在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...简介 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) “rowwise()和group_by()很像，本身不做任何操作，但是使用了rowwise之后，再和mutate()...x y z ## ## 1 1 3 5 ## 2 2 4 6 假如你想分别计算每行的均值...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2
dplyr中的across函数取代了之前的xx_if/xx_at/xx_all，用法更加灵活，初学时觉得不如xx_if/xx_at/xx_all简单易懂，用习惯后真是利器！...主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码 可用于对多列做同一个操作。...一般用法 陷阱 across其他连用 和filter()连用 一般用法 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) across()有两个基本参数： .cols：选择你想操作的列....fn：你想进行的操作，可以使一个函数或者多个函数组成的列表 可以替代_if()，at_()，all_() starwars %>% summarise(across(where(is.character...3 Naboo 177 62 60 ## 4 Tatooine 181. 96 37.6 acorss支持多个函数同时使用，只要放入列表中即可
6 5 7 8 3 8 8 5 cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,gear=4的没有
在现实生活中我们经常会遇到非常多需要分组汇总的情况，单个的汇总价值不大，只有分组之后，才能看出差异，才能表现出数据的价值。...dplyr为我们提供了group_by()函数，主要使用group_by()对数据进行分组，然后再进行各种计算，通过和其他操作进行连接，发挥更加强大的作用。...group_by() 查看分组信息 增加或改变用于聚合的变量 移除聚合的变量 联合使用 summarise() `select()`/`rename()`/`relocate()` arrange()...如果把group_by()作用于已经聚合的变量，那数据会被覆盖，比如下面这个，by_species已经被species聚合了，再通过homeworld聚合，那结果只是homeworld的结果： by_species...一个被聚合的数据如果不解除聚合，那么后面的操作都会以聚合后的结果呈现出来，所以聚合之后一定要记得解除聚合！
矩阵求逆import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于...MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)2....矩阵求伪逆import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1A[-1, 0] = -1A = np.matrix(A)print(...A)# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数
代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。...JS逆工程的原理是通过分析网页中的JavaScript代码，还原出网页的动态生成过程，从而获取最终的内容。常见的反爬机制包括动态生成的HTML内容、动态生成的URL、动态生成的表单等。...这些动态生成的内容使得爬虫无法直接获取有效的数据。 为了解决JS逆工程中的反爬机制，我们可以模拟JS执行环境，使得爬虫能够执行网页中的JavaScript代码，并获取最终的内容。...其他解决方案 除了模拟JS执行环境，还有其他一些解决方案可以应对JS逆工程中的反爬机制。...在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的解决方案。无论是模拟JS执行环境还是使用其他工具，我们都可以克服JS逆工程中的反爬机制，获取到所需的数据。
1、重复数次：一个罗马数字重复几次，就表示这个数的几倍。 2、右加左减： 2.1 在较大的罗马数字的右边记上较小的罗马数字，表示大数字加小数字。...2.2 在较大的罗马数字的左边记上较小的罗马数字，表示大数字减小数字。 2.3 左减的数字有限制，仅限于I、X、C。比如45不可以写成VL，只能是XLV 2.4 但是，左减时不可跨越一个位数。...注意的就是：I只能在V，X的左边。X只能在L，C的左边。C只能在D，M的左边。 知道这些就可以AC了。
回到学校，整理完行李，再收拾一下U盘里的东西。看到刚学线代那会儿瞎整的求矩阵的逆的代码。...add2(1); if(ans2) { work(); ansprintf(); } else cout逆哦...<<endl; else { cout的矩阵哦！...for(int j=1;j<=n;j++) cin>>a[i][j]; judge(); } cout的矩阵的阶数...(输入0结束程序)："<<endl; init(); } } int main(){ cout的矩阵的阶数(输入0结束程序)："<<endl; init
文/孟永辉 微软正在用Open AI开启一次逆袭。这一点是谷歌没有想到的。...尽管谷歌方面为了迎战微软，宣布将一系列即将推出的AIGC功能，应用到了自家产品中，但是，从实际结果来看，谷歌相关技术应用无论是当下的使用效果，还是时间节点上来看，都要大大落后于微软。...当微软开始不断地将GPT模型应用到搜索引擎之中，我们将会看到一次全新的逆袭将会上演。由此，谷歌在搜索领域的优势地位，将会被削弱。...和谷歌在横向上的应用不同，微软的领先更多地体现在纵向上的深度和全面。 这才是微软能够逆袭的关键原因所在。...认识到这一点，我们才能真正明白微软之所以会逆袭的内在逻辑，我们才能把握AI时代发展的根本内涵和基本逻辑。 结语 微软正在用AI实现一次逆袭，重拾其在互联网时代的荣光。
