X/Open DTP模型和XA规范X/Open DTP模型X/Open Distributed Transaction Processing（X/Open DTP）模型是一种用于构建分布式事务处理系统的标准模型...该模型定义了如何在分布式环境中协调和管理事务的执行。X/Open DTP模型包括以下组件：事务管理器（Transaction Manager）：负责协调和管理分布式事务的执行。...应用程序（Application）：使用分布式事务的应用程序。它通过事务管理器和资源管理器与分布式事务进行交互。XA规范XA是X/Open DTP模型定义的一种事务协议规范。...在分布式事务中的作用X/Open DTP模型和XA规范在分布式事务中起到了以下作用：提供了分布式事务的标准模型和协议，使得不同系统和平台之间可以实现分布式事务的一致性和隔离性。...通过事务管理器的协调，确保了分布式事务的开始、提交、回滚等操作的有序执行，避免了数据不一致的问题。采用两阶段提交协议，在所有参与者都已准备就绪时才执行事务提交操作，保证了分布式事务的一致性。
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...可扩展性：分布式存储系统可以根据需求动态扩展。当需要增加存储容量或处理能力时，可以简单地添加新的节点到系统中。...定期进行数据备份是保护重要数据安全的重要措施 分布式存储的组成元素：数据的使用者、数据的索引者、数据的存储者 分布式存储是一种将数据存储在多个节点上的存储系统，它包含以下三个主要组成元素： 数据的使用者...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...分布式缓存 分布式缓存是一种将数据缓存在多个节点上的缓存系统。它通过将数据分散存储在多个节点上，以提供更高的读写性能和可扩展性。
3.5.1 DTP协议 动态中继协议 DTP(Dynamic Trunking Protocol)是一种 Cisco 私有协议。...DTP 用于两台交换机的直连二层端口探测对端的配置，自动协商出二层端口的链路类型和以太协议封装进而与对端自适应。这样当对端设备修改时，就不用手工修改本端配置，通过协议自适应更改即可。...DTP 的重要作用是，在组网不确定的情况下，可以实现即插即用；修改网络拓扑时，也不用手工修改二层端口的配置。 DTP 利用第二层中继帧，在两台交换机的直连端口之间进行通信。...DTP 报文仅限于两个 直连端口之间的通信，维护两个直连端口的链路类型和以太封装类型。工作原理如图2所示。 ?...3.5.3 小结 本节主要讲了如何利用DTP协议攻击Cisco设备，本节的方法需要和3.4节的方法结合使用。 下一节，我们进入第四章《网络层攻击》。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
X/Open DTP(Distributed Transaction Process)是一个分布式事务模型。...这个模型主要使用了两段提交(2PC - Two-Phase-Commit)来保证分布式事务的完整性。...参考博文1中给除了基于DTP模型的分布式事务大致的流程： 而且，博客中提到：XA 协议描述了 TM 与 RM 之间的接口，允许多个资源在同一分布式事务中访问。...XA 协议使用 2PC（Two Phase Commit，两阶段提交）原子提交协议来保证分布式事务原子性。...博客中提到使用X/Open DTP编程的一般方式为： 1. 配置TM，通过TM或者RM提供的方式，把RM注册到TM。可以理解为给TM注册RM作为数据源。一个TM可以注册多个RM。 2.
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool...create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data,...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。...使用覆盖索引)或者在缓存中维护 基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储...Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候...使用Nginx（或其他复杂均衡软硬件）中的IP绑定策略，同一个IP只能在指定的同一个机器访问，但是这样做失去了负载均衡的意义，当挂掉一台服务器的时候，会影响一批用户的使用，风险很大； 使用Redis存储...把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加Redis服务器）； 服务器重启
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
Redis入门：分布式存储 要完成数据的分片存储，需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。
1、分布式文件系统种类简介： 常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务...用于大型的、分布式的、对大数据进行访问的应用。运用在廉价的硬件上。...FastDFS：一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。...TFS：TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问...2、fastDFS简介： FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。
它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。...Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O ：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I...简化云存储和对象存储接入 ：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。...当Alluxio与本地计算一同部署时，Alluxio可管理计算集群的存储并将应用所需数据本地化，从而实现： 通过智能分布式缓存提高读写性能 减少数据复制，从而节约网络成本 提供灵活API接口和云存储安全模式
mon组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署： ceph-xxx-osd00...
1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储：LIBRGW CEPHFS：libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor：Monitor map
yum -y install ceph --nogpgcheck [dhhy@node2 ceph-cluster]$ sudo yum -y install deltarpm 在dlp节点管理node存储节点...配置node1节点的osd1存储设备： [yzyu@node1 ~]$ sudo fdisk /dev/sdc...sdc ##格式化硬盘，转换为GPT分区 [yzyu@node1 ~]$.../ [yzyu@node1 ~]$ ls -ld /var/local/osd1/ [yzyu@node1 ~]$ df -hT [yzyu@node1 ~]$ exit 配置node2节点的osd1存储设备.../ceph/ceph.client.admin.keyring [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_data 128 ##数据存储池...pool 'cephfs_data' created [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_metadata 128 ##元数据存储池
最近知乎上有个问题，分布式存储是什么？...下面以我一些浅薄的经验，从两方面来解释下分布式存储：用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度：接口和实现分离。 用户侧 从用户侧来说，单个应用的数据越来越多，廉价商用单机存储难以满足。...因此在分布式存储系统诞生之初，会寻求简化接口，以将精力放在处理分布式系统的带来的复杂性上。...小结 总结一下，从底层实现来看，分布式存储将数据存到多台机器上，并且解决可用性、可靠性和一致性等问题，近年来有很多实践经验，也慢慢沉淀出来了一些模式。...以这些通用实现为底座，可以包装出不同的用户接口，比如文件系统，关系型数据库，对象存储等等，以满足不同用户海量数据的分布式存储、查询、处理等多元需求。
Glusterfs是一个开源的分布式文件系统，容量可以按比例的扩展，且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单，完全抽象在已有的文件系统之上。...(1) 分布式卷（distribute voulme） 分布式模式，既DHT，是GlusterFS的默认模式，在创建卷时，默认选项是创建分布式卷。...(2) 条带卷（stripe volume） 条带模式，既Striped，类似RADI 0，在该模式下，根据偏移量将文件分成N块（N个条带节点），轮询地存储在每个Brick Server节点。...在配置时指定条带数必须等于卷中Brick 所包含的存储服务器数，在存储大文件时，性能尤为突出，但是不具备冗余性。...复制模式因为要保存副本，所以磁盘利用率较低，如果多个节点上的存储空间不一致，那么将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量。复制卷具有冗余性，即使一个节点损坏，也不影响数据的正常使用。
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