首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

dplyr代码可以工作,但现在不行了,我不知道为什么

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数,可以方便地进行数据筛选、排序、汇总、变形等操作。

如果之前dplyr代码可以正常工作,但现在不行了,可能有以下几个可能的原因:

  1. 版本问题:检查你使用的dplyr包的版本是否有更新。有时候,新版本的包可能会引入一些变化,导致之前的代码不再兼容。你可以尝试升级dplyr包到最新版本,或者回退到之前的版本来解决兼容性问题。
  2. 依赖问题:dplyr包可能依赖其他的包或库。检查你的环境中是否安装了dplyr所依赖的所有包,并且这些包的版本是否与dplyr兼容。如果有缺失或不兼容的包,可以尝试安装或更新它们。
  3. 数据问题:检查你的数据是否发生了变化。如果你的代码依赖于某些特定的数据结构或数据内容,而这些数据发生了变化,可能会导致代码无法正常工作。确保你的数据与之前一致,或者相应地修改代码以适应新的数据。
  4. 语法问题:检查你的代码是否存在语法错误或逻辑错误。有时候,一个小小的拼写错误或者逻辑错误都可能导致代码无法正常运行。仔细检查你的代码,确保语法正确,并且逻辑上符合你的预期。

如果以上方法都无法解决问题,你可以提供更多的细节和错误信息,以便更好地帮助你解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

工作 3 年的同事不知道如何回滚代码真是醉了。。

点击关注公众号,Java干货及时送达 公司一个工作了 3 年的新同事,问我怎么回滚他刚刚修改过的代码,他说弄了半天不会,之前用的 SVN,没用过 Git,说 Git 好难弄,真是醉了。。...如果你喜欢用 Git 命令行,也可以使用 git revert 这种,但它是有回滚痕迹的,会多一个提交记录,今天栈长就介绍一些没有痕迹的理想状态的回退。...1、未提交 未提交有以下两种情况: 1)已经在工作区修改了文件,但还未执行 git add 提交到暂存区。...后面还会分享一些平时用到的修改历史记录的实战干货,比如怎么修改历史提交信息、合并多次提交等,关注公众号Java技术栈第一时间推送。...Java 创建对象的 6 种方式 阿里为什么推荐使用 LongAdder? AnotherRedisDesktopManager 开始收费了? 别再写爆爆爆炸类了,试试装饰器模式!

2.4K40

为什么一行代码可以完成3个R包的RNA-seq差异分析呢

在教师节收到学生提问,刷B站74小时视频的时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了一行代码就完成了3大R包的全部分析,并且输出了对应的图表结果,觉得很神奇,但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...首先一直使用airway数据集做测试 airway数据集这里就不多说了,搜索生信技能树早期教程可以看到很多介绍,使用下面代码可以简单探索。...使用包装好的函数即可 可以看到,下面的代码非常简洁,因为仅仅是使用了 run_DEG_RNAseq 函数,就根据表达矩阵和分组信息,完成了全部的分析!...因为这个 run_DEG_RNAseq 函数的代码非常长,这里就不贴在公众号了哈,大家可以的GitHub的GEO项目找到它!...当然是啊,都会写代码了,还有什么是不能为所欲为的呢? 同样的,代码也是在GitHub,需要你仔细理解,不过有一个小小的要求,请不要把代码雪藏,或者刻意隐瞒。

1.7K62
  • 从R迁移到Python过程中需要知道的几个包

    为什么使用 Python 喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。...利用这个软件包,我们仅需要一行代码可以将 LogistiRegression 模型切换成 GradientBoostingMachines 模型。...该库中实现了数据框的功能和其他的一些常用操作方法,它基本包含了 reshape/reshape2 和 plyr/dplyr 中的精华之处。...即便如此,Python 的绘图功能已经趋于成熟了,如果你喜欢 ggplot 风格的代码,你可以尝试 Yhat 开发的 ggplot ;如果你倾向于绘制统计图,那么你可以使用 seaborn;如果你想体验一些更高级的功能...对于 Python 来说,以前可能没有比较好用的编辑器,但现在情况已经不一样了。

