#交集与补集：
dplyr中提供了两个函数可以执行交集与补集操作:
duplicated(mydata$B) #返回重复对象的布尔值
mydata[!...na.rm=TRUE/FALSE #移除缺失值
rm.na通常作为基础统计函数的参数使用，如mean，sum等
mean(mydata$A,na.rm=TRUE)
sum(mydata$A,na.rm...complete.cases(mydata$A),]#使用该函数的布尔索引确定缺失值或者排除缺失值
?...关于更为复杂的缺失值插补技术，因为涉及到一些比较深入的方法，这里暂且不呈现，仅对缺失值的描述和筛选做以上简单归总。...---------
Python:
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#列表去重：
set（将列表元组化过滤重复数据）
M=[1,4,3,6,5,4,3,2,7,8]
list(set(M))
#数据框的去重：
import
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