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DTS(数据库传输服务)

以下是一个本地环境上云的架构图,用户当前访问的是(B端)的本地环境,(B端)为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ,这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ,本地环境数据可以做全量...这时将腾讯云上海MySQL中测试数据,通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1....首先确认环境, 广州是数据接收方直接选择广州 image.png 2.输入实例名,用于启动dts服务 image.png 3.从上海将数据迁移到广州服务器,以下设置源为上海 image.png 4....设置目标广州云MySQL实例ID image.png 6.迁移的规则 image.png 经过dts的参数检查,主要检查源和目标以下相关信息是否正常,都绿色表示通过可以启动迁移数据。...image.png 7.最终确认启动DTS开始迁移数据。 image.png

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基于DTS的大数据同步,如何选择最佳方案?

一、前言 在《腾讯云数据DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。...2.1 关于DTS DTS是腾讯云自主研发的数据库传输服务工具,具有高传输性能、高可用、安全连接、操作便捷等特点,可以实现数据源在业务不停服状态下的实时数据同步,整个数据同步过程对源库业务没有影响。...改用DTS后,任务配置完成后基本无需运维人员投入,大大降低了运维成本。 4.2 数据订阅 某娱乐行业用户使用DTS数据订阅,替代之前的Flink CDC+MQ方案。...数据无丢失:相比之前的Flink CDC,DTS订阅可保证数据准确同步无丢失。 五、总结 DTS提供了两种数据同步方案,两种方案相辅相成,可以满足用户在大数据场景下的不同诉求。...数据订阅:适用于增量数据同步,目标端Kafka为DTS内置Kafka,需要在腾讯云内网与DTS同地域的VPC中进行消费。

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Linux设备树(DTS)介绍

DtsDTS即Device Tree Source,是一个文本形式的文件,用于描述硬件信息。一般都是固定信息,无法变更,无法overlay。...需要说明的是,设备树最初是由开发固件(Open Firmware)使用的用来向客户程序(通常是一个操作系统)传递数据的通信方法中的一部分内容。...设备树的作用 设备树是一个描述硬件的数据结构,甚至你可以将其看成一个大结构体(这个结构体就是平台,成员就是具体的设备),需要注意的是设备树并不能解决所有的硬件配置问题(例如:机器识别),它只是提供一种语言...如果要修改fstab节点里的属性,引用firmware节点然后修改其中属性,案例如下: 对于同一个节点的设置情况,dts文件中的内容会覆盖dtsi中的。...dtc -I dtb -O dts dtbo.00 -o dtsi.txt

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mysql 数据迁移工具(dts)搭建以及常见问题

操作场景 数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能,提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制,用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移,支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地...IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。...现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。 预先检查项 检查目标 TencentDB 实例是否有同名库表,避免冲突。...当然您也可以选择使用 DTS 数据迁移工具直接从本地 MySQL 5.1 迁移至腾讯云 TencentDB for MySQL 5.5。...DTS 数据迁移任务分为冷备数据导出和增量数据同步两步,其中,冷备数据导出以及迁移后的数据对比过程会对源库负载产生一定的影响,建议在业务低峰期或在备库上做数据库迁移 开始搭建 1、准备源和目的环境 源:

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数据转换

不同数据类型之间的转换 一般的 R 函数只能接受固定类型的数据,例如绘制热图,输入数据必须是数值型向量,数据框则不行,线性回归分析中,输入数据必须为一个数据框。...因此,需要熟悉各种数据类型之间的转换。此外,在做数据转换的过程中,还要记住,有些数据只能单方向进行转换,而不能相互转换,例如部分数据框无法转换为数值型矩阵。...x <- c(1:10) dim(x) <- c(2,5) #向量和数据框之间相互转换:data.frame,cbind 和 rbind 将向量转换数据框,取出数据框的 # 每一列为一个向量。...state <- data.frame(state.name,state.abb,state.division,state.area) #数据框和矩阵之间相互转换: #as.matrix()将数据转换为矩阵...iris.mat <- as.matrix(iris[1:4]) #as.data.frame()矩阵转换数据框。

