软件热点层出不穷，并且快速迭代；CPU性能瓶颈，摩尔定律失效；图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体系结构的黄金年代”，给出的解决方案是特定领域架构DSA。
云数据中心通过超卖实现盈利，在满足用户需求的前提下，让各个类型的资源都充分利用将给云提供商带来更低的成本。因此资源利用率是至关重要的指标，然而现在的架构将计算资源，内存资源，存储资源按照固定的比例“装箱”，各个资源不能独立扩展，同时云上的负载类型又是多种多样的（计算密集型，IO密集型），不同的负载对不同的资源有不同的需求。这将带来资源的浪费，例如，内存资源不足而CPU资源充足时，为了添加内存还需要添加额外的CPU，这降低了CPU的资源利用率。下一代云架构从资源利用，管理的角度将采取Disaggreated架构，每个资源单独作为一个资源池，用户可以根据自身业务需求各个资源按需组合，云厂商也可以对资源进行弹性扩展。
许多站长是使用 LNMP 一键安装包来搭建在云主机的上的系统环境，本人的个人小站也是如此。最近在使用腾讯云的动态加速服务，而在这个 LNMP 环境下使用踩了点坑。所以在这里本文做记录下。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 欧盟委员会主席冯德莱恩：网络平台规模越大，责任就越大。 继 3 月份《数字市场法案》过去没多久，欧盟对科技巨头们又来了一项新规。 4 月 23 日，经过数小时的谈判，欧盟就《数字服务法》（Digital Services Act，简称 DSA）的广泛条款达成一致。这项法案将迫使科技公司对其平台上出现的内容承担更大的责任。科技公司面临的新的义务包括：更快地删除非法内容和商品，向用户和外部研究员解释他们的算法如何工作，以及对虚假信息的传播采取更严格的行动。 如果不遵守规定，公司将
可以说在过去几十年，半导体产业在摩尔定律的推动下持续高速发展。但随着晶体管缩放尺寸逐渐逼近物理极限，半导体工艺制程的推进也越来越困难，“摩尔定律”已死的说法被越来越多的人认同。目前台积电、三星、英特尔等少数的尖端制程制造商，也只能依靠着越来越昂贵的EUV光刻机在艰难的推动半导体制程微缩，但是这依旧面临着非常多的工艺上的挑战以及成本难题。对此，科技界也希望寻找一些新的技术路径来改变目前的半导体制造困境，比如定向自组装（DSA）技术。
人人都在谈论SDN的后续发展，是时候将眼光从软件定义拉回到硬件重构了。这里的硬件重构不仅仅是网络架构的解耦，我们更需要关注设计范式在大变局下的应对-DSA。
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与大家深入探讨此话题。
最近网上有一些这样的问题“我原来是学硬件的，要不要转行做人工智能算法工程师”，作为一名人工智能从业人员，我的回答是“年轻人，我劝你冷静！”。随着近几年大模型的产生，人工智能专业的确很火，但实则算力是人工智能的刚需，这也就意味着，芯片是人工智能的基石，有时候，芯片比算法更加重要！
我们想通过ssh访问github或者gitee的时候，都需要用Git生成密钥，对应的的命令是：
DSA（Digital Signature Algorithm）是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为数字签名标准(DigitalSignature Standard)。
近日，加利福尼亚大学伯克利分校以及劳伦斯伯克利国家实验室的一组研究人员获得 Facebook 本年度价值 10 万美元的“互联网防御奖金”，他们的主要贡献是研究发现了一种新的在密切监测的企业网络中检测
编者按： 新华社北京2022年2月17日电，记者了解到，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局近日联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。 当前，算力已成为全球战略竞争新焦点，是国民经济发展的重要引擎，全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。在2020年全球算力中，美国占36%，中国占31%，欧洲
