正如马云所言，我们身处在一个数据为王的时代，世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下，未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。...信息的碎片化加大了选择成本的空间，如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音，成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。...例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线，北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式，可以从日常监控，故障分析，决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力...DT时代的来临，让更多的“技术大拿”，开始需要学习用数据来做决策，通过数据来对老板汇报事情的进展，然而每天接收那么多的数据，如何快速的从这些数据中挖掘和分析出哪些是自己想要的，哪些是适合企业现状策略实施的...如果你也属于这些“技术大拿”，如果你也碰到这种情况，不妨加入我们的数据咖俱乐部，参与PPV课的数据分析师认证培训课程，开始系统的学习数据发掘和分析以及各种应用，让你从此不管是IT还是DT届，都是大咖！
作者简介 张梦溪先生（Simon Zhang）：GrowingIO CEO， 中国大数据分析俱乐部理事长，硅谷大数据分析和数据科学的专家，于2015年在硅谷和北京建立了大数据分析公司GrowingIO。...张梦溪先生曾经任职于世界知名社交网络LinkedIn公司，亲自建立了LinkedIn将近90人的数据分析和数据科学团队支撑LinkedIn公司所有与营收相关业务。...另外他也是中国大数据分析俱乐部的理长。曾在2014年北美国数据科学中心评选为世界上Top10数据科学家。华尔街日报等媒体也曾经报道他以及团队对LinkedIn的业务以及数据科学上的卓越贡献。
数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。...作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。...对于有经验的数据挖掘专家，SAS/EM提供大量的选项，可让有经验的数据分析人员进行精细化调整分析处理。...、分析、回归、预测、模型分析等。...正是由于有了这些扩展库，python才是数据分析与挖据常用的语言。
Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据，通过这几个接口可以快速实现特定的功能，非常快捷。...本文重点介绍和演示dt和str的用法。...DataFrame数据中的日期时间列支持dt接口，该接口提供了dayofweek、dayofyear、is_leap_year、quarter、weekday_name等属性和方法，例如quarter可以直接得到每个日期分别是第几个季度...DataFrame数据中的字符串列支持str接口，该接口提供了center、contains、count、endswith、find、extract、lower、split等大量属性和方法，大部分用法与字符串的同名方法相同...本文使用的数据文件为C:\Python36\超市营业额2.xlsx，部分数据与格式如下： ? 下面代码演示了dt和str接口的部分用法： ?
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画像获得更多销售的案例...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章...6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载...PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
AI-DT的级别划分 AI-DT（AI Driven Testing）也就是AI驱动测试，AI驱动测试是AI驱动完成测试工作和测试流程，帮助或者辅助测试工程师完成工作。...Level 1：辅助级 AI-DT框架可以分析被测系统的修改是有效的更改，还是无效的更改。...在数据检查方面，可以通过自己的对比来确定页面显示的全部结果是否正确，接口返回结果是否正确。AI-DT框架可以再无人干预的情况下完成测试，测试工程师只需要了解被测系统和数据规则即可。...A收集并分析全部的测试用例，通过机器学习等线管技术，人工智能系统可以检测到变化中的异常, 并只将异常提交给人工进行验证。...但是, 第4级 AI-DT框架将能够查看用户随着时间的推移进行的交互, 可视化交互, 并了解页面和通过它们的流, 即使它们是 AI-DT框架 系统从未见过的类型的页面。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻，DT君为你盘点解读。...DT君说：京东的优势在于消费数据，联想的优势在于算法研究，双方的合作，也算是各取所需了。...谷歌表示，该公司希望让一家企业的更多员工使用数据分析，同时让分析师把更多精力转移到更加复杂的研究。...这项功能依赖于Analytics Intelligence平台，这是谷歌开发的一系列机器学习功能，专门帮助企业更好地理解自家数据。 DT君说：数据分析师们未来会下岗吗？...用大数据，阐述事实及其背后的故事和逻辑趋势。 DT时代超级英雄正在组队！你也想要成为数据侠吗？请联系我们的盟主~
