 什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术，目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境，不管是Linux，还是 Mac，还是 windows 都能快速把你的应用部署过来甚至达到秒级启动。如果你有个Mysql集群镜像，你瞬间就能启动一个 Mysql 集群，如果让你用手撸一个估计得一袋烟的工夫。看到这里如果没用过 Docker，赶紧找资料学习去，并不难学。 别忘记关注一下，回来接着下面的干货分享。 那么今天我将如何将 Spring Boot 应用容器化。
MySQL数据库是作为程序员来说必备的一个组件，而安装相对来说又是非常繁琐的，所以本文就给大家整理下MySQL的各种安装操作。
传统的web站点，经常使用Nginx做反向代理。反向代理作为整个网站的入口，通常会承担流量转发、安全防护等工作，保证其高可用至关重要。为了保证反向代理的高可用，Nginx+Keepalived是一种常用的解决方案。
描述: 在K8s集群中里利用bitnami提供的mysql:5.7.32-debian-10-r61镜像并利用helm进行MySQL集群的部署安装, 在进行网络调整后发现mysql-master-0 pod无法正常启动,导致MySQL数据库无法访问,同时设定的root密码被更改导致无法提取持久化目录中相关数据信息，我们可以依据如下方式进行错误排查以及数据恢复。
MySQL本身是开源的，有些公司或社区基于MySQL发布了新的分支，如有名的MariaDB。 在介绍 Percona 之前，首要要介绍的是XtraDB存储引擎，在MYSQL中接触比较多的是MyISAM 和 InnoDB这两个存储引擎。 MySQL 4 和 5 使用默认的 MyISAM 存储引擎安装每个表。从5.5开始，MySQL已将默认存储引擎从 MyISAM 更改为 InnoDB。MyISAM 没有提供事务支持，而 InnoDB 提供了事务支持。与 MyISAM 相比，InnoDB 提供了许多细微的性能改进，并且在处理潜在的数据丢失时提供了更高的可靠性和安全性。 Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。Percona Server是一款独立的数据库产品，其可以完全与MySQL兼容，可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB 。
CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端，关于什么是 Canal？又能做什么？我会在后文为大家一一介绍。CanalSharp 这个项目，是由我和 WithLin (主要贡献) 完成，并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目。目前开源在github：https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持，旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择，为.NET社区生态做贡献。
CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端，关于什么是 Canal？又能做什么？我会在后文为大家一一介绍。CanalSharp 这个项目，是由我和 WithLin(主要贡献) 完成，并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目。目前开源在github：https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持，旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择，为.NET社区生态做贡献。
本节详细探讨如何搭建一个生产可用的Nacos集群。讨论的内容主要包括：使用MySQL作为存储持久化数据，以及如何搭建Nacos集群。
背景 【注意】: 鄙人认为本篇适合做入门测试/学习之用，选择的 "单机多节点配置" 建议移步： “多机多节点部署” —— 【CentOS7.9 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】 近期正突击学习数据库知识 想着对 PXC 集群部署实际操作一番，提高技能点，为后续的升职加薪做充足的准备 于是，在此记录一下， 既能作为采坑笔记，又能帮助到后期有需要的道友，欢迎指摘 … 【注】：Percona XtraDB Cluster（简称 PXC 集群） PXC的优缺点 📷 PXC
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
背景：NeoKylin使用swarm、macvlan、calico组网docker环境中pxc高可用不成功后，使用flannel+etcd成功，记录过程如下。 系统：Neokylin-Server-5.0_U4-x86_64-Release-B14-20190320。 使用说明：pxc做集群；Haproxy做负载均衡；Keepalived浮动ip；etcd+Flannel保证容器跨主机互通；ntpdate时间同步、busybox做测试 环境：
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
先搭建一个mysql集群(一主两从)，半同步复制：mysql 半同步复制，三个节点。
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。
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