关于dplyr的基本操作我已经写过很多笔记了，不再赘述，这篇文章重点介绍 dplyr 的一个函数 do() 的用法。...与data.table类似，dplyr也提供了do()函数来对每组数据进行任意操作。 例如将diamonds按cut分组，每组都按log(price) ~ carat拟合一个线性模型。...和data.table不同的是，我们需要为操作指定一个名称，以便将结果存储在列中。而且do()表达式不能直接在分组数据的语义下计算 ，我们需要使用.来表示数据。...，每个元素都是模型的结果，包含线性回归对象的列表。...假如我们需要分析toy_tests数据，要对每种产品的质量和耐久性进行汇总。如果只需要样本数最多的3个测试记录，并且每个产品的质量和耐久性是经样本数加权的平均数，下面是做法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念，本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...minor example 这个例子（我们假设矩阵为A）中我们看到A[1,1]的minor就是将A[1,1]所在的行和列删除后剩下的矩阵的行列式，假设我们把A[1,1]的minor记作M[1,1],...奇异矩阵是没有逆矩阵的。...[3,2] 由于本篇文章的例子A是一个奇异矩阵，因此没有逆矩阵，但如果是非奇异矩阵，我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外，还可以用更加直观的方法进行求解，这就是初等变换，其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理，感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。
通过协变和逆变原则 协变与逆变(covariance and contravariance)是在计算机科学中，描述具有父/子型别关系的多个型别通过型别构造器、构造出的多个复杂型别之间是否有父/子型别关系的用语...维基百科上关于协变和逆变的解释有点晦涩难懂。...，是符合逆变的，函数的关系和参数的关系是相反的。...但在TS中，参数类型是双向协变的（详见下文3.1小节），如果项目里开启了"strict": true，意味着，会来带开启 strictFunctionType ，此时，才按照逆变处理 双向协变 在老版本的...也就是说，既可以协变又可以逆变，但是这并不是类型安全的。在新版本 TS (2.6+) 中 ，你可以通过开启 strictFunctionTypes 或 strict 来修复这个问题。
比如深圳市爱普特微电子，其一家现在接到的订单就已经超过了3亿颗。而这市场大环境中，因为产能有限，即便订单很多，有的厂家更是不得不与部分订单“擦身而过”。...有关机构预测，2021年全球范围内的汽车芯片短缺将造成200万至450万辆汽车产量的损失，相当于近十年以来全球汽车年产量的近5%。 与此同时，许多车厂的运作也被按下了暂停键。...缺芯后，家电龙头又开始躁动了 从此次国产芯片爆单中我们可以看到，“国产替代”不再只是口头上的说说，台下人也不再默默无闻，而是在全球缺芯的催化下进一步得到了驱动，深度渗透下游厂商的供应链环节。...值得注意的是，在今年AWE的展会上，我们也见到了不少家电厂商的芯片布局与实力。...可以看到，早几年前，国内的家电厂商，以及一些解决方案提供商就已经开始了芯片的布局。只不过需要注意的是，分析此次“缺芯”的背后，主要问题还是出在上游的设备、材料、制造及封测等环节。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
而金山WPS的坚守与逆袭之路要从1988年说起。...在移动端逆袭，从工具型应用到生态型平台 1988年求伯君写出第一行代码开启了金山WPS的风雨路程，微软Office1994年进入中国以来一直与WPS相爱相杀。...2015年中国SaaS元年到来，WPS进军云端。5月WPS发布了以Office产品为核心的“WPS+云办公”企业级产品战略，为用户提供云办公服务。...在未来办公的争夺战中，曾经的Office国产软件永中和中科红旗等离我们似乎渐行渐远，WPS在坚守中超越着自己，为国产软件描述了更多的可能。...在如今瞬息万变的时代，“不能烦”就是简单创造不简单的秘诀，就是“用简单的初心，做不简单的WPS。”对于WPS和所有国产软件来说，无论“逆袭”还是“超越”都是奋斗的过程。
1 问题 如何实现单链表中的数据进行逆置。...2 方法 方法一头插法：利用头插法重新建立带节点的新链表，逆置链表初始为空，表中节点从原链表中依此“删除”，在逐个插入逆置链表的表头（即“头插”到逆置链表中），使它成为逆置链表的“新”的第一个节点，如此循环...，直至原链表为空； 方法二递归：先假定有一个函数，可以将以head为头结点的单链表逆序，并返回新的头结点。...利用这个函数对问题进行求解：将链表分为当前表头结点和其余部分，递归的过程就是，先将表头结点从链表中拆出来，然后对其余部分进行逆序，最后将当前的表头结点链接到逆序链表的尾部。...0; } 3 结语 针对如何实现单链表的逆置，提出利用头插法和递归法进行处理，通过利用IDLE编写，证明该方法是有效的，通过本次实验加深单链表基本处理操作，为更深入的有关单链表的操作积累了经验，有助于提升对单链表的操作能力
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", bansui[i][j]); } printf("\n"); } printf("原矩阵对应的行列式的值为
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...方法一：使用inv()函数求矩阵的逆 第一步：打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]，新建一个a方矩阵，如下图所示： 第二步：在命令行窗口中输入inv...(a)，按回车键，可以看到得到了矩阵的逆，如下图所示： 注意：a矩阵可逆的条件是非奇异 方法二：使用a^-1格式求矩阵的逆 第一步：在命令行窗口中输入a^-1，按回车键，可以得到矩阵的逆，如下图所示
补充：python+numpy中矩阵的逆和伪逆的区别 定义： 对于矩阵A，如果存在一个矩阵B，使得AB=BA=E，其中E为与A,B同维数的单位阵，就称A为可逆矩阵(或者称A可逆)，并称B是A的逆矩阵，...(此时的逆称为凯利逆) 矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0。 伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵，但可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。...函数返回一个与A的转置矩阵A’ 同型的矩阵X，并且满足：AXA=A,XAX=X.此时，称矩阵X为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵。...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 求逆,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵求伪逆 import numpy...(广义逆矩阵)，对应于MATLAB中 pinv() 函数 这就是矩阵的逆和伪逆的区别 截至2020/10/4，matrix函数还可以使用，但已经过时，应该是mat函数这种。
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