责编 | 王子彧 出品 |进迭时空SpacemiT AI 应用出现在我们日常的生产生活当中，赋能各行各业的劲头势不可挡。近些年，AI 算力芯片领域群雄逐鹿，通过对芯片、算力与 AI 三者发展迭代过程的理解，我们发现高能效比的算力、通用的软件栈以及高度优化的编译器，是我们的 AI 算力产品迈向成功的必要条件。 进迭时空作为计算芯片企业，对 RISC-V 架构 CPU 进行高度定制，不断挖掘其在计算中的潜力，在 RISC-V 生态强大的软件栈与 CPU 领域成熟的编译器的基础上对 RISC-V DSA 进
ascp（Aspera Command Line Transfer）是一种用于高速数据传输的命令行工具，由 Aspera 开发，用于在网络上传输大型数据集和文件。它专为大容量、高速度和安全性而设计，适用于远程文件传输，特别是在需要高效传输大量数据的情况下。
从上面可知，客户端分发公钥到服务端时，会接收到服务端的rsa公钥，并将此公钥保存到文件/root/.ssh/known_hosts中，通过查看服务端/etc/ssh/ssh_host_rsa_key.pub文件内容，确定内容一致。
1.1 CentOS 6 1) vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.153.136 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.153.2(网关在虚拟机网络编辑器->NET设置中可以看到) DNS1=192.168.153.2 2) service network restart 3) ifconfig，查看IP是否配置好 4) ping www.baidu.com，验证是否可以访问外网
如上图 准备好该准备的食材（ps：其中的hadoop-3.1.2-src更改为hadoop-3.1.2
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战，缺乏配套笔记，所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享，以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程！ 下面是100个lncRNA组装流程的软件的笔记教程 Aspera是IBM公司的一款高速传输软件，创造了新一代的传输技术(faspTM)，并能不受文件大小、形态、传输距离、网络条件限制，以最高效的速度来协助用户迁移各地的数据。使用 fasp传输专利技术，充分利用现有的 WAN 基础设施和通用硬件，传输速度比 FTP 和 HTTP 快达数百倍
最近一直思考：何谓“大芯片”？大芯片的标准是什么？CPU、GPU、AI、DPU以及HPU等各种超大规模的大芯片，其底层逻辑到底是什么？
2015年，亚马逊AWS收购Annapurna，开始了芯片自研之路。差不多同一时间，谷歌自研的AI芯片TPU也开始在内部使用。从此，互联网云计算公司纷纷开始了自研芯片之路，这成为了这些年IC行业重要的趋势。
本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
白话解释SSH免秘钥 如果A 想 免密的登陆到B： A：ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa B：cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了，我就不再班门弄斧一一介绍了。
今年春节的时候，一直在上海。闲来无事，又在思考软硬件融合相关的各种弯弯绕绕。于是，春节期间写了《预见·第四代算力革命》系列四篇文章，洋洋洒洒3万字。
前一篇介绍了 SSL/TLS 的身份认证机制。这个机制是为了防止攻击者通过【篡改】网络传输数据，来假冒身份，以达到“中间人攻击/MITM”的目的。 而今天要聊的“密钥协商机制”是：（在身份认证的前提下）如何规避【偷窥】的风险。 通俗地说，即使有攻击者在偷窥你与服务器的网络传输，客户端（client）依然可以利用“密钥协商机制”与服务器端（server）协商出一个用来加密应用层数据的密钥（也称“会话密钥”）。
软硬件融合逐步深化并体系化后，逐渐形成很多观点。比如超异构计算，比如开放生态，比如“软件定义一切，硬件加速一切”，比如完全可编程等等。当这些观点想去寻求共鸣的时候，发现Intel已经在做了很多相关的布局。
Debian项目宣布第六版发布到最新稳定的Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”操作系统系列。Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”在9.5点发布后大约四个月释出，为用户提供最新的安装。此版本包含270多个更新的包。
