6 5 7 8 3 8 8 5 cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,gear=4的没有
=NULL, header=T) padj_thresh = 0.05 log2FC = 1 groupA = 'trt' groupB = 'untrt' ifelse 标记差异基因 不想安装额外的包...::case-when 标记差异基因 比之前简洁了一些，可读性强 library(dplyr) res_output %>% mutate(level = case_when( (padj<=padj_thresh...& res_output$log2FoldChange<=(-1)*(log2FC), paste(groupB,"UP"), "NoDiff"))) case-when只保留差异基因的名字...library(dplyr) res_output %>% mutate(diff_gene = case_when( (padj...，用dplyr::if_else；如果多个条件，用dplyr::case_when (更可读)
参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...例如，想要获取白鹤公司芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))
执行的代码： ? 1、报错如下： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
条件和循环一.条件语句###1.if(){ }如果(逻辑值，不是逻辑值向量)就{}(1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 可以用于管理代码块i = -1if (i<0) print...TRUE TRUEifelse(k2,"normal","tumor")## [1] "tumor" "tumor" "tumor" "normal" "normal" "normal"(3)多个条件...3## [1] 4批量画图par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){ plot(iris[,i],col = iris[,5])}批量装包pks = c("tidyr","dplyr...require(g,character.only = T)) install.packages(g,ask = F,update = F)}dplyr包中case_when简化ifelselibrary...(dplyr)# case_when() # 可用于将数据转换为分类因子df <- data.frame(player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', '
专题3.条件和循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值，可以是你写上的T和F，也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T，他就会执行后续语句，反之则不执行#...'和'tumor'ifelse(k1,"normal","tumor")## [1] "tumor" "tumor" "tumor" "normal" "normal" "normal"1.4 多个条件...，大家可以先从看懂模仿开始## [1] "0"补充:case_when()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when...按顺序进行判断，条件严格的往前写哈# 这个用来看p值比较多case_when(x <= 0.0001 ~ "****", x <= 0.001 ~ "***", x...)) # 将画板变成两行两列，这样四个图就会分别跑去四个角for(i in 1:4){ plot(iris[,i], col = iris[,5])}图片#批量装包pks = c("tidyr","dplyr
在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...： 让我们以传入一个闭包当作 join 方法的第二参数来作为开始。...「where」风格的子句，则可以在连接中使用 where 和 orWhere 方法。...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...，在构建评分卡woe赋值的时候特别好用。...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。
代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...----------------------------------- df <- tibble(x = rnorm(100)) df %>% mutate( x_category = case_when...----------------------------------------------------------------------- classify <- function(x) { case_when...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...) 使用示例： 初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’，字母e结尾为’ends with e’ 等若干条件。...用改良后的allCaseWhen会简单很多，两步解决： 1....函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。 如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。
对同一表中多个字段的查询，在thinkPHP中使用数组条件进行查询，有三个好处，第一可以批量设置多个查询字段，第二可以设置多个查询条件，第三结构化你的代码，让代码更具可读性。...数组条件查询有简单数组查询、数组表达式查询，一般使用$map保存数组条件。...简单数组条件查询 例如需要查询user表中用户名（username）为“xifengli”并且状态（status）为正常（1）的数据。...（0）的数据的数据 $map['username'] = ['like','%xifengli%']; $map['status'] = ['',0]; 上面两种属于基础类型，描述的是多个字段的并列条件...现在的问题是同一字段的并列条件和或者条件如何处理，也就是本文标题中的同一字段多个条件。 同一字段多条件表达式查询 例如现在需要查询用户表中状态为不在黑名单并且状态不为临时（2）的用户。
