var k in ne){ pr = ne } }else{ pr = ne; } } ne.name = lisi; ne.other.color = blue; 深拷贝，被拷贝的属性是引用类型，并且是数组的情况
数据缓存通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQLRedis简介Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比，Redis Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务，新用户享四重好礼
try { 向文件写入内容 FileOutputStream os = openFileOutput(file.txt, Context.MODE_PRIVATE); String text = 写数据到文件 FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }文件存储位置 datadatafiles目录下openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据 Environment.getExternalStorageDirectory().getCanonicalPath() + + filename; 这里就不要用openFileOutput了,那个是往手机内存中写数据的 如何判断虚拟和物理两种SDK在默认情况下，会将一部分存储空间分给虚拟的SD卡使用（一部分用于安装Android操作系统）android.os.Enviroment.isExternalStorageRemovalbe
显然你可以看出，这张卡片上能存储的数据少的可怜，事实上几乎没有人真的用它来存数据。一般它是用来保存不同计算机的设置参数的。打孔卡存储原理有空的地方为1，无孔的地方为零。 它是70年代晚期和80年代时期个人电脑的非常流行数据存储方式，如ZX Spectrum,Commodore 64和Amstrad CPC使用它来存储数据。 与之相关的计算机平平无奇，可是在存储容量方面有着革命性的变化－－它可以存储“海量”的数据，“高达”4.4MB（5百万个字符），这些数据保存在50个24英寸的硬磁盘上。 因为人们的生活，信息开始越来越膨胀，使得信息存储犹为重要。致使数据存储得到快速的发展。最后，我们用现在流行的DVD存储与以前的存储产品相比较，就可以直观的看出数据存储的发展。 .htm转载本站文章《数据存储(1)：从数据存储看人类文明-数据存储器发展历程》,请注明出处：https:www.zhoulujun.cnhtmltheoryComputerScienceTechnologyConstitution2020
介绍了主流的数据存储方案，包括：内存，文件，数据库和消息队列，以及数据序列化反序列化的方法。很多时候，工具就在那里，我们只是不知道它们的存在而已。 比如说在client端，有很多 embedded database 可以使用，并不需要局限于 sqlite；而当我们存储数据于缓存服务器中，json 未必是最好的序列化方式，有些场合可以考虑 protobuf 在内存中处理数据时，除了一般程序语言自带的 map list set 之外，还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑，比如 bloomfilter，各种 tree 等。 对于每一个请求，你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作，这样不经济。 变动之后生成一个 bloomfilter，当请求到达的时候，检查请求是否命中这个 bloomfilter，如果没命中，这肯定是一个被允许的请求，直接放过，如果命中了，这有可能是一个要被拒绝的请求，这时候才需要访问数据库
* 所有存储设备，都会被划分成若干个区块，每个区块有固定的大小* 存储设备的总大小 = 区块大小 * 区块数量 一般的术语:手机自带的32G，指的是手机的外部存储空间 实例：进行保存用户名和密码 还有缓存中一般是存放一些内存中一些直接读取的数据。 在外部存储数据：sd卡对sdcard进行读取； 基本的状态： MEDIA_UNKNOW:不能够进行识别该sd卡 MEDIA_REMOVE:没有该sd卡 MEDIA_UNMOUNTED 储存步骤得到了SharedPreferences对象之后， 就可以开始向SharedPreferences文件中存储数据了，主要可以分为三步实现。1. 调用 commit()方法将添加的数据提交，从而完成数据存储操作。
Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术，实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value（键值对）SharedPreferences常用来存储一些轻量级的数据。 1、使用SharedPreferences保存数据方法如下： 实例化SharedPreferences对象（第一步） SharedPreferences mySharedPreferences= getSharedPreferences SharedPreferences.Editor对象（第二步） SharedPreferences.Editor editor = mySharedPreferences.edit(); 用putString的方法保存数据 , Toast.LENGTH_LONG).show(); 执行以上代码，SharedPreferences将会把这些数据保存在test.xml文件中，可以在File Explorer的datadata相应的包名
