dplyr:如何将字符串传递给dplyr的mutate参数 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何将多个参数传递给 React 中的 onChange？

onChange 事件是一个非常有用、非常常见的事件，用于捕获输入框中的文本变化。有时候，我们需要将多个参数同时传递给 onChange 事件处理函数，在本文中，我们将介绍如何实现这一目标。...多个参数传递有时候，我们需要将多个参数传递给 onChange 事件处理函数。例如，假设我们有一个包含两个输入框的表单。每个输入框都需要在变化时更新组件的状态，但是我们需要知道哪个输入框发生了变化。...当 input 元素发生变化时，我们调用 handleInputChange 函数，并将 inputNumber 和 event 对象作为参数传递给它。...当 input 元素发生变化时，我们调用 handleInputChange 函数，并将 inputNumber 和 event 对象作为参数传递给它。...结论在本文中，我们介绍了如何使用 React 中的 onChange 事件处理函数，并将多个参数传递给它。我们介绍了两种不同的方法：使用箭头函数和 bind 方法。

2.7K2 0

来增加dplyr的可操作性

dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如： library(tidyverse)...这些函数在rlang包中有更加系统的相同角色的存在：parse的对应函数是parse_expr（语句还重新变为字符串，使用expr_text）。...辅助dplyr完成编程工作上面的例子中，之所以group_var不起作用，是因为dplyr直接将group_var当做变量名，然后去mtcars中寻找名字叫做group_var的列，这肯定是会报错的。...，首先map逐一将分组变量group_v的元素传递给mean_manual函数，传入mean_manual时，先使用!!...PS：对于ggplot2而言也是一样的，它的aes也是不能直接使用变量传入列名，如果想要使用赋值了字符串的变量来传值的话，可以如上述操作。但是也有更简单的的办法，它是？

2.5K3 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...最后我们将简要介绍一下历史，说明为什么我们更喜欢 across() 而不是后一种方法（即 _if(), _at(), _all() 变体函数）以及如何将你的旧代码转换为新的语法实现。...载入包： library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) 基本用法 across() 有两个主要的参数：第一个参数是 .cols ，它用来选择你想要操作的列。...对于 _if()，原来的第二个参数包裹进 where() 对于 _at()，原来的参数，如果有 vars() 包裹则移除对于 _all()，使用everything() 例如： df %>% mutate_if

2.4K1 0

生信学习小组day6--大姚

iris的简化版 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 二、dplyr五个基础函数 1.mutate(),新增列 mutate(test, new = Sepal.Length...") select(test, one_of(vars)) ##筛出以vars中的一系列字符串命名的列 3.filter()筛选行 filter(test, Species == "setosa") #...),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) 三、dplyr两个实用技能 1：管道操作 %>% 可以直接把数据传递给下一个函数调用或表达式快捷键(cmd/ctr +...test, Species) summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) 看，通过管道可以将test中的数据直接传递给...group_by函数使用，也可以将分组后的species数据传递给summarise函数使用 test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length

8180 0

生信入门day6分野—R包的使用

/CRAN/"))options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")install.packages("dplyr")library(dplyr...)dplyr 五个基本函数mutate()新增列mutate(test,new=Sepl.Lengh*Sepal.Width)select()按列筛选按列号筛选select(test,1)按列名筛选select...(test,Sepal.Length)筛选行filter()按某1列或者某几列对整个表格进行排序arrange()汇总sunnarise()dplyr的实用技能管道操作%>% 该命令可以用ctrl+shift...+M 可以将前一行输出的结果传递给后一行作为输入统计某列的值count()dplyr处理关系数据inner_join内连取交集left_jion左连full_join全连bind_rows()两个表格列数相同...bind_cols()两个数据框有相同的行数

2804 0

dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

csv 不执行dplyr命令，仅将输入数据作为CSV输出到stdout kable不执行dplyr命令，而仅将输入数据作为 knitr::kable()格式字符串输出到stdout 其工作原理：dplyr-cli...‘dplyr’的版本，然后一系列执行的参数。.../dplyr select --file mtcars.csv -c cyl | head -n 6 实例二:多个数据处理的参数的结合创建名为 cyl2的新一列，它的值为 cyl的两倍，再提取 cyl...将下面的alias放到你.bashrc中： alias mutate="dplyr mutate"alias filter="dplyr filter"alias select="dplyr select"alias...实例四:连接两个文件作者提到该功能还不是很完善，主要的缺陷有：用于连接命令后的第一个参数必须是现有文件，并且格式为（CSV或RDS）不能通过 by连接指定参数，因此两个文件必须只有一个共同的列才能链接

