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.Net Core in Docker - 容器编译发布并运行

你搜.Net core程序发布到Docker网上一般常见的有两种方案: 1、本地编译成Dll文件后通过SCP命令或者WinSCP等工具上传到服务器上,然后构建Docker镜像再运行容器。 2、服务端直接通过Git获取最新源代码后编译成Dll然后构建Docker镜像再运行容器。该方案免去了往服务器复制文件这步操作,但是服务器环境需要安装.Net Core SDK 来编译源代码。 显然只要Docker镜像包含.Net Core SDK环境就可以Docker帮我们编译代码然后运行,这样连我们的服务器都不用装啥.Net Core的环境拉。 Docker编译发布.Net Core程序并运行 新建一个Asp.net Core MVC项目 我们使用一个Asp.net Core MVC程序来演示如何发布到Docker并运行。 访问一下服务器的5000端口,发现能够正确返回数据表示我们的Asp.net Core程序容器中运行成功了 以后当我们对源码进行修改,并提交后,我们只需服务器上拉取最新的代码然后使用docker build

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为什么不建议把数据库部署docker容器

前言 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家使用时能够谨慎一点。 4、状态 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。 如果将你的数据库放在容器中,那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。公有云,当你需要 34G 内存时,你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中,这些资源并未完全使用。 总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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    为什么不建议把数据库部署Docker容器

    近几年来,Docker 企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化? 针对数据库是否适合容器化这个问题,不同的人可能会给出不同的答案,回答此问题之前我们先看下容器化部署数据库和常规数据库部署上的一些比较。 4、状态 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。 如果将你的数据库放在容器中,那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。公有云,当你需要 34G 内存时,你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中,这些资源并未完全使用。 总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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    为什么不建议把数据库部署docker容器

    前言 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家使用时能够谨慎一点。 4、状态 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。 如果将你的数据库放在容器中,那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。公有云,当你需要 34G 内存时,你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中,这些资源并未完全使用。 总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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    容器的几种运行时

    容器填充符处理无头容器,这意味着一旦 runc 初始化容器,它就会退出,将容器移交给充当中间人的容器垫片。 高级别上,OCI 实现将下载 OCI 映像,然后将该映像解压缩到 OCI 运行时文件系统捆绑包中。此时,OCI 运行时捆绑包将由 OCI 运行时运行。 (docker-)containerd - Also a daemon, listening on a Unix socket, exposes gRPC endpoints. (docker-)containerd-ctr - A lightweight CLI to directly communicate with containerd. (docker-)runc - A lightweight binary for actually running containers.

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    day111部分&day112docker的简单配置应用

    1.docker安装 # docker 三大概念:镜像、容器、仓库 1.1yum下载安装 yum install docker* docker-* -y 1.2启动docker systemctl start ,不产生 docker 进程 4.docker run -it centos # 此命令会 进入到容器空间内,进入到容器的centos中,产生 docker 进程 5.docker run -it --rm centos # 运行一个 container实例 容器,并且退出是,删除容器运行记录 # 通过--name参数给容器记录,加上别名,运行一段 shell 小写) 将容器的5000端口随机映射到宿主机的一个指定端口 删 1.docker rm -f 容器id # docker rm删除的是已经停止的容器id 2.docker -a # 查看停止的和在运行的容器记录 4.docker logs -f 容器id # 查看正在运行中的 容器日志 -f 不间断打印 5.docker port

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    Docker高级应用之动态扩展容器空间大小

    docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(启动容器的时候指定),可以docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如 docker -d --storage-opt ,并且修改后需要重启docker,无法做到动态给运行容器指定大小,下面我介绍一下如何动态的扩展容器空间大小。 load /dev/mapper/docker-*-$container_id dmsetup resume /dev/mapper/docker-*-$container_id resize2fs /dev/mapper/docker-*-$container_id if [ $? jpetazzo.github.io/2014/01/29/docker-device-mapper-resize/ FAQ: centos 7里使用docker的时候默认存储引擎是devicemapper 进行动态调整

