如果nologging参数设置为FALSE（默认），则数据库将使用NOLOGGING选项创建LOB。...如果nologging设置为TRUE，则数据库将使用LOGGING选项创建FastStart LOB。...如何创建IM FastStart区域： 1、在SQL * Plus或SQL Developer中，使用必要的权限登录数据库。...先决条件 1、将被指定为新的FastStart区域的表空间必须存在。 2、此表空间必须有足够的空间来存储IM列存储的数据，并且在将其指定为FastStart区域之前，它不能包含任何其他数据。...2、查询当前FastStart表空间的名称： ? 3、创建一个名为new_fs_tbs的表空间： ? 4、将FastStart区域迁移到新的表空间： ?
我们知道，在使用Bootstrap栅格的时候，我们可以对网页方便的进行模块分割。...Bootstrap 包含了一个响应式的、移动设备优先的、不固定的网格系统，可以随着设备或视口大小的增加而适当地扩展到 12 列。...它包含了用于简单的布局选项的预定义类，也包含了用于生成更多语义布局的功能强大的混合类。如果要2等分，使用col-md-6即可；要3等分，使用col-md-4即可；但如果我们要5等分或者8等分怎么办呢？...--视口的设置，让网页能等比例的缩放到对应设备中--> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=
，在应对一些紧急情况和比较严峻的资源场景的时候偶尔会发挥出奇效~ 案例 1 背景 业务的新需求，在超过 5000 万行的大表上需要调整一个有唯一索引的 VARCHAR 列，从大小写不敏感变为大小写敏感，...而 Generated Column 这个特性提供了另外一种解决思路：创建一个虚拟的列，把唯一索引设置在这个虚拟列上，然后业务 SQL 使用这个虚拟列来查询。...实践一下 在测试表上创建一个新的虚拟列，然后加上唯一索引。...在 MySQL 5.7 之后，利用 Generated Column 肯定是可以实现函数索引的：用函数计算的结果生成一个虚拟列，然后再使用虚拟列查询。...,10)); 效果如下： [实际效果] 所以按照常规的思路，业务查询在需要用到函数的时候，应该要使用虚拟列num_mod。
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[...其次，要强调一个问题，或者一个思考，那就是： 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列，那么，是不是存在某个场景，是无法实现表达的
mysql列的使用规范 1、decimal类型为小数，禁止使用float和double。 float和double存在存储时精度损失的问题，在比较值时很可能会得到不正确的结果。...2、如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆分成整数和小数分开存储。 3、按业务区分使用tinyint/int/bigint，分别占1/4/8字节。...char/varchar按业务区分使用。...zerofill, class_name varchar(128), class_teacher varchar(64) ); #创建表...-----+ | 00001 | 三年级六班 | 张老师 | +-------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 以上就是mysql列的使用规范
一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。 下面是原始内容。...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...最后感谢【瑜亮老师】出题，感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！
标签：VBA，Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据，例如第1、2、5列的数据，有多种实现方法，这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点，并存储该区域，以便在Index公式中使用。...，但有一个优点，即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列，稍微修改上述代码，以满足你的需要。
现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...我们希望，基于前面的W列与Y列，分别提取Z列社区对应的面积，存放在AA列里。如下图所示。 明确了需求，我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...接下来，W2:Y53表示我们要从哪里寻找社区的面积。前面提到了，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，所以这就需要至少将这两列包括在内，同时行数也要保证包括在内，如下图所示。...前面提到，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，也就是从W2:Y53这个里面找；而其中，表示社区面积的那一列排在第3列，如下图所示；所以这里就是3。 ...首先，如下图所示，可以看到AA列中，金谷园居委会的面积，就是W列中金谷园居委会的面积。
小勤：怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代？即没有实际售价的使用原单价。 大海：这个问题好简单啊。添加一个自定义列，做个简单判断就可以了： 小勤：这个我知道啊。...但是，能不能不增加列，直接转换吗？比如用函数Table.TranformColumns？...大海：虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换，但是它只能引用要转换列的内容，而不能引用其他列上的内容。...Table.ReplaceValue函数在一定程度上改变了这种问题的习惯。也是Power Query里大量函数可以非常灵活应用的地方。...但就这个问题来说，其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接，因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的数据如下： df = pd.DataFrame({"a":[1,1,2,2],"b":[[20,40
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】：@逆光 给出两个方法，还有其他的解决方法，就不一一展示了。 【逆光】：报错，我是这样写的。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...(iDisease)) End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用...Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子...： Example 1: 我创建了一个名为的文本文件 . > vi rumenzinfo.txt > cat rumenzinfo.txt rumenz.com is the nb > awk '/...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...Example 2: 让我们看一个使用包含多行的文件的另一个例子 > cat my_shoping.list No Item_Name Unit_Price Quantity
本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...Arry1 引用位置：=ROW(List1)-MIN(ROW(List1)) 名称：Arry2 引用位置：=ROWS(List1)-ROW(List1)+MIN(Row(List1)) 在单元格D1中，使用下面的公式确定列...现在，可以使用MATCH函数来比较这两个数组。
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...在这个例子中，修复方法很简单：使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT，就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后，可以按价格区间切片了。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...要使用它，我们首先需要导入库： import pymysql 接下来，我们可以使用 connect（） 方法创建一个连接对象并传入必要的连接参数。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
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