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3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程) 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置:https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“,其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose 下两个重要的概念: 服务(
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
我们前面的文章学习了 docker ,为什么还要 Compose 呢?Compose到底是个啥玩意?
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用,它是由 python 编写。
安装 yum install docker 或者 apt-get install docker.io
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息,其中Layers就是镜像的层文件,只读不能修改,基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令:
Flask + Redis + Docker-compose 快速搭建与上线简易版网络服务
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
docker 官网下载 https://www.docker.com/products/docker-desktop
docker-compose是docker提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用。
前言 我们知道以前使用docker的时候启动两个节点需要我们构建两个镜像,每个镜像都分别映射端口并启动镜像 非常的不方便,但我们用docker-compose就可以非常方便 的启动了 docker-compose.yml配置 version: "3" services: web: build: context: /home/chatAPI/ dockerfile: Dockerfile image: demo-web1:v1.0.0 restart
我才用 curl 方式为所有用户安装。(也可以用 apt-get 方式,具体参考文档)
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml, 写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器。
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 docker-compose的话 就可以使用一个docker-compose.yml脚本一键安装,超级方便 dockerfile :构建镜像,记录镜像的构建过程,单个镜像的构建过程, docker run : 启动容器 docker-compose 启动服务 记录一个项目,包含多个镜像 Dockerfile - 为 docker build 命令准备的,用于建立一个独立的 image ,在 docker-compose 里也可以用来实时 build docker-compose.yml - 为 docker-compose 准备的脚本,可以同时管理多个 container ,包括他们之间的关系、用官方 image 还是自己 build 、各种网络端口定义、储存空间定义等
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。前面我们使用Docker的时候,定义 Dockerfile文件,然后使用 docker build、docker run等命令操作容器。
将本地的whalesay打包成一个自定义的tag标签的名字. 然后上传到docker 仓库
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
可以使用腾讯云服务器 https://cloud.tencent.com/product/cvm ,相对来讲比较便宜。
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp, 正在前文评论区某大牛指出的,容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择:多容器独立部署。
在使用容器的时候,我们总是要运行很多的容器,才能组成一个服务,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容器,两个容器的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上,每次新建一个环境,都要进行docker run然后一大堆参数,对于记忆来说,是一种挑战。
18年刚出来实习的时候就搭建过lnmp开发环境,教程为docker 搭建LAMP开发环境,拉的是一个集成的lnmp环境,今天使用mysql、nginx、php的镜像来搭建多个容器的php-fpm环境。
上篇文章我们讲了Docker的基础与实战,今天我们来聊聊Docker-compose的相关内容。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。
overlay:集群中不同主机上的docker是不能ping的,此模式使用虚拟ip,完成此功能
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
用其搭配 docker-compose 部署网站,可轻松绑定域名,设置 https , 负载均衡,已在多个项目使用,文档可靠,强烈推荐!
Docker Compose 是官方编排项目之一,负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML格式)来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
此时Nebula Graph就已经安装好了,单是还不能创建空间,从 3.0 开始,上报到 metad 的 nebula-storaged 服务需要人为 ADD HOSTS 之后才可以被使用。
上一篇【.Net Core微服务入门全纪录(七)——IdentityServer4-授权认证】中使用IdentityServer4完成了鉴权中心的搭建,配合网关实现了统一的授权认证。进行到这里,系统环境已经比较复杂了,想把整个系统运行起来会非常繁琐:要运行Consul、业务服务、网关、鉴权中心、web客户端,还要安装数据库、MQ等等。。。那么本篇将使用Docker Compose来解决以上问题,仅需一个简单的命令,即可启动整个环境。
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤:
Zabbix 可以用来监控各种网络参数,来保证服务器和系统的安全运行。并且 Zabbix 还提供了灵活的通知机制,以此来让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于 Web 界面提供的分布式系统监控以及网络监控功能的企业级开源解决方案。
PS:Docker的scale 可以扩展,也可以所有,他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6,7,8,9,10就被删除了。
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
Traefik 和 containers(容器)需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个,但事实是隐藏的,以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
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