锁可以解决什么问题？ 锁可以解决并行执行任务执行过程中对，共享数据顺序访问、修改的场景。比如对同一个账户进行并行扣款或者转账。...进行 park 住线程，如果在 AQS 队列头的对象进行唤醒执行 unpack 方法，然后让他去竞争锁。 ReetrantLock 还分为公平锁和非公平锁，默认是非公平锁。...因为公平锁，是需要保证竞争者按照获取锁的顺序进行获得，性能略低于非公平锁。...如何选择锁？ 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized （内置锁） 和 RentrantLock 。...来进行分布式场景下的并发控制。
本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102735217 模拟表名，A表的数据量约1000万，B表的数据量约500万，进行连接，其中这几个条件字段...; 我们知道在CBO优化器模式下，Oralce会基于Cost成本，来选择执行计划。...CF高，索引扫描的成本，会更高些，SELECT返回所有列，需要考虑回表，因此干脆不回表，选择全表扫描，从Cost能看出，HINT索引的值更高。...从10053能看到SELECT的执行计划成本计算，根本没考虑索引，鉴于SELECT *和较高的CF，能不回表就不回表了， PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------...SELECT和DELETE即使条件相同，相应的执行计划，可能还是有差别，归根结底在于Cost的计算和判断，如上例所示，可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素，所以Oracle在这方面还是很智能的，优化器的算法
选择振弦采集仪进行岩土工程监测时，根据不同工况选择合适的种类岩土工程监测是保证工程质量和安全的重要手段。振弦采集仪是一种常用的岩土工程监测仪器，可用于对岩土工程场地振动环境的监测。...桥梁和高层建筑是工程中高度敏感的区域，对其进行振动监测可以有效地识别结构问题，及时进行修复和维护。三向振弦采集仪可同时监测三个方向的振动，可以充分满足对桥梁和高层建筑的多方位监测。...具有抗干扰能力的振弦采集仪可以有效地排除环境噪声和其他干扰源的影响，保证数据的准确性和可靠性。最后，应根据项目的需求选择合适的振弦采集仪。...不同项目在振动监测方面的需求不同，有的需要实时监测，有的需要长期监测。因此，应选择合适的振弦采集仪，满足项目的具体需求。总结，选择振弦采集仪进行岩土工程监测时，应根据不同工程工况选择合适的种类。...只有选择了合适的振弦采集仪，才能充分发挥其优良性能，保证岩土工程监测工作的顺利进行。
1.背景 什么是不同的“运行环境配置”？ 项目开发中一般会有多套环境，比如： 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同的环境中，软件系统的配置是不一样的。...例如，在测试的时候用测试数据库，而在生产环境用正式的数据。 SpringBoot 的 profile 为我们提供了便利，它支持在不同的环境下配置用不同的配置文件。 2....Profile 的说明 profile 可以让 Spring 对不同的环境提供不同配置的功能，可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说，就是我们需要在不同的场景下使用不同的配置，profile的出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂的问题。...Spring官方给出的语法规则是: application-{profile}.properties（或者 yaml/.yml） 3.
BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合的电源模块？在实验室、工业生产等场合中，电源模块是必不可少的设备之一。电源模块的作用是将输入电能转换成所需要的电压和电流，为各种仪器设备提供恰当的电源。...不同的仪器设备对电源的要求不同，因此在选择电源模块时需要根据具体的情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同的仪器设备选择合适的电源模块。1....这个压降会影响电源的稳定性和安全性，因此需要注意选择低压降的电源模块。2. 型号选择选择电源模块时，还需要根据不同的仪器设备的特殊需求选择合适的型号。...（5）测试设备：测试设备需要具有高精度、高稳定性的电源，因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高的输出精度和保护功能的电源模块。以上仅是对电源模块选择的一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中，还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时，首先需要了解所需电源的特殊要求，其次需要根据总体考虑和型号选择，选择适合的电源模块，以确保仪器设备的正常运行。
