为什么复制到这个 /usr/bin/ 里面，因为docker 文件夹下都是docker 的命令，也就是可执行文件，也就是我们操作docker 的指令。
网上关于Centos7安装docker-compose的方法有2种，一种是通过python pip安装，但是我按照这种方法安装失败。第2种就是这里介绍的，直接从GitHub下载docker-compose编译好的可执行文件，该方法最为简单高效。牛哥强烈推荐centos7系统用户使用该方法安装docker-compose。
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。
Go 语言可以使用内置命令行工具 go build 编译生成可执行文件。自 Go1.5 版本开始实现自举后，交叉编译也很方便，只需使用 GOOS、GOARCH 环境变量指定目标平台和架构。
如果忘记加 --recursive 参数也没关系，随后也可以用命令 clone 所有子模块。
之前学习docker的时候，是在windows上直接使用可执行文件安装的，最近需要在自己的服务器上安装docker，特此了解了一下如何安装，这里补一下。 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm centos安装docker 安装方式可以分为一下三种，官方推荐的是第一种，但是基于国情，还是下载下来手动安装得好。 仓库安装 手动安装 脚本安装 仓库安装 1. 设置仓库 1.1 安装依赖 $ sudo yum install -y yum-utils \
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
今天要完成的任务是使用 go 来开发一个后台管理的框架系统，我们初步评估一下需求，要实现一个简单的后端管理框架，可能需要有一下几个方面需要考虑：
由于数据隐私和网络安全的考虑，大多数toB场景的客户需要私有化应用交付，也就是需要交付到客户的环境里，这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等，这些私有化场景限制很多，如何提高私有化应用交付的效率是个难题，本文将介绍，私有化应用交付有哪些技术？他们都各自有什么特点？私有化应用交付的发展历程。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令，并提交为新的镜像，后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础，镜像是分层的，可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建，类似源码的 版本控制 。
注意: Dockerfile的指令是每执行一次都会在docker上新建一层,所以过多无意义的层,会造成镜像膨胀过大,上面提到过,可以用&&符号链接命令,这样执行后,只会创建一层镜像
之前使用CA服务一直是在docker容器中运行下载好的CA镜像，在应用程序中通过Node SDK中集成的接口来访问CA服务器，这次尝试手动部署CA服务。
Docker是一个很棒的工具，但要真正充分发挥其潜力，最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序，编排所有容器以一起启动和关闭（更不用说彼此交谈）可能很快变得难以处理。
Docker是一个开源的容器化平台，用于帮助开发者更轻松地构建、打包、分发和运行应用程序。它基于容器化技术，利用操作系统层级的虚拟化来隔离应用程序和其依赖的环境。通过使用Docker，开发者可以在不同的主机上快速部署和扩展应用程序，而不需要担心环境配置和依赖问题。
说明：关于内网穿透的工具，博主已经介绍的非常多了，比如frp、lanproxy、nps、holer、sish和serveo等，用起来都还行，不过有些在安装和使用上对于一些新手来说，还是比较复杂的，最近博主发现了个新的内网穿透项目Proxyer，目前仅支持TCP协议、虽然看起来功能比较简单，但基本可以满足日常使用了，特别是在安装和使用方面，对于新手是比较友好的，这里就分享下。
最近使用了个自动化平台（详见自动化运维平台Spug测试）进行每周的变更，效果很不错，平台将大量重复繁琐的操作通过脚本分发方式标准化自动化了，平台核心是下发到各个服务器的shell脚本，感觉有必要对shell脚本做个总结，所以有了写本专题的想法。本专题将结合运维实际介绍shell脚本的各项用法，预计10篇左右，将包括系统巡检、监控、ftp上传下载、数据库查询、日志清理、时钟同步、定时任务等，里面会涉及shell常用语法、注意事项、调试排错等。
但其实node.js 8.7.0就已经包含了npm 5.4.2,首先下载node.js 8.7.0
用其搭配 docker-compose 部署网站，可轻松绑定域名，设置 https , 负载均衡，已在多个项目使用，文档可靠，强烈推荐！
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架，用于身份验证、授权、密码和会话管理，具有以下特点：
为了解决容器的监控问题，Google开发了一款容器监控工具cAdvisor（Container Advisor），它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序，用于收集，聚合，处理和导出有关正在运行的容器的信息。
从docker仓库下载镜像到本地，镜像名称格式为【名称:版本号】，如果版本号不指定则是最新的版本，如果不指定镜像版本，可以去docker hub搜索。
最近在部署一个web服务，需要docker和docker-compose，遇到了许多问题，记录一下。