2.1K1 0

R数据科学-1（dplyr）

# select mtcars %>% as.tbl() %>% dplyr::select(mpg,cyl,am,gear) # mutate mtcars %>% as.tbl() %>%...dplyr::select(mpg,cyl,am,gear) %>% mutate(mpg1=mpg, new=mpg*cyl) # A...# filter df = mtcars %>% as.tbl() %>% dplyr::select(mpg,cyl,am,gear) %>% mutate(mpg1=mpg,...，因子及数值类型相互转换，上述数据里面dbl 意思是数值类型（double class）我们现在产生新的字符串chr及因子fct。...代码如下 df = mtcars %>% as.tbl() %>% dplyr::select(mpg,cyl,am,gear) %>% mutate(mpg1=ifelse(mpg<25,

1.6K2 0

dplyr数据处理

一、筛选过滤行 filter() filter()函数用于筛选出一个观测子集，第一个参数是数据库框的名称，第二个参数以及随后的参数是用来筛选数据框的表达式。...() select()函数用于筛选有用的列，第一个参数还是数据库，第二个参数以及后面是需要的列名，列名有多种书写方式，可以使用冒号作为范围，也可以使用 stars_with,ends_with...mtcars %>% dplyr::sample_n(10) mtcars %>% dplyr::sample_frac(0.2) 六、创建新变量有时需要对已有变量进行重新计算，例如计算几列的和...，会某一列取对数，这样将生成新的变量，这个时候可以使用 mutate 函数。...mtcars %>% dplyr::mutate(mpg10 = mpg*10) x <- read.xlsx('2015.xlsx') x %>% dplyr::mutate(avg = Income

1.5K1 0

生信学习小组Day 6-学习R包（L）

2.dplyr五个基础函数1.mutate()新增列输入代码mutate(test,new = Sepal.Length * Sepal.Width)2.select(),按列筛选输入代码vars dplyr...两个实用技能1.管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)将左边的运算结果，以输入的方式传递给右边的函数2：count统计某列的unique值4.dplyr处理关系数据1.内连inner_join...取交集2.左连left_join左边的数据全部保留3.全连full_join4.半连接semi_join返回能够与第二个表匹配的第一个表所有记录5.反连接anti_join返回无法与第二个表匹配的第一个表所有记录...6.合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

4220 0

R语言的综合应用-1

#这是一个字符串x#2.字符串拆分str_split(x," ") #以空格为分割符号将字符串拆分开，这个函数输出的结果是一个列表x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 #y...xstr_remove(x," ")str_remove_all(x," ")二、数据框#1.arrange，数据框按照某一列排序library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length...，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)注意，这样操作结束后，test还是原来的列数，因为没有给新的赋值。...在R语言的世界里，没有赋值就是没有发生过。#补充select()、filter() 筛选列、行类似于之前的$,[]#管道符号（%>%），表示把前一步的运算结果传递给后一步的函数，不需要多次赋值。...CODE2}#2ifelse函数 ifelse(x,yes,no) #ifelse只有3个参数。

9320 0

R语言之 dplyr 包

这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例，介绍 dplyr 包里常用函数的用法。...1.使用 filter( ) 和 slice( ) 筛选行函数 filter() 可以基于观测值筛选数据框的一个子集。第一个参数是数据框名，第二个参数以及随后的参数是用来筛选数据框的表达式。...4.使用 mutate( ) 添加新变量函数 mutate( ) 用于在数据框中创建新的变量。...传递操作符 %>% 将该符号之前的对象传递给符号后面的函数并作为函数的第一个参数值。...例如： c(2, 4, 6, 8) %>% matrix(nrow = 2) 因为 dplyr 包里面的函数第一个参数总是数据框，所以这些函数配合传递操作符处理数据框非常方便。

4492 0

R语言基础提升与总结

从今天起试一试先听课之后再跟着课件整理笔记的方法~1 玩转字符串——stringr1.1 str_length 字符串的长度区分字符型向量/字符串/字符y = c("jimmy 150","nicker...select(x1, Sepal.Length,Sepal.Width)x3 = arrange(x2,Sepal.Length)x1 x2为中间变量，无其他用途管道符号：%>%传递，简洁明了把前一步的运算结果传递给下一步的函数...，作为这个函数的第一个参数x = iris %>% filter(Sepal.Width>3) %>% select(Sepal.Length,Sepal.Width)%>% arrange(...x 如何将for循环的结果保存下来？...1, var)),1000)##用**tail函数**（从后面开始取）取最后1000个方差最大的基因，默认参数是6不写，这里是1000，写上names(tail(sort(apply(test, 1,