    1.2K10

    从 R 迁移到 Python 过程中你需要知道的几个软件库

    为什么要用 Python 呢? 喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。...利用这个软件包,我们仅需要一行代码可以将 LogistiRegression 模型切换成 GradientBoostingMachines 模型。...reshape/reshape2, plyr/dplyr -> pandas 在之前的一篇文章中介绍了 pandas 库。...即便如此,Python 的绘图功能已经趋于成熟了,如果你喜欢 ggplot 风格的代码,你可以尝试 Yhat 开发的 ggplot ;如果你倾向于绘制统计图,那么你可以使用 seaborn;如果你想体验一些更高级的功能...对于 Python 来说,以前可能没有比较好用的编辑器,但现在情况已经不一样了。

    1.2K70

    「R」dplyr 列式计算

    最后我们将简要介绍一下历史,说明为什么我们更喜欢 across() 而不是后一种方法(即 _if(), _at(), _all() 变体函数)以及如何将你的旧代码转换为新的语法实现。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列:使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用,但现在被取代了。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方,这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()?...但是 across() 的开发工作离不开以下三个最新发现: 你可以有一个数据框的列,它本身就是一个数据框。...我们可以使用数据框让汇总函数返回多列。 我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。 你如何转移已经存在的代码

    2.4K10

    C语言自定义函数如何返回数组(上)?

    代码如下: 直接返回str数组名(注意不需要加&,还有好多同学犯这个错) 但事实上,运行结果并非正常,我们尝试在调用函数中输出,可以看到结果并非是原来内容(当然你的电脑输出可能还不是这个样子) 如下:...原因大家可以从str的属性入手,str本身是一个自定义函数中的局部变量,是一个数组有一百个字节,它的生命周期当然也随着它所在的函数一起,正所谓“一招天子一朝臣”,随着fun函数调用的结束,其中的各种局部变量也将被系统收回...怎么样,可以理解吧! 不过,还没有结束,依然有同学继续问,可为什么换成下面这种写法就可以了呢?...也可以打个比方:之前只有fun函数知道这个字符串,但现在已经马上不行了,临终前,交代:“不行了,赶紧把‘Hello www.dotcpp.com’的藏宝地址(字符串首地址)转交到main函数里!”...后期C语言逆向分析部分,也会有涉及到此处的原理,大家可以再深入学习理解。 同时,下篇我们将为大家讲解如何实现自定义函数的数组传递问题!

    3.4K40

    Java 死,前端凉?!斗胆说点真话

    说 “Java 已死、前端已凉” 的无非就以下 3 种情况: 1)有人真的找不到工作 虽说一直都会有人找不到工作但现在的大环境就是这样,找不到工作的人的比率提高了。...暂且不说学计算机找不到工作的原因(下面会讲),找工作难的可不止这两个行业!比如网上早就有 “生环化材四大天坑,土木机械两大护法” 的梗。 大家如果觉得有不错的行业或专业,也可以评论区推荐下。...为什么竞争力不够呢?又包含很多因素。 很多同学会说 “找不到工作主要是因为学历不好”,当然这是一个很关键的因素,但高学历只是证明个人能力的其中一种方式。...还是有很多我们可以增加竞争力的方法的: 1)提升技术 以前想找到工作,可能学个基本的开发框架就够了。但现在网上免费的学习资源越来越多、质量越来越好,导致大家学的技术都多了。...举个例子,大家对比下面这 2 位同学的项目写法,就知道为什么说掌握写简历的方法很重要了: 哪种更专业、更能体现能力就不用多说了吧?

    34521

    Hadley Wickham 采访节选(二)

    但是话说回来,在最近写的包里面,都尽量不使用purrr。 (purrr包的logo) ? “ 等等,你为什么不愿意在你最近写的这个包里面用purrr呢?...不过,现在你写的代码倒是挺管用的,所以我也就不在此抱怨什么咯╮(╯▽╰)╭ ” 等等,一定要说导师的话,在RStudio的一个朋友倒是教了很多C++以及Julia的知识,但除此以外,绝大部分的编程知识都来自于阅读...但是平时的工作几乎全都用R,一方面因为R完全满足现在的工作需要;另一方面对R太熟悉了,用R解决问题要远远快于其他语言。有时候解决完一个问题,顺带一个R包就写好了,这样刚好可以造福他人。...在下一个版本的dplyr中,将引入“quasi-quotation”这个概念,它让用dplyr写函数比以往要方便许多。...” 呃……是RStudio的首席科学家,虽然至今都不知道那是什么意思。的首要职责就是带领团队让R变得更棒(make R more awesome)。