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    制作 Nginx-1.21.6 免安装包

    本文基于Docker-制作nginx镜像文章的基础上,腾讯云云服务器(CentOS系统)上基于镜像文件Dockerfile制作 Nginx 镜像。 制作 nginx-1.21.6.tar.gz 免安装包 1、进入容器container终端 [WX20220212-163625%402x.png] 2、删除 nginx-1.21.6 需要编译构建的安装包 备注: Docker-制作nginx镜像”文章中,我们制作nginx-demo镜像是 nginx-1.21.6 执行make构建安装的。 3、将容器nginx-demo中的 nginx-1.21.6.tar.gz 包拷贝到主机目录中 # 将容器 nginx-demo 的 nginx-1.21.6.tar.gz 拷贝到主机的 /home/coder nginx-1.21.6.tar.gz centos 系统中解压即可以启动使用Nginx服务。

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    Docker专题汇总

    Docker 基础 docker生态系统综述 Docker-软件工程的集装箱技术 ubuntu安装docker Dockerfile简介与实例 dockerfile最佳实践(官网翻译) Docker registry V2私有仓库搭建 基于consul服务发现的overlay跨多宿主机容器网络 基于etcd服务发现的overlay跨多宿主机容器网络 docker存储驱动知识归纳总结 如何提升Docker容器的安全性 Docker安全之用户资源隔离 Docker产品应用 使用docker五步搭建ELK日志收集分析系统 Elasticsearch2.3官方Dockerfile解析 Docker企业应用案例 私有Paas乐视的实践

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    彻底搞懂容器技术的基石: cgroup

    为什么要关注 cgroup & namespace 云原生/容器技术的井喷式增长 自 1979年,Unix 版本7 开发过程中引入 Chroot Jail 以及 Chroot 系统调用开始,直到 2013 容器技术已经逐步成为主流的基础技术之一。 越来越多的公司、个人选择了云服务/容器技术后,资源的分配和隔离,以及安全性变成了人们关注及讨论的热点话题。 能力,创建容器的成本很低; 一定的隔离性; 标准化,通过使用容器镜像的方式进行应用程序的打包和分发,可以屏蔽掉因为环境不一致带来的诸多问题; DevOps 支撑(可以不同环境,如开发、测试和生产等环境之间轻松迁移应用 cgroup1 的 cpu 资源限制范围的 cpu 资源。 这就是 cgroup v1 中的问题, cgroup v2 中就很好的进行了解决。 cgroup 和容器的联系 这里我们以 Docker 为例。

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    项目部署到Kubernetes(k8s)

    按钮安装插件, 安装完后点击RESTART IDE重启idea 配置插件关联Docker: 点击File->Settings选中Plugins点击Alibaba Cloud Toolkit选项依次打开Docker CONNECTION测试插件与Docker是否连接成功 出现success说明连接成功 配置镜像仓库: 点击File->Settings选中Plugins点击Alibaba Cloud Toolkit选项依次打开Docker Before launch配置 上图提供的是每次部署整个工程都进行编译, 这样明显是比较慢的, 可以点击Edit设置为具体的项目 选择完之后是这样的, 这样每次部署无序全部编译 Container容器配置 可以通过kubectl工具配置config进行k8s的所有操作) 命名空间、Name、Container Name选择plrb(具体选择环境而定) 点击APPLE保存和RUN进行测试 Container容器配置 (部署到阿里云镜像仓库) 占位 启动项目就可以看到添加的Deploy to Kubernetes选中点击运行即可进行部署 Dockerfile示例 war # 配置tomcat #ADD .

