前者将柔性事务与传统数据库的使用方式相结合，提供了简单易用、低成本、高性能的 DRDS 分布式事务功能。...使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...DRDS 柔性事务则使用了一些创新的方式来解决这个问题： 1....使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...使用 sysbench 压测工具表明，在标准的 8core 16G 规格 DRDS 实例上，开启柔性事务可以达到 9000 QPS 的优异性能。
概述 分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。...这里以DRDS的使用为例更深阐述这个观点。 本文有关「线性扩展」的分析是来自于DRDS产品团队梦实的分享。有关如何发挥分布式资源能力是个人观点，仅供参考。...运维视角下的DRDS ? 如上是运维视角下的DRDS的架构图。（注：这里划分和后面各个概念都是个人理解。运维人员是能看到DRDS的各个组成模块。） DRDS数据库整体上是分为两层。...稍微复杂一点的业务SQL会使用表连接。这个又分多种情形。 一是做根据参加表连接的表类型。分为非拆分表和拆分表的连接、拆分表和拆分表的连接。后者还分拆分维度是否一致。 二是根据连接条件是否是拆分键。...总结 分布式数据库（中间件）的特点就是分库分表，这个比较灵活和容易理解，使用场景最广。具体分多少个实例多少个库会影响分布式数据库性能理论上限。
传统的测试可以使用LoadRunner之类的工具，云上则可以使用阿里云性能测试服务PTS。...使用缓存时有个问题需要特别注意，即缓存与数据库的数据不一致。针对这一问题解决方式是不同的，要根据不同的需求来选择。...数据库的设计同样也非常复杂，首先它实现了一套读写分离，其次有一个DRDS分布式关系型数据库，能够挂载多个RDS实例，所有的请求都会发送给DRDS，而DRDS则相当于中间的路由代理，它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意，第一DRDS必须要和RDS结合使用，DRDS本身不存储数据，数据的存储都是在RDS上；第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库；第三DRDS有两种使用方式，一种是表的拆分一种是表的不拆分...，如果不拆分DRDS会将表存在某一个RDS实例。
Cassandra 15.DRDS 16.Phoenix 17.KingbaseES ---- 一、背景 datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异，本文整理出相应的映射关系...uuid,timeuuid,duration,list,map,set,tuple,udt,inet Date date, timestamp Boolean bool Bytes blob 15.DRDS... DataX 数据类型 DRDS 数据类型 Long int, tinyint, smallint, mediumint, int, bigint Double float, double, decimal
技术指标 说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考 QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 100...建议直接用阿里的 数据库 主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。...DRDS 要花钱，成本较高，没有必要 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。
技术指标 说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考 QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 *...建议直接用阿里的 数据库 主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。...DRDS 要花钱，成本较高，没有必要 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。
本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍 技术指标 说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考 QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求...建议直接用阿里的 也可以用来处理分布式的数据共享session的工具、 数据库 主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。...DRDS 要花钱，成本较高，没有必要 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。 搜索 apache solr 搜索引擎。相比其他用起来还可以。
uuid,timeuuid,duration,list,map,set,tuple,udt,inet Date date, timestamp Boolean bool Bytes blob 四、DRDS...DataX 内部类型 DRDS 数据类型 Long int, tinyint, smallint, mediumint, int, bigint Double float, double, decimal
整个例行导入作业通过不断的产生新的 Task，来完成数据不间断的导入 02 使用场景 Routine Load 在数据仓库中主要有两种应用场景： 接口数据导入。...03 应用案例 实时接入kafka数据目前是有一些使用限制： 支持无认证的 Kafka 访问，以及通过 SSL 方式认证的 Kafka 集群。 支持的消息格式为 csv, json 文本格式。...kafka_broker_list" = "192.168.87.107:9092,192.168.87.108:9092,192.168.87.109:9092", "kafka_topic" = "drds_hana_ods_st_entry_detail_et...kafka_broker_list" = "192.168.87.107:9092,192.168.87.108:9092,192.168.87.109:9092", "kafka_topic" = "drds_hana_ods_vip_weixin
概述 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少...是离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS...开源地址：https://github.com/alibaba/DataX 根据自己在使用过程中的理解，总结要注意以下几个问题： ① 源端和目的端的同步字段需要一 一对应； ②对应字段的字段名可以不一样
