我很想知道HashMap到底极限容量是多少呢？搜了很久，没找到答案。也懒得继续找了~~~ 反正应该很大很大~~ 但HashMap占内存比较大，不少人都更关注于HashMap所占的内存怎么计算。...运行了一下，没找到HashMap的极限容量，但就发现HashMap很耗内存，一下子就OutOfMemoryError了。
然而，在使用Redis缓存时，您可能会遇到一些常见的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的原因和解决方案，并提供相应的Java代码示例。...getValueFromDatabase(key); // 从数据库中获取更新后的数据masterJedis.setex(key, 60, value); // 将更新后的数据写入主节点缓存中五、缓存容量问题缓存容量问题是指缓存中的数据量过大...解决方案：设置合理的缓存容量：根据实际情况设置合理的缓存容量，避免缓存中的数据量过大。...Java代码示例：// 设置合理的缓存容量解决缓存容量问题Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);jedis.configSet("maxmemory",...总结：本文介绍了Redis缓存常见问题及解决方案，包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。针对每个问题，本文提供了相应的解决方案，并给出了Java代码示例。
使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码： SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义，自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务，在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...由于 MySQL XA 实现机制的限制，我们建议只有在 DRDS 后端是 MySQL 5.7 版本以上才启用 XA 事务功能。...前者实现了更高的水平扩展能力与性能，代价是应用需要付出额外的开发成本；后者提供了强一致的数据访问和更好的开发体验，但存在性能上的限制。
经常有网友在 php 环境中上传大容量文件，会遇到系统提示文件大小超过容量被限制上传，如果是老鸟自然会知道如何解决，对于新手来说这就好像学习 php 建站过程中的一个坑一样，为了帮助新手出坑，魏艾斯博客总结了市面上常见的...重启命令：/etc/init.d/nginx restart PHP-FPM 重启命令：/etc/init.d/php-fpm restart 以上宝塔面板和 lnmp 环境中 php 环境上传文件超过容量被限制的解决办法
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Pod 驱逐机制 磁盘容量不足触发的驱逐 具体细节参考：/kubernetes-study-note#out-of-resource[1]。...对于 Pod 级别的隔离，Pod 总用量限制，是每个容器限制之和。...但是，如果磁盘整体上容量太低，节点会被打上污点，所有不能容忍此污点的 Pod 都会被驱逐。...使用挂载选项 prjquota inode 耗尽问题 有的时候，我们会发现磁盘写入时会报磁盘满，但是 df 查看容量并没有 100%使用，此时可能只是因为 inode 耗尽造成的。...配额可以具有软限制、硬限制。超过软限制后，仍然可以正常使用，但是登陆后会收到警告，在 grace time 倒计时完毕之前，用量低于软限制后，一切恢复正常。
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在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量？如何理解？...2、如何理解 ①、系统的容量（处理能力）是有限的； ②、容量是可度量的； 二、如何统计容量指标？...1、统计维度 一般来说，可以从如下两个维度来定量系统的容量： 维度类型列举说明最大负载状态服务器CPU使用率达到100%内存使用达到最大值磁盘IO延时超过所能接受的最大时延磁盘使用率超过最大限制网络使用率达到上限...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法，它的目的就是测量系统的最大容量，为系统扩容，性能优化提供参考，节省成本投入，提高资源利用率。...，一般吞吐量和IO是比较关注的指标； 四、容量规划 1、为什么需要容量规划？
运维视角下的DRDS ? 如上是运维视角下的DRDS的架构图。（注：这里划分和后面各个概念都是个人理解。运维人员是能看到DRDS的各个组成模块。） DRDS数据库整体上是分为两层。...存储容量瓶颈：业务数据量越来越大，单机硬盘扩容达到上限，或者存储扩容成本越来越高。 QPS瓶颈：集中式数据库的业务QPS上不去，数据库主机资源利用率到达瓶颈（CPU瓶颈或者IO瓶颈等）。...DRDS有能力通过精卫对数据全量进行重分布，从而突破不可继续对半分的限制，只是要消耗更多资源和更多时间。通常运维会选择对半拆。所以分库数量决定了实例可以分拆（扩容）的次数。...所以也可以粗略的说X与Y的乘积决定了这个DRDS实例后端未来最大的计算能力。 在业务初步上线的时候，可以X很小，Y稍微大一些；在业务规模上去后，再调大X调小Y。这就是分布式数据库容量评估的艺术。...关于这个Z的指定，DRDS在内外业务上的处理方法稍有不同。 DRDS建表语句支持指定分表数，指定的就是这个Z的值（并不是指定总的分表数）。DRDS对这个Z值并没有建议要求。
虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析：这题应该是计算机地址位数才对。...同时，用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说，用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说，好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器，称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和，而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的，最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
对于父节点下的所有叶子，最小容量总是必须加起来为 100%。 最低用户百分比和用户限制因子 最小用户百分比和用户限制因子是控制如何将资源分配给他们正在使用的队列中的用户的方法。...最小用户百分比是对单个用户在请求时应访问的最小资源量的软限制。...用户限制因子是一种控制单个用户可以消耗的最大资源量的方法。用户限制因子设置为队列最小容量的倍数，其中用户限制因子为 1 意味着用户可以消耗队列的整个最小容量。...如果用户限制因子大于 1，则用户有可能增长到最大容量，如果该值设置为小于 1，例如 0.5，则用户将只能获得队列最小容量的一半....当涉及到在队列方面的用户之间共享资源时，例如最小用户百分比和用户限制因子，都查看用户名本身；如果您为多个用户使用服务帐户来运行作业，这显然会导致一些冲突的问题，因为只有 1 个用户将出现在容量调度器中。
markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】 信道容量 写出并解释信道容量的定义 分析计算如下信道的信道容量...无噪无损信道 有噪无损信道 无噪有损信道 二进制对称信道 AWGN信道 信道容量的定义 香农指出信道中的噪声对信道造成的根本限制是信道的传信率, 而不是可靠性。...典型信道的信道容量 BSC信道容量 设二进制对称信道的输入概率空间为 [\begin{array}{l} X \\ P \end{array}]=[\begin{array}{cc} 0 & 1 \...2}}=\frac{1}{2} \log \frac{P_{W o}}{\sigma^{2}}=\frac{1}{2} \log (1+\frac{P_{W i}}{\sigma^{2}}) 如不限制输入信号...Shannon信道编码定理 揭示了信源信息速率与信道容量的关系 如果信源的信息率 (即每秒发出的信息量）小于信道容量, 则存在一种编码方式, 可保证通过该信道传送信息的差错率任意小；反之 , 如果信源的信息率大于信道容量
但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量？...容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量？ 容量是可度量的； 系统容量（处理能力）是有限的； 如何规划容量？...假设线上预期流量为X，所需容量为Y，容量测试的预期指标为Z，那么：Y=X/Z。...API； 订单服务的服务器配置是4C8G； 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型； CPU%≤40%，核心链路RT≤50ms下，测试结果就是单机容量； 容量评估 容量评估我在之前的文章《...容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本； 硬件成本； 运营成本； 容量规划的价值 为性能优化提供参考； 提高资源使用率， 降低成本； 不断促进基础技术设施的建设和优化
JDK构造方法摘要 HashMap() 构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...HashMap(int initialCapacity) 造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...一、概念 HashMap 的实例有两个参数影响其性能：初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 ...在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
一、redis常用数据结构 做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构有大概了解。...对于64位系统，一般chunk大小为4M，页大小为4K，内存分配的具体规则如下： 三、redis容量评估 redis容量评估模型根据key类型而有所不同。...大小 + val_SDS大小）×key个数 + bucket个数 ×指针大小 测试验证 string类型容量评估测试脚本如下： #!...，容量预估值为2000 ×（32 + 16 + 32 + 32） + 2048× 8 = 240384 运行测试脚本，得到结果如下： 结果都是240384，说明模型预估的十分精确。...，容量预估值为[（96 + 16 + 32） ×200 + 48 + 16 + 32 + 32 ] × 200 + 256 ×8 = 5787648 运行测试脚本，得到结果如下： 结果都是5787648
本文主要介绍在 CentOS 7.x 下如何查看磁盘整体容量、具体目录及文件磁盘容量占用情况。...命令格式：df [参数]] [目录或文件名]# 参数（为可选）-a：列出所有的文件系统-h：以较易阅读的 GB、MB、KB 等格式显示-T：显示文件系统类型-i：不用硬盘容量，而以 inode 的数量来显示命令示例...例如，/ 代表根目录以上为显示磁盘容量信息，如输入参数 -i ，则不显示磁盘容量，而是以 inode 的数量进行显示。
什么是云容量管理以及如何实现目标？ 几十年来，容量管理一直用于优化组织内部资源。...步骤3：预测数据 组织通过了解当前拥有的内容以及如何使用资源，可以通过预测未来利用率以及潜在的容量限制或饱和度来更加主动地管理其环境。这些知识可以帮助组织防止服务降级，并防止潜在的中断。...如果有限制，它会在哪里?如何纠正限制以支持服务需求的变化?如果没有有效的容量管理实践(可能是粗略估计或纯粹的猜测)，这将很难确定。...•根据当前趋势，哪种资源最受限制，最有可能影响组织的服务? •组织有多少备用容量?什么时候会根据业务增长来饱和资源?...容量管理用例：原因和方式 管理云计算容量 防止云计算容量浪费是容量管理的关键目标，但同样重要的是确保在云计算资源上运行的应用程序和服务具有足够的容量。
错误信息显示目标实例某个分片发生OOM，使用容量超过maxmemory了。客户反馈目标实例是一个2G*16总容量为32G的集群版，源实例使用容量才20G。...第一印象怀疑源实例存在大key导致分片容量不均，从而导致目标实例OOM。但是客户反馈目标实例的容量远大于源实例，源实例容量接近20G而目标实例容量接近25G，监控如下图。...，目标实例和源实例容量基本一致，都在9.5G左右！...的容量信息增加到dfs_rax_size中。...自此，dts从主从版迁移到集群版的容量异常问题已经确认清楚。 总结 1.主从版迁移集群版需要预估更大的容量，避免因为集群模式额外的容量导致目标实例容量不够，导致OOM。
MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。 InnoDB的行和索引数据都保存在磁盘页中，页的默认大小为16KB。InnoDB表和索引由包含数据的叶页和包含页指针的非叶页组成。...rw-r-----. 1 root root 245760 11月 7 14:21 countrylanguage.ibd 通过以上的方法，用户可以查看MySQL表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值
INFORMATION_SCHEMA 库 PERFORMANCE_SCHEMA 库 sys 库 slow query log mytop/innotop/pt-toolkit mysqld_exporter MySQL容量管理...容量预测 根据数据库的历史监控数据（zabbix 或 prometheus） ，我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
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