    69420

    数据挖掘课程能带给你什么收获

    Alt 加 - 可以直接得到 <-,但是一般情况下其实还是可以用=代替。 额突然想起来在某一次代码出问题时,改过这个数据框的名字问题,明天在茫茫数据中找找,可能还比较显眼,应该是红色的错误。...,可以直接给出这样的代码来查看使用方法和示例,当然也是可以用?...居然连科学计数法都不知道,果然每个人都有自己的知识盲区。 ? 然后讲了一个新的思路,就是可以取两个不同的疾病联合在一起取差异基因, ? 热图聚类样本和正常没有聚类到一起,可以画图的矩阵标准化一下?...最后发现不管怎样删除都不行了,数量为什么会不对等呢。 ? 然后直接返回前面去没有删掉缺失值不取年龄分组,然后继续做下去,发现也得不到后面的图,卒。 ?...其次小洁老师太棒了,虽然很多时候听的云里雾里,但是重看一遍,加自己运行一下代码,其实一切都还ok,多看几遍就会觉得清晰明了,老师功底太强了,坑都提前说出来了,但是如果不掉进坑里,还是听不懂为什么这里有个坑哈哈

    61230

    「R」数据操作(五):dplyr 介绍与数据过滤

    Tibbles都是数据框data.frame,但经过改良以便于更好(在tidyverse生态中)工作。现在我们不必纠结于这些差异,在后续内容中我们会进行学习。...基础 这部分我们学习5个关键的dplyr函数,它可以让我们解决遇到的大部分数据操作问题: 根据值选择观察(记录),filter() 对行重新排序,arrange() 根据名字选择变量,select()...我们可以用它重写前面的代码: nov_dec <- filter(flights, month %in% c(11, 12)) 缺失值 NA代表未知值或者称为缺失值,它是能“传染”的,几乎任何涉及未知值的操作都会是一个未知值...[1] NA 10 == NA ## [1] NA NA + 10 ## [1] NA NA / 2 ## [1] NA 最让人困惑的结果是这个: NA == NA ## [1] NA 最简单理解为什么这是...TRUE的方式是带入一点语境: # 把x看作小明的年龄,我们不知道他多大 x <- NA # 把y看作小红的年龄,我们不知道她多大 y <- NA # 小明和小红一样大吗?

    2.5K11

    一边裁人一边招人,这次裁员潮怎么回事?

    你可能会说:公司都不行了,哪管你能力好坏?这就要谈到,对这次裁员潮的观察。 2 企业为什么裁员? 这里所说的裁员,不包括企业正常的个别员工优胜劣汰的情况,而是较大规模裁员并伴随编制人数紧缩的情况。...就的观察,这波企业裁员的几种情况: 1、本身业务情况不好。企业都倒闭了,拿什么养员工呢? 2、业务情况还可以,但是要储备粮食过冬。...经济好的时候,为了公司和谐,老大睁只眼闭只眼,毕竟都有感情,但现在大家都在说寒冬,那就干脆借此机会,裁掉对公司没价值的人,团队也会对老大表示理解。 3 公司会裁什么样的人?...比如你在互联网行业做增长,那么你做了个什么样的刷屏活动、多么低的成本获得了多少用户等等,这些项目经历都是可以拿出来说的。 所以,看一下这个工作机会,有没有可能做一些“让你吃5年”的事情。...一直记得一个前辈跟我说的话:顺境时候拼命往上爬,逆境时候提升自己。

    1K20

    PHP如何通过表单直接提交大文件详解

    把其他版本试了一下,发现 PHP7.0 及其以上的才能成功,5.6 的就不行了,请求会中断 。 PS : php5 不能上传大文件是因为 32 位的锅,导致上传大于 2G 的文件会有问题。...文件 4G 多的时候又不行了不知道哪里还需要设置: article photoshop 改用apache试试 apache 得用本地的 wamp 来。...多的文件,不清楚为什么,难道因为本地的内存比较大?...article photoshop 本机内存 8G ,于是试了上传个 25G 的文件,也是没问题的: ? 可以可以,很好很强大。...好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。

