学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

深度|DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

数据分析与挖掘,指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的,潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势,并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师,什么能力才是我们我们的核心竞争力,答案是肯定的,那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。 对于有经验的数据挖掘专家,SAS/EM提供大量的选项,可让有经验的数据分析人员进行精细化调整分析处理。 、分析、回归、预测、模型分析等。 正是由于有了这些扩展库,python才是数据分析与挖据常用的语言。

71140
  • 广告
    关闭

    【限时福利】腾讯云大数据产品,爆品特惠4.5折起!

    移动推送、BI、ES、云数仓Doris、数据湖计算DLC,多款产品助您高效挖掘数据潜力,提升数据生产力!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【学习】DT时代:看IT运维高手如何“玩”数据分析

    正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。 信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。 例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线,北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式,可以从日常监控,故障分析,决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力 DT时代的来临,让更多的“技术大拿”,开始需要学习用数据来做决策,通过数据来对老板汇报事情的进展,然而每天接收那么多的数据,如何快速的从这些数据中挖掘和分析出哪些是自己想要的,哪些是适合企业现状策略实施的 如果你也属于这些“技术大拿”,如果你也碰到这种情况,不妨加入我们的数据咖俱乐部,参与PPV课的数据分析师认证培训课程,开始系统的学习数据发掘和分析以及各种应用,让你从此不管是IT还是DT届,都是大咖!

    59650

    Python数据分析库pandas高级接口dt和str的使用

    Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据,通过这几个接口可以快速实现特定的功能,非常快捷。 本文重点介绍和演示dt和str的用法。 DataFrame数据中的日期时间列支持dt接口,该接口提供了dayofweek、dayofyear、is_leap_year、quarter、weekday_name等属性和方法,例如quarter可以直接得到每个日期分别是第几个季度 DataFrame数据中的字符串列支持str接口,该接口提供了center、contains、count、endswith、find、extract、lower、split等大量属性和方法,大部分用法与字符串的同名方法相同 本文使用的数据文件为C:\Python36\超市营业额2.xlsx,部分数据与格式如下: ? 下面代码演示了dt和str接口的部分用法: ?

    2.2K20

    数据创客:《IT-DT风口:大数据创业机会》

    10月31日数据创客:大数据创业研讨会上,大数据厂商联盟的李永先生,给大家分享的是《大数据创业机会》,主要通过几个典型的案例,讲述在大数据时代,传统企业如何转型,如何利用大数据实现精准营销,通过用户画像获得更多销售的案例 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮! 专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

    70050

    无需恐惧:AI-DT框架的成熟度分析

    AI-DT的级别划分 AI-DT(AI Driven Testing)也就是AI驱动测试,AI驱动测试是AI驱动完成测试工作和测试流程,帮助或者辅助测试工程师完成工作。 Level 1:辅助级 AI-DT框架可以分析被测系统的修改是有效的更改,还是无效的更改。 在数据检查方面,可以通过自己的对比来确定页面显示的全部结果是否正确,接口返回结果是否正确。AI-DT框架可以再无人干预的情况下完成测试,测试工程师只需要了解被测系统和数据规则即可。 A收集并分析全部的测试用例,通过机器学习等线管技术,人工智能系统可以检测到变化中的异常, 并只将异常提交给人工进行验证。 但是, 第4级 AI-DT框架将能够查看用户随着时间的推移进行的交互, 可视化交互, 并了解页面和通过它们的流, 即使它们是 AI-DT框架 系统从未见过的类型的页面。

    83040

    联想京东联手AI大数据战略;谷歌要抢数据分析师饭碗?| DT数读

    过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻,DT君为你盘点解读。 DT君说:京东的优势在于消费数据,联想的优势在于算法研究,双方的合作,也算是各取所需了。 谷歌表示,该公司希望让一家企业的更多员工使用数据分析,同时让分析师把更多精力转移到更加复杂的研究。 这项功能依赖于Analytics Intelligence平台,这是谷歌开发的一系列机器学习功能,专门帮助企业更好地理解自家数据DT君说:数据分析师们未来会下岗吗? 用大数据,阐述事实及其背后的故事和逻辑趋势。 DT时代超级英雄正在组队!你也想要成为数据侠吗?请联系我们的盟主~