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Linux 设备树(DTS)的深入理解

设备树的出现 上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码,通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。...除了设备树(DTS)外,还存有 dtsi 文件,就像代码里的头文件一样,是不同设备树共有的设备文件,这不难理解,但是值得注意的是如果 dts 和 dtsi 里都对某个属性进行定义的话,底层覆盖上层的属性定义...设备树文件的格式是 dts,包含的头文件格式是 dtsi,dts 文件是一种程序员可以看懂的格式,但是 Uboot 和 Linux 只能识别二进制文件,不能直接识别。...所以就需要把 dts 文件编译成 dtb 文件。...具体 dts 是如何转换成机器码并在内存里供 kernel 识别的,请看下图: ? 设备树的应用 有了理论,在具体的工程里如何做设备树呢?这里介绍三大法宝:文档、脚本、代码。

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SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓

DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。...云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。...云数据库 SelectDB 也提供了数据同步的解决方案,企业可以通过数据传输服务 DTS 实现全量与增量数据的实时同步,在保证原有数据库支持在线业务的同时,通过引入云数据库 SelectDB 强大分析能力进一步挖掘数据价值...实操步骤接下来本文以 RDS MySQL 实例为例,为您介绍通过数据传输服务 DTS 将 RDS MySQL 数据库同步至云数据库 SelectDB 相关操作步骤。...配置完成后,测试连接源库和目标库的有效联通性,DTS 会自动处理阿里云数据库实例的安全访问设置,对于自建的数据库需要手动添加 DTS 的 IP 地址至白名单或安全规则。

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全面提升数据库日志处理效率,EventBridge 支持 DTS 数据订阅功能正式发布

目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据数据订阅...用户通过配置 DTS 连接器,基于 DTS 数据订阅实时拉取源实例的 Binlog 增量日志,完成业务数据变化的消费与处理,同时可以实现下游不同目标的分发,快速完成数据处理链路的搭建,如缓存更新,ETL...高性能: 支持批量投递,支持多目标分发,内部集成数据过滤、格式转换等能力,降低数据同步链路延迟,提升处理效率。 业务场景 1....配置流程 1、登陆 DTS 控制台 :https://console.cloud.tencent.com/dts/dss,完成数据订阅实例创建。...2、进入 EventBridge 控制台:https://console.cloud.tencent.com/eb,选择指定事件集,进入事件集详情页,在「连接器」部分添加 DTS 数据订阅连接器。

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理解音视频 PTS 和 DTS

但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大,这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)...DTS、PTS 的概念 DTS、PTS 的概念如下所述: DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。...PTS(Presentation Time Stamp):即显示时间戳,这个时间戳用来告诉播放器该在什么时候显示这一帧的数据。...要实现音视频同步,通常需要选择一个参考时钟,参考时钟上的时间是线性递增的,编码音视频流时依据参考时钟上的时间给每帧数据打上时间戳。...在播放时,读取数据帧上的时间戳,同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。这里的说的时间戳就是我们前面说的 PTS。实践中,我们可以选择:同步视频到音频、同步音频到视频、同步音频和视频到外部时钟。

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DTS双向同步的实现思路探索

某云厂商的DTS白皮书介绍:与单向增量同步类似, 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记,当有新的Binlog Event的时候, 会先检查是否有标记。...如果有标记则说明是循环数据,直接丢弃,如果没有标记则加上标记写到对端。据此,我们可以基于debezium来实现一个双向同步脚本DEMO(只是demo代码)。...这里代码里的数据读取和清洗逻辑,都是和debezium的强绑定的。写入速度上:使用顺序写入MySQL,自动提交,差不多每分钟3w行记录。...目前测试发现有未知的bug,具体现象:如果一次性写入1w条记录,则dts到dest的写入过程中不会丢数据如果一次性写入5w或者更多的记录,则dts到dest的写入过程中会出现丢数据的情况已经验证过kafka...里面的数据是没有缺失的,因此问题出在了dts到dest的写入过程中,但是try except并没有捕获到丢数据的报错日志