一、配置步骤如下： 1.主机环境搭建，这里是使用了5台虚拟机，在Ubuntu 13系统上进行搭建Hadoop环境。 2.创建hadoop用户组以及hadoop用户，并给hadoop用户分配权限。 3.免密码登陆，为5台主机进行免密码登陆配置。 4.安装hadoop以及jdk，并配置环境变量。 5.Hadoop分布式环境参数配置。
一栏，只填1433端口。然后就可以开始扫描了。扫描完成后会找点工具就OK了端口抓肉鸡的几种方法 肉鸡大家都应该清楚是什么东西吧！呵呵这点就不用说了.............慢慢学
当2020年10月份，NVIDIA在其GTC 2020大会上大张旗鼓的宣传DPU之后，整个行业热了起来，大家都在问：什么是DPU？DPU到底能干什么？DPU和GPU有什么区别？号称数据中心三大处理器之一的DPU，“何德何能”与CPU、GPU并驾齐驱？
我记得之前看过专门介绍各种PU List的文章，最大的感受是：处理器类型很多很多，从APU到ZPU，26个字母都已经被用光了。大家可能对这些PU都耳熟能详，但要说到各个PU之间的关系和协作，可能大家了解甚少。今天我们会进行基本的介绍。
按照单位计算的复杂度，处理器平台大致分为CPU、协处理器、GPU、FPGA、ASIC。从左往右，单位计算越来越复杂，灵活性越来越低。也即是说CPU具有最高的灵活性以及相对最低的性能；而ASIC则具有最高的性能以及相对最低的灵活性。
该文介绍了如何使用Java实现数字签名，包括DSA、RSA和ECDSA算法。文章还介绍了Java中的KeyPair和Signature类，以及如何使用这些类来实现数字签名和验证。
这篇论文应该是3DCNN的鼻祖，对于视频数据来说，作者认为3D ConvNet非常适合于时空特征学习，这里也就是视频分析任务上。 摘要： 我们提出了一种简单而有效的时空特征学习方法，该方法使用在大规模有监督视频数据集上训练的深层三维卷积网络(3D ConvNets)。我们的发现有三个方面：1)与2D ConvNet相比，3D ConvNet更适合时空特征学习；2)具有小的3×3×3卷积核的同质结构是3D ConvNet中性能最好的结构之一；3)我们学习的特征，即C3D(卷积3D)，在4个不同的基准上优于最先进的方法，并在其他2个基准上与当前最好的方法相媲美。此外，特征紧凑：在只有10维的UCF101数据集上达到了52.8%的准确率，而且由于ConvNets的快速推理，计算效率也很高。最后，它们在概念上非常简单，易于培训和使用。
计算的问题应该能够：分解成可以同时解决的离散工作；随时执行多条程序指令；使用多个计算资源比使用单个计算资源在更短的时间内解决问题。
在国家的十四个五年规划和2035年远景目标纲要中的第五篇《加快数字化发展 建设数字中国》中第二节中提出培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业：区块链部分明确要求通过推动区块链的技术创新，进一步为区块链服务平台和金融科技，供应链管理，政务服务等应用方案做好基础服务，并进一步完善管理机制。最新的《“十四五”数字经济发展规划》提到，“构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台”。作为数字经济时代重要底层技术之一，区块链对推动企业数字化转型，促进产业数字化发展，推进数字中国建设都起着强大支撑作用。当前，政策叠加效应深度释放，我国区块链产业发展驶入“快车道”，已经成为驱动数字经济高质量发展的重要引擎。
在过去的一年（2022年），软硬件融合公众号的很多文章，都围绕着“超异构计算”这个重要的主题展开。也和很多朋友交流超异构计算相关的话题，大家提到的最主要的一个问题是：超异构和异构的本质区别在哪里？
1.在用户使用SSH登录交换机时，交换机对所要登录的用户使用密码对其进行身份验证 生成RSA和DSA密钥对 [H3C]public-key local create rsa [H3C]public-key local create dsa 2.设置用户接口上的认证模式为AAA，BT无线网络破解教程 并让用户接口支持SSH协议 [H3C]user-interface vty 0 4 [H3C-ui-vty0-4]authentication-mode scheme [H3C-ui-vty0-4]protocol inbound ssh 3.创建用户luwenju-juzi，设置认证密码为luwenju-!