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    docker入门:安装以及基本的命令

    apt-key add - $ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker docker  images来查看获取到本地的镜像 国内docker pull的时候,比较慢,这里介绍一个国内的源 ubuntu $ cd /etc/docker $ touch daemon.json daemon.json /var/www/html:/etc/www/html  -v参数是将本地文件挂载到容器 $  docker  run  -it  nginx:latest  /bin/bash 镜像没有容器运行的时候 name> 删除容器 $ docker  rm  <container id> /<container name> (删除之前要先停止运行该容器) 镜像与容器的关系 Docker的镜像,可以运行很多的容器 ,也就是说可以一对多的关系,注意的是,每个运行的容器名称、ID是不一样的 各个容器之间互不影响,一个容器中安装的一些工具对其他相同镜像下的其他容器是完全没有影响的 容器是必须要建立存在镜像的基础上的,

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    盘点世界上千奇百怪的数据中心选址,这些地方你一定想不到!

    数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 据CDCC发布的《2021年中国数据中心市场报告》显示,2021年全国范围数据中心规划新增机柜总数约99.15万架,2021年全国累计数据中心存量机柜总数预计将会达到约 本次“海底数据中心项目(Project UDC)”将服务器等互联网设施安装在带有先进冷却功能的海底密闭压力容器中,通过使用海底复合电缆将数据回传至互联网。 04 瑞士阿尔卑斯山体中的数据中心 瑞士的阿尔卑斯山脉中隐藏着一个名叫Deltalis Radixcloud的数据中心,运维人员将这里称为“安保达到军事级别的数据中心”。 如果想要进入这个数据中心,需要首先通过一个厚重的混凝土大门,随后步入一个通往数据中心的狭长通道,这些通道甚至能够一直延伸到阿尔卑斯山的深处。 冷却系统中采用的是冰河中的水,充分利用了阿尔卑斯山的天然资源。 瑞士阿尔卑斯山中的数据中心 数据中心内部还有借助岩石搭建起来的空旷场地,分布在数据中心周围,为之后扩大设施提供空间。

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    docker容器的概念

    Docker 架构: Docker 是一种容器实现方式,受到多家公司的支持,红帽红帽 企业 Linux Atomic Host 平台中提供支持 Docker Hub 提供大量由社区开发的容器 Docker RHEL 环境中,注册表为 docker- registry.service 容器:container 是隔离的 namespace 环境,应用与共享同一 主机操作系统的其他应用相互隔离 容器和 Linux 内核: 容器由 Docker 从 Docker 格式的容器镜像创建,通过 Linux 核的若干功能相互隔离。 image 使用 UnionFS 文件系统 可以通过两种方式创建新镜像: - 利用运行中的容器:使用镜像启动新的容器实例,新层中对容器 进行更改。存储这一读写层将生成新的镜像。 每一指令镜像上创建一个新层,以用于构建最终的容器镜像。这是构建镜像的建议方法。

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    Docker容器学习梳理-容器硬盘热扩容

    实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求。 : 以下Docker容器动态扩容的操作步骤,我centos7上操作是不可行的! xfs是CentOS7的默认文件系统类型,可以centos7系统安装时手动指定所在分区为ext4格式。但即使这样,创建容器后,发现容器的/分区仍然是xfs格式! load /dev/mapper/docker-*-$container_id dmsetup resume /dev/mapper/docker-*-$container_id resize2fs /dev/mapper/docker-*-$container_id if [ $?

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    使用深度学习的方法来创建专业级别图片

    我们的虚拟摄影师通过阿尔卑斯山、班夫和贾斯珀国家公园、加州的大苏尔和黄石国家公园等地的4万个全景装置中“旅行”,并带回了一些令人印象深刻的作品,有些甚至接近专业质量——这都是经过专业摄影师来评判的。 通过保持这些图像的半“正交”操作,我们可以在其合成、饱和/HDR水平和使用快速和可分离的优化方面增强一张照片的质量: ? 传统的图像过滤器用于饱和度、HDR细节和合成的负面训练示例。 与像维特(vignette)这样的形状固定的滤镜不同,戏剧性的蒙版增加了对照片的内容感知亮度调整。不得不说,GAN的竞争性质训练导致了这些图片质量的良好变化。 在下面的图表中,每条曲线显示一定预测范围,从专业摄影师那里得到的图片分数。我们的创作具有较高的预测得分,他们收到的约 40%的评级为'半专业'到'专业'的水平。 ?