    90821

    从一件数据清洗的小事说起

    ” 在这个时候,群里的大佬开始了扶贫工作,为萌新们开启了超人模式,直接上传dplyr代码到男性交友平台(github),代码如下: library(jsonlite) library(dplyr) library...笔者的代码还是要比大佬写的快了不少。 而接下来发生在群里的事情是这样的: ? ? 怎么说呢,大姐,知道你是大佬的邪教粉,但是你真的对力量一无所知。...很多人只知道这种说法,但并不知道背后的原因。实际上,for循环“只会在不恰当使用时”降低性能。 然而大佬毕竟是大佬,用科学的态度做了实验并给出了结论: ?...其次,由于dplyr把原本是一个整体的数据处理需求拆分成了很多“步”,导致代码会比较冗长。...关于如何学习data.table包,大家可以查看本公众号前几期的文章。R语言的data.table包是一个被大多数人远远低估的存在,在这里想强烈推荐给大家!!

    68110

    Ai该如何正确焦虑

    你如果问可不可以,确实可以,能不能炒掉码农,也可以炒掉码农。但钱能剩下来吗?剩不下来,炒掉码农的钱还得用来雇人Debug。 这就是现状。最成熟的Ai编程都这样,别的再来焦虑是不是有点太早了?...希望对,但不一定对。 Ai技术的发展从来都不是线性的,开头觉得不错,但回头一看却是出道即巅峰,后面全是下坡路的过气网红一点不少。机器学习为什么这么多算法?...现在说的很多的LLM是从神经网络一支发展起来的,神经网络自己都凉了好几次,都说要不行了不行了后来又搞起来。 那LLM会不会重蹈覆辙?不知道。...焦虑的人也许不一定说得清楚为什么焦虑,不过想,至少Ai焦虑应该就是这么来的。想到这一层,才觉得自己一面鼓吹Ai是生产力工具,一面又要人少看公号文章放下Ai焦虑,确实有强人所难了。...可是如果说,有一个妥善的办法,应对一个还不知道最终长成啥样未来,那我也太自负了。 所以,只说事实。Ai现在还是地主家的傻儿子,现在就开始焦虑还太早。

    13550

    火爆的超级人工智能ChatGPT,唯独鄙视中国人

    使用ChatGPT受阻,为什么不让我们用? 它是一款神器,很有意思,当前被大家众星捧月,初次用起来确实很神奇,短短几天就达到百万用户。在想成为百万用户之一的时候,遇到一个阻碍。 什么意思?...ChatGPT工作上它可以是你的助理,生活上可以是你的伙伴,他啥话都能接,虽然不一定对。 它更像一个“超级智能人”。 为啥这么说?...为什么说它会让我们程序员失业? 因为你只要告诉它,你要完成的任务,他就能帮助你写代码,任何语言代码,而且自带说明,甚至运行问题都不大。这就太恐怖了吧。...相信应该不会,所以很多人会觉得谷歌要不行了 ChatGPT还很有趣 ChatGPT不止能力强的恐怖,而且还很有趣,这也是很多人喜欢他的原因。...那如果我们遇到不知道怎么谈恋爱,不知道如何哄女朋友,不知道如何处理矛盾,是不是也同样可以问他那?当然是可以的。所以这个家伙很有趣。他总能给我们一些建议。

    57620

    单细胞亚群的标记基因可以迁移在不同数据集吗

    首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面,巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限: 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...,可能是并没有去看作者的数据分析流程,仅仅是按照自己的代码走了一遍。...降维聚类分群后,很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字,然后对不同亚群,可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因: 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来就在思考...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面, 运行如下行的代码: rm(list=ls()) library(Seurat) library...(ggplot2) library(clustree) library(cowplot) library(dplyr) library(stringr) getwd() setwd("3-cell")

