阿里内部最常用的柔性事务方案有 “消息事务” 与 “TCC 事务” (Try / Confirm / Cancel)，它们的基本原理是一致的： 将业务中的分布式事务分解成一个个在独立分库上执行的子事务。...使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义，自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...在默认配置下，DRDS 将提供标准的事务 ACID 保证，以及高于业界水准的性能；而应用只需要付出较少的代价，就可以适配 DRDS 的特性，获得更高的水平扩展能力和性能保证。
物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...这几个概念很简单： 逻辑实例：就是DRDS实例，会有个链接地址，通常是域名或者某个负载均衡产品上的VIP。 逻辑库：就是DRDS实例下的数据库，后端是由一组物理分库组成。...理论上业务只要申请到DRDS实例然后建库建表即可。稍有不同的时候需要设计物理分库的数量和物理分表的数量。后面重点首先是介绍这个分库分表的设计，然后是业务SQL如何写最佳。...技术上DRDS也支持不做分库分表拆分这种用法，不过这个中间层就显得多余了。...同样，总实例数最大值不同产品能力不一样，DRDS内部最多128个实例。 1个实例是否能方便扩容为2个实例，取决于这个实例里有多少个分库。 分多少个分库合适？
也可以采用分库，按照业务进行划分，这样对于单点的写，就会分成多点的写，性能方面也就会大大提高。 分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑，例如将userid取模，将数据放到不同的表上。...实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB，阿里云 DRDS，可以优先使用分布式数据库方案，虽然成本会有所增加，但对应用程序没有侵入性，同时也可以比较好的支撑业务增长和系统快速迭代。
典型代表阿里的Cobar, Cobar变种MyCAT, 阿里的DRDS，网易的DDB proxy模式以及DDB的私有云模式。...阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL，大概在2012年的时候，阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上，也有了一个新的名字：DRDS....RDRS DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。...当数据表被拆分为多个分库分表时，数据在分库分表的分布规则就固定了。...定位：数据库迁移（目前主要支持Oracle->mysql/DRDS） 08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分库 分库， 经验来说，一个库对并发最多到 2000， 一定要扩容，一个健康的单库并发控制在1000 QPS 左右，如果超过，那么将一个库的数据拆分到多个库。 ?...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
所以早期的很多数据库，从一主一从，一主多从的架构，逐步演变到了读写分离，分库分表，然后就是分布式。...DRDS 阿里分布式关系型数据库服务（Distribute Relational Database Service，简称DRDS）是一种水平拆分、可平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。...Maxscale MaxScale是mariadb研发的，目前版本不支持分库分表，在其它几个方面都很不错。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...03水平分库 经过垂直分库，数据库性能问题得到一定程度的解决，但是随着业务量的增长，商品单存储数据已经超出预估。...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库，就是将数据库垂直分割，这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库，但是不同表可能会分配到不同的数据库。...什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
Jenkins、Git、Maven ---- 数据库：MySql、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Memcache、HBase 网络：专用网络VPC、弹性公网IP、CDN 数据库中间件：DRDS...强一致) 三阶段提交(强一致) 消息中间件(最终一致性)，推荐阿里的RocketMQ ---- 队列 任务队列 消息队列 请求队列 ---- 扩容 单体垂直扩容 单体水平扩容 应用拆分 数据库拆分 数据库分库分表
Mongo分库方案两种形式分析： 1. mongo sharding方式： 1.1....采用物理分库方式： 2.1 分库要自己代码实现 需要自己代码中实现根据不同的context访问不同的数据库，即实现根据分库的key，路由到不同的物理库上。...2.2 不同的分库交叉访问问题 不能够像mongo sharding那样直接交叉访问库，如果要进行交叉访问库，只能在程序中自己实现。
单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...分库分表 垂直分库 这个其实很多人都用过，一个单体项目，比如商城，用户表，商品表，订单表，都在一个库中，微服务做的话，一个微服务一个库，这个就是垂直分库。...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点：垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平： 水平分库，水平分表，他们一般一起做，解决单表数据量多的情况，一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...，因为都还是一个库 分库分表的优劣 分库分表为何不提倡无脑引入，就是因为他虽然好处不少，劣势也很多，但是总体肯定利大于弊 优点， 首先就是分库的好处了，摆脱了数据库的性能瓶颈，摆脱了io，cpu，连接数...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
功能比较齐全： 支持多种数据库：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等； 支持库内分表； 支持读、写分离及高可用； 3）、DRDS/TDD Tabao根据自己的业务特点开发...，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的jdbc datasourcce实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。...CDS是一款基于客户端开发的分库分表中间件产品，实现了JDBC标准API，支持分库分表，读写分离和数据运维等诸多功能；提供高性能，高并发和高可靠的海量数据路由存取服务，业务系统可近乎零成本进行介入，目前支持...4）、DDB 网易开发的，是国内最早出现的数据库分库分表中间件。...支持数据节点在线扩缩容、在线更改表分布； 提供完善的数据库管理工具、Web和命令行工具； 数据节点支持Oracle和MySQL； 5）、Maxscale MaxScale是mariadb研发的，目前版本不支持分库分表
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...binlog的变化，通过mq形式将数据转发到服务进行处理 2.数据通过中间件mycat进行水平分片，通过rule设定分片规则，分别下发到不同数据库 二.分类 垂直拆分： 垂直分库，将库表根据实际业务场景拆分到若干个...表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode 特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
在实际应用中, 为了降低单表的数据量, 会对较大的表进行水平切分, 将单表的数据切分到多表多库中.
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要...
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...水平分库就是每个库的表都还是一样的， 只是将数据分散到不同的库里 分库可以采用通过一个关键字取模的方式 ?...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