    22200

    DT时代如何挖掘商业数据的公共价值

    目前,各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来,但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。 4月13日,“2016新媒体创新峰会·DT财经战略发布会”在上海举办。 蚂蚁金服基于支付宝搜集的海量信息,利用大数据技术分析芝麻信用分,量化信用风险,让个人和商家、商家和商家的交往更加可靠。 、文化具有参考意义,比如通过统计分析,链家发现80后是最苦的一代,因为与70后、90后相比,80后买房的单价和总价都是最低的,但购房贷款却最高。 张博认为,无论对个人、公众还是国家来说,数据信息的隐私与安全都是极为敏感的,但这类问题可以通过技术手段尝试解决,如利用硬件加密方法保护隐私数据,可以做到对所有数据分析并产生结果,但不会将源始数据暴露出来

    44150

    DT时代,你需要知道的数据报告网站

    来源:知乎 作者:曹婷婷(授权 数据分析网 发布) 链接:https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/92693568? 在哪里能找到各行业的分析研究报告? 如果是for公司的战略决策,或者产品方向,或者市场策略,或者产品设计,或者广告定价,或者投资,或者任何方向,不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。 DCCI互联网数据中心-仅参考http://www.dcci.com.cn/report/index.html 赛诺数据-智能机出货量的专业统计http://cn.sino-mr.com/index ://www.tencent.com/zh-cn/ir/reports.shtml 腾讯大数据–腾讯云数据分析出来的行业报告http://data.qq.com/ 百度开放服务平台–百度云数据分析出来的行业报告 转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

    51730

    摩拜开放出行大数据平台;联通大数据牵手腾讯 | DT数读

    过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。 DT君说:一家是传统电信运营商,一家是最大的互联网企业之一。双方的通信行为数据和社交行为数据一旦能有效聚合,在用户画像的分析等方面可能会产生巨大的效应。 DT君说:掌握公众数据的公司越来越多,在确保用户隐私和数据安全前提下,适当开放数据,能有效减少外界的疑虑。 DT君说:前段时间数据可视化平台「镝数」也完成了千万元天使轮融资,天机数据的融资也是一样,资本方对大数据可视化这一方向看起来是认同的。 专家分析认为,其原因在于美国担心美国公民的资产和汇款信息等“速汇金掌握的个人数据流出”。 报道称,这一系列动向,象征着美中在数据资源上的攻防战。

    38500

    从IT到DT时代,变革在悄然发生

    同样,通过各个招聘网站平台等,我们可以发现不断有新的职位名称被创新出来,如数据工程师、数据分析工程师、Hadoop工程师等等。 (3)数据流通,处于数据统计分析阶段 这种形态的数据中心,大规模数据处理平台已经基本搭建,数据已经能够流通,处于大规模数据的统计分析阶段。 这种类型的公司,他们更多倾向于对数据仓库的建立,对大批量数据进行存储、统计并且分析数据的走势以及变化。所以,就Hadoop生态来说,他们可能更倾向于使用Hive之类的技术或者工具。 DT时代的血液--数据从何处而来 是的,前面我们说了很多很多,但一个关键的问题不可忽视:数据从何处而来? 如果说大数据处理平台是支撑DT的骨骼,那么数据就是DT的血液。 在DT时代,感应终端也将是一个巨大的数据产生源,一个DT时代造血的源头。 在DT时代即将来临的今天,不止是数据处理以及数据获取这两个方面值得我们反思,还有其他的方方面面需要我们去思考。

