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floatdouble的范围和精度

可能是数符加尾数占24位,指数符加指数占8位 -- float. 数符加尾数占48位,指数符加指数占16位 -- double. 1、数值范围floatdouble的范围是由指数的位数来决定的。 float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位 ) 52bits(尾数位) 于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。 float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;double:2^52 = 4503599627370496

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dot net double 数组转 float 数组

本文告诉大家如果遇到 double 数组转 float 数组千万不要使用 Cast ,一般都使用 select 强转。 最近在开发Avalonia ,有大神告诉我,下面的代码可以这样写dashes = pen.DashStyle.Dashes.Select(x => (float)x).ToArray();修改为dashes = pen.DashStyle.Dashes.Cast.ToArray()Improve tiny performance但是实际上不能这样写,因为 cast 无法转换 floatdouble 因为不存在一个类同时继承 floatdouble ,所以如果使用这个方法转换,就无法运行System.InvalidCastException:“Unable to cast object of

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    谈谈MySQL如何选择float, double, decimal

    前言我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数,分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型,网上的答案也层出不穷。 但是究竟该选择哪一种类型,好像并没有统一的答案,接下来,将通过一个例子来说明什么情况下选择float,什么情况下选择double,什么情况下选择decimal。 官方怎么看数据丢失首先遇到问题,第一想到的就是官方找答案,我们翻阅官方文档,关于floatdouble有这样一段描述For FLOAT, the SQL standard permits an optional ,其中float分配了4字节,而double分配了8字节;并且数据的这种不准确是正常现象。 选择float或者double或者decimal有时候也要看场景,比如我们可以用double存储一个小商铺的季度营业额(几千万),单独用double存储的时候没有问题,当多个季度,多个年份算总3年内的营业额是

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    从数据表字段 floatdouble 说起

    今天在公司讨论项目重构的问题时,公司的 DBA 针对表中的字段大概介绍了一下 floatdouble 的存储方式。

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    Java面试官:double精度真的比float低吗?

    东丰:“当然用float啊,精确度比double高嘛。”老刘:“东丰,你确定double精度比float低吗?” 东丰:“那当然啊,double只精确到小数点后两位,double这个单词的意思不就是二的意思吗?”老刘:“东丰,你右手边刚好有一本《Java核心技术卷1》,你翻到第35页,看一下。” 在金融计算中,必须要使用BigDecimal,doublefloat都不适合。因为单单一个精度问题就能把人整晕了。” doublefloat提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了你看到的不正确的结果。’” 东丰:“我在博客园上曾看到一个有意思的投票统计——选出平常工作时自己认为最难的事情,选项大致有:”写各种文档客户沟通预估工作量给变量命名“投票结果完全出乎我的意料,排在第一的竟然是‘给变量命名’!

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    分析一次double强转float的翻车原因

    不对是正常啊,float精度是没有double高,但float能保存到小数点后好多位,对我们来说完全够用了! ?‍ ,double强转float用了这么多年,咋说不对就不对了?.Net不靠谱啊! floatdouble有什么不同? float四个字节,double八个字节.float范围从10^-38到10^38 和 -10^38到-10^-38, double的范围从10^-308到10^308 和 -10^-308到-10^- , 重点是下面这条.float是单精度浮点数,double是双精度浮点数.单精度双精度什么区别根据国际标准IEEE 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:?

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    浮点型变量(floatdouble)和BigDecimal的使用

    1、浮点型变量(floatdouble)带小数的变量在Java中称为浮点型,Java的浮点型有两种:floatdoublefloat类型代表单精度浮点数,占4个字节、32位。 例如3.14代表一个double类型的值,占64位的内存空间;3.14F才表示一个float类型的值,占32位的内存空间。 正无穷大通过DoubleFloat类的POSITIVE_INFINITY表示;负无穷大通过DoubleFloat类的NEGATIVE_INFINITY表示,非数通过DoubleFloat类的NaN 必须指出的是,所有的正无穷大数值都是相等的,所有的负无穷大数值都是相等的;而NaN不任何数值相等,甚至和NaN都不相等。 先看如下程序:1)浮点数的比较一 float f = 0.1f;double d = 1.010;结果为falseSystem.out.println(f==d);2)浮点数的比较二float d1 =

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    Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 在pytorch中float32为float类型,而float64则为double类型,注意tensor torch.zeros(, dtype=torch.float32) # float torch.zeros(, dtype=torch.float64) # double分类:

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    浮点类型(floatdouble)在内存中如何存储?