@# 登录协议为SSH，能访问的命令级别为3 [H3C]local-user luwenju-juziBT4 [H3C-luser-luwenju-juzi]password cipher luwenju-!@# [H3C-luser-luwenju-juzi]service-type ssh level 3 4.指定用户luwenju-juzi的认证方式为password [H3C]ssh user luwenju-juzi authentication-type password 一个基本的SSH配置就结束了，配置完成后即可使用SSH登录工具进行连接交换机。
今天在启动sshd时，出现了如下问题，导致客户端不能成功连接服务端，不能建立ssh连接：
01 微软 Win11 即将禁用 30 多年历史的 SMB1 传输协议 微软官方宣布，Windows 11 家庭版的 Insider 版本已经默认禁用 SMB1 协议，此前其他版本已经默认禁用，这将是 SMB1 在 Windows 中的最后时刻。此后，不再有默认启用 SMB1 的 Windows 11 Insider 版本。在 Windows 11 的下一个主要版本中，SMB1 将被彻底默认禁用。当然，管理员仍然可以手动重新安装。 SMB（Server Message Block）通信协议是微软和英特尔在
随着ChatGPT的火爆，AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）逐渐看到了爆发的曙光。短短一个月的时间，所有的巨头都快速反应，在AGI领域“重金投入，不计代价”。
（注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub。这两个文件是成对出现的。）
Chiplet标准UCIe已经得到很多主流大厂的认可，席卷之势愈发明显。但就Chiplet的价值挖掘，目前可见的，都还停留在如何降成本和简单地扩大设计规模方面。我们觉得，Chiplet的价值还没有得到充分挖掘。
物联网（IoT）是帮助人工智能（AI）以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台，帮助您以受控方式开发物联网项目。
NPU 作为一种主要采用 ASIC 技术的专用嵌入式神经网络芯片，使用 DSA (Domain Specific Architecture) 克服了 CPU、GPU 等通用处理器在深度学习等领域数据吞吐量、算力的限制，大幅提高端侧、嵌入式设备的处理性能。现今主要的 NPU 集中在推理芯片领域，使用 NPU 等技术的异构计算处理器使得图像数据的端侧处理、加强，主体追踪成为可能，也使得传统手机应用、嵌入式机器人领域、自动驾驶等走向大众化。NPU 的出现代表芯片从通用化逐渐开始走向领域专用芯片的异构混合计算。
Hadoop使用ssh来通信。所以操作系统上必须安装ssh，本人采用的是Ubuntu 14，安装ssh后要保证sshd处于运行状态，如果没有安装ssh的话，
SSH是一种安全通道协议，主要用来实现字符界面的远程登录、远程复制等功能。SSH协议对通信双方的数据传输进行了加密处理，其中包括用户登录时输入的用户口令。与早期的Telent、RSH、RCP、等应用相比，SSH协议提供了更好的安全性。
作为图灵奖得主、计算机架构巨擘，David Patterson 在 2016 年从伯克利退休后，以杰出工程师的身份加入了谷歌大脑团队，为几代 TPU 的研发做出了卓越贡献。
【新智元导读】正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（点击阅读《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论，获得近10万+的阅读量。深度学习的未来，GPU和TPU究竟谁会统治，一起来看看大家的讨论。 正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（点击阅读《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后
如果将ChatGPT部署到谷歌搜索中，需要512,820 个 A100 HGX服务器和总共4,102,568 个 A100 GPU，服务器和网络的总硬件成本超过1,000亿美元。
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