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长宽数据转换

数据数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分,即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况(可以归为几类),表格整体的形状为长方形,即 变量少而观察值多。 data1 ?...image.png 宽数据数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。 如将上述表格按年龄组展开 data2 ?...reshape2可以轻松地在宽格式(wide-format)和长格式(long-format)之间转换数据。...主要用到两个函数:melt和cast melt:将wide-format数据“熔化”成long-format数据; dcast:获取long-format数据“重铸”成wide-format数据。...以上述两个表格转化为例: dcast:data1转化成data2,即保留年份和月份,将年龄组分别展开 data2<-dcast(data1,年份+月~年龄组) 合并数据到一列时使用melt,生成的variable

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理解 FFmpeg 中的 pts,dts,time_base

DTS:Decode Time Stamp。DTS主要是标识读入内存中的bit流在什么时候开始送入解码器中进行解码。 也就是pts反映帧什么时候开始显示,dts反映数据流什么时候开始解码。...下面理解时间基的转换,为什么要有时间基转换。 首先,不同的封装格式,timebase是不一样的。另外,整个转码过程,不同的数据状态对应的时间基也不一致。...非压缩时候的数据(即YUV或者其它),在ffmpeg中对应的结构体为AVFrame,它的时间基为AVCodecContext 的time_base ,AVRational{1,25}。...压缩后的数据(对应的结构体为AVPacket)对应的时间基为AVStream的time_base,AVRational{1,90000}。...因为数据状态不同,时间基不一样,所以我们必须转换,在1/25时间刻度下占10格,在1/90000下是占多少格。这就是pts的转换

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矢量数据投影转换

方法介绍 跟栅格数据投影转换一样,使用GDAL库,我们有两种方法进行矢量数据的重投影: 使用命令工具及其对应的命令行API接口进行转换(简单,准确,实践中一定要用这种方法) GDAL提供了ogr2ogr...命令行工具进行矢量数据投影转换,命令如下:ogr2ogr -t_srs "+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lat_0=30 +lon_0=105 +x_0=0 +y_0=0...根据源文件创建目标文件的属性字段定义 利用osgeo.osr.CoordinateTransformation对象将源文件中的Geometry对象转为目标文件中的Geometry对象(其实质是进行不同投影系统下空间几何体的坐标转换...['SHAPE_ENCODING'] = "utf-8" src_file = 'China.shp' dst_file = 'China_Reprojected.shp' # 使用命令行API转换...=WGS84 +units=m +no_defs """ dst_srs = osr.SpatialReference() dst_srs.ImportFromProj4(srs_def) # 创建转换对象

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dts展开为platform_device结构过程分析

dts节点展开为platform_device结构过程分析 1.概述 本文主要是记录学习Linux解析dts的代码分析,以便进行后续回顾。...平台:ARM Vexpress 内核版本:linux-4.9 2.dts节点展开为platform_device结构过程分析 自从ARM引入的dts之后,bsp驱动代码产生了非常之大的变化,像在linux...,像上述的代码不再需要我们程序员进行手动配置,只需在dts相应的节点通过reg、interrupt等属性的配置,就可以通过内核提供的解析dts的接口把dts中的节点信息展开为platform_device...以下就是通过分析代码,了解linux是如何把dts节点信息展开为struct platform_device结构体的过程。...将dts节点展开为struct platform_device结构体的过程主要是交给of_platform_populate()函数完成,通过对该函数使用dump_stack()回溯其调用过程可以得到以下

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得物自建 DTS 平台的技术演进 | 精选

0 前言 DTS数据传输平台 (Data Transfer Platform 的缩写) 随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。...1 技术选型 DTS 的主要目标是支持不同类型的数据源之间的数据交互,包括关系型数据库(RDBMS)、NoSQL 数据库、OLAP 等,同时整合了数据库配置管理、数据订阅、数据同步、数据迁移、DRC 双活数据同步支持...4 最佳实践 4.1 0000-00-00 00:00:00 时间戳的问题 MySQL 的时间戳允许为 0000-00-00 00:00:00, 在 Flink 任务中通常会被转换为 null, 导致写入下游数据源失败...5 未来演进 DTS 作为一个数据同步平台主要功能是尽可能提供高效的数据源同步功能,助力于多变的业务场景。...应用场景:ETL 强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率,也能建实时报表体系,提高分析效率,同时也可以应用于一些实时大屏的场景。

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