    在编程中,浮点类型数据主要用于表示小数,例如Java或C++中的floatdouble类型,Golang中的float32、float64类型。 任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示,对于float(占据4字节)和double(占据8字节)类型,又是如何使用一串0和1表示出来呢? 这就是“浮点数有精度问题”的根源之一,你在代码中声明一个变量double a = 0.6;时,计算机底层其实是无法精确存储那个无限循环二进制数的,只能存一个四舍五入(准确说应该是零舍一入,毕竟是二进制) 接下来依然是举例说明:image.png如果你在程序中声明float a = 0.6,那么实际上a变量在内存中占据的4个字节的值为0x3F19999A。 在大端模式下,这个数组为,即数字的高位在数组靠前位置;在小端模式下,这个数组为,即数字的高位在数组靠后位置,我们正常的阅读习惯刚好反过来。

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    java解决doublefloat精度不准确的问题

    在java中使用doublefloat时,会小概率出现精度不准备的问题,比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。

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    基础篇- iOS开发中常用的数学函数

    ); 反正切(整圆值), 结果介于 3 、双曲三角函数double sinh (double); double cosh (double); double tanh (double); 4 、指数对数 );以10为底的对数 double pow(double x, double y);计算以x为底数的y次幂 float powf(float x, float y); 功能pow一致,只是输入输出皆为浮点数 ) double ldexp (double x, int p); frexp相反, 已知x, p求f 9、四舍五入extern float ceilf(float);extern double ceil (double);extern long double ceill(long double); extern float floorf(float);extern double floor(double );extern long double floorl(longdouble); extern float roundf(float);extern double round(double);extern

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    java学习之路:23.数学运算,随机数

    public static double floor(double a)返回小于等于参数的最大整数public static double rint(double a)返回参数最接近的整数,如果两个同为整数且同样接近 则结果取偶数public static int round(float a)将参数加上0.5后返回参数最近的整数public static long round(double a)将参数加上0.5后返回参数最近的整数 ,然后强制转换位长整形取最大值,最小值,绝对值函数方法解释public static double max(double a,double b)取ab之间的最大值public static int min (ing a,int b)取ab之间的最小值,参数为整形public static long min(long a,long b)取ab之间的最小值,参数为长整形public static float min(float a,float b)取ab之间的最小值,参数为浮点型public static double min(double a,double b)取ab之间的最小值,参数为双精度型public

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    OpenCV中直线拟合方法解密

    然后用基于权重的最小二乘估算拟合结果如下:函数实现源码分析OpenCV中直线拟合函数支持上述六种距离计算方式,函数参数解释如下:void cv::fitLine( InputArray points :static void weightL1( float *d, int count, float *w ){ int i; for( i = 0; i < count; i++ ) { double t = fabs( (double) d ); w = (float)(1. ; i++ ) { w = 1.0f (float) std::sqrt( 1 + (double) (d * d * 0.5) ); }} static void weightHuber( float *d, int count, float *w, float _c ){ int i; const float c = _c 0); double x = 0, y = 0, x2 = 0, y2 =

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    java编程思想第四版第五章总结

    返回值为空(void)明显不同。对于空返回值,尽管方法本身不会自动返回什么, 但仍可选择让他返回别的东西。 思考: void还可以返回别的东西? 是什么东西呢? (long)f6(float)f7(double)short:f1(short)f2(short)f3(short)f4(int)f5(long)f6(float)f7(double)int:f1(int ));} void f4(float x) {print(f4(float));} void f4(double x) {print(f4(double));} void f5(long x) {print (f5(long));} void f5(float x) {print(f5(float));} void f5(double x) {print(f5(double));} void f6(float x) {print(f6(float));} void f6(double x) {print(f6(double));} void f7(double x) {print(f7(double));}