技术指标 说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考 QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 *...建议直接用阿里的 也可以用来处理分布式的数据共享session的工具、 数据库 主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。...DRDS 要花钱，成本较高，没有必要 自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。 搜索 apache solr 搜索引擎。相比其他用起来还可以。
但是从成本，技术把控，定制层面来看，MySQL的简单反而成了其中的一个优势，在这个基础上，它有非常多的开源方案，这些让原本MySQL的应用变得非常丰富起来，你说MySQL能不能做企业级方案，你看看BAT的使用场景...，还是能够经受住考验的，注意我在此处说的的使用场景，没有一刀切的场景。...而MySQL Router中间件的访问协议与MySQL一致，应用不需要做任何的修改，在MySQL官方近期推出的InnoDB Cluster中MySQL Router是作为“三驾马车”来使用的。...DRDS 阿里分布式关系型数据库服务（Distribute Relational Database Service，简称DRDS）是一种水平拆分、可平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。
典型代表阿里的Cobar, Cobar变种MyCAT, 阿里的DRDS，网易的DDB proxy模式以及DDB的私有云模式。...Cobar使用连接词与后台真是数据库进行交互。（实际应用中，根据应用的不同，使用proxy结构后数据库连接数能够节约2-10倍不等。）...阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL，大概在2012年的时候，阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上，也有了一个新的名字：DRDS....RDRS DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。...定位：数据库迁移（目前主要支持Oracle->mysql/DRDS） 08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS
架构说明: 使用MySQL Master-Master架构，双向同步，Slave只读。 使用Zookeeper集群做实例不可用监测和防止脑裂。...分布式数据库DRDS ? 架构说明: DRDS Server节点是一组无状态的程序，响应SQL请求并做分库分表路由转换和SQL改写、聚合计算等。...功能: 高可用:计算节点（DRDS Server节点）的高可用通过前端负载均衡设备实现，存储节点（MySQL）的高可用靠ADHA实现。RTO在40s左右，RPO>=0。...架构上也是分库分表，跟DRDS原理基本相同。 D. 分布式数据库 MyCat ? 架构原理和功能跟前面两类基本相同。底层存储节点还支持Oracle和Hive。 E. 分布式数据库 HotDB ?...存储节点是三副本部署，使用Raft协议维持三副本数据一致性和同步，有故障时自动选举（高可用）。 扩展性：计算和存储分离，可以单独扩展。
DataX的框架设计和插件体系一、DataX是什么DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive...、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了6年之久。目前每天完成同步8w多道作业，每日传输数据量超过300TB。
OLTP 场景 目前数仓 TiDB 的数据是由订阅平台订阅 RDS、DRDS 数据而来，系统复杂度较高。TiDB 具备了出色的分布式事务能力，完全达到了 HTAP 的级别。...TiKV 基于 Raft 协议做复制，保证多副本数据的一致性，可以秒杀当前主流的 MyCat、DRDS 分布式架构。...对 TiDB 的建议及官方回复 DDL 优化：目前 TiDB 实现了无阻塞的 online DDL，但在实际使用中发现，DDL 时生成大量 index KV，会引起当前主机负载上升，会对当前集群增加一定的性能风险...DML 优化：业务端难免会有使用不当的 sql 出现，如导致全表扫描，这种情况可能会使整个集群性能会受到影响，对于这种情况，是否能增加一个自我保护机制，如资源隔离、熔断之类的策略。
1、使用datax工具将mysql数据库中的数据同步到elasticsearch中。...Writer(写) 文档 RDBMS 关系型数据库 MySQL √ √ 读 、写 Oracle √ √ 读 、写 SQLServer √ √ 读 、写 PostgreSQL √ √ 读 、写 DRDS...cleanup": false, #true表示插入前清空，即覆盖同步；false则追加同步 33 "dynamic": true, #这里一定要指定为true，否则使用的是...datax的模板，而不会使用es的模板 34 "settings": { 35 "index": { 36
比如用户中心的服务，以它的数据量来使用全量方案，会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务，几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。 能不能做到无缝的在线迁移呢？...CDC 的数据结构和基本使用 CDC 的核心数据就是那些 Change Table 了，这里我们给大家看一下Change Table 长什么样，可以有个直观的认识。...至于 binlog 读出之后想怎么使用，权看用户如何使用。...previous-versions/sql/sql-server-2008/dd266396(v=sql.100 alibaba/yugong: 阿里巴巴去Oracle数据迁移同步工具(全量+增量,目标支持MySQL/DRDS...阿里云DRDS( https://www.aliyun.com/product/drds )、阿里巴巴TDDL 二级索引、小表复制powerd by canal.
2.A云Polardb-X 1.0介绍 Polardb-X 1.0原先叫DRDS，与Polardb-X 2.0相比，最大的区别是DRDS实际上是一个分库分表的中间件，通过在后端挂载RDS Mysql或Polardb...以某一客户为例，该客户使用的场景是Polardb-X 1.0 + Polardb的部署架构，数据量将近1个T。...既然无法使用工具实现跨云的分布式数据库同步，该怎么办呢？...方案1，使用腾讯云DTS订阅功能。...所以最终迁移过程中使用方案2，迁移完成后改为方案1进行TDSQL Mysql的订阅。
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