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dplyr、group by和mutate错误的结果大小

dplyr是一个R语言中用于数据处理和转换的包，它提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

group by是dplyr中的一个函数，用于按照指定的变量对数据进行分组。通过group by可以将数据按照某个或多个变量的取值进行分组，然后对每个组进行相应的操作。

mutate是dplyr中的另一个函数，用于在数据框中添加新的变量或修改已有的变量。通过mutate可以根据已有的变量计算新的变量，并将其添加到数据框中。

在处理数据时，如果在group by和mutate操作中出现错误，可能会导致结果大小错误。这种错误通常是由于数据处理逻辑或语法错误引起的。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行排查和修复：

  1. 检查group by操作：确保使用group by时指定的变量是存在于数据框中的，并且没有拼写错误。还要确保group by操作后的数据框大小与预期一致。
  2. 检查mutate操作：确保使用mutate时指定的变量是存在于数据框中的，并且没有拼写错误。还要确保mutate操作后的数据框大小与预期一致。
  3. 检查数据处理逻辑：仔细检查group by和mutate操作中使用的函数、运算符和条件语句，确保其逻辑正确。特别注意可能存在的数据类型转换问题。
  4. 检查数据完整性：确保数据框中的数据完整且符合预期，没有缺失值或异常值。这可能需要进行数据清洗和预处理。

如果以上步骤都没有解决问题，可以考虑使用dplyr提供的其他函数或方法进行数据处理，或者参考dplyr的官方文档和示例代码来解决问题。

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相关搜索:dplyr::mutate为每一行显示相同的结果dplyr:在原始数据帧中使用聚合的group_by结果dplyr版本>= 0.7的mutate_at出现"Variable context not set“错误dplyr的链给出了错误的结果sql group by date给出错误的结果tbl和mutate dplyr:变量的格式不正确以相同的方式重新编码多个变量，使用mutate_at和list with dplyr使用dplyr 1.0.0中的mutate()和from ()从多个变量创建新变量使用dplyr:: mutate ()和ifelse()基于R中排名顺序的条件突变语句使用dplyr::mutate设置股票和滚动倍数的初始值
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