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    docker基本命令和基本操作命令

    docker-教程 docker编程环境小书匠 docker 教程 Docker官方英文资源 docker官网:http://www.docker.com Docker windows入门:https 3.容器容器是docker的动态,由镜像run出来的(sudo docker run),容器是docker的精华,你可以理解为容器技术就是应用了集装箱的思维,把所需要的所有东西都放进一个集装箱(container sudo docker images #查看镜像 sudo docker ps #查看当前运行的容器 sudo docker ps -a #查看全部容器(包括运行中的和停止的) sudo docker /etc/localtime:/etc/localtime也带上,确保docker 容器时间和服务器时间一致] #[-d 是daemonize的意思,就是使容器成为守护进程,后台运作] #[- # 把docker里面/app目录下的file.txt文件复制出来到现在所在的目录 sudo docker exec -it blabla /bin/bash #启动的容器blabla中运行/bin

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    【玩转腾讯云】TSF使用指南

    TSF的微服务注册中心是依赖于consul的,因此我们要先下载一个consul,后面还会进行容器化部署,最好还安装一个docker。 version> <configuration> <repository>ccr.ccs.tencentyun.com/<账号 ID>/docker 项目根目录下添加 Dockerfile 文件和run.sh 文件,dockerfile和run.sh是为了后续容器化部署准备的。 新建集群的类型选择容器集群。 [image.png] 接下来我们需要买一个云主机,这个单纯做测试的话,十块钱都能玩很久,所以不用担心浪费钱。 <configuration> <repository>ccr.ccs.tencentyun.com/tsf_<账号 ID>/docker

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    搭建简易的docker集群

    --name consul 指定容器的名称为consul --restart=always 指定当容器退出时自动重启 -p 8400:8400 将容器的8400端口映射至docker host的8400 -server consul容器里以server模式运行 -bootstrap-expect 3 至少3个consul agent接入进来,则认为可以开始自启动了,设置集群当前状态为可工作。 consul节点都部署一个docker host里。 使用swarm集群时,还可以自定义调度策略及选择节点的逻辑,可参考《Docker-从入门到实践》书中介绍的“Docker Swarm项目 - 调度器“,“Docker Swarm项目 - 过滤器“ 其它集群方式 事实上还是比我这个教程更简单的docker集群创建办法,可参考《Docker-从入门到实践》书中介绍的“Docker Swarm项目 - 使用DockerHub提供的服务发现功能”、“Docker Swarm

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    小扎曝Facebook北极数据中心图片 最先进数据中心都建在哪?

    大多数现代数据中心设计时着眼于电源效率,越来越庞大的数据中心尽量耗用更少、更自然的能源。许多世界上最大的数据中心努力最大限度地利用天然条件下足够冷的空气和水,以抵消许多服务器散发的热量。 这个目标激励着许多服务提供商气候较寒冷的地区建造数据中心。 一些企业环保战略方面变得更别具匠心。 ◆ ◆ ◆ Deltalis RadixCloud数据中心(瑞士) 昔日的瑞士空军指挥与控制中心隐藏于瑞士阿尔卑斯山脉,如今成了Deltalis RadixCloud数据中心的大本营。 绿色数据中心大会撰文道,RadixCloud包括许多多层大楼,这些大楼直接浇筑阿尔卑斯山脉的岩石上。凭借独特位置以及作为军事中心的悠久历史,这个数据中心获得了存储敏感和私密信息所需要的安全性。 ? 美国《计算机世界》杂志报道,一排排服务器存放在金属容器里面,可以诱捕电热,并迫使电热从穿孔天花板瓷砖排放出去。 ?

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