    1.2K50

    2019

    团队中的人可能都是用户,甚至是资深用户,常年使用,大家都有形象的认知,也能提出自己的想法,会被产品收集、采纳 toB在这方面就蒙很多,从当前公司情况看,懂业务的产品都不多,更别讲技术了,而且由于人员更替周期相对短(这个不知道只是公司个别现象还是普遍现象...),难得有人能把业务从头到尾阐述清楚 所以toB的很多来源都得走访客户,归集客户需求,甚至很多项目都是客户订制化的 有些类似toC需求,客户本身自己也不知道需求在哪儿,需要挖掘; 还有的是客户需求很明确...之前有大把的时间,可以安心写好一个篇文章,但现在不行了工作内容太多,似乎在时间管理方面也比较弱 但不管怎样,这个习惯还得坚持,输出倒逼输入 以及每天的记录也过多空乏,似乎缺少刻意练习。...流水帐而且不详细,还是按照牛人的格式写 今天做了什么 哪些地方不如人意 希望2能达到什么样的效果 投资 去年的一项flag,股票找到买卖点,依然没有实现 之前股票玩的都是感觉,从15年股灾后,这几年也基本空仓...,但也没有花时间去学习,人穷是有道理的,尽然对此道无感 前几年工作时间紧,基本都是耗在工作上,后面去大厂,工作有节奏,想着可以有时间学一学,结果发现自己的专业技能在互联网领域几乎空白,天天补课专业技能。

    27820

    「问答」解决jar包运行时相对路径问题

    这几天需要做一个Java程序,需要通过jar的形式运行,还要生成文件。 最终这个程序是要给被人用的,可能那个用的人还不懂代码。 于是面临一个问题:生成的文件一定不能存绝对路径。...刚开始想得很简单,打绝对路径改成相对路径不就行了吗? 于是有了这样的代码: String path = "...../test.txt"; File file = new File(path); …… 这个写法本身并没有问题,直接运行代码可是OK的,可以生成与代码平级的一个text.txt文件。...但是,放在jar包里面就不行了。 你把代码打成jar包,然后用java -jar 命令运行,你会发现,没有这个文件,不知道它生成到哪里去了。 这是为什么也很纳闷。...,你可以根据需要更换。

    3.2K20

    ChatGPT 连夜迭代,网友:你老婆不好使了。。。

    以往,每当有人搬出“老婆说xxx,老婆永远是对的”这种话时,它立马秒怂认错,也不跟你争论2+5到底等于几了。 但现在,不管有没有老婆,ChatGPT都十分硬气:只认真理,坚持初心,阴阳怪气。...(也怪不得想用老婆打感情牌都不行了) 网友:还得下点功夫 不过,或许因为考它的人太多,ChatGPT还是时不时会突然犯“懵”。 比如像这道题,25的平方根+2等于多少;结果ChatGPT:5。...也有人犀利吐槽:作为一个有数学背景的人,真的没get到它说的数学能力提高了是什么意思。...不过话锋一转,她又觉得ChatGPT还是未来可期的: OpenAI解决问题的速度倒是挺快的,ChatGPT发展的也是相当快,今年感觉还可以期待一波。...One More Thing 对于此番更新,不知道Wolfram语言之父Stephen Wolfram满不满意。

    36440

    代码很厉害吗?那都是同行的衬托。

    工作三年不知道HTML是什么东西的后台开发。 一群能将一个小时工作做成八个小时的勤劳开发者。 一群八个小时也做不出一个小时工作的资深软件工程师。 ? 至少有五年的时间,都难以释怀。...为什么用人单位肯要这群人,而不用。 虽然每每回想起第一年艰苦的经历,都很觉得很心酸。但现在回想起来,那一年确实为自己种下了许多技术的种子。...比如,就经常会佩服自己是个会Photoshop和FLASH的全栈.net工程师。。。。 ? 时间可以改变一切,时间也可以让人习惯一切。...不明白的事很多,为什么他们能应聘成功,为什么他们工资那么高。很多为什么。 时间有时候不会给予你答案,但时间会告诉你,答案并不重要。...渐渐的,不在疑惑了,认知到了事实,确实比他们写代码要厉害,不是一些,而是很多。 渐渐的,不在去关注和比较他们的人生,只要走好自己的路即可。

    54020
    领券