数据存储Android数据存储的几种形式Internal Storage Store private data on the device memory. 会在datadata包名shared_prefes里面去创建相应的xml文件，根节点是Map，其实内部就是将数据保存到Map集合中， 然后将该集合中的数据写到xml文件中进行保存。 Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite，和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型，例如一个字段声明为Integer类型， 我们也可以将一个字符串存入， 一个字段声明为布尔型， 除非是主键被定义为Integer，这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型，例如： CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 清除缓存&清除数据清除数据会清除datadata包名中的所有文件清楚缓存会清楚getCacheDir()目录下的内容，也就是datadatacache
Python3中，urllib.request.urlretrieve根据文件的URL下载文件。 程序从http:pythonscraping.com下载logo图片，然后在程序运行的文件夹里保存为logo.jpg文件。
一 简单介绍：我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来；其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。 1). txt文本存储：python txt文件操作中离不开open()函数,它可以创建或者打开指定的文件，并创建一个文件对象 ，基本的语法：open() 函数用于创建或打开指定文件，该函数的语法格式如下 (content) f.write(n+ == * 20 + n) print(已写入......)以with as的方式实现数据存储好处：不需要调用close()方法以上写入还可以使用： file = JSON文件存储:先官方话了解一下： JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 CSV文件存储：使用csv文件存储，我理解的就是表格存储，Excel都用过吧，就是那个;接下来我们分文件的写入跟读取两部分分开讲解，请系好安全带(如果非要介绍定义的话，请百度…我就是懒)；简单写入，首先打开一个
一、问题提出在一个嵌入式设备中，视频相关业务流程如下，DSP采集编码后，生成H264数据，然后对H264数据分别进行MP4、RTP、PS封装，封装后形成的数据进入对应的缓存队列。 业务层(APP层)的录像模块（包括循环录像、事件录像等）从mp4数据包缓存队列中读取数据进行存储，实时预览模块从RTP数据包缓存队列中读取数据发送给客户端，平台接入模块从PS数据包缓存队列中读取数据发送给平台 我们先停下来想想，这种业务流程存在哪些问题？录像存储是设备的主动行为，所以开机就要进行MP4封装，这个没问题；但是，实时预览和平台接入都是被动行为，RTP、PS封装是一直工作还是有任务的时候再工作？ 二、优化方案下图是优化后的流程图，变更点如下（绿色方框中的为主要变更内容）：MP4、RTP、PS等码流封装模块从DSP层上移到APP层DSP和APP之间只有一个共享的H264数据缓存队列抽象出一个帧读取器对象 ，APP层的录像、预览、平台接入等模块不再直接操作缓存队列，而是通过帧读取器获取帧数据。?
SQLite数据库存储1.修改activity_main.xml: 2.建立MyDatavaseHelper:package com.example.sharepreferencetest; import
保存偏好 @Override protected void onPause(){ super.onPause();
在过去几年工作中，对NoSQL数据存储使用经验以及随着NoSQL成为主要的数据存储和检索方式，让我洞察到应用程序必经的发展方向。 在这个异步的数据存储世界中，我的图像转换器逻辑应该能够侦听数据存储中的INSERT或UPDATE事件并转换传入数据，自动存储上传图像的缩略图。 在我的Web应用程序控制器中，我将使用异步数据存储客户端插入上传的图像。 def db = asyncdb.connect(tcp:localhost:5555, )上述代码的作用：连接到数据存储的节点。创建新的数据存储条目，包括足以触发缩略图监听器的元数据。 将图像数据异步“推入”数据存储区并注册一个事件处理程序，以便在监听程序成功缩略图像时调用客户端的回调函数。
这就是最简单的一个数据存储系统。写：这个数据系统写的性能相当优秀，因为它没有做任何操作，仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾，这意味着数据系统可以并发的去写数据，而不需要担心任何冲突。 数据系统A已经存储了如下数据：foo:barfoo1:bar1为了更快的读取数据，可以在内存里维护一张hash表，把每个key值出现的位置记录下来，当需要读取数据时，直接从hash表中读取:foo:0 foo1:8也就是当B系统需要读取foo1时，会先去hash表找到foo1，找到对应的位移8，回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置，即可获得value，而不需要遍历整个数据文件。 主流数据系统CB系统的读性能获得了极大的提升，但是hash表太占用内存，并且对范围查询不友好，调整下思路，在存储的时候，将数据进行有序排列，例如按照key值从大到小进行排序：A_key:A_valueB_key :B_value写入数据时，先写入内存中进行排序，之后将数据写入磁盘中。
