转载自己该篇文章的微信版本链接 文章摘要：原来大型分布式/微服务系统中解决数据一致性问题，居然是通过…… 一、为什么要使用分布式事务—2PC？ 而对于大型分布式/微服务集群系统中，不仅存在着跨库的事务，还存在很多不同系统/服务之间的RPC调用，这种调用往往也需要保证业务以及数据的一致性。 因此，有必要使用一种分布式事务框架来协调整个端到端业务调用链路的应用和数据库来保证业务最终的数据一致性，而目前在分布式事务中用的比较多的即为基于所有服务参与者投票的二阶段协议（2PC）。 DTS协调者实际上即为DTS Server，它会统一协调参与分布式事务的各个参与者之间提交/回滚。 1.事务发起者与参与者 在本文的上篇中，只是将分布式系统中所有服务称之为参与者。 （2）二阶段：发起方事务先向DTS Server发送提交/回滚操作，然后DTS Server再向参与者发起提交/回滚操作。
gpio调试的方式有很多，linux3.0以上ARM架构的处理器基本上都采用了DTS的方式，在linux3.0可以通过获取sysfs的方式来获取gpio状态； sysfs文件系统的建立可以参照下面的博客 driver代码分析 linux内核中的GPIO系统之（4）：pinctrl驱动的理解和总结 linux内核中的GPIO系统之（5）：gpio subsysem和pinctrl subsystem之间的耦合 DTS
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本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T 文章结构 image.png 背景 通过一个本地环境上云的案例来介绍DTS的使用 以下是一个本地环境上云的架构图，用户当前访问的是（B端）的本地环境,（B端）为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ，这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ，本地环境数据可以做全量 这时将腾讯云上海MySQL中测试数据，通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1. 设置目标广州云MySQL实例ID image.png 6.迁移的规则 image.png 经过dts的参数检查，主要检查源和目标以下相关信息是否正常，都绿色表示通过可以启动迁移数据。 image.png 7.最终确认启动DTS开始迁移数据。 image.png
设备树文件一般都是以.dts为后缀的文本文件，即我们常说的DTS(Device TreeSource), 语法有点像C语言，但还是有区别的，要注意。 如下面的文件就是一个DTS文件 /dts-v1/; /include/ "common.dtsi"; / { node1 { a-string-property ="A string 文件可以包含其他的DTS文件，如上图中的/include/"common.dtsi";这有点像C语言中的头文件包含。 那么这个DTS文件经过DTC(DeviceTree Compiler)编译后就变为DTB（DeviceTree Blob）文件。 关于更多DTS的语法和用法大家可以参考内核文档的booting-without-of.txt和usage-model.txt文件内容。
设备树的出现 上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码，通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。 关于设备树的出现其实在 2005 年时候就已经在 PowerPC Linux 里出现了，由于 DTS 的方便性，慢慢地被广泛应用到 ARM、MIPS、X86 等架构上。 除了设备树（DTS）外，还存有 dtsi 文件，就像代码里的头文件一样，是不同设备树共有的设备文件，这不难理解，但是值得注意的是如果 dts 和 dtsi 里都对某个属性进行定义的话，底层覆盖上层的属性定义 设备树文件的格式是 dts，包含的头文件格式是 dtsi，dts 文件是一种程序员可以看懂的格式，但是 Uboot 和 Linux 只能识别二进制文件，不能直接识别。 所以就需要把 dts 文件编译成 dtb 文件。
这时就需要我们来了解另外两个概念：DTS 和 PTS。 DTS、PTS 的概念 DTS、PTS 的概念如下所述： DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。 需要注意的是：虽然 DTS、PTS 是用于指导播放端的行为，但它们是在编码的时候由编码器生成的。 当视频流中没有 B 帧时，通常 DTS 和 PTS 的顺序是一致的。 顺序大概如下： PTS: 1 4 2 3 DTS: 1 2 3 4 Stream: I P B B 音视频的同步 上面说了视频帧、DTS、PTS 相关的概念。 音频的播放，也有 DTS、PTS 的概念，但是音频没有类似视频中 B 帧，不需要双向预测，所以音频帧的 DTS、PTS 顺序是一致的。 音频视频混合在一起播放，就呈现了我们常常看到的广义的视频。
下文是自己做了一个DTS迁移MongoDB的Demo，让客户提前体验数据库上云迁移的过程。 access_ip" : "135.64.220.189", "city" : "贵阳县" } 四、模拟迁移操作 在云上购买一个MongoDB实例，过程略，实例id为cmgo-0cv8pnxr 新建并配置DTS check_source.png] [check_dest.png] [select_db.png] [check_last.png] [start.png] 修改Mongo_fake.py，并启动，频率改为每秒1条，观察DTS
dts节点展开为platform_device结构过程分析 1.概述 本文主要是记录学习Linux解析dts的代码分析，以便进行后续回顾。 平台：ARM Vexpress 内核版本：linux-4.9 2.dts节点展开为platform_device结构过程分析 自从ARM引入的dts之后，bsp驱动代码产生了非常之大的变化，像在linux ，像上述的代码不再需要我们程序员进行手动配置，只需在dts相应的节点通过reg、interrupt等属性的配置，就可以通过内核提供的解析dts的接口把dts中的节点信息展开为platform_device 以下就是通过分析代码，了解linux是如何把dts节点信息展开为struct platform_device结构体的过程。 将dts节点展开为struct platform_device结构体的过程主要是交给of_platform_populate()函数完成，通过对该函数使用dump_stack()回溯其调用过程可以得到以下