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    疑难杂症小记 - 浮点运算的精度问题

    更加诡异的是, result_3 的计算方式 result_2 一模一样,只是中间多了一步float的转换,然后计算结果便正确了, WTF ?? result = num * test, 实际的运算过程可能是在 double 精度下(或者更高精度下)进行的,翻译成代码,大概是这个样子:float result = (float)((double )num * (double)test);首先我们来计算 (double)num * (double)test = 160 * 1.29999995231628 = 207.9999923706048, _3 的计算方式 result_2 一模一样,只是中间多了一步float的转换,为什么计算结果便正确了? 因为 1.3 的实际二进制表示为 1.29999995231628, 160 相乘后结果为 207.9999923706048,转换为浮点数是采用了近似方式,得到了208,之后再转化为整数自然仍然是

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    Java类型转换基本规则

    double; (4)char可转换为int、long、floatdouble; (5)int可转换为long、floatdouble; (6)long可转换为floatdouble; (7)float 双操作数运算符算术运算时基本转换规则如下: (1)如操作数之一为double,则另一个操作数先被转化为double,再参算术运算。  (2)如两操作数均不为double,当操作数之一为float,则另一操作数先被转换为float,再参运算。  (3)如两操作数均不为doublefloat,当操作数之一为long,、则另一操作数先被转换为long,再参算术运算。  (4)如两操作数均不为doublefloat或long,则两操作数先被转换为int,再参运算。 (5)如采用+=、*=等缩略形式的运算符,系统会自动强制将运算结果转换为目标变量的类型。

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    Java面试题之变量常量(二)

    A. boolean b=”false” B. float f=5.6; C. byte x=343; D. double d=5.3f; 答案解析:本题考查变量的定义。 把float类型的字面值赋值给double类型的变量是可以的,因此D选项double d=5.3f是正确的。 一、多选1.以下哪两个是合法的字符串字面值? A. “” B. ‘ab’ C. A. char ch=65539; B. int n=5.6f; C. double d=1.2f; D. double d=1.23;float f=(float)d; 答案解析:本题考查数据类型的转换 B选项,将float类型的数据赋值给int类型也会报错。C选项,可以将float类型数据赋值给double类型变量,会进行自动类型转换。 D选项将double类型数据赋值给float类型变量,进行了强制类型转换是可以的。

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    使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(三)

    原理之前在《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)》和《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(二)》这两篇文章中详细介绍了DEM生成地貌晕渲图的原理实现。 1) ArcMap生成彩色晕渲图可以通过ArcMap的做法来参考如何生成彩色晕渲图(参考),在ArcMap中生成彩色晕渲图的步骤如下:通过山体阴影工具生成灰度晕渲图,这一点前面文章介绍的相一致。 R; float G; float B; F_RGB() { } F_RGB(float r, float g, float b) { R = r; G = g; B = b; } F_RGB(const ;} a b c d e f g h idouble CalHillshade(float *tmpBuf, double Zenith_rad, double Azimuth_rad, double 两个RGBA四通道颜色的叠加计算方法代码实现

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    Java--数据类型及类型转换

    boolean-1位、char-4位、byte-8位、short-16位、int-32位、long-64位、float-32位、double-64位。 简单数据类型转换:隐式类型转换需要满足的条件:1、目标类型源类型兼容。如:floatint兼容,floatchar兼容;2、目标类型大于源类型。如:double可直接存放int, 反之不行。 如:(int) 3.7 = 3, (double) 3 = 3.0. 注意:浮点型转整数型直接截取而不是四舍五入。 包装过渡类型转换:Java共有8个包装类,为Boolean, Character, Byte, Short, Integer, Long, Float, Double. 用包装类可以实现类型转换。 如:float f = 100.00f,Float f1 = new Float(f);double d1 = f1.doubleValue();字符其他类型转换:字符和int可以直接用显式类型转换,

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    Java之数据类型,变量赋值

    Java引用类型:  所有的类   所有的数组   所有的接口补充:Java堆栈:  栈(stack)堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。 C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈或堆。 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是,存在栈中的数据大小生存期必须是确定的,缺乏灵活性。 小数变量的值默认为double型,如果需要可以加f进行声明:float f=12.345f; 。double没有问题。 f1 = 0.1; 0.1默认类型为double,应 float f1 = (float)0.1; float f2 = 123; long l1 = 12345678, l2 = 88888888888 f3 = f1 + f2; float f4 = f1 + f2 * 0.1; double f4 = f1 + f2 * 0.1; 或 float f4 =(float)( f1 + f2 * 0.1

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