    48250

    俞永福:未来十年将会是DT数据的时代

    会上,阿里巴巴移动事业群总裁俞永福表示,很多跟我们自身息息相关的行业都是传统行业,但是未来10年,这些行业定然会通过DT数据实现整个产业的增量和变量,这是产业发展的必然趋势。 俞永福以酒店、芝麻信用和交通为例子,生动的呈现了大数据对行业的重要性。比如阿里巴巴大数据的营销,目前依然存在问题,这些可能会成为未来的重要风口。 由此,俞永福认为,未来必然是DT数据的时代,各个行业都会通过大数据实现产业的转型升级,从而产生量变和质变。当然,与DT数据的融合不是一蹴而就的,是需要行业根据自身特色与大数据完美结合。 俞永福特别指出在行业在与DT数据融合过程中的关键问题:第一,融合的核心的连接。行业与DT数据的融合核心不是技术,而是数据,技术只是作用的一个基础;第二个,敬畏非互联网的产业。 最后,俞永福表示,最坏的时代之后就是最好的时代,相信DT数据将迎来一个新的时代。“我希望我能够在IT退休,在DT再出发,跟大家重新创业。”

    19920

    联想和波音,双双开“卖”大数据服务 | DT数读

    ‍过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻,DT君为你盘点解读。 DT君说:腾讯说自己是大数据排序赛的老大,谁不服? 4 百度 百度视频和神策数据合作,发力短视频内容精准推送 6月19日消息,最近,百度视频宣布和大数据分析服务公司神策数据签约,双方将深化人工智能、大数据技术等在短视频行业的应用,发力短视频内容分发。 此前一天,波音刚刚给自己的大数据部门命名为Boeing AnalytX,该部门旨在通过数据分析,为航空公司、军方或者其他客户提供更丰富的服务,并增强波音工厂的创新能力。 DT君说:卖茶叶蛋的都贴上二维码了,造飞机的玩上大数据自然不是什么稀奇事。其实,大数据对航空工业来说越来越重要。

    32700

    决策树(Decision Tree,DT

    学习:利用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测:对新的数据,利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树生成、决策树修剪。 决策树学习本质:从训练数据集中归纳出一组分类规则。 需要一个与训练数据矛盾较小的决策树,同时具有很好的泛化能力。 决策树学习的损失函数:通常是正则化的极大似然函数。 特征选择 决策树训练时高度太高,对训练数据准确率高,但泛化能力差,需要剪枝。 DDD 的熵, H(Di)H(D_i)H(Di​) 是数据集 DiD_iDi​ 的熵, H(D∣A)H(D|A)H(D∣A) 是数据集 DDD 对特征 AAA 的条件熵。 (dt.predict(['中年', '是', '否', '好'])) print(dt.predict(['老年', '否', '是', '一般'])) 4.

    32120

    DT 浪潮下,大数据在交通管理中的应用实践

    腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供,永洪BI-一站式大数据分析平台 作者 : 侯长林,海颐软件智能交管产品部经理、济南交警科学研究所大数据架构师 来源 : 2017永洪科技济南大数据峰会 :不同平台、不同单位的数据,需要有一个统一数据标准为我们平台所用,为我们去做分析; 3)有了统一的数据标准,就能打通很多行业和企业之间以及和政府之间的信息孤岛 4)数据质量:在很多传统行业里面,数据质量相对比较低 2)特点二:数据探索工具 永洪提出“释放数据价值,人人都是数据分析师”这一概念,正好契合了我们现在的思路。目前公安以及交警设立了情报部门,他们是依据我们的数据还有自己的想法去探索、去挖掘里面的东西。 随后我们就分析,产生这个拥堵的原因是什么呢?随后发现是由于事故和交通违法所造成的,也就是交通秩序不规范。 第四:效果分析 济南交警科研所是一个开放性思维的单位,它现在和滴滴、百度、高德都有数据交互和信息共享。下图是高德在2017年第一季度发布的,我们设置市区里面禁停道路有很多实现了提升。

    58310

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 智能数据分析

      智能数据分析

      智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券