约束条件分为以下几种： 1）非空约束，使用NOT NULL关键字； 2）默认值约束，使用DEFAULT关键字； 3）检查约束，使用CHECK关键字； 4）唯一约束，使用UNIQUE关键字； 5）主键约束...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age<=55) ,--创建一个整型、约束条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID
本文告诉大家如何在项目文件通过不同的条件使用不同的方法运行 本文是 手把手教你写 Roslyn 修改编译 的文章，在阅读本文之前，希望已经知道了大多数关于 msbuild 的知识 为了告诉大家如何使用判断...CoreCompile" Condition="$(TargetFramework)=='net45'"> 如果需要同时判断多个条件...16进制需要使用0x放在字符串最前"> error MSB4086: 尝试在条件“'AA '>'10'”中对计算结果为“AA”而不是数字的“AA”进行数值比较...判断多个条件 除了使用开始的使用 - 等连接多个判断还可以使用 And Or 来判断多个条件，如下面代码 <Target Name="StanalurJikecair" AfterTargets="...注意不能<em>使用</em>引号加上 And 如'And'，这时 And 会作为字符串 如果<em>使用</em><em>多个</em><em>条件</em>，建议<em>使用</em>()包括<em>多个</em><em>条件</em>，如下面代码，同时进行<em>多个</em>判断 <OutputType
全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...2.4 连续步骤的不同方法 2.4.1 多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) #"-5"为删除第5列 x2 = as.matrix(x1) x3 = head(x2,50...>,,) x = rnorm(3) x ifelse(x>0,"+","-") ★★★★★ifelse()+str_detect(),条件筛选的王炸组合★★★★★ samples...ifelse(k1,"tumor","normal") k2 = str_detect(samples,"normal");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") 3.1.3 多个条件...### library(dplyr) i = rnorm(10) case_when(i>0 ~ "+", i<0 ~ "-", T ~ "0") ★★★★★长脚本的管理方式
标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式： =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
(x1) #转matrix x3 = head(x2,50) #只要前50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符%>%的代码 iris %>% select(-5...条件和循环，if，for 碎碎念：这个东西每次好久不用就想不起格式要重新查，脑子是个好东西，就是漏的厉害 rm(list=ls()) #if的格式 if (){ #if后面的括号里只能是一个逻辑值...，不可以是多个逻辑值组成的向量 } #if+else的格式 if (){ }else{ } #ifelse的格式 ifelse( , ,) #第一个逗号前是逻辑值 #for的格式 for(){...(dplyr) i = 0 ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) case_when(i>0 ~ "+", i<0 ~ "-",....如何进行长脚本的管理 1.可以用if(F){}来进行长脚本的管理，带有{}的代码，可以被折叠 2.分成多个脚本，每个脚本最后保存Rdata，下一个脚本开头清空再加载，不推荐表格文件 生信技能树，生信马拉松
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
10的原因属个人喜好，但我觉得很有用 library(dplyr) df <- mutate(df, regulation=test_p+test_up+10*test_down, method1 =..."none","10"="none") df$method3 <- lookup[as.character(df$regulation)] head(df) 第四种方法：逻辑判断转为数字1和0，然后用dplyr...包的case_when df$method4 <- case_when(df$regulation == 2 ~ "up", df$regulation...ifelse(test_p & test_up, "up", ifelse(test_p & test_down, "down","none")) 第六种方法：dplyr...的case_when df$method6 <- case_when(test_p & test_up ~ "up", test_p & test_down ~ "down",
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’d like to make a condition and call a swal for each one (Sweetalert2)....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 网页内容更新后，如果更新的内容满足一个或多个条件时，就发出报警提醒。...3、新建一个打开网页的步骤，输入地震台网站地址 4、新建一个元素监控步骤，再点击【添加】按钮，在弹出的添加监控元素对话框中，设置监控内容和条件。...首先添加震级元素，并设定震级转换为数字后，大于或等于5时的条件。 5、以同样的方式添加震源深度元素，并设定震源深度转换为数值后，小于50做为条件。注意与上一条件的逻辑关系设置为“与”。...表示需同时满足上一个元素监控条件才会报警提醒。 6、按照上面的两个元素监控条件，出现一个同时满足两个条件的地震时，则每次刷新监控都满足两个条件会报警提醒，如果限制只提醒一次呢？...同样设置与上一条件的逻辑关系为“与”. 7、设置报警提醒方式，上述三个条件同时满足是，将执行元素监控的Yes子节点步骤，选择弹窗提醒、声音提醒和邮件提醒。
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