Week12 2016121上午1-4节一、复习二、文件存储存1、openFileOutput(Context类的方法）获取输出流FileOutputStreamandroid.xsoftlab.netreferenceandroidcontentContext.html 5.0)3、InputStreamReader (Java 2 Platform SE 5.0)4、BufferedReader (Java 2 Platform SE 5.0)5、read三、查看存储数据 )2、左侧选中模拟器，右侧选中File Explorer3、找到文件：文件位置在datadata项目所在包files4、打开文件，用右上角的pull a file from devcie工具，把文件保存到电脑上 四、SharedPreferences存储1、getDefaultSharedPreferencesPreferenceManager - Android SDK 2、getSharedPreferencesandroid.xsoftlab.netreferenceandroidcontentContext.html java.lang.String, int)3、找到文件：文件位置在datadata项目所在包shared_prefs，是一个xml文档 4、打开文件，用右上角的pull a file from devcie工具，把文件保存到电脑上
Hive中所有的数据都存储在HDFS中，没有专门的数据存储格式（可支持Text、SequenceFile、ParquetFile、RCFILE等）。 只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。Hive中包含以下数据模型： DB、Table、External Table、Partition、Bucket。 hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹external table：与table类似，不过其数据存放位置可以指定任意路径 partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件https:www.cnblogs.comhuifeidezhuzaip9251969
概要：本节记录一下数据的存储，我们爬取的数据，我们一般会以文本的形似存储但是在工作中会要求以json，csv，的形式储存，或者储存到数据库。1.0，以文本的的形式储存。 a+：以读写的方式打开，追加，指针位于文件的最后ab：以二进制的方式写入，追加，指针位于文件的最后ab+：以二进制的读写方式，追加，指针位于文件的最后1.2：存储文本的简写：我们每次在储存文件的时候都要加上 2.0，json文件存储2.1,将文本转化成json对象? 再比如dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False),如果字典中有中文，转化为字符串时，如果变成了Unicode字符，就需要加上第三个参数3.0，csv数据存储就是以表格的形式储存数据 下一节会讲数据存到数据库。
概要：上节简单的介绍了数据以文本或json，或以csv的形式储存 这节来介绍如何存在数据库。 首先，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，比如mysql,Oracle,SQL Server等是关系型数据库。比如redis，mongoDB是非关系型数据库。 过程上面也已经说的很清楚了，只是修改了一下sql语句1.4插入数据?这里插入数据是设定好的，我们爬虫爬取的数据有时候返回的是字典，那么可以修改成这样：? 1.5修改执行的方法都一样，只是sql语句发生了改变，参数发生了改变只需要sql修改成UPDATA stuinfo SET age=%s WHERE name=%s同时我们也可以这样写，在数据存在的时候修改 ，数据不存在的时候插入(实例存在的时候将李四的年龄从20修改成25)：在修改之前的数据是这样的：?
在Android系统中提供了多张存储技术，这些存储技术可以讲数据保存在各种存储介质上。 例如SharedPreferences可以将数据保存在应用软件的私有存储区，这些存储区中的数据只能被写入这些数据的软件读取。 除此之外，Android系统还支持文件存储、SQLite数据库、OBB文件、云存储等----SharedPreferences的基本用法SharedPreferences处理的就是一个key-value 它是一个轻量级的存储类，特别适合用于保存软件配置参数。使用SharedPreferences保存数 据，其背后是用xml文件存放数据，使用简易的键值对存储。 ----数据的存储位置和格式文件存放在datadata shared_prefs目录下存取复杂类型的数据不建议使用，但是确实可以存储复杂类型的数据。
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