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DSP竞价流程

2、解析竞价请求,转为统一的数据格式和结构 DSP会收到来自很多ADX平台的竞价邀请,各家发送的信息不一,所以需要不同的ADX的竞价请求转化为内部统一,可识别的格式。 6、匹配索引广告 用前面获取的用户特征,根据广告主在DSP上设置的时间,预算,用户类型,频次控制等投放策略做匹配,决定DSP内部广告主是否出价,如果符合要求就参与DSP内部竞价,如果不符合就放弃 7、出价 出价多少主要是需要计算pCTV/pCVR,预估eCPM,RTB竞价里面基本上是按CPM的,虽然部分DSP支持CPC或CPA的方式出价, 但实际上是将CPC或CPA转化成CPM,本质还是 CPM,如: pCPC的预估出价 eCPM=1000*pCTR*CPC CPC是广告主设定的,那么eCPM的准确与否就直接取决于DSP对CTR的预测是否准确的,预估的核心就转化为对 8、DSP内部做竞价筛选,采用第一竞价,价高者的。 9、DSP发送出价响应。

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DSP图像处理

最近着手把CSK移植到DSP中,先看一些DSP中图像处理的一些例子,第一件事当然就是怎么把图像数据倒入CCS工程中了,去年倒是用过一点CCS,再拿起来已经忘得差不多了,这篇文章主要记录一些学习的过程: DSP导入图像数据 搞了一下午大概可以了,主要是如何导入数据,如何利用CCS的Image analyzer来做显示。 1. 三.定点数和浮点数的区别 PC编程很少遇到这么细节的问题,但是DSP上就不同了,以前只知道定点数需要定标,浮点数是采用类似于科学计数法的一种方法,具体的细节就不清楚了,DSP还有定点和浮点之分,所以把这里的细节看了看 这两天爸妈来西安了,中午刚送走,从车站赶回来刚赶上下午上班时间,实际上都困得不行了,就想去睡觉,到了办公室把早上改的IFFT看了一下,其实IFFT就只需要把FFT的代码中的dsp_fft32x32改成dsp_ifft32x32 DSP官方出了许多库函数,前面用的dsp64x的库函数,打开之后解压之后长这样: ? 用的时候,我当时是直接把lib里的四个文件全部拷贝到项目中来,这里面长这样: ?

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    DSP的系统构成

    DSP一般有四大系统模块:竞价系统、策略系统、预警监控系统和资源管理系统,核心是竞价和策略,策略是竞价的约束条件,每个系统下面有多个子系统,具体的结构关系如下图: ? DSP只要接入足够度多ADX,那么能得到的竞价请求基本是按十亿级别计算的。 通常在竞价系统面还有个负载均衡,避免流量对DSP服务造成影响。 第三方跟踪验证已经成为DSP平台的标配,部分DSP平台为了消除广告主的顾虑,在广告主投放的过程中,免费提供第三方监测分析报告。 数字资产:广告banner、文案、创意模板的统一管理位置 财务管理:DSP的充值,授信以及消费明细等财务相关的数据 数据管理:各类报表、仪表盘以及数据对接,如DMP、ADX、PCP等 DSP系统的核心是竞价系统和策略系统

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    DSP之Cookie Mapping

    dspid=1234&adx_cm"/> 代码中的1234就是DSP的ID了。 6、将DSP发送广告素材和Match Tag发送给浏览器,如果是网站直接请求,则DSP直接到网站。 openid=dGhpcyBpcyBhbiBleGFtGxl&cver=1 DSP需要提供一个接口才能做跳转,假设DSP会提供如下的接口: http://ad.dsp.com/pixel 9、浏览器加载 DSP的url重定向,DSP接收到重定向请求后,从http和查询参数中解析的Cookie,重定向后跳转URL为: http://ad.dsp.com/pixel? 缩短时间 由于DSP将matched table托管给ADX,ADX将在request中直接发送映射后的cookie,交由DSP直接定向使用,能够节省DSP的检索时长,缩短响应时间。 比如DSP-ADX,是有DSP发起,DMP-DSP-ADX,则是由于DMP发起,PCP-DSP-ADX,则是由PCP发起…… 下面是PCP向DMP发起的简要过程: 1、PCP网媒网页上投放广告创意代码时

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    DSP的竞价流程

    下面根据DSP的系统构成还拆解讲解里面的各个模块,这一节将竞价系统,也就竞价流程 ? 0、负载均衡 增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 2、解析竞价请求,转为统一的数据格式和结构 DSP会收到来自很多ADX平台的竞价邀请,各家发送的信息不一,所以需要不同的ADX的竞价请求转化为内部统一,可识别的格式。 6、匹配索引广告 用前面获取的用户特征,根据广告主在DSP上设置的时间,预算,用户类型,频次控制等投放策略做定向匹配,决定DSP内部广告主是否出价,如果符合要求就参与DSP内部竞价,如果不符合就放弃 CPM,如: pCPC的预估出价 eCPM=1000*pCTR*CPC CPC是广告主设定的,那么eCPM的准确与否就直接取决于DSP对CTR的预测是否准确的,预估的核心就转化为对 8、DSP内部做竞价筛选,采用第一竞价,价高者的。 9、DSP发送出价响应。 整体的流程如下: ?