目前，各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来，但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。...4月13日，“2016新媒体创新峰会·DT财经战略发布会”在上海举办。...蚂蚁金服基于支付宝搜集的海量信息，利用大数据技术分析芝麻信用分，量化信用风险，让个人和商家、商家和商家的交往更加可靠。...、文化具有参考意义，比如通过统计分析，链家发现80后是最苦的一代，因为与70后、90后相比，80后买房的单价和总价都是最低的，但购房贷款却最高。...张博认为，无论对个人、公众还是国家来说，数据信息的隐私与安全都是极为敏感的，但这类问题可以通过技术手段尝试解决，如利用硬件加密方法保护隐私数据，可以做到对所有数据分析并产生结果，但不会将源始数据暴露出来
在哪里能找到各行业的分析研究报告? 如果是for公司的战略决策，或者产品方向，或者市场策略，或者产品设计，或者广告定价，或者投资，或者任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。...1 国内咨询机构网站数据报告列表 艾瑞研究-艾瑞网http://report.iresearch.cn/ 中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看http://www.cnnic.net.cn...DCCI互联网数据中心-仅参考http://www.dcci.com.cn/report/index.html 赛诺数据-智能机出货量的专业统计http://cn.sino-mr.com/index...://www.tencent.com/zh-cn/ir/reports.shtml 腾讯大数据–腾讯云数据分析出来的行业报告http://data.qq.com/ 百度开放服务平台–百度云数据分析出来的行业报告...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。...DT君说：一家是传统电信运营商，一家是最大的互联网企业之一。双方的通信行为数据和社交行为数据一旦能有效聚合，在用户画像的分析等方面可能会产生巨大的效应。...DT君说：掌握公众数据的公司越来越多，在确保用户隐私和数据安全前提下，适当开放数据，能有效减少外界的疑虑。...DT君说：前段时间数据可视化平台「镝数」也完成了千万元天使轮融资，天机数据的融资也是一样，资本方对大数据可视化这一方向看起来是认同的。...专家分析认为，其原因在于美国担心美国公民的资产和汇款信息等“速汇金掌握的个人数据流出”。 报道称，这一系列动向，象征着美中在数据资源上的攻防战。
会上，阿里巴巴移动事业群总裁俞永福表示，很多跟我们自身息息相关的行业都是传统行业，但是未来10年，这些行业定然会通过DT大数据实现整个产业的增量和变量，这是产业发展的必然趋势。...俞永福以酒店、芝麻信用和交通为例子，生动的呈现了大数据对行业的重要性。比如阿里巴巴大数据的营销，目前依然存在问题，这些可能会成为未来的重要风口。...由此，俞永福认为，未来必然是DT大数据的时代，各个行业都会通过大数据实现产业的转型升级，从而产生量变和质变。当然，与DT大数据的融合不是一蹴而就的，是需要行业根据自身特色与大数据完美结合。...俞永福特别指出在行业在与DT大数据融合过程中的关键问题：第一，融合的核心的连接。行业与DT大数据的融合核心不是技术，而是数据，技术只是作用的一个基础;第二个，敬畏非互联网的产业。...最后，俞永福表示，最坏的时代之后就是最好的时代，相信DT大数据将迎来一个新的时代。“我希望我能够在IT退休，在DT再出发，跟大家重新创业。”
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻，DT君为你盘点解读。...DT君说：腾讯说自己是大数据排序赛的老大，谁不服？...4 百度 百度视频和神策数据合作，发力短视频内容精准推送 6月19日消息，最近，百度视频宣布和大数据分析服务公司神策数据签约，双方将深化人工智能、大数据技术等在短视频行业的应用，发力短视频内容分发。...此前一天，波音刚刚给自己的大数据部门命名为Boeing AnalytX，该部门旨在通过数据分析，为航空公司、军方或者其他客户提供更丰富的服务，并增强波音工厂的创新能力。...DT君说：卖茶叶蛋的都贴上二维码了，造飞机的玩上大数据自然不是什么稀奇事。其实，大数据对航空工业来说越来越重要。
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学习：利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测：对新的数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树生成、决策树修剪。...决策树学习本质：从训练数据集中归纳出一组分类规则。 需要一个与训练数据矛盾较小的决策树，同时具有很好的泛化能力。 决策树学习的损失函数：通常是正则化的极大似然函数。...特征选择 决策树训练时高度太高，对训练数据准确率高，但泛化能力差，需要剪枝。...DDD 的熵， H(Di)H(D_i)H(Di) 是数据集 DiD_iDi 的熵， H(D∣A)H(D|A)H(D∣A) 是数据集 DDD 对特征 AAA 的条件熵。...(dt.predict(['中年', '是', '否', '好'])) print(dt.predict(['老年', '否', '是', '一般'])) 4.
腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 作者 ： 侯长林，海颐软件智能交管产品部经理、济南交警科学研究所大数据架构师 来源 ： 2017永洪科技济南大数据峰会...：不同平台、不同单位的数据，需要有一个统一数据标准为我们平台所用，为我们去做分析； 3）有了统一的数据标准，就能打通很多行业和企业之间以及和政府之间的信息孤岛 4）数据质量：在很多传统行业里面，数据质量相对比较低...2）特点二：数据探索工具 永洪提出“释放数据价值，人人都是数据分析师”这一概念，正好契合了我们现在的思路。目前公安以及交警设立了情报部门，他们是依据我们的数据还有自己的想法去探索、去挖掘里面的东西。...随后我们就分析，产生这个拥堵的原因是什么呢？随后发现是由于事故和交通违法所造成的，也就是交通秩序不规范。...第四：效果分析 济南交警科研所是一个开放性思维的单位，它现在和滴滴、百度、高德都有数据交互和信息共享。下图是高德在2017年第一季度发布的，我们设置市区里面禁停道路有很多实现了提升。
同样，通过各个招聘网站平台等，我们可以发现不断有新的职位名称被创新出来，如数据工程师、数据分析工程师、Hadoop工程师等等。...(3)数据流通，处于数据统计分析阶段 这种形态的数据中心，大规模数据处理平台已经基本搭建，数据已经能够流通，处于大规模数据的统计分析阶段。...这种类型的公司，他们更多倾向于对数据仓库的建立，对大批量数据进行存储、统计并且分析数据的走势以及变化。所以，就Hadoop生态来说，他们可能更倾向于使用Hive之类的技术或者工具。...DT时代的血液--数据从何处而来 是的，前面我们说了很多很多，但一个关键的问题不可忽视：数据从何处而来？ 如果说大数据处理平台是支撑DT的骨骼，那么数据就是DT的血液。...在DT时代，感应终端也将是一个巨大的数据产生源，一个DT时代造血的源头。 在DT时代即将来临的今天，不止是数据处理以及数据获取这两个方面值得我们反思，还有其他的方方面面需要我们去思考。
GLES2.0封装到shader和vbo结合的部分, 蒙了 vertex layout(或叫vertex declaration)要一个一个element的绑定...
DT君的数据可视化向来都是业界清流，经常有人来问制作方法，奈何设计师小哥哥无法一一指点。 这下好了，有位数据侠终于按捺不住亲自上手啦！ 当上周热文《公司楼下竟然没有星巴克，你想过为什么吗？》...本文图片案例来源于DT财经关于星巴克门店分布TOP20城市分布数据图，用色和呈现形式比较友好，所以就信手拿来作为案例分享给大家。 ?...图形输出： setwd("E:/数据可视化/R/R语言学习笔记/数据可视化/ggplot2/优秀R语言案例") CairoPNG(file="polar_rose.png",width=2400,height...▍数据侠门派 本文数据侠杜雨，财经专业研究僧；伪数据可视化达人；文科背景的编程小白；喜欢研究商务图表与地理信息数据可视化，爱倒腾PowerBI、SAP DashBoard、Tableau、R ggplot2...、Think-cell chart等诸如此类的数据可视化软件，创建并运营微信公众号“数据小魔方”。
（数据如下） ? 计算5个苹果是好苹果的信息熵：（结果为0.970954） ?
表1 元数据可能包含的潜在主题领域 序号 主题领域 内容描述 1 业务分析 数据定义、报表、用户、使用方法和绩效 2 业务架构 角色和组织、目的和目标 3 业务定义 有关组织中的一个特定的概念、事实或其他事物的业务术语和解释...主数据的概念由来已久，应用实例也比较多，比如在税务行业方面，税务局在按纳税人来做分析统计时会发现，关于纳税人的基本信息往往分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等几十个系统中...，使得统计分析非常困难。...笔者认为原来做的那些基础数据管理的工作仍然是非常必要的，而且是一个非常基础性的工作，后续采用新的大数据分析工具的时候，仍然是必不可少的内容。...实际上在一些大数据的架构框架中，通过数据清洗等工作有助于解决数据的分化、分离的问题，更多的是把元数据和主数据给剔除出来，如果事先将小数据认识清楚的话，进一步提升对于大数据价值的利用分析过程。
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