为什么要使用 PUID 和 PGID 参见 Understanding PUID and PGID。 假设当前登陆用户为 root,则执行 id root 就会得到类似于下面的一段代码:
–env-file 表示从文件加载环境变量,文件格式为key=value每行一个变量
我在上篇文章里面,前端研发需要知道的Docker 这篇文章里面提到过,Docker这种容器化的思路,不仅仅是后端研发同学需要掌握的利器,前端研发同学也需要学会使用,有时候前端同学也不可避免的会做一些全栈的项目,此时如果用到 MySQL,Redis,这样的一些组件的话,如果能有一个配置将其串起来,清晰的管理,那将会极大的增加代码的可维护性,以及在后续引导其他新同学参与项目研发的话,那也将非常的便捷。
ZeusCloud是一款功能强大的开源云安全平台,在该工具的帮助下,广大研究人员可以以最快的速度发现、确定优先级并修复云平台环境中的安全风险。 工具特性
docker stack deploy | Docker Documentation
之前生成的镜像很大,1个G。因为公司的需求是要将所有的代码,配置文件都放到Docker中,并且程序只保留编译过后的pyc文件。也就是说,给客户的是一个Docker镜像 而且Docker镜像是禁止客户访问的,数据库配置信息咋办?这些全部写在了.env的配置文件里,也方便客户去修改操作,然后用docker-compose中的env-file指定一下文件就ok了,但是就算这样,将项目一股脑的塞到一起,不大才怪咧。经过两天的研究,最终将项目精简到了380MB。应该是可以在减少 但是先这样。。记录一下吧 ---- 从
在付费了几年为知笔记之后,还是决定把笔记放到自己的服务器上。搜索测试了一圈,发现joplin的多端同步功能非常合适,Joplin支持Dropbox、OneDrive 和 AWS s3(当然国内用费点劲),支持 WebDAV 协议,也支持自家的Joplin Server。
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导,而Docker能够提供打包依赖,解耦后端服务等特性,使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。 Docker非常适合开发“十二要素应用”。 “十二要素应用”为构建SaaS应用提供了方法论,是由知名PaaS云计算平台Heroku的创始人Adam Wiggins提出的。请参考这篇文章。 Dockerfile与docker-compose.yml正在成为用代码定义服务的标准,通过它们可以定义服务的所有内容:依赖、
上一篇搭建Auto-GPT是使用源码的方式安装。本篇是使用Docker镜像的方案安装,相对而言,更简单,更方便。
ChatGPT在当下已经风靡一时,作为自然语言处理模型的佼佼者,ChatGPT的优势在于其能够生成流畅、连贯的对话,同时还能够理解上下文并根据上下文进行回答。针对不同的应用场景可以进行快速定制,例如,在客服、教育、娱乐等领域中,ChatGPT可以作为智能助手为用户提供便捷的服务和娱乐体验。
镜像 docker search nginx ⬅️来查看可用镜像 docker pull redis:latest ⬅️下载镜像 docker images ⬅️查看本地镜像 docker rmi {IMAGE_ID} ⬅️删除一个或多个镜像 docker rmi `docker images -q` ⬅️删除全部镜像 docker build -f ./Dockerfile -t php:v1-swoole . docker save {IMAGE_ID} -o image.tar nginx:la
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的,但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用,这样一组应用需要协同启动,同时这样一组应用也要工作在同一个网络中,以便相互访问,并跟不同组的应用之间隔离,以减少干扰,要达到这样的效果,我们需要自己控制好容器创建、启动等等,是一个麻烦的过程,不过官方为我们提供了容器编排工具,Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
Docker Compose 是官方编排项目之一,负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML格式)来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Traefik 和 containers(容器)需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个,但事实是隐藏的,以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
在每一次扫描中,我们将获取到下列信息: 应用程序信息 安全信息 组件 安全分析结果 最佳实践方案 VirusTotal信息 证书信息 字符串信息 数据库信息 文件
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
| 作者简介 |安装docker环境 安装docker环境就不用再提了,直接参考官方文档就可以了,需要注意在中国境内玩docker,最好配好镜像加速器。 |Docker常用操作 获取镜像 docker pull centos docker pull centos:6.7 docker pull ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag} 运行镜像 docker run -it --rm ubuntu bash docker
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全、标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中, 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
本文主要介绍了Docker Swarm是Docker容器的集群管理和编排工具,它能够管理和协调多个Docker容器实例,并确保应用程序的可用性和可靠性。Docker Swarm支持水平扩展和自动负载均衡,并提供了声明式编排,使得用户可以轻松管理和维护多个Docker容器。它还提供了基于Docker的轻量级虚拟机,用于部署、扩展和管理容器。在本文中,我们首先介绍了Docker Swarm的基本概念和架构,然后详细讲解了Docker Swarm的常用命令和操作,包括创建、启动、停止、滚动更新和监控等。最后,我们提供了一些实践案例,以帮助读者更好地理解和应用Docker Swarm。
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
可以按项目为单位编排多个Docker容器,Python语言开发,底层调用Docker的API接口。 Docker Compose解决的是快速启停多个容器,以及容器之间依赖关系的问题。 Docker Compose可以很方便地实行容器互联。
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成,其最底端同样依赖bootfs,但是其不需要自己独立拥有bootfs,其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs,被称为base image即基础镜像。
Docker守护进程将.crt文件解释为CA证书,将.cert文件解释为客户端证书。 所以需要将服务器转换yourdomain.com.crt为yourdomain.com.cert
MobileAudit - 针对 Android 移动 APK 的 SAST 和恶意软件分析
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
The author selected United Nations Foundation to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
说明docker网关是关闭的,docker network无法对新的container进行网络配置,重启一下docker就行。
推荐安装docker镜像加速器,方法有多种,如果您有阿里云的注册账号可以参考以下操作:
walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins!支持各种web代码发布,php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。walle 一个可自由配置项目,更人性化,高颜值,支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。官网:http://walle-web.io/
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学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
除了公开提供其源代码外,Sentry 还提供并维护了一个最小的设置,可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图,这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见,我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose, 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
Compose支持在docker-compose执行命令的文件夹中,名为.env的环境变量配置文件声明默认环境变量。
下载docker镜像 首先下载需要使用的五个docker镜像 docker pull bde2020/hadoop-namenode:1.1.0-hadoop2.7.1-java8 docker pull bde2020/hadoop-datanode:1.1.0-hadoop2.7.1-java8 docker pull bde2020/hadoop-resourcemanager:1.1.0-hadoop2.7.1-java8 docker pull bde2020/hadoop-historyserv
指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件 的路径)。
使用 Docker Compose 安装 Gogs。 GitHub:https://github.com/khs1994-docker/ci docker-compose.yaml 编写 docker-compose.yml 文件 version: '3' services: gogs: image: gogs/gogs ports: - "22:22" - "10080:3000" volumes: - ./data:/data
Harbor 本地安装支持在线和离线,另外也可以部署到 Kubernetes 中。这里采用本地在线安装方式。
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