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    DSP CCS软件仿真

    以前的学习和工作没有使用过DSP CCS软件仿真,一般都是VC仿真好了直接移植到DSP进行硬件仿真的,最近帮别人调试一个程序,别人用的是软件仿真,自己也要用软件仿真来帮忙调试,因此就将这一过程记录下来了

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    FPGA、DSP、ARM比较

    DSP DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,有自己的完整指令系统,是以数字信号来处理大量信息的器件。 当然,与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。 DSP VS FPGA DSP是通用的信号处理器,用软件实现数据处理;FPGA用硬件实现数据处理。 DSP是软件实现算法,FPGA是硬件实现算法,所以FPGA的处理速度会更高;FPGA比DSP快的一个重要原因是FPGA可以实现并行运算,而DSP由于硬件结构条件限制,主要还是依靠软件来提取指令执行,理解为还是串行执行的 展望: FPGA目前的趋势是有代替ARM及DSP的可能,在FPGA内部置入乘法器和DSP块,就具有高速的DSP处理能力。

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    dsp McBSP模块「建议收藏」

    DSP嵌入式系统中,常常用来连接音频编码解码芯片,串行AD/DA器件等。具有如下特性: 全双工; 两个数据缓冲寄存器; 独立的发送和接收帧和时钟; 多达129通道的发送和接收等等。

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    dsp指令ixh_C24XX系列DSP移位指令总结

    C24XX系列DSP移位指令总结 徐丽红王佰营 TI公司C24XX系列DSP的移位指令很有特色而且效率很高;一般的移位功能不用专门的指令实现而是作为其他指令中的一个功能给出,并且移位并不占用CPU额外时间 以下整理出了DSP常用的移位指令: 一、两类移位指令 1>显性移位指令,移位次数由指令直接给出:1add—sub←0—16 2and—or—xor←#L 3lacc←0—16 4sach—sacl← ACC中所有位右移一位,LSB入C,MSB填0; 注意:有的移位受符号扩展方式位(SXM)的影响,注意正确设置SXM的值,以达到预期目标; 关键字:TMS320LF2407 TMS320C2000 DSP

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    最好用的java开发工具_应用开发工具

    Checkstyle的是一个开发工具,可以帮助程序员坚持按编码标准来编写Java代码,会自动启动Java代码检查。它的配置性很强,能支持几乎任何的编码标准。

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    开发工具

    Python有丰富的开发工具,本书不一一进行介绍,只推荐大家使用PyCharm,本书接下来章节的示例代码均基于PyCharm社区版进行演示。

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    在工业领域,DSP将要被ARM淘汰了?ARM + DSP才是更优解?

    业界部分开发者当中,曾经有着DSP(数字信号处理器)将要被ARM淘汰的流言。那么,DSP真的要被时代抛弃了吗?暂且让我们先来盘一盘DSP的特点与优势吧。 目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器工作主频可高达1.25GHz。 (4)浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。 目前TI公司的C6000系列的C66x DSP处理器的浮点可高达22.4GFLOPS。 可以看到,以上DSP优势是ARM所不擅长的。 而不是部分开发者所认为的ARM即将淘汰DSP,其实DSP一般都已经和ARM架构融合到一个SoC处理器中,各自发挥各自的优势,此时的DSP也更类似ARM的一个协处理器。 下面详细介绍下TI最新ARM + DSP处理器AM5708/AM5728,它们分别由ARM Cortex-A15 + 浮点DSP C66x构成。

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    DSP视频教程】DSP视频教程第1期:DSP诞生40周年,Cortex内核对DSP的支持现状和未来(2022-01-08)

    视频教程汇总帖:https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519

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    漫画 | 细说 DSP 那些事儿

    1 来源 | 华为麒麟 嵌入式工程师都知道什么是CPU、MCU,其中还有一位成员大家也经常听说,那就是:DSPDSP到底是什么?一起来通过故事看看吧!

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    DSP与Always-on功能

    原文连接 - https://www.ceva-dsp.com/ourblog/how-dsp-supports-always-on-functions/ 对于需要Always-on的功能,比如说语音控制或者 ,设备需要实时获取并实时处理传感器数据,而DSP是最佳的选择。 相反(By comparison),DSP则要灵活的多。 DSP广泛的应用于各种电子设备中。在特定的应用中,增强的信号质量可以提供人甚至无法感知的信息和细节,比如对医学图像信号的处理。 而DSP不但可以处理传感器数据,还可以将其他传感器数据进行更复杂的合并处理。 大部分的智能音频,视频和图像处理设备需要语音控制和物体监测功能。专门的DSP可以与CPU同步处理多种不同的复杂功能。 总结如下 - Short overview of DSP: DSP uses digital signal processing to convert and analyze signals such

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    DSP48演变史

    DSP48基本结构如下图所示(图片来源:ug073, Figure 2-1)。DSP48中的核心单元是18x18的乘法器。从图中不难看出,DSP48可实现基本数学函数P=Z±(X+Y+CIN)。 此外,从资源角度看,Virtex-4SX55包含的DSP48最多,一共8列512个DSP48,在全流水模式下,可运行到的最高频率为500MHz。 在Virtex-5中,引入了增强型DSP48,称之为DSP48E,其基本结构如下图所示(图片来源ug193, Figure 1-1)。 在Virtex-6和7系列FPGA中,DSP48E功能进一步增强,称之为DSP48E1,其基本结构如下图所示(图片来源ug369, Figure 1-1)。 对比DSP48、DSP48E、DSP48E1和DSP48E2,如下表所示。 ?

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    DSP FPGA_fpga oddr

    序曲:今年(2021年)7月4日至24日,我指导电子信息工程专业18级的12位同学进行小学期的课程实践。多年以来,我一直想鼓励同学们基于国产的FP...

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