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Druid和ES查询结果通用解析方法

做数据的同学相信大家对Druid和Es都不陌生,Druid可以说是一款基于时序的查询引擎,支持数据实时摄入,在数据摄入前指定维度和指标,提供基于时间层面的预聚合,Druid会把一个数据点当做一个实际发生的事实...Druid实践         Druid提供良好的Rest风格的访问方式,方便开发者快速上手,其提供的查询与聚合的方式多种多样,一般我们最常用的查询是select,聚合方式是groupBy,具体使用方式大家可以上网百度...,这里主要介绍对于查询结果的解析。...来查询ES,ES相对于Druid,聚合结果不是平铺的,而是结果化的,但是这样的结构化结果,甚至比平铺的结果还复杂,需要我们通过java代码一层层解析出来。...,只写个常用的,其他可以自己发挥 } } } 这样的解析方式,假设dim1由d11,d12组成,dim2由d21,d22组成,那么上述通用代码的解析的结果如下,这样一套通用的代码可以防止重复实现解析

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Druid 从控制台(Druid console)从 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法

Druid 控制台中提供了一个将 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法。 JSON 格式便于通过 HTTP 发送给后台处理,因此有些 SQL 我们希望转换为 JSON 格式。...选择菜单 可以按照下面的菜单中的选择项进行选择,然后单击运行 根据官方的文档说明,Druid 的所有查询都是使用 JSON 格式进行查询的。...哪怕你使用的是 SQLDruid 还是会将你的 SQL 转换为 JSON 后查询。 可以从上面的语句中看到,Select 对应 JSON 中的查询类型为 topN。...因为在 Druid 的 JSON 查询中,提供了更多的功能和配置参数,因此官方还是建议对 JSON 查询有所了解。...https://www.ossez.com/t/druid-druid-console-sql-json/13632

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Druid SQL和Security在美团点评的实践

来源:美团点评高大月的分享 作者:大数据技术与架构整理 场景描述:虽长久以来,对SQL和权限的支持一直是Druid的软肋。...Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store)。美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012年晚期开源了Druid 项目。...Druid SQL的应用和改进 我们来看一段正常的Druid SQL怎么写: ? 现在我们可以这样写: ?...Druid SQL简介 0.10新增的核心模块 基于Calcite实现的SQL到JSON翻译层 简单、稳定、性能开销低 功能受限于JSON查询的能力 支持 HTTP 和 JDBC...两种调用方式 几乎能表达所有JSON查询能实现的逻辑 例如:嵌套GroupBy,union all,近似TopN 自动选择最适合的queryType 一个Druid SQL的例子:

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SQL SERVER实例解析

什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。...因此,所谓的“SQL SERVER实例”,实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者,为了与硬件服务器的概念相区别,可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎...注:这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器,是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件,包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting...每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件,另外,还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。...———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务,这里可以看到已安装的实例名。

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SQL解析过程详解

有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。...语义分析阶段是SQL解析过程中最为复杂最有难度的一环,涉及到SQL标准,SQL优化,和MapReduce的相关理论和概念。...表达式的解析和计算贯穿着整个SQL解析的过程,所以这里单独讲讲表达式。...后来SQL语法扩展了,支持了group by、聚合函数中调用值函数,于是,在SQL解析时要先判断一下是否需要初始投影 还有很多结构的SQL没有讲到,比如JOIN, UNION ALL, WINDOWN...洋洋洒洒写了这么多,SQL解析的逻辑基本就结束了,SQL解析是一个逻辑非常复杂繁琐的过程,有很多细节和恶心的坑本文中还没有提到,稍有不慎就可能引起SQL正确性的错误。

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