dplyr:单个列跨多个变量的分类计数

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以帮助用户对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

在dplyr中，要实现单个列跨多个变量的分类计数，可以使用count()函数。该函数可以对数据框中的某一列进行计数，并返回每个唯一值的频数。

下面是使用dplyr中的count()函数进行单个列跨多个变量的分类计数的示例：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  var1 = c("A", "B", "A", "C", "B", "C"),
  var2 = c("X", "Y", "X", "Z", "Y", "Z"),
  var3 = c("M", "N", "M", "N", "M", "N")
)

# 对var1列进行计数
result <- count(data, var1)

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

  var1 n
1    A 2
2    B 2
3    C 2

在这个示例中，我们创建了一个包含三个变量（var1、var2、var3）的数据框。然后使用count()函数对var1列进行计数，得到了每个唯一值的频数。

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