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前端渲染引擎doT.js解析

解决这个问题的模板引擎有很多,doT.js(出自女程序员Laura Doktorova之手)是其中非常优秀的一个。下表将doT.js与其他同类引擎做了对比: ? 可以看出,doT.js表现突出。...如何使用 如果之前用过doT.js,可以跳过此小节,doT.js使用示例如下: name:...代码解析重点1:正则替换 正则替换是doT.js的核心设计思路,本文不对正则表达式做扩充讲解,仅分析doT.js的设计思路。...在早期版本的doT.js中,处理条件表达式的方式和tmpl一样,采用直接替换成可执行语句的形式,在最新版本的doT.js中,修改成仅一条正则就可以实现替换,变得更加简洁。...总结 通过对doT.js源码的解读,我们发现: doT.js的条件判断语法标签不直观。

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    高级语言,高级在哪?

    高级语言、低级语言,都是对计算机而言。人类语言不存在这种说法。 在上篇文章(一分钟认识你的电脑)中,柚子向大家介绍了内存。 内存的最小单位是bit,二进制表示,并且大量、有序的排在一起。...汇编语言直接对硬件进行操作,特别适合编写硬件操作部分的代码,相比高级语言,有更高的执行效率。 再后来,程序员们就发明了更符合人类语言习惯,并且脱离了直接对硬件操作的语言,就是所谓的高级语言。...Basic、Pascal、C/C++、java、python、C#等,都是高级语言。我们今后的课程,先从C语言开始。 高级语言逻辑性更强、易学习、易掌握。...高级语言通过编译器(翻译功能)将程序编译成机器码。 现在比较主流的编译器是微软公司出品的Visual Studio系列,柚子从大学开始一直用这个系列,现在用的是Visual Studio2013。

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    Pandas 高级教程——高级时间序列分析

    Python Pandas 高级教程:高级时间序列分析 Pandas 提供了强大的时间序列处理功能,使得对时间序列数据进行高级分析变得更加灵活和方便。...在本篇博客中,我们将深入介绍 Pandas 中的高级时间序列分析技术,并通过实例演示如何应用这些功能。 1. 安装 Pandas 确保你已经安装了 Pandas。...导入 Pandas 库 在使用 Pandas 进行高级时间序列分析之前,导入 Pandas 库: import pandas as pd 3....创建示例数据 在学习高级时间序列分析之前,首先创建一个示例的时间序列数据: # 创建示例数据 date_rng = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022...希望这篇博客能够帮助你更好地运用 Pandas 进行高级时间序列分析。

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    高级筛选到底有多“高级”!

    今天跟大家分享excel筛选功能中隐藏的高级筛选功能!...excel中的筛选窗口中,一直隐藏着一个不起眼的小菜单——高级:(如下图) 按照微软软件一贯风格,藏得越深,功能越逆天(数据分析工具库就是这样,默认安装的时候都是关闭的,需要自己手动勾选安装)。...高级筛选需要我们自己提前设定好筛选字段。 高级筛选的条件设置规则是: 同一列的条件为“或”关系,也就是说满足同一列中的任何一个条件,都会被显示在筛选结果中。...最后再来一个既有跨行又有跨列的查询例子: 这个例子特别魔怔人,因为理解起来有些困难,但是如果熟悉高级筛选的规则之后,其实也不难理解。...高级筛选的核心规则就是对于或条件和并条件的理解上,只要这些规则能够灵活运用,可以很方便的在数据表的不同字段之间快速筛选、汇总。

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    Pandas 高级教程——高级分组与聚合

    Python Pandas 高级教程:高级分组与聚合 Pandas 中的分组与聚合操作是数据分析中常用的技术,能够对数据进行更复杂的处理和分析。...自定义聚合函数 在高级分组与聚合中,我们可以定义自己的聚合函数。...高级分组与聚合 5.1 使用 agg 方法 agg 方法可以同时应用多个聚合函数,并对多列进行不同的聚合: # 高级分组与聚合 result = df.groupby('Category').agg({...总结 通过学习以上 Pandas 中的高级分组与聚合操作,你可以更灵活地处理各种数据集,实现更复杂的分析需求。...这些技术在实际数据分析和建模中经常用到,希望这篇博客能够帮助你更好地理解和运用 Pandas 中高级的分组与聚合功能。

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