COPY、ADD主体功能类似：从指定位置src拷贝文件到Docker镜像dest。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Docker Compose官方文档：https://docs.docker.com/compose/
golang:latest 镜像为基础镜像，将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example，并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
前言 有的运营商（比如移动）不给公网IP，但我们又需要公网IP（远程访问家里的NAS，远程控制家里的电脑等）怎么办，自己搭建一台内网穿透服务器。
Docker（容器技术）始于2013年，自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子，但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周，当我花了一些时间去研究docker之后，发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
CI / CD( 持续集成 / 持续部署 )方案是DevOps中不可或缺的流程之一，最近也了解了部分的相关的解决方案，最终选择了Drone + Gogs基于docker容器环境来构建CI / CD，本文将分享下如何构建此平台以及如何快速地使用到项目开发中。
Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8，安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip，后续不进行解释。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤：
此版本对核心功能进行了完善，也对大家提的一些建议及bug进行了修复；也诚请各位小伙伴们关注GoFrame项目发展，为生态添砖加瓦，加油助力！
在我们开始之前，如果你还没有这样做，你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
在fabric开发中，chaincode的测试是一个令人比较头疼的问题，一是由于实际情况中chaincode中的存储和查询是依赖于peer节点上的状态数据库的，所以无法在本地直接测试；二是由于chaincode是运行于容器中的，这导致我们很难获取在代码中打印的日志。
在微服务时代，服务数量及规模越来越大，服务的部署及运维的模式如果仍然采用传统方式就会大大增加运维成本。所以微服务时代的运维方式一定是Devops模式，通过构建自动化运维发布平台来打通产品、开发、测试及运维流程，从而整体上提升研发效能，而这也是目前大部分公司正在做的事情。
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。前面我们使用Docker的时候，定义 Dockerfile文件，然后使用 docker build、docker run等命令操作容器。
在使用容器的时候，我们总是要运行很多的容器，才能组成一个服务，例如当写一个python程序的时候，使用了redis，那么就要运行两个容器，两个容器的之间的数据交互使用link进行连接，而在一台主机上，每次新建一个环境，都要进行docker run然后一大堆参数，对于记忆来说，是一种挑战。
Fast-Linux 项目地址：https://gitee.com/qiu-qian/Fast-Linux.git 介绍 Linux初始化和一些常用环境的搭建是一个虽简单但费时的工作，尤其是你的Linux由于某种不可控的因素宕机了，这意味着你又要从头开始部署一遍环境，有些令人抓狂，因此我有了搭建这个Linux初始化脚本库的想法，不管小白还是大佬，只需一键运行，然后喝杯咖啡，环境便可搭建成功，岂不美滋滋？
这样挨个启动容器，是不是很烦人，能不能写个脚本，按照依赖顺序依次启动相应容器呢？
开源元数据管理平台Datahub近期得到了飞速的发展。已经更新到了0.10.5的版本，来咨询我的小伙伴也越来越多，特别是安装过程有很多问题。本文经过和群里大伙伴的共同讨论，总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册，希望能帮助到大家。
在日常工作中，基本都是直接执行python脚本，但最近有个项目，需要提供给外部使用，而使用者又完全没有编程基础，不太可能自己安装python，安装各种依赖，所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
Docker Compose安装 1、第一种方法：github下载安装 1.1 从github上下载docker-compose二进制文件安装(亲测可用) 1.2 添加可执行权限 1.3 测试安装结果 2、第二种方法:pip安装 2.1 安装EPEL扩展源： 2.2 安装pip: 2.3 升级pip 2.4 pip安装docker-compose 1、第一种方法：github下载安装 1.1 从github上下载docker-compose二进制文件安装(亲测可用) 下载最新版的docker-comp
嘿，大家好！今天给大家介绍一项强大而有趣的技能，那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力！无论你是一名开发人员还是系统管理员，掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景，这里记录一下我使用 Docker 安装的过程，希望也能在类似的场景中帮助到大家～
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