1831 0

数据处理|数据按从小到大分成n类

最近做项目遇到了一个实际数据清洗的问题，如何将连续数据按从大到小分成n类？刚开始我是打算用tidyverse包的，但是找不到合适的函数。只能通过较为笨拙的方法进行了。 ?...之后通过stackoverflow网站[1]进行查询才发现原来有这么好用的窗口函数。 ? 较为笨拙的方法使用Rbase包中的数据框操作进行，首先随机产生一个数据框作为模拟数据。...然后使用管道函数，利用函数ntile()构建新的列，列名为q。或者不用通道函数，直接加载dplyr包也可以。...library(tidyverse) foo %>% mutate(q = ntile(b, 10)) # a b q #1 1 93.94754...noredirect=1 [2] tidyverse包: https://www.tidyverse.org/ [3] dplyr包: https://dplyr.tidyverse.org/

5092 0

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中产生缺失值。...指定变量名时不是写成字符串形式而是直接写变量名： d.class %>% distinct(sex, age) %>% knitr::kable() 如果希望保留数据框中其它列，可以加选项 keep_all...2.8 mutate 可以为数据框计算新变量，返回含有新变量以及原变量的新数据框： mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) > head(test,...也可以用来添加新列，结合我先前说过的新增列的种种方法，并且支持多个语句组成的复合语句： > d.class %>% mutate(sexc = { + x 的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。

10.9K3 0

跟小洁老师学习R语言的第七天

专题一：玩转字符串1.检测字符串长度x 字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split...，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)连续的步骤# 1.多次赋值，产生多个变量x1 = filter(iris,Sepal.Width...s=s+i print(c(i,s))}x 如何将结果存下来...)dat = t(exp) %>% #转置 as.data.frame() %>% #转换为数据框架 rownames_to_column() %>% #把行名变为正式的一列 mutate(group

1.5K1 0

R语言包_dplyr_1

有5个基础的函数： - filter - select - arrange - mutate - summarise - group_by (plus) 可以和databases...以及data tables中的数据打交道。...plyr包的特点其基础函数有以下特点：第一个参数df 返回df 没有数据更改in place 正是因为有这些特点，才可以使用%>%操作符，方便逻辑式编程。...载入数据 library(plyr) library(dplyr) # load packages suppressMessages(library(dplyr)) install.packages(...1 justmarkdown的教程2

9612 0

Day6——R包

BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr")library(dplyr)dplyr五个基础函数示例数据...mutate()#新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#新增一列数据为Sepal.Length与Sepal.Width的积select()#...，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...这时，我们可以使用vars参数来指定需要分析的字段索引范围，从而提取出感兴趣的字段进行后续操作。vars参数是dply包中select函数的一个参数，它允许我们通过指定字段的索引范围来选择需要的字段。...dplyr两个实用技能管道操作 %>%加载任意一个tidyverse包即可用管道符号#%>% （向右操作符，forward-pipe operator），就是把左侧准备的数据或表达式，传递给右侧的函数调用或表达式进行运行

1591 0

从头学R语言——DAY 3

包dplyr作为tidyverse中的核心包之一，主要用于数据转换。...因为用ggplot等进行可视化，必须要求数据格式完全符合要求，但这种情况极其罕见，所以我们需要dplyr来转换数据。...此处先掌握dplyr的5个基本函数：mutate()，select()，filter()，arrange()，summaries()；1个重要的管道工具%>%#用dplyr包进行数据转换#5个核心函数test...mutate()，新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#select(),提取列...= 'x')列名下3或4个字母的缩写，是变量的类型：int：整数型变量dbl：双精度浮点数型变量，即实数chr：字符串dttm：日期+时间型变量lgl：逻辑型变量fct：因子，R中具有固定数目的值的分类变量

841 0

使用 R 语言从 PDF 文档中提取表格

由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格，所以先插这个课，「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO（世界卫生组织）的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。.../ 这个非常简单，我的思路是直接获取网页中的所有标签的 href 属性，然后过滤出链接中含 .pdf 的，最后再用一个循环下载所有的 PDF 文件即可。...mutate(dest = str_match(value, "situation-reports/(.*)\\?")...因为电脑系统的关系，我不好演示，大家可以自己研究下，不难的。我这里提供几个 tips，Java 安装之后可能还需要进行环境变量的配置。

3.7K1 0

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

.玩转字符串--stringr包 1.1 字符串长度-引号内的单个字母/数字/符号数量 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x str_length...str_detect(x2,"h") # 第一个参数为向量名，第二个是检测的关键词 str_starts(x2,"T") #判断x2中T开头的字符串,输出逻辑向量 str_ends(x2,"e")...#判断x2中e结尾的字符串,输出逻辑向量 1.5 字符串替换 x2 str_replace(x2,"o","A") #每个元素里面只替换第一次出现的目标字符 str_replace_all(x2,"o...--dplyr包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange...2.3 mutate，数据框新增一列 test mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #R中的修改必须要赋值，不赋值=没发生 test

2390 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