操作场景 数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 当然您也可以选择使用 DTS 数据迁移工具直接从本地 MySQL 5.1 迁移至腾讯云 TencentDB for MySQL 5.5。 DTS 数据迁移任务分为冷备数据导出和增量数据同步两步，其中，冷备数据导出以及迁移后的数据对比过程会对源库负载产生一定的影响，建议在业务低峰期或在备库上做数据库迁移 开始搭建 1、准备源和目的环境 源：
在大多数情况下只能满足其中的2项，而实现系统的最终一致性(Base理论)。 b.一致性(Consistency) 事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。如果事务成功地完成，那么系统中所有变化将正确地应用，系统处于有效状态。 二、分布式事务的基本介绍 分布式事务服务（Distributed Transaction Service，DTS）是一种分布式事务框架，用来确保在大规模分布式/微服务环境下端到端业务操作的最终一致性。 由于在分布式系统中经常发生丢包、网络故障，分区容忍性是必须要满足的，同时为了兼顾高可用性，绝大部分系统都将强一致性需求转化成最终一致性的需求，并通过幂等机制保证了数据的最终一致性。 这样一致性似乎很难保证。
腾讯云数据库迁移过程中使用pt-table-checksum做数据一致性校验 本文描述了从自建MySQL迁移到腾讯云CDB时，如何做数据一致性校验。 腾讯云提供了数据库迁移工具DTS， 使用DTS做数据库迁移时，DTS工具在迁移任务结束后，会做数据校验。 但是在迁移过程中，DTS不会进行数据一致性校验。 本文描述了如何使用pt-table-checksum工具在DTS数据同步过程中做数据一致性校验。 数据一致性校验 下面我们使用pt-table-checksum进行数据校验。 至此数据一致性校验完成。
针对这个问题腾讯云 DTS 提出了一种无锁方案，即存量数据导出时不对源库加锁，在回放增量数据时修复存量数据的不一致，最终达到源和目标数据的一致性。 保证三节点数据一致 在两地三中心数据架构中，会有两个或三个节点需要同时进行数据写入，保证多个节点的一致性至关重要。 3.1 规划主键分区 在两地三中心的场景中实现数据一致性，常见的方法就是规划主键分区。主键分区即多个写入的数据库“各司其职“，各自负责更新不同的主键数据，从源头上避免产生主键冲突。 综上，要实现多节点数据一致性，进行主键分区是非常有效的方法，可以从源头上避免数据产生冲突。 3.2 两地三中心数据同步应用 下面结合两地三中心的数据架构，介绍数据一致性如何保证，以及通过设置冲突策略来处理冲突问题。
分布式事务服务简介 分布式事务服务 (Distributed Transaction Service, DTS) 是一个分布式事务框架，用来保障在大规模分布式环境下事务的最终一致性。 DTS在充分保障分布式环境下高可用性、高可靠性的同时兼顾数据一致性的要求，其最大的特点是保证数据最终一致 (Eventually consistent)。 协议简单：DTS 定义了类似 2PC 的标准两阶段接口，业务系统只需要实现对应的接口就可以使用 DTS 的事务功能。 DTS 框架构建在 SOA 架构上，与底层协议无关。 ，或者列存数据库 HBase，只要将对其的操作包装成 DTS 的参与者，就可以接入到 DTS 事务范围内。
转载请注明文章地址 http://wiki.100ask.org/Linux_devicetree 第01节_DTS格式 dts文件通过编译生成dtb格式文件 ? 文件为dtb文件时, 编译器dtc会在dtb中插入phandle属性 }; 举例说明 如果我想在dts中包含dtsi文件 新建 jz2440.dtsi 拷贝jz2440.dts dtsi文件时dts /scripts/dtc/dtc -I 输入文件dtb -O 输出文件dts -o tmp.dts（输出文件名） 指定dtb文件所在位置 . /scripts/dtc/dtc -I dtb -O dts -o tmp.dts arch/arm/boot/dts/jz2440.dtb ? DTS变成DTB 在dtsi文件里，我们使用了各种C语言类似的宏，这些宏需要在被使用的地方展开； dtsi和dts文件中，都是可读性非常强的代码，容易引入错误，需要检测这些错误； 在dts文件里，可以包含一个或多个
项目过程中使用的是Amlogic A113x芯片， 配置emmc dts 时候，有些参数解释比较模糊，这里着重解释下 partitions: partitions{ parts = <3>;
>cur_dts ! = AVMEDIA_TYPE_DATA && st->cur_dts >= pkt->dts) || st->cur_dts > pkt->dts)) { av_log return AVERROR(EINVAL); } 现在我们一个一个拆解一下判断逻辑: （1）条件一: st->cur_dts 说明当前的dts要存在,而且要大于0 （2）条件二: st->cur_dts cur_dts > pkt->dts 当前的dts一定要大于avpacket中的dts, 这样的条件未免有点苛刻了. if (pkt.dts !
数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。 redis 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/地域副本 方案一：通过DTS复制支持 方案二：通过DTS支持全球复制能力，多地就近读取 TDSQL 支持 控制台自助配置 支持读写自动分离 跨AZ/跨地域 通过DCN复制来支持 MongoDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ副本 通过DTS复制支持 3.云上客户案例 目前云上某家金融公司，使用云上TDSQL产品，数据库存放数据是订单业务，需要将当前单可用能力升级为多可用区能力 数据一致性：master可用区故障，根据强同步规则，保证数据最终一致性。 2. 数据一致性：master可用区故障，根据强同步规则，保证数据最终一致性。 2.
腾讯云数据传输服务（DTS）支持 多种关系型数据库迁移及 NoSQL 数据库迁移,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云,利用实时同步通道轻松构建高可用的数据库容灾架构,通过数据订阅来满足商业数据挖掘、业务异步解耦等场景需求。
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