parent().show(500); django.jQuery('#id_cropping').parent().parent().show(500); } }; #当选择的类型改变的时候触发...，帮助我们更好的管理用户认证信息，不同的用户权限不同，访问的界面展示也不相同 什么是权限： 一个含有正则表达式的 url 基于 RBAC 设计表关系： ?...任何利用中间件和自定义的模块 传输和获取 当前用户的权限信息 # 通过自定义 middleware 模块在 setting 中加入，引入中间件 from django.utils.deprecation...动态显示菜单权限 动态获取显示菜单，注意本次显示是后台操作 需要获取当前用户的权限信息，获取 url 和 是否为菜单，以及所带的 icon 图标。因为设计到传值的问题，于是我们产生了自定过滤器。...以上这篇django admin 根据choice字段选择的不同来显示不同的页面方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同，使用不同模板的列表模板选择器，DataTemplateSelector。...我分为两个不同的方向来讲，第一个方向是根据数据所在的位置不同，选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...这时就需要我们做选择器，这个可以根据我们传入选择模板。...需要注意的是DataTemplate 和选择器都是资源，因为资源的获取是有顺序，所以需要先写DataTemplate，而且需要给DataTemplate一个 key 。...上面的例子只是很简单使用两个不同的数据，如果有很多不同的数据，或者数据里，需要按照数据内容，进行自定义的显示，那么使用选择器也是可以做到。
前端技术一定是我们的一个加分项。 那么，怎样才能提高自己的前端开发水平，直至做到精通呢？...比如要设计一个select组件，可以实现随输入过滤的功能，很多人都会想到用一些现成的js框架，比如easyui，下面是基于框架的实现方式： <!...代码简短易懂，浏览器中的展现效果也不错，但是频繁使用框架，并不能从根本上提高你的编程能力，你需要熟悉内部原理，要习惯性地思考：如果不用框架，我自己来实现这个功能，该怎么写？下面是不用框架的实现代码。...).attr('size', 0); }); }) 展现效果： ?
，还有很多针对yolo的优化精简版本，如下表所示： 在如此众多的yolo版本中，除了官方的评测数据之外，有没有更加直观的方式来对比各种不同版本的yolo性能呢？...很早之前郑老师就幻想着能有一个集成各种yolo的版本，能够对图片，视频，实时码流进行对比，于是就有了这个YoloAll的想法。...希望能在一个software里面对同一张图片，同一段视频，或者同一个camera的码流进行对比分析。 2 YoloAll演示 下面是一段YoloAll的演示视频。...目前支持yolo_v3, yolo_v5, yolox, yolo_fastest四个版本；并且支持从图片，视频(mp4)以及camera进行推理分析。...根据模型的子类型名称，以及设备类型创建模型 def create_model(model_name='yolov5_s', dev='cpu') #进行一次推理，传入的img_array为opencv
很多用户通常会认为网站访问速度和自己所使用的网络带宽有直接的关系，但其实网络带宽确实是网页访问速度的关键，但很多网站访问速度较快的原因主要还是因为cdn服务器的存在，那么cdn服务器连接怎么进行？...可以自己选择不同的cdn服务器吗？...cdn服务器连接怎么进行 很多人对于cdn服务器不是十分了解，其实这种服务器主要的功能是在用户访问一个物理距离较远的网站服务器时，帮助用户提升网站访问速度的一个工具。...很多对于cdn服务器工作原理较为熟悉的用户，有时候会自己来选择所需要的cdn服务器连接，不过为了确保网页加速的可靠性，一般来选择服务器连接时需要尽量选择距离自己物理距离更近的DNS服务器，其实本身通信商提供的...cdn服务器连接也有多种线路的选择，只是一般这种选择不会显示给用户。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...setwd(“C:/Users/IBM/Desktop/研一课程/2.2回归分析/回归作业”) #设定当前的工作目录 shuju=read.table(“shuju.txt”,header=T)...shuju #读取数据 #采用AIC原则自动选择模型-前进法 shuju.reg1<- lm(y~....(shuju.regforward2) #采用AIC原则自动选择模型-后退法 shuju.reg2<- lm(y~....shuju.reg)#计算得方差扩大因子 #计算条件数condition index X3<-cbind(shujux3,shujux4,shujux5,shujux6,shuju #剔除一些不重要的解释变量
函数用于对数据框按照指定变量进行排序，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。...Dplyr Count the observations count 函数用于统计数据框中各个组的频数，可以对指定变量进行计数，得到每个类别的观测数目，支持根据需要对结果进行排序。...Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数
x + y)2.select(),按列筛选,按名称选择变量(1)按列号筛选select(test,1)# 筛选test数据集的第一列iris %>% select(1:3)# 筛选iris数据集的第一到第三列...(2)按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)iris %>% select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选.../按变量排列行arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序mtcars %>% arrange(cyl, disp)5.summarise()：汇总，对数据进行汇总操作,结合...), sd(Sepal.Length))R中的管道操作符2：count统计某列的unique值count(test,Species)分类变量每个变量值的频数dplyr处理关系数据将2个表进行连接1.內连...inner_join,取交集inner_join(test1, test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序
带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...<- select(flights, year,month, day,dep_delay,arr_delay,distance,dest) #筛选变量列 myFlights #查看数据表 如图，子集选择完毕...2.4 数据排序 为了数据的整齐性，我们可以选择相应的变量进行排序。这里要穿插一个排序函数arrange()，默认情况下，为升序排列，也可以对列名加desc()进行降序排序。...由于本次分析的目标是找出航行距离与到达延误时间的关系，所以我们得根据到达目的地对数据进行分组，从而计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间； 应用函数(Apply)：对不同组的数据，应用相应函数获取所需统计指标...3.2 应用函数及组合结果 我们使用dplyr包中的summarize()函数，进行数据统计指标的获取及组合。计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间。
%in% c("setosa","virginica")) 3）变量筛选（列） select函数:可以通过指定列名选择指定的变量进行分析，得到的为选择的列。...select(iris,Sepal.Width,Petal.Length,Species) 其他特殊选择，可匹配： select(iris,contains("." )) #选取名称中含有字符的列 区别...：Filter&Select Filter：通过一些准则选择观测值（行） Select：通过名字来选择变量（列） 更名变量名： Select & Rename head(select(iris,Sepal.W...=Sepal.Width)) #只会保留选择的变量 4）数据排序（重要，大小，去除异常值） arrange函数按给定的列名进行排序，默认为升序排列，也可以对列名加desc()进行降序排序。...(x,y,by = NULL) #内连接，合并数据仅保留匹配的记录 by设置两个数据集用于匹配的字段名，默认使用全部同名字段进行匹配，如果两个数据集需要匹配的字段名不同，可以直接用等号指定匹配的字段名
在Rstudio中加载tidyverse包，可以看到该包下有8个子包，著名的ggplot2包即是其中的一个子集，我们先着重讲一下数据处理有关的包——dplyr包。...dplyr包下主要是以下几个操作: select()——选择列 filter/slice()——筛选行 arrange()——对行进行排序 mutate()——修改列/创建列 summarize(...df %>% select(start_with("n")) 3 filter() filter()是对数据行方向的选择和筛选，选出符合我们条件的某些行： df %>% filter( type==...，如果后续要使用到，需要保存下来 5 arrange() R base包中涉及到排序的包括 sort()，rank()，order()，而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包，默认是从高到低进行排序...，如果变换排序顺序则可以使用-(变量)或者desc(变量)。
这些变量应该是真正的属性，而不是同一属性在不同年、月等时间的值分别放到单独的列。...2.3 distinct 用来去除重复行，有时我们希望得到一个或若干个变量组合的所有不同值。...dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...忽略最后一个即表示选择倒数第二个。 2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其他函数 slice dplyr 包的函数 slice(.data, ...) 可以用来选择指定序号的行子集，正的序号表示保留，负的序号表示排除。
我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。...5.2 放到环境变量中 「推荐的方法：」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时，将下面代码放在开头...，就可以肆无忌惮的应用select了，毕竟，环境变量的优先级是第一位的。
随机森林用于分类器的算法过程，随机切分样本，然后选择2/3用于建模，剩余1/3用于验证袋外误差；随机选择特征构建决策树，每个叶子节点分成二类；根据GINI系数判断分类内部纯度程度，进行裁剪树枝；1/3数据预测...另外，在这一步前也有教程对特征进行选择，筛选组间差异大的特征用于建模。这里使用caret::createDataPartition函数进行划分数据集，它能够根据组间比例合理分割数据。...）随机森林算法的参数众多，本文选择对mtry和ntree两个参数进行调参，其他均使用默认参数。...转换字符型标签成数值型标准化自变量，降低不同单位的影响采用logist regression算法该步骤可选择也可不选择，因为后续分析发现如果严格按照pvalue < 0.05则仅能筛选到2-3个特征。...该处没有对自变量进行标准化，本来是要做的，但考虑到每个指标所含有的临床学意义，就使用了原始值。
R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。...## #dplyr中基本函数 select——子集选取（筛选变量，列） select(Hdma_dat,pclass,survived) ##选择pclass变量 ?...3.aggregate函数对分组字段的顺序有一个奇怪的要求：必须反向排列。...4.分组顺序仍然要违反正常的思维习惯，必须反写成：orders[,c("SELLERID","CLIENT")]。 5.计算结果需要大幅加工，很不方便